Поисковый запрос: (<.>S=ПРОГНОЗНЫЕ<.>) |
Общее количество найденных документов : 24
Показаны документы с 1 по 20
|
|
1.
| A review on growth/no growth Salmonella models // Food Res. Int., 2012. Vol. 47, N 1.-С.90-99
|
2.
| Application of empirical predictive modeling using conventional and alternative fecal indicator bacteria in eastern North Carolina waters // Water Res., 2012. Vol. 46, N 18.-С.5871-5882
|
3.
| Checkoway Time-weighted averages, peaks, and other indices of exposure in occupational epidemiology // Amer. J. Ind. Med, 1992. Vol. 21, N 1.-С.25-33
|
4.
| Development of a forecast model for outbreaks of common voles (Microtus arvalis) in Germany // Julius-Kuhn-Arch., 2011, N 432.-С.95
|
5.
| Horbowy Sensitivity of predicted cohort size and catches to errors in estimates of fishing mortality in the terminal year // ICES J. Mar. Sci., 2008. Vol. 65, N 7.-С.1227-1234
|
6.
| National multicenter study of predictors and outcomes of bacteremia upon hospital admission caused by Enterobacteriaceae producing extended-spectrum 'бета'-lactamases // Antimicrob. Agents and Chemother., 2010. Vol. 54, N 12.-С.5099-5104
|
7.
| Projecting state and substate timber inventories: the georgia regional timber supply model // Res. Bull., 1991, N 398.-С.1-32
|
8.
| Schroder StreSStest zeigt Leistungsunterschiede // TASPO- Gartenbaumag., 1998. Vol. 7, N 5.-С.8-9
|
9.
| Suarez-Seoane Large-scale habitat selection by agricultural steppe birds in Spain: Identifying species-habitat responses using generalized additive models // J. Appl. Ecol., 2002. Vol. 39, N 5.-С.755-771
|
10.
| Suarez-Seoane Large-scale habitat selection by agricultural steppe birds in Spain: Identifying species-habitat responses using generalized additive models // J. Appl. Ecol., 2002. Vol. 39, N 5.-С.755-771
|
11.
| Абдуллаев А.Х. Оптимизация режима орошения хлопчатника с помощью физически обоснованных прогнозных моделей // Конф. стран содружества "Физ. почв и пробл. экол.", 7-10 окт., 1992. -Пущино, 1992.-С.4-5
|
12.
| Абдуллаев А.Х. Оптимизация режима орошения хлопчатника с помощью физически обоснованных прогнозных моделей // Конф. стран содружества "Физ. почв и пробл. экол.", 7-10 окт., 1992. -Пущино, 1992.-С.4-5
|
13.
| Абдуллаев А.Х. Расчеты режима орошения на основании физически обоснованных прогнозных моделей // Почвоведение, 1993, N 8.-С.47-53
|
14.
| Бычков В.А. Анализ совместного влияния полиморфизмов генов системы интерферона OAS1, OAS3, PKR, IFNA17 и IFNG на предрасположенность к хроническому вирусному гепатиту С // Бюл. сиб. мед., 2011. Т. 10, N 3.-С.19-23
|
15.
| Карпенко Н.П. Регулирование природных процессов при мелиоративных воздействиях // Докл. Рос. акад. с.-х. наук, 2004, N 6.-С.59-61
|
16.
| Математическая модель прогнозной оценки загрязнения открытых водоисточников химически опасными веществами при чрезвычайных ситуациях // Обз. инф. Пробл. безопас. при чрезв. ситуациях, 1999, N 8.-С.209-220
|
17.
| Медицинские последствия аварии на ЧАЭС: прогноз и фактические данные Национального регистра // Радиация и риск, 2002, N 13.-С.13-19
|
18.
| Особенности картографирования нефтезагрязненных почв при составлении прогнозных экологических карт // Соврем. пробл. геогр. и картогр. почв. -М., 1992.-С.69-670
|
19.
| Попова Н.В. Параметры малого биологического круговорота как основа для моделирования типов функционирования экосистем // Вестн. Рос. ун-та дружбы народов. Сер. Экол. и безопас. жизнедеят., 2008, N 4.-С.10-15
|
20.
| Попова Н.В. Параметры малого биологического круговорота как основа для создания прогнозной модели функционирования экосистем // Пробл. окруж. среды и природ. ресурсов, 2009, N 4.-С.115-119
|
&uf('+1W2226#',v2226), ?>
|
|