СибНСХБ

Вид поиска

Область поиска

в найденном

Найдено в других БД

Формат представления найденных документов:
библиографическое описание	краткий	полный

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>S=РАЗМЕРНОСТИ<.>)

Общее количество найденных документов : 113
Показаны документы с 1 по 20

1-20 21-40 41-60 61-80 81-100 101-113

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 11.07-04А3.103

Santos, Veronica J.
Improving the fitness of high-dimensional biomechanical models via data-driven stochastic exploration [Text] / Veronica J. Santos, Carlos D. Bustamante, Francisco J. Valero-Cuevas // IEEE Trans. Biomed. Eng. - 2009. - Vol. 56, N 3. - P552-564 . - ISSN 0018-9294
Перевод заглавия: Улучшение соответствия биомеханических моделей высокой размерности с помощью управляемого данными стохастического исследования
Аннотация: Изучение сложных биомеханических моделей в отношении эффектов изменчивости параметров и неопределенности измерений на выходе начинает опираться на технику Монте-Карло при определении оптимальной комбинации параметров и ограничений модели. Однако при возрастании количества параметров необходимо использование передовых стохастических методов типа методов Монте-Карло на цепях Маркова (МКЦМ). Продемонстрировано улучшение соответствия реалистически большой биомеханической модели при использовании МКЦМ. Для определения распределения анатомических параметров большого пальца человека в истинной модели по имитационным кинематическим данным использовался алгоритм Хастингса. Скорость сходимости к подпространству параметров с наилучшим согласием увеличилась, больше найдено локальных минимумов, маргинальное распределение расширяется при увеличении сложности параметрического пространства. Большинство цепей сходилось к истинному апостериорному распределению, что подтверждает полезность использования МКЦМ. США, Sibley School of Mechanical and Aerospace Engineering, Cornell University, Ithaca, NY 14853. Ил. 10. Табл. 2. Библ. 50

ГРНТИ	34.53.43

ВИНИТИ 341.53.43.02
Рубрики: БИОМЕХАНИКА
МОДЕЛИ ВЫСОКОЙ РАЗМЕРНОСТИ
ИЗМЕНЧИВОСТЬ ПАРАМЕТРОВ
ОЦЕНИВАНИЕ
СТОХАСТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
МЕТОДЫ МОНТЕ-КАРЛО НА ЦЕПЯХ МАРКОВА

Доп.точки доступа:
Bustamante, Carlos D.; Valero-Cuevas, Francisco J.

РЖ ВИНИТИ 15 (BI44) 11.09-04П1.16

Schoppek, Wolfgang.
Can a multidimensional hierarchy of skills generate data conforming to the Rasch model? A comparison of methods [Text] / Wolfgang Schoppek, Andreas Landgraf // Psychol. Test and Assess. Model. - 2011. - Vol. 53, N 1. - P3-34 . - ISSN 2190-0493
Перевод заглавия: Может ли многомерная иерархия навыков получить данные, соответствующие модели Раша? Сравнение методов
Аннотация: Исследуют проблему размерностей интеллектуальной деятельности на примере решения элементарных арифметических задач. Предложена модель множественной иерархии арифметических навыков HiSkA. Предполагают, что модель прогнозирует многомерную структуру тестовых данных. Это, по-видимому, противоречит факту, что данные, собранные для валидации HiSkA, соответствуют модели Раша. Анализировали данные двух выборок третьеклассников методом факторного анализа, анализа Раша и многомерной стохастической теории теста MIRT. Также моделировали данные, основываясь на одно- и многомерной модели и сравнивая результаты с анализом экспериментальных данных. Многомерная структура генерирует данные, соответствующие рашевской модели при условии, что общий фактор объясняет существенный процент дисперсии эмпирических данных, но HiSkA эффективна в объяснении остаточной дисперсии. Германия, Univ. of Bayreuth. E-mail:wolfgang.schoppek@uni-bayreuth.de

