Главная Назад


Авторизация
Идентификатор пользователя / читателя
Пароль (для удалённых пользователей)
 

Вид поиска

Область поиска
в найденном
Найдено в других БД
Формат представления найденных документов:
библиографическое описаниекраткий полный
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>S=ПРОГНОЗИРОВАНИЕ УРОЖАЯ<.>)
Общее количество найденных документов : 55
Показаны документы с 1 по 20
 1-20    21-40   41-55 
1.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 68 (BI03) 04.09-04В4.135

Автор(ы) : Kandiannan K., Karthikeyan R., Krishnan R., Kailasam C., Balasubramanian T.N.
Заглавие : A crop-weather model for prediction of rice (Oryza sativa L.) yiels using an empirical-statistical technique
Источник статьи : J. Agron. and Crop Sci. - 2002. - Vol. 188, N 1. - С. 59-62
Аннотация: Сделана попытка прогнозирования урожая риса в первый сезон (июнь-сентябрь) в условиях Коимбатора (шт. Тамил Наду). При моделировании урожая использовали метеоданные за 10 лет (1987-1997 гг.). Учитывали факторы: процент площади под рисом за первый сезон (X[1]), число дней с минимальными т-рами ниже 22'ГРАДУС'C в августе и сентябре (X[2]), среднесуточная максимальная т-ра за июль, август и сентябрь (X[3]), среднесуточная минимальная т-ра за июль, август и сентябрь (X[4]), общее среднее число часов солнечного сияния в августе и сентябре (X[5]), общее кол-во осадков за июль, август и сентябрь (X[6]), общее среднее число часов солнечного сияния в августе и сентябре (X[7]). Сделан вывод, что в модель можно включать X[1], X[2], X[4] и X[7]. Индия, Centre for Soil and Crop Management Studies, Tamil Nadu Agricultural University, Coimbatore. Библ. 19
ГРНТИ : 68.35.29
Предметные рубрики: РИС
МОДЕЛИРОВАНИЕ УРОЖАЯ
ПОГОДНЫЕ УСЛОВИЯ
СОЛНЕЧНАЯ РАДИАЦИЯ
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ УРОЖАЯ
МЕТОДИКА
ИНДИЯ
Дата ввода:

2.

Вид документа : Статья из сборника (однотомник)
РЖ ВИНИТИ 34 (BI03) 94.12-04В4.079

Автор(ы) : Meynard J.-M.
Заглавие : Agronomic diagnosis and cropping systems development
Источник статьи : Proc. 2nd ESA Congress, 1992. - Warwick, 1993. - С. 362-363
Аннотация: Урожай с.-х. культур сильно колеблется по годам в зависимости от погодных условий, свойств почвы и уровня соблюдения агротехники на разных фермах. Поэтому необходимы обследования для идентификации и классификации лимитирующих урожай факторов с целью повышения продуктивности. Предложен метод "агрономической диагностики" (АД), применяемый в медицине, с модификациями для учета специфики с.-х. производства. АД предусматривает наблюдения за ростом и развитием растений, их минеральным питанием и окружающей средой (агрофизическими агрохимическими и биологическими свойствами). Эти наблюдения являются основой АД, которая дает возможность провести анализ формирования урожая. При этом определяют период (периоды), когда проявляются факторы, неблагоприятно сказывающихся на урожае, идентифицируют эти неблагоприятные факторы, анализируют влияние систем агротехники, оказывающих влияние на появление и степень проявления лимитирующих факторов. Рассмотрена возможность и оценена эффективность использования АД на ряде с.-х. культур в Парижском бассейне. Франция, INRA Agronomie, Paris. Библ. 5.
ГРНТИ : 34.31.37
Предметные рубрики: СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫЕ КУЛЬТУРЫ
АГРОНОМИЧЕСКАЯ ДИАГНОСТИКА
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ УРОЖАЯ
Дата ввода:

