СибНСХБ

Вид поиска

Область поиска

Найдено в других БД

Формат представления найденных документов:
библиографическое описание	краткий	полный

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>S=РАСПОЗНОВАНИЕ ОБРАЗОВ<.>)

Общее количество найденных документов : 3
Показаны документы с 1 по 3

Вид документа : Статья из журнала

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 89.11-04А3.168

Автор(ы) : Aisbett, Janet
Заглавие : Optical flow with an intensityweighted smoothing
Источник статьи : IEEE Trans. Pattern Anal. and Mach. Intell. - 1989. - Vol. 11, N 5. - С. 512-522
Аннотация: Рассматриваются возможности распознования Из со слабо выраженной структурированностью, для к-рых алгоритмы поиска совмещений с эталонами работают плохо и целесообразно использовать методы, основанные на вычислении глобальных (напр., градентных) х-к. Изучены возможности алгоритмов, основанных на использовании оптического потока. Представлена новая процедура сглаживания оптического потока, в к-рой определяются обл. наиболее заметного смещения и присваиваются веса отдельными точками Из. Единственный используемый дифференциальный признак - градиент интенсивности, поэтому процедура легко м. б. полностью автоматизирована. Приведены примеры использования алгоритма при обработке текстур. Австралия, Surveillance Res. Zab., Defence Sci and Technology Organization, Salisbyry, SA 5108. Ил. 6. Библ. 26.
ГРНТИ : 34.55.21
Предметные рубрики: РАСПОЗНОВАНИЕ ОБРАЗОВ
ИЗОБРАЖЕНИЯ
СЛАБАЯ СТРУКТУРИРОВАННОСТЬ
ОПТИЧЕСКИЙ ПОТОК
АЛГОРИТМЫ
Дата ввода:

Вид документа : Статья из журнала

РЖ ВИНИТИ 76 (BI38) 91.04-04А3.93

Автор(ы) : Федорищева Л.Е., Шемятенков В.Н., Южаков А.М., Тихомирова Л.И.
Заглавие : Математический метод прогнозирования возможности развития гнойных осложнений у больных с прободными травмами глаза
Источник статьи : Вестн. офтальмол. - 1990. - Т. 106, N 5. - С. 27-30
Аннотация: Рассматривается диагностическая система, позволяющая прогнозировать развитие гнойного осложнения у больных с прободными ранениями глаз. Данная автоматиз. система распознавания позволяет достаточно достоверно прогнозировать развитие внутриглазной инфекции и осуществлять профилактические мероприятия. Мат. метод распознавания образов обеспечивает при чувствительности, равной 95% возможность прогнозирования со специфичностью 78%; позволяет оценить влияние каждого из получаемых признаков на развитие гнойного осложнения; числовые значения, характеризующие вектор-состояния пациента относительно разделяющей гиперплоскости, могут характеризовать тяжесть течения раневого процесса. СССР, каф. глазных болезней Саратовского мед. ин-та, Моск. НИИ глазных болезней им. Гемгольца. Библ. 10.
ГРНТИ : 76.03.59
Предметные рубрики: РАСПОЗНОВАНИЕ ОБРАЗОВ
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ
АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА РАСПОЗНАВАНИЯ
ГЛАЗ
ГНОЙНЫЕ ОСЛОЖНЕНИЯ
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
Дата ввода:

Вид документа : Статья из сборника (однотомник)

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 94.01-04А3.028

Автор(ы) : Anton, Jean-Luc, Marchal, Patrick, Burnod, Yves
Заглавие : A neural network for perceptual grouping, based on the architecture of the primary visual cortex, efficient for texture segregation in complex natural images
Источник статьи : IEEE Int. Conf. Neural Networks, San Francisco, Calif., March 29 - Apr. 1, 1993. - Piscataway (N. J.), 1993. - Vol. 2. - С. 732-736
Аннотация: Предложена оригинальная нейронная сеть для перцептуальной группировки и сегрегации текстур. Модель основана на архитектуре первичной зрительной коры. Приведено ее подробное описание с обоснованием. Проведено имитационное моделирование на синтезированных и реальных текстурах Из. Полученные результаты показывают очень высокое качество разделения даже в тех случаях, когда локальные х-ки в каждой обл. очень сильно варьируют. Представлена сводка полученных эксперим. результатов. Франция, Groupe des Neurosci. Computationnalles, Dep. des Neurosci. de la Vision, 9 quar Saint-Bernard, 75005 Paris. Ил. 5. Библ. 13.
ГРНТИ : 34.55.19
Предметные рубрики: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
РАСПОЗНОВАНИЕ ОБРАЗОВ
ЗРИТЕЛЬНАЯ СИСТЕМА
ПЕРВИЧНАЯ ЗРИТЕЛЬНАЯ КОРА
Дата ввода:

"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)

rtvarBDview(" результаты поиска","20190607010228","4682442");

Вид поиска