ГРНТИ	15.21.69

ВИНИТИ 151.21.69.17
Рубрики: ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ
МОДЕЛИРОВАНИЕ
РАЗМЕРНОСТИ
МОДЕЛЬ РАША

Доп.точки доступа:
Landgraf, Andreas

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 12.06-04А3.841

Dimensionality reduction oriented toward the feature visualization for ischemia detection [Text] / Edilson Delgado-Trejos [et al.] // IEEE Trans. Inf. Technol. Biomed. - 2009. - Vol. 13, N 4. - P590-598 . - ISSN 1089-7771
Перевод заглавия: Снижение размерности, ориентированное на визуализацию признаков для обнаружения ишемии
Аннотация: Предложенная схема снижения размерности включает 3 уровня: проекции, интерпретации и визуализации. Описаны реализованные алгоритмы проецирования в пространство меньшей размерности, определения признаков с примерно одинаковым вкладом при ковариационной реконструкции, отбора минимального необходимого набора признаков и визуализации. Приведены примеры использования предложенной схемы в анализе ЭКГ. В испытаниях на образцах из базы данных European ST-T при использовании схемы в сочетании с методом ближайшего соседа достигнута точность 99%. Колумбия, Machine Intelligence and Pattern Recoginition Group, Res. Center, Instituto Tecnologico Metropolitano, Medellin 57. E-mail:edilsondelgado@itm.edu.co. Ил.4. Табл.4. Библ. 35

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.15.09.11 + 341.57.23.11
Рубрики: ЭЛЕКТРОКАРДИОГРАММА
АНАЛИЗ
СНИЖЕНИЕ РАЗМЕРНОСТИ

Доп.точки доступа:
Delgado-Trejos, Edilson; Perera-Lluna, Alexandre; Vallverd'-'u-Ferrer, Montserrat; Caminal-Magans, Pere; Castellanos-Dominguez, German

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 11.02-04А3.409

Zeng, Peng.
Determining the dimension of the central subspace and central mean subspace [Text] / Peng Zeng // Biometrika. - 2008. - Vol. 95, N 2. - P469-479 . - ISSN 0006-3444
Перевод заглавия: Определение размерности центрального подпространства и центрального среднего подпространства
Аннотация: Достаточное уменьшение размерности в регрессионном анализе редуцирует размерность предикторов путем идентифицирования подпространства, содержащего всю информацию относительно регрессии. Центральное подпространство и центральное среднее подпространство являются 2 важными целями достаточного уменьшения размерности. Предлагается взвешенный критерий хи-квадрат для определения их размерности на основе матриц, пространство столбцов которых в точности равно центральному подпространству или центральному среднему подпространству. Получено асимптотическое распределение статистики критерия. Для изучения свойств критерия проведены имитационные эксперименты. США, Department of Mathematics and Statistics, Auburn University, Auburn, Alabama 36849. Ил. 3. Библ. 20

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.09.09
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
РЕДУКЦИЯ РАЗМЕРНОСТИ
ЦЕНТРАЛЬНЫЕ ПОДПРОСТРАНСТВА
ВЗВЕШЕННЫЙ КРИТЕРИЙ ХИ-КВАДРАТ

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 11.02-04А3.410

Pan, Jiazhu.
Modelling multiple time series via common factors [Text] / Jiazhu Pan, Qiwei Yao // Biometrika. - 2008. - Vol. 95, N 2. - P365-379 . - ISSN 0006-3444
Перевод заглавия: Моделирование множественных временных рядов с помощью общих факторов
Аннотация: Предлагается новый метод оценивания общих факторов множественных временных рядов. Отличительной чертой данного подхода является его приложимость к нестационарным временным рядам. Ненаблюдаемые нестационарные факторы идентифицируются с применением разложения пространства белого шума шаг за шагом. Решение задачи оптимизации высокой размерности получается путем решения нескольких подзадач низкой размерности. Исследованы асимптотические свойства предложенного метода. Данная методология проиллюстрирована на имитационных экспериментах и реальных данных. Соединенное Королевство, Department of Statistics and Modelling Science, University of Stratchclyde, Glasgow G1 1XH. Ил. 5. Табл. 2. Библ. 34