3.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 68 (BI03) 12.09-04В4.49

Автор(ы) : Yildirim, Mehmet, Kilic, Hasan, Kendal, Enver, Karahan, Turan
Заглавие : Applicability of chlorophyll meter readings as yield predictor in durum wheat
Источник статьи : J. Plant Nutr. - 2010. - Vol. 34, N 2. - С. 151-164
Аннотация: Данные хлорофиллометра (SPAD) могут играть важную роль в отборе перспективных линий пшеницы в процессе селекционных работ. Исследования проводили с 25 генотипами твердой пшеницы (Friticum turgidum L. var. durum), которые выращивали при поливе и без полива в 2 пунктах около Диярбакыра (Турция) в течение 2 сезонов. Оценивали генетическую вариабельность по величинам SRAD и ее связь с урожаем зерна, качеством зерна и параметрами урожая. Отсчеты проводили в период колошения и середине молочной спелости зерна. Данные SPAD показали более сильную генетическую вариабельность, чем урожай зерна и содержание белка, но в целом отмечалась положительная корреляция между SPAD и урожаем зерна. Урожай зерна при поливе и без него определялся преимущественно числом зерен в колосе. Сделан вывод, что SPAD может использоваться при отборе высокоурожайных генотипов твердой пшеницы по урожайности, но не содержанию белка в зерне
ГРНТИ : 68.35.29
Предметные рубрики: ПШЕНИЦА
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ УРОЖАЯ
Дата ввода:

4.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 68 (BI03) 14.06-04В4.131

Автор(ы) : Klammler G., Fank J., Kupfersberger H.
Заглавие : Conceptual approach to investigating the impact of climate change scenarios on groundwater recharge, nitrogen leaching and maize yield predictions at Wagna test site, Austria
Источник статьи : Bodenkultur. - 2013. - Vol. 64, N 1-2. - С. 15-26
Аннотация: Водоносные слои в предгорьях Альп Австрии являются важным ресурсом пополнения грунтовых вод, но они интенсивно используются для нужд сельского хозяйства. Безопасное региональное с.-х. производство и обеспечение качественной питьевой водой должны сосуществовать на долговременной основе. Проведено изучение влияния изменений климата в будущем на грунтовые воды и урожай с.-х. культур на территории Вагны. Модель водоносной зоны, основанная на 4 сценариях изменения климата, показала тренд увеличение восполнения грунтовых вод, вымывания N и конц-ии нитратов при перколяции. Урожай кукурузы более чувствителен к осадкам, чем к повышению т-ры в этом регионе. Без полива нельзя ожидать повышения урожая кукурузы
ГРНТИ : 68.35.29
Предметные рубрики: КУКУРУЗА
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ УРОЖАЯ
ГРУНТОВЫЕ ВОДЫ
КЛИМАТ
АВСТРИЯ
Дата ввода:

5.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 68 (BI03) 91.12-04В4.283

Автор(ы) : Caballero, Grande Roberto, Cruz, Bienvenido, Chiang, Lok Maria Luisa, Heyer, Wolfgang
Заглавие : Efectos de la defoliacion sobre el rendimiento de una variedad de frijol de crecimiento indeterminado
Источник статьи : Cienc. Agr. - 1989. - N 36. - С. 35-40
Аннотация: Через 15, 40, 55 и 70 дн после прорастания семян у растений фасоли удаляли 20, 50 и 80% листовой поверхности за 1 раз, а также с 1-недельным интервалом, начиная от времени достижения указанного срока до фазы налива бобов. Определяли массу семян в бобе, массу 1000 семян и кол-во бобов на растении. На кол-во семян в бобе дефолиация не влияла, другие изучавшиеся показатели структуры урожая от нее зависели. Приведены математические уравнения для прогнозирования потерь урожая в результате дефолиации растений. Библ. 10.
ГРНТИ : 68.35.31
Предметные рубрики: ФАСОЛЬ
СОРТА
ДЕФОЛИАЦИЯ
СТРУКТУРА УРОЖАЯ
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ УРОЖАЯ
КУБА
Дата ввода:

6.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 68 (BI03) 04.12-04В4.531

Автор(ы) : Hoffmann C.M., Blomberg M.
Заглавие : Estimation of leaf area index of Beta vulgaris L. based on optical remote sensing data
Источник статьи : J. Agron. and Crop Sci. - 2004. - Vol. 190, N 3. - С. 197-204
Аннотация: Полевые опыты проводили в 2001 г. (6 опытов) и в 2002 г. (9 опытов) на выщелоченных бурых лесных почвах в окр. Геттингена (Земля Нижняя Саксония). Наблюдали за связью между динамикой индекса листовой поверхности сахарной свеклы в течение вегетации и урожаем корнеплодов осенью. Урожай корнеплодов осенью не показал четкой связи с индексом листовой поверхности или нормализованным дифференцированным вегетативным индексом (NADJ) в течение сезона, независимо от погоды (измерение в июне и сентябре). Необходимо комбинировать данные NDVJ с данными моделей роста растений, чтобы прогнозировать потенциальный урожай осенью. Германия, Inst. of Sugar Beet Research, Gottingen. Библ. 28
ГРНТИ : 68.35.33
Предметные рубрики: СВЕКЛА САХАРНАЯ
ЛИСТОВАЯ ПОВЕРХНОСТЬ
ОЦЕНКА ИНДЕКСА
УРОЖАЙ КОРНЕПЛОДОВ
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ УРОЖАЯ
ГЕРМАНИЯ
Дата ввода:

7.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 68 (BI03) 96.04-04В4.70

Автор(ы) : Smith R.C.G., Adams J., Stephens D.J., Hick P.T.
Заглавие : Forecasting wheat yield in a mediterranean-type environment from the NOAA satellite
Источник статьи : Austral. J. Agr. Res. - 1995. - Vol. 46, N 1. - С. 113-125
Аннотация: Приводятся данные о связи между пространственным варьированием среднего урожая пшеницы в 50 местностях в зап. Австралии и спутниковыми замерами нормализованного индекса различий в растительном покрове (NDVI). Исследуемая площадь составляла 16,3 млн. га, в т. ч. 2,9 млн. га составляли посевы пшеницы, с к-рых было собрано 4,66 млн. т зерна. Это составило 78% от общего сбора пшеницы в зап. Австралии. Пространственное варьирование показателя NDVI в начале июля составляло 46% от пространственного варьирования показателя итоговой урожайности. Этот показатель повышался до 56% к моменту начала цветения пшеницы в конце авт., и оставался высоким вплоть до начала ноября (48%), когда созревал урожай. Сочетание показателей NDVI в конце авт. и начале ноября давало 70% пространственного варьирования урожайности. Для сравнения, общее выпадение дождей в течение 1992 г. с апр. по окт. - главного определяющего фактора урожайности - составляло лишь 28% варьирования урожаев пшеницы. Существенная корреляция NDVI с итоговым урожаем в середине вегетации за 3 - 5 мес. до сбора урожая указывает на приемлемость прогнозирования урожаев в этот период. Кроме того, NDVI дает ценную пространственную информацию о взаимодействии факторов урожая, развития растительного покрова и использования воды, лежащем в основе этой корреляции. Австралия, Division of Exploration and Mining, CSIRO, PO Wembley, W.A. 6014. Библ. 39
ГРНТИ : 68.35.29
Предметные рубрики: ПШЕНИЦА
ДИСТАНЦИОННЫЕ МЕТОДЫ
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ УРОЖАЯ
Дата ввода:

8.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 68 (BI03) 12.01-04В4.290

Автор(ы) : Caldwell, Eric, Savoy, Hubert, Leib, Brian
Заглавие : Growing season measurement of petiole sap nitrate-N concentrations in Burley tobacco to predict yield and tobacco specific nitrosamines in the cured leaf
Источник статьи : Commun. Soil Sci. and Plant Anal. - 2010. - Vol. 41, N 21. - С. 2545-2554
Аннотация: Приведены результаты 3-летнего опыта по оценке пригодности метода измерения содержания нитратов в черешках для прогнозирования урожая и специфичных для табака нитрозаминов. Реакция урожая на повышение доз N удобрений была во вмногих случаях слабее, чем ожидалось. Урожай слабо коррелировал с конц-ией нитратов в черешках через 6 недель после высадки рассады. Корреляция между конц-ией нитратов в соке черешков листьев через 8 недель после высадки рассады и содержанием специфичных нитрозаминов в листьях при ферментации была устойчивой (0,35-0,86)
ГРНТИ : 68.35.39
Предметные рубрики: ТАБАК
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ УРОЖАЯ
СОДЕРЖАНИЕ АЗОТА
АЗОТНЫЕ УДОБРЕНИЯ
Дата ввода:

9.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 68 (BI03) 06.06-04В4.342

Автор(ы) : Orlandi F., Lanari D., Pieroni L., Romano B., Fornaciari M.
Заглавие : Instrumental test to estimate a model of forecast yield: A non-parametric application to the pollen index in South Italy
Источник статьи : Ann. Appl. Biol. - 2004. - Vol. 145, N 1. - С. 81-90
Аннотация: Исследования проводили в 15 пунктах Южн. Италии с долговременными традициями возделывания маслины (Olea europaea L.). Оценивали пригодность пыльцевого оптимизированного индекса для прогнозирования урожая маслины. Установлено, что с индексом хорошо прогнозируется урожай, с учетом метеоданных в период до начала цветения. Оказалось, что индекс позволяет более точно прогнозировать урожай маслины. Италия, Univ. of Perugia. Библ. 20
ГРНТИ : 68.35.37
Предметные рубрики: МАСЛИЧНЫЕ КУЛЬТУРЫ
OLEA EUROPAEA
ПЫЛЬЦЕВОЙ ИНДЕКС
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ УРОЖАЯ
ИТАЛИЯ
Дата ввода:

10.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI03) 14.10-04В4.39

Автор(ы) : Hu, Shi, Mo, Xingguo
Заглавие : Interpreting spatial heterogeneity of crop yield with a process model and remote sensing
Источник статьи : Ecol. Modell. - 2011. - Vol. 222, N 14. - С. 2530-2541
Аннотация: Модель роста с.-х. растений (VIP-модель) используется для оценки урожая с.-х. культур с помощью дистанционного зондирования на Северо-Китайской равнине. Пространственная картина ключевого параметра - максимальной каталитической способности Рубиско (v[cmax]) для ассимиляция получали от NDUI из Terra-MODIS и статистических данных урожая. Региональная симуляция показала хорошее совпадение урожаев озимой пшеницы симулированных и фактических за 2001-2005 гг. Пространственная вариабельность фотосинтетической способности и урожай в орошаемых регионах зависели преимущественно от внесения N удобрений. Из-за сильной засоленности фотосинтетическая способность была меньше 50 мкМ С/м{2}/сек. и урожай меньше 3000 кг/га в прибрежном регионе, тогда как при отсутствии засоления (соотв. 84,5 мкМ С/м{2}/сек. и 5700 кг/га). Прогнозируемые урожаи пшеницы при поливе 4000-7800 кг/га, без полива - 1500-3000 кг/га. Очень сильное влияние на урожай оказывали N удобрения
ГРНТИ : 34.31.37
Предметные рубрики: ПШЕНИЦА ОЗИМАЯ
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ УРОЖАЯ
ОРОШЕНИЕ
АЗОТНЫЕ УДОБРЕНИЯ
СЕВЕРО-КИТАЙСКАЯ РАВНИНА
Дата ввода:

11.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 68 (BI02) 14.12-04В8.241

