СибНСХБ

Вид поиска

Область поиска

Найдено в других БД

Формат представления найденных документов:
библиографическое описание	краткий	полный

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>S=ПРОСТРАНСТВЕННО-ВРЕМЕННЫЕ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТИ<.>)

Общее количество найденных документов : 3
Показаны документы с 1 по 3

Вид документа : Статья из журнала

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 05.04-04А3.72

Автор(ы) : Wu, Zhihua, Yamaguchi, Yoko
Заглавие : Input-dependent learning rule for the memory of spatiotemporal sequences in hippocampal network with theta phase precession
Источник статьи : Biol. Cybern. - 2004. - Vol. 90, N 4. - С. 310
ГРНТИ : 34.55.19
Предметные рубрики: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
МОЗГ
ГИППОКАМП
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
КОМПЬЮТЕРНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
ПРОСТРАНСТВЕННО-ВРЕМЕННЫЕ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТИ
ЗАПОМИНАНИЕ
ПРАВИЛО ОБУЧЕНИЯ
Дата ввода:

Вид документа : Статья из журнала

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 05.07-04А3.28

Автор(ы) : Wu, Zhihua, Yamaguchi, Yoko
Заглавие : Input-dependent learning rule for the memory of spatiotemporal sequences in hippocampal network with theta phase precession
Источник статьи : Biol. Cybern. - 2004. - Vol. 90, N 2. - С. 113-124
Аннотация: С использованием нейросетевой модели проведено исследование влияния прецессии тэта-фазы в клетках гиппокампа крысы на кодирование в памяти последовательности эпизодов текущего опыта, что обеспечивает синаптическую пластичность и облегчает асимметричные ассоциативные связи по правилу обучения Хебба с асимметричным временным окном. Представлены результаты проведенных численных экспериментов, показывающие, что информация о местоположении источников сигналов не может быть запомнена корректно, если в правила обучения не включены зависимые от входа характеристики. Определены оптимальный уровень насыщения и скорость модификации параметров синаптической пластичности в обучающем правиле. Результаты хорошо согласуются с экспериментальными данными
ГРНТИ : 34.55.21
Предметные рубрики: ПАМЯТЬ
ЗАПОМИНАНИЕ
ПРОСТРАНСТВЕННО-ВРЕМЕННЫЕ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТИ
ПРАВИЛО ОБУЧЕНИЯ
ГИППОКАМП
НЕЙРОННАЯ СЕТЬ
ПРЕЦЕССИЯ ТЕТА-ФАЗЫ
КОДИРОВАНИЕ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЕЙ
СИНАПТИЧЕСКАЯ ПЛАСТИЧНОСТЬ
КРЫСЫ
Дата ввода:

Вид документа : Статья из журнала

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 94.03-04А3.081

Автор(ы) : Vaucher G.
Заглавие : On modele de neuron formel pour l'apprentisage de sequences spatio-temporelles
Источник статьи : Flux. - 1993. - N 151- 152. - С. 32-36
Аннотация: Описаны результаты работ по созданию новых нейросетевых моделей, пригодных для работы с динамическими пространственно-временными последовательностями. Предложена модель нейрона с повышенной степенью автономности даже на этапе обучения; благодаря этому достигается существенное увеличение степени распараллеливания вычислительных операций. Основное новшество разработанной модели заключается в преобразовании и разбиении пространства входных сигналов. Приведено подробное описание работы скрытого слоя с запрещающими латеральными связями, реализующего эту ф-цию. Приведены примеры работы новой модели в задаче разделения источников. Франция, Service Informatique Supelec, Etablissement de Rennes. Ил. 10. Библ. 3.
ГРНТИ : 34.53.19
Предметные рубрики: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
ФОРМАЛЬНЫЕ НЕЙРОНЫ
ОБУЧЕНИЕ
ПРОСТРАНСТВЕННО-ВРЕМЕННЫЕ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТИ
Дата ввода:

"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)

rtvarBDview(" результаты поиска","20190607010228","4682442");

Вид поиска