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.09.09
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
МНОЖЕСТВЕННЫЕ ВРЕМЕННЫЕ РЯДЫ
НЕСТАЦИОНАРНЫЕ РЯДЫ
ОБЩИЕ ФАКТОРЫ
ОЦЕНИВАНИЕ
УМЕНЬШЕНИЕ РАЗМЕРНОСТИ

Доп.точки доступа:
Yao, Qiwei

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 11.03-04А3.711

Stute, W.
Model diagnosis for parametric regression in high-dimensional spaces [Text] / W. Stute, W. L. Xu, L. X. Zhu // Biometrika. - 2008. - Vol. 95, N 2. - P451-467 . - ISSN 0006-3444
Перевод заглавия: Диагностика моделей параметрической регрессии в пространствах высокой размерности
Аннотация: Исследуются инструменты проверки правильности параметрической модели регрессии. При высокой размерности регрессоров многие из существующих критериев наталкиваются на проблему размерности или требуют некоторого упорядочивания данных. Предложены критерии, основанные на остаточном эмпирическом процессе, маркированном соответствующими функциями регрессоров. Рассматриваются параметрические и непараметрические альтернативы. В последнем случае при соответствующем разложении главных компонент получены гладкие критерии, которые асимптотически свободны от распределения при нулевой модели. Новые критерии принимают во внимание точную геометрию модели. Для иллюстрации предложенного подхода проведены имитационные эксперименты и дано приложение к реальным данным. Германия, Mathematical Institute, University of Giessen, D-35392. Ил. 3. Библ. 16

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.09.09
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ
ПРАВИЛЬНОСТЬ МОДЕЛИ
РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ
ПРОСТРАНСТВА ВЫСОКОЙ РАЗМЕРНОСТИ

Доп.точки доступа:
Xu, W.L.; Zhu, L.X.

РЖ ВИНИТИ 15 (BI44) 12.12-04П1.53

Dunkley, David M.
Perfectionism dimensions and the five-factor model of personality [Text] / David M. Dunkley, Krik R. Blankstein, Jody-Lynn Berg // Eur. J. Pers. - 2012. - Vol. 26, N 3. - P233-244 . - ISSN 0890-2070
Перевод заглавия: Размерности перфекционизма и пятифакторная модель личности
Аннотация: Исследовали устойчивость факторов "перфекционизм личностных стандартов" (ПЛС) и "перфекционизм оценочных критериев" (ПОК) как факторов высшего порядка, лежащих в основе нескольких измерений, относящихся к трем различным теоретическим концепциям. В исследовании участвовали студенты университета (n = 357) и взрослые испытуемые (n = 223). В обеих выборках конфирматорный факторный анализ подтвердил наличие латентных факторов высшего порядка ПЛС и ПОК. Для личностного опросника NEO-PI-R ПЛС прежде всего связан с добросовестностью и стремлением к достижению, а ПОК - с нейротизмом, более низкими положительными эмоциями, доверием и компетентностью. ПОК связан с уникальной дисперсией текущих депрессивных и тревожных симптомов, не описываемой пятифакторной моделью. Канада, McGill Univ., E-mail:david.duncley@mail.mcgill.ca

ГРНТИ	15.21.51

ВИНИТИ 151.21.51.19
Рубрики: ЛИЧНОСТЬ
ПЯТИФАКТОРНАЯ МОДЕЛЬ
ПЕРФЕКЦИОНИЗМ
РАЗМЕРНОСТИ
УСТОЙЧИВОСТЬ
ОПРОСНИК NEO-PI-R

Доп.точки доступа:
Blankstein, Krik R.; Berg, Jody-Lynn

РЖ ВИНИТИ 15 (BI44) 13.01-04П1.134

Spence, A.
The psychological distance of climate change [Text] / A. Spence, W. Poortinga, N. Pidgeon // Risk Anal. - 2012. - Vol. 32, N 6. - P957-972 . - ISSN 0272-4332
Перевод заглавия: Психологическая дистанция (ПД) глобального потепления
Аннотация: На национально репрезентативной выборке британцев систематически исследовали 4 теоретически предсказанные измерения ПД: временная, социальная (СД) и географическая дистанция и неуверенность, - в контексте климатических изменений (КИ). Изучали взаимосвязь аспектов ПД между собой, с тревогой по поводу КИ и поведенческими намерениями. Выявлено, что ПД КИ изменяется по различным размерностям. Низкая ПД в целом связана с повышенным уровнем озабоченности, хотя воспринятое воздействие на развивающиеся страны, как индикатор СД, также значимо связано с подготовленностью к воздействию на КИ. Результаты демонстрируют полезность техник оповещения о рисках, разработанных для снижения ПД. Великобритания, Univ. of Nottingham

ГРНТИ	15.41.21

ВИНИТИ 151.41.21
Рубрики: СОЦИАЛЬНЫЕ НОРМЫ И ЦЕННОСТИ
ЭКОЛОГИЧЕСКИЕ ПРОБЛЕМЫ
ГЛОБАЛЬНОЕ ПОТЕПЛЕНИЕ
ПСИХОЛОГИЧЕСКАЯ ДИСТАНЦИЯ
РАЗМЕРНОСТИ

Доп.точки доступа:
Poortinga, W.; Pidgeon, N.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 13.08-04А3.501

A computationally efficient hypothesis testing method for epistasis analysis using multifactor dimensionally reduction [Text] / Kristine A. Pattin [et al.] // Genet. Epidemiol. - 2009. - Vol. 33, N 1. - P87-94 . - ISSN 0741-0395
Перевод заглавия: Вычислительно эффективный метод проверки гипотез при анализе эпистаза, использующий многофакторное уменьшение размерности
Аннотация: Многофакторное уменьшение размерности было создано как непараметрический и независимый от модели метод извлечения информации в исследованиях по генетике и эпидемиологии для обнаружения и интерпретации эпистаза при отсутствии существенных основных эффектов. Разрабатываются и оцениваются крупномасштабные методы проверки гипотез о неаддитивности взаимодействий на основе перестановок с уменьшением размерности данных. Проведены имитационные эксперименты с 70 различными моделями эпистаза, исследовалась мощность и ошибка 1-го рода с использованием распределения крайних значений. Дан иллюстративный пример приложения нового метода к анализу данных по раку мочевого пузыря. США, Computational Genetics Laboratory, Department of Genetics Dartmouth Medical School, Lebanon, NH 03756, e-mail: jason.h.moore@dartmouth.edu. Ил. 3. Табл. 2. Библ. 31

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.09.13 + 341.03.23.09.09
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ
НЕАДДИТИВНЫЕ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ
ЭПИСТАЗ
РАСПРЕДЕЛЕНИЕ КРАЙНИХ ЗНАЧЕНИЙ
ПЕРЕСТАНОВКИ
УМЕНЬШЕНИЕ РАЗМЕРНОСТИ

Доп.точки доступа:
Pattin, Kristine A.; White, Bill C.; Barney, Nate; Gui, Jiang; Nelson, Heather H.; Kelsey, Karl T.; Andrew, Angeline S.; Karagas, Margaret R.; Moore, Jason H.

10.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 12.09-04А3.730

Hall, Peter.
Incorporating prior probabilities into high-dimensional classifiers [Text] / Peter Hall, Jing-Hao Xue // Biometrika. - 2010. - Vol. 97, N 1. - P31-48 . - ISSN 0006-3444
Перевод заглавия: Включение априорных вероятностей в классификаторы высокой размерности
Аннотация: В ряде параметрических и непараметрических ситуаций, когда не было возможности оценить плотности, априорные вероятности соответствующих совокупностей играют ключевую роль. Однако этими вероятностями обычно пренебрегают при построении классификаторов высокой размерности. Часто это происходит из-за отсутствия построения правдоподобия или оценки байесовского риска. Тем не менее, включение информации относительно априорных вероятностей может уменьшить общую ошибку, особенно при классификации. Предлагается общий подход для уменьшения ошибки. Потенциальное улучшение выявлено теоретически и численно (на реальных данных и с помощью имитационных экспериментов). Австралия, Department of Mathematics and Statistics, The University of Melbourne, VIC 3010, e-mail: halpstat@ms.unimelb.edu.au

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.09.13
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
КЛАССИФИКАТОРЫ
ВЫСОКИЕ РАЗМЕРНОСТИ
ВКЛЮЧЕНИЕ АПРИОРНЫХ ВЕРОЯТНОСТЕЙ

Доп.точки доступа:
Xue, Jing-Hao

11.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI36) 12.11-04А4.212

Hamarneh, Ghassan.
Perception-based visualization of manifold-valued medical images using distance-preserving dimensionality reduction [Text] / Ghassan Hamarneh, Chris McIntosh, Mark S. Drew // IEEE Trans. Med. Imag. - 2011. - Vol. 30, N 7. - P1314-1327 . - ISSN 0278-0062
Перевод заглавия: Визуализация на основе восприятия многократно оцененных медицинских изображений с использованием редукции размерности при сохранении расстояния
Аннотация: Предложен метод обработки медицинских изображений, в к-рых каждый пиксел формируется на многообразной основе с целью улучшения их восприятия. Эффективность метода продемонстирирована на примерах динамической ПЭТ, динамической ОФЭКТ и диффузионно-тензорной МРТ. Канада, Sch. of Computing Sci., Simon Fraser Univ., Burnaby, BC. Библ. 70

ГРНТИ	34.49.33

ВИНИТИ 341.49.33.15.02
Рубрики: МЕДИЦИНСКИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ
ТОМОГРАФИЧЕСКИЕ
ВИЗУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ
УЛУЧШЕНИЕ ВОСПРИЯТИЯ
СНИЖЕНИЕ РАЗМЕРНОСТИ
ОБЗОРЫ
БИБЛ. 70

Доп.точки доступа:
McIntosh, Chris; Drew, Mark S.

12.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 12.12-04А3.765

Hamarneh, Ghassan.
Perception-based visualization of manifold-valued medical images using distance-preserving dimensionality reduction [Text] / Ghassan Hamarneh, Chris McIntosh, Mark S. Drew // IEEE Trans. Med. Imag. - 2011. - Vol. 30, N 7. - P1314-1327 . - ISSN 0278-0062
Перевод заглавия: Визуализация на основе восприятия многократно оцененных медицинских изображений с использованием редукции размерности при сохранении расстояния
Аннотация: Предложен метод обработки медицинских изображений, в к-рых каждый пиксел формируется на многообразной основе с целью улучшения их восприятия. Эффективность метода продемонстирирована на примерах динамической ПЭТ, динамической ОФЭКТ и диффузионно-тензорной МРТ. Канада, Sch. of Computing Sci., Simon Fraser Univ., Burnaby, BC. Библ. 70

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.15.09.13
Рубрики: МЕДИЦИНСКИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ
ТОМОГРАФИЧЕСКИЕ
ВИЗУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ
УЛУЧШЕНИЕ ВОСПРИЯТИЯ
СНИЖЕНИЕ РАЗМЕРНОСТИ
ОБЗОРЫ
БИБЛ. 70

Доп.точки доступа:
McIntosh, Chris; Drew, Mark S.

13.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 10.11-04А3.718

Xia, Yingcun.
Model checking in regression via dimension reduction [Text] / Yingcun Xia // Biometrika. - 2009. - Vol. 96, N 1. - P133-148 . - ISSN 0006-3444
Перевод заглавия: Проверка модели регрессии с помощью уменьшения размерности
Аннотация: Рассматривается модель (М) связи отклика Y с ковариатами X вида Y = G(g,'бета',X) + 'эпсилон', где g вектор неизвестных гладких функций X, 'эпсилон' случайная ошибка, G известна с точностью до вектора параметров b. Данная М включает в качестве частных случаев все параметрические и большинство полупараметрических М. Проверка М состоит в выяснении выполнения условия E('эпсилон'|X) = 0. При анализе остатков может оказаться, что М удовлетворительна для отдельных ковариат, но совместно для всех ковариат это не так. С увеличением размерности проверка согласия становится затруднительной. Поэтому важно найти одно или несколько направлений, вдоль которых отклонения могут быть легко обнаружены. Предложен соответствующий подход с помощью проекции остатков на надлежащее направление. Доказана состоятельность метода. Обсуждается применение бутстрэпа. С помощью имитационных экспериментов произведено сравнение с несколькими существующими методами, выявлены преимущества предложенного подхода, когда размерность увеличивается. Приведен иллюстративный пример по данным о загрязнениях воздуха в Чикаго. Сингапур, Dep of Statistics and Applied Probability, National University of Singapore, 117546. Ил. 5. Библ. 43

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.09.09
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
РЕГРЕССИОННЫЕ МОДЕЛИ
ПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
ПОЛУПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
ПРОВЕРКА СОГЛАСИЯ
УМЕНЬШЕНИЕ РАЗМЕРНОСТИ

14.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 09.06-04А3.486

Cook, R. Dennis
Dimension reduction in regression without matrix inversion [Text] / R.Dennis Cook, Bing Li, Francesca Chiaromonte // Biometrika. - 2007. - Vol. 94, N 3. - P569-584 . - ISSN 0006-3444
Перевод заглавия: Уменьшение размерности без обращения матриц при регрессии
Аннотация: Во многих научных обл. приходится сталкиваться с ситуацией, когда кол-во предикторов превышает кол-во независимых наблюдений. В этих случаях достаточное уменьшение размерности дает обнадеживающий подход для решения возникающих проблем с помощью использования небольшого кол-ва линейных комбинаций исходных предикторов. Однако станд. методы редукции размерности требуют обращения выборочной ковариационной матрицы. Предлагается метод оценивания центрального подпространства, к-рый устраняет необходимость такого обращения. Имитационные компьютерные эксперименты показали, что предложенный метод обладает преимуществами по сравнению со станд. техникой больших выборок, когда последнюю можно использовать. Метод иллюстрируется на примере задач геномики. США, School of Statistics, Univ. of Minnesota, Minneapolis, MN 55455. Ил. 2. Табл. 3. Библ. 27

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.09.09
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ
УМЕНЬШЕНИЕ РАЗМЕРНОСТИ
ТЕХНИКА БЕЗ ОБРАЩЕНИЯ МАТРИЦ

Доп.точки доступа:
Li, Bing; Chiaromonte, Francesca

15.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI14) 09.07-04Б4.95

Слетков, Д. В.
Зависимость численности популяции от фрактальной размерности ее изображения [Текст] : докл. [13 Державинские чтения, Всероссийская научная конференция преподавателей и аспирантов, Тамбов, янв.-февр., 2008] / Д. В. Слетков // Вестн. Тамб. ун-та. Сер. Естеств. и техн. н. - 2008. - Т. 13, N 1. - С. 107-109 . - ISSN 1810-0198
Аннотация: Ранее автором описана математическая модель модели популяции, развитие которой происходит на плоскости, и проведены вычислительные эксперименты по ее исследованию; экспериментально определены взаимосвязь между фрактальной размерностью и концентрацией клеток. Проведено дополнительное исследование серии вычислительных экспериментов, в ходе которых получена зависимость численности популяции от фрактальной размерности ее изображения на начальном этапе развития популяции. Библ. 5

ГРНТИ	34.27.59

ВИНИТИ 341.27.59
Рубрики: БАКТЕРИИ
ПОПУЛЯЦИИ
ЧИСЛЕННОСТЬ
ЗАВИСИМОСТЬ ОТ ФРАКТАЛЬНОЙ РАЗМЕРНОСТИ
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ

16.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 09.07-04А3.471

The high-dimension, low-sample-size geometric representation holds under mild conditions [Text] / Jeongyoun Ahn [et al.] // Biometrika. - 2007. - Vol. 94, N 3. - P760-766 . - ISSN 0006-3444
Перевод заглавия: Геометрическая интерпретация при высокой и размерности и малой величине выборки сохраняется в умеренных условиях
Аннотация: Множества данных высокой размерности при малой величине выборки имеют отличающиеся от традиционных данных низкой размерности геометрические св-ва. Известно, что с увеличением размерности при фиксированной величине выборки асимптотически вектор данных приближенно локализируется в вершинах регулярного симплекса в пространстве большой размерности. Установлена аналогичная геометрическая интерпретация при более мягких условиях на основании асимптотических св-в ковариационных матриц. Обсуждаются приложения полученных результатов к использованию анализа главных компонент в пространстве высокой размерности, к случаям зависимых выборок и к задаче бинарной классификации. США, Dep of Statistics, Univ. of Georgia, Athens, GA 30602. Библ. 12

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.09.09
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
МАЛАЯ ВЕЛИЧИНА ВЫБОРКИ
ДАННЫЕ БОЛЬШОЙ РАЗМЕРНОСТИ
ГЕОМЕТРИЧЕСКИЕ СВОЙСТВА
АСИМПТОТИКА
МАТРИЦЫ КОВАРИАЦИЙ
АНАЛИЗ ГЛАВНЫХ КОМПОНЕНТ

Доп.точки доступа:
Ahn, Jeongyoun; Marron, J.S.; Muller, Keith M.; Chi, Yueh-Yun

17.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 08.04-04А3.447

Ni, Liqiang.
A note on shrinkage sliced inverse regression [Text] / Liqiang Ni, R.Dennis Cook, Chih-Ling Tsai // Biometrika. - 2005. - Vol. 92, N 1. - P242-247 . - ISSN 0006-3444
Перевод заглавия: Замечание от [методе редукции размерности] со стягиванием
Аннотация: Рассматривается метод уменьшения размерности данных (sliced inverse regression) со стягиванием методом лассо для получения регрессионных оценок. Результаты дают хорошую предсказательную способность и легкую интерпретируемость без использования параметрической модели. Св-ва предлагаемого подхода изучались с помощью имитационных экспериментов. Они показали его хорошие х-ки при выборе настраиваемого параметра по критерию байесовской информации и информационному критерию остатков. США, Dep of Statistics and Actuarial Sci., Univ. of Central Florida, Orlando, FL 32816. Табл. 2. Библ. 19

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.09.09
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
РЕДУКЦИЯ РАЗМЕРНОСТИ
РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ

Доп.точки доступа:
Cook, R.Dennis; Tsai, Chih-Ling

18.

РЖ ВИНИТИ 15 (BI44) 08.05-04П1.260

Серов, Н. В.
Размерностные атрибуты онтологии [Текст] / Н. В. Серов // Сознание и физ. реальность. - 2007. - Т. 12, N 4. - С. 24-36 . - ISSN 1027-4359
Аннотация: Актуализирована возможность классификации разнородной информации, которая естественным образом связана с информационно-пространственно-временным континуумом внешней среды, т. е. с объективными единицами измерения как объективных, так и субъективных функций АМИ. Метаязык хром-планов и [LIT] системы размерностей позволил не только проверять правильность разнородных представлений и формул, но и систематизировать их в единой базе знаний. Таким образом, с одной стороны, получили хром-плановое кодирование информации по уровням обобщения, а с другой - размерностное кодирование по параметрам, включившим субъективные и объективные аспекты взаимодействия человека с внешней средой. Одновременное сочетание системы хром-планов и размерностей позволяет единым файлом кодировать разнородную информацию на контекстно-зависимом уровне. Россия, Каф. гуманитарных наук С.-Петербургского гос. ин-та психологии и социальной работы

ГРНТИ	15.81.99

ВИНИТИ 151.81.99
Рубрики: ОНТОЛОГИЯ
РАЗМЕРНОСТИ
ИНФОРМАЦИЯ
БАЗЫ ЗНАНИЙ

19.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI07) 09.02-04А1.178

Применение фрактального анализа при оценке изменения макроструктуры дегидратированных биологических жидкостей [Текст] / Н. В. Марченко [и др.] // Пробл. криобиол. - 2007. - Т. 17, N 4. - С. 315-326 . - ISSN 0233-7673
Аннотация: Показано, что фации дегидратированных биологических жидкостей (БЖ) человека и животных (слюна, плазма крови, спермальная плазма, экстракты плаценты и др.) имеют характерную структуру, чувствительны к источнику и способам получения, а также к различным типам физико-химических воздействий как in vitro, так и in vivo. Предложен способ количественного описания изменений макроструктуры дегидратированных БЖ, основанный на фрактальном анализе изображений фаций. Описан алгоритм программного комплекса для контрастирования морфометрии и расчета фрактальных размерностей изображений препаратов для микроскопии. Украина [Марченко В. С.], Ин-т проблем криобиологии и криомедицины НАН Украины, Харьков 61015; электронная почта: cryo@online.kharkov.ua. Библ. 17

ГРНТИ	34.03.33

ВИНИТИ 341.03.33.02
Рубрики: ЗАМОРАЖИВАНИЕ
РИТМИЧЕСКИЕ ХОЛОДОВЫЕ ВОЗДЕЙСТВИЯ
БИОЛОГИЧЕСКИЕ ЖИДКОСТИ
ФАЦИИ
ФРАКТАЛЬНЫЕ РАЗМЕРНОСТИ

Доп.точки доступа:
Марченко, Н.В.; Дюбко, Т.С.; Марченко, В.С.; Белоножко, А.П.; Линник, Т.П.; Яковлева, Е.А.; Чуб, Н.Н.; Егоров, М.И.; Артеменко, А.Б.

20.

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 09.11-04А3.473

Prendergast, Luke A.
Implications of influence function analysis for sliced inverse regression and sliced average variance estimation [Text] / Luke A. Prendergast // Biometrika. - 2007. - Vol. 94, N 3. - P585-601 . - ISSN 0006-3444
Перевод заглавия: Выводы из анализа функций влияния для [техник обратной регрессии и оценивания]
Аннотация: Рассматриваются техники уменьшения размерности (sliced inverse regression, sliced average variance estimation), позволяющие сохранить при этом информацию и не требующие выполнения жестких предположений. Развитие таких подходов связано с невозможностью определить структуру данных высокой размерности визуально. В качестве аппроксимации относительного влияния отдельного наблюдения используется ф-ция влияния при сравнении чувствительности рассматриваемых методов к конкретным типам наблюдений. Проведенный анализ помогает объяснить недостаточное согласие в отношении предпочтительности процедур уменьшения размерности в общем случае. Австралия, Dep of Mathematics and Statistics, La Trobe Univ., Melbourne 3086. Ил. 2. Табл. 2. Библ. 20

ГРНТИ	34.05.25

ВИНИТИ 341.05.25.09.09
Рубрики: БИОМЕТРИЯ
МНОГОМЕРНЫЙ АНАЛИЗ
МЕТОДЫ УМЕНЬШЕНИЯ РАЗМЕРНОСТИ
ФУНКЦИИ ВЛИЯНИЯ

1-20 21-40 41-60 61-80 81-100 101-113

"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)

rtvarBDview(" результаты поиска","20190607010228","4682442");

Вид поиска