Автор(ы) : Hu, Shi, Mo, Xingguo
Заглавие : Interpreting spatial heterogeneity of crop yield with a process model and remote sensing
Источник статьи : Ecol. Modell. - 2011. - Vol. 222, N 14. - С. 2530-2541
Аннотация: Модель роста с.-х. растений (VIP-модель) используется для оценки урожая с.-х. культур с помощью дистанционного зондирования на Северо-Китайской равнине. Пространственная картина ключевого параметра - максимальной каталитической способности Рубиско (v[cmax]) для ассимиляция получали от NDUI из Terra-MODIS и статистических данных урожая. Региональная симуляция показала хорошее совпадение урожаев озимой пшеницы симулированных и фактических за 2001-2005 гг. Пространственная вариабельность фотосинтетической способности и урожай в орошаемых регионах зависели преимущественно от внесения N удобрений. Из-за сильной засоленности фотосинтетическая способность была меньше 50 мкМ С/м{2}/сек. и урожай меньше 3000 кг/га в прибрежном регионе, тогда как при отсутствии засоления (соотв. 84,5 мкМ С/м{2}/сек. и 5700 кг/га). Прогнозируемые урожаи пшеницы при поливе 4000-7800 кг/га, без полива - 1500-3000 кг/га. Очень сильное влияние на урожай оказывали N удобрения
ГРНТИ : 68.05.29
Предметные рубрики: ПШЕНИЦА ОЗИМАЯ
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ УРОЖАЯ
ОРОШЕНИЕ
АЗОТНЫЕ УДОБРЕНИЯ
СЕВЕРО-КИТАЙСКАЯ РАВНИНА
Дата ввода:

12.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 68 (BI03) 12.10-04В4.140

Автор(ы) : Medina-Garcia, Guillermo, Baez-Gonzalez, Alma Delia, Lopez-Hernandez, Jesus, Ruiz-Corral, Jose Ariel, Tinoco-Alfaro, Carlos Alberto, Kiniry James R.
Заглавие : Large-area dry bean yield prediction modeling in Mexico
Источник статьи : Rev. mex. cienc. agr. - 2010. - Vol. 1, N 3. - С. 413-426
Аннотация: Разработана эмпирическая модель прогнозирования урожая фасоли на региональном уровне до его уборки. Модель включает данные метеорологические, индекс листовой поверхности и компоненты урожая, применительно к условиям шт. Сакатекас, с охватом 54 мест отбора образцов сортов фасоли Negro San Luis, Flor de Mayo и Flor de Junio. Использовали данные по кол-ву атмосферных осадков, индексам листовой поверхности, числу плодов на растение, учитывали массу 1000 семян, густоту стояния растений и урожай зерна. Модель оценивали на 59 фермах в шт. Сакатекас, а также на 36 фермах в шт. Дуранго со сходными сортами фасоли, климатическими и агротехническими условиями. Точность моделей высокая (R{2} = 0,88). Мексика, Campo Experimental Zacatecas, Calera
ГРНТИ : 68.35.31
Предметные рубрики: ЗЕРНОБОБОВЫЕ КУЛЬТУРЫ
ФАСОЛЬ
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ УРОЖАЯ
РЕГИОНАЛЬНАЯ МОДЕЛЬ
МЕКСИКА
Дата ввода:

13.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 68 (BI03) 12.10-04В4.108

Автор(ы) : Sepaskhah, Ali Reza, Fahandezh-Saadi, Saghar, Zand-Parsa, Shahrokh
Заглавие : Logistic model application for prediction of maize yield under water and nitrogen management
Источник статьи : Agr. Water Manag. - 2011. - Vol. 99, N 1. - С. 51-57
Аннотация: Симулирование урожая с.-х. культур позволяет лучше планировать управление использованием воды и применением N удобрений применительно к разным условиям и возможностям по затратам. Использовали логистическое уравнение для определения количественного влияния сезонного обеспечения влагой и применения N удобрений на аккумуляцию биомассы кукурузы и урожай зерна, для разработки эмпирических моделей прогнозирования урожая зерна и биомассы. В качестве эмпирических функций включали поливную воду и N удобрения. Учитывали их влияние и на уборочный индекс. Эмпирические модели прогнозировали урожай сухого в-ва в течение вегетации с приемлемой точностью, а урожай зерна - с высокой точностью
ГРНТИ : 68.35.29
Предметные рубрики: КУКУРУЗА
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ УРОЖАЯ
ВОДНЫЙ РЕЖИМ
АЗОТНОЕ ПИТАНИЕ
МОДЕЛИРОВАНИЕ
Дата ввода:

14.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 68 (BI03) 07.07-04В4.412

Автор(ы) : Panten, Kerstin, Haneklaus, Silvia, Rogasik, Jutta, Schnug, Ewald
Заглавие : Predicting sugar beet yield variability using yield maps of combinable crops and the 'monitor pedo cell'approach
Источник статьи : Landbauforsch. Volkenrode. - 2005. - Sonderh. 286. - С. 65-70
Аннотация: Исследования проводили на экспериментальном поле (7,9 га) по точному сельскому хозяйству в Гроссер Фуксберге в севообороте овес-озимый ячмень-горох-озимый ячмень-сахарная свекла (СС). Участок разделили на 33 клетки, на к-рых учитывался урожай каждой культуры севооборота, что дало возможность построить картограммы урожайности в соответствии с пестротой почвенных условий и урожайность показана в процентах от средней по полю. 49% вариабельности урожая корнеплодов СС и 57% вариабельности урожая сахара оказалось возможным объяснить вариабельностью урожая предшествующих зерновых и зернобобовых культур в прежние годы. Анализ гранулометрического состава почвы позволил установить сильную корреляцию его с урожайностью зерна и урожайностью корнеплодов и сахара СС и с влагообеспеченностью почвы. Вариабельность урожайности в пределах поля может быть использована при разработке стратегии дифференцированного применения удобрений, особенно N. Германия, Inst. of Plant Nutrition and Soil Science, Braunschweig. Библ. 24
ГРНТИ : 68.35.33
Предметные рубрики: СВЕКЛА САХАРНАЯ
АГРОТЕХНИКА
ВАРИАБЕЛЬНОСТЬ УРОЖАЯ
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ УРОЖАЯ
КАРТИРОВАНИЕ УРОЖАЯ
ГЕРМАНИЯ
Дата ввода:

15.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 68 (BI03) 04.01-04В4.128

Автор(ы) : Wenzel W.G.
Заглавие : Rainfall and the prediction of sorghum yield in South Africa
Источник статьи : S. Afr. J. Plant and Soil. - 2003. - Vol. 20, N 1. - С. 38-40
Аннотация: В ЮАР производством сорго занимаются как мелкие фермеры, так и крупные товарные хозяйства. На мелких фермах товарность сорго низкая и сорго используется в основном для потребления на месте. Урожайность сорго на мелких фермах заметно не изменилась с 1980-ых гг. и остается низкой. Мелкие фермеры выращивают ландрасы сорго, тогда как крупные выращивают гибриды сорго, семена к-рых поставляются национальными и интернациональными семенными компаниями. Проведенные исследования показали, что неблагоприятным фактором является недостаточная влагообеспеченность и засухи. Для стабилизации и роста урожайности необходимо возделывать засухоустойчивые генотипы сорго. Установлено, что имеется довольно четкая зависимость между влагообеспеченностью и продуктивностью зернового сорго. В частности, накоплены экспериментальные и производственные данные о том, что урожай зернового сорго можно прогнозировать по кол-ву осадков в феврале или ноябре-марте. ЮАР, APC Grain Crops Institute, Potchefstroom. Библ. 15
ГРНТИ : 68.35.29
Предметные рубрики: СОРГО
УРОЖАЙНОСТЬ
ОСАДКИ
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ УРОЖАЯ
ЮАР
Дата ввода:

16.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 68 (BI02) 13.01-04В8.18

Автор(ы) : Thuithaisong, Chunchara, Parkpian, Preeda, Shipin Oleg V., Shrestha Raendra P., Naklang, Kunnika, DeLaune Ron D., Jugsujinda, Aroon
Заглавие : Soil-quality indicators for predicting sustainable organic rice prodution
Источник статьи : Commun. Soil Sci. and Plant Anal. - 2011. - Vol. 42, N 5. - С. 548-568
Аннотация: Исследования проводили в Н.-и. центре риса в Сурине (Таиланд) с сортом риска Као Док Mali 105. Рис выращивали по традиционной технологии (с применением минеральных удобрений), с применением зеленого удобрения, рисовой соломы и без удобрений (контроль). Оценивали влияние на урожай 15 свойств почвы (в том числе емкость обмена катионов, электропроводность, рН, содержание органического в-ва, N, P, К, потенциальную минерализацию N, дыхание почвы, С и N микробиомассы). Химические и биологические свойства тесно связаны с качеством почвы, особенно содержание Р, N и органического в-ва, С и N микробиомассы и биологические свойства. Для прогнозирования урожая предложена регрессионная модель (квадратичная ошибка урожая 46 кг/га зерна)
ГРНТИ : 68.05.33
Предметные рубрики: ХИМИЧЕСКИЕ СВОЙСТВА ПОЧВ
БИОЛОГИЧЕСКИЕ СВОЙСТВА ПОЧВ
РИС
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ УРОЖАЯ
ТАИЛАНД
Дата ввода:

17.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 68 (BI03) 13.07-04В4.224

Автор(ы) : Thuithaisong, Chunchara, Parkpian, Preeda, Shipin Oleg V., Shrestha Raendra P., Naklang, Kunnika, DeLaune Ron D., Jugsujinda, Aroon
Заглавие : Soil-quality indicators for predicting sustainable organic rice prodution
Источник статьи : Commun. Soil Sci. and Plant Anal. - 2011. - Vol. 42, N 5. - С. 548-568
Аннотация: Исследования проводили в Н.-и. центре риса в Сурине (Таиланд) с сортом риска Као Док Mali 105. Рис выращивали по традиционной технологии (с применением минеральных удобрений), с применением зеленого удобрения, рисовой соломы и без удобрений (контроль). Оценивали влияние на урожай 15 свойств почвы (в том числе емкость обмена катионов, электропроводность, рН, содержание органического в-ва, N, P, К, потенциальную минерализацию N, дыхание почвы, С и N микробиомассы). Химические и биологические свойства тесно связаны с качеством почвы, особенно содержание Р, N и органического в-ва, С и N микробиомассы и биологические свойства. Для прогнозирования урожая предложена регрессионная модель (квадратичная ошибка урожая 46 кг/га зерна)
ГРНТИ : 68.35.29
Предметные рубрики: ХИМИЧЕСКИЕ СВОЙСТВА ПОЧВ
БИОЛОГИЧЕСКИЕ СВОЙСТВА ПОЧВ
РИС
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ УРОЖАЯ
ТАИЛАНД
Дата ввода:

18.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 68 (BI03) 04.10-04В4.400

Автор(ы) : Iqbal, Javed, Whisler Frank D., Read John J., Thomasson Alex J., Ali, Ishiaq, Jenkins Johnie N., Villaroel, Dorgelis
Заглавие : Spatial validation of cotton simulation model in relation to soils and multispectral imagery : Докл. [Conference on Ecosystems' Dynamics, Agricultural Remote Sensing and Modeling, and Site-Specific Agriculture, San Diego, Calif., 7 Aug., 2003]
Источник статьи : Proc. SPIE. - 2003. - Vol. 5153. - С. 200-207
Аннотация: Исследования проводили в 1998-1999 гг. на Ливингстонском поле Пертширской фермы (граф. Боливар, шт. Миссисипи) на площади 162 га. Здесь хлопчатник возделывали бессменно в течение 45 лет с поливом. Почвы тяжевые иловато-суглинистые. Сравнивали урожаи фактические с прогнозируемыми по модели "GOSSYM". Изучали пространственную и временную картину состояния посевов хлопчатника в течение вегетации в пределах участка с помощью многоспектральных изображений. Прогнозировали урожай волокна с помощью данных дистанционных наблюдений. Проведенное картирование с помощью дистанционных наблюдений свидетельствует о значительной неоднородности почвенного покрова. Наблюдались большие различия в урожае в пределах участка, в том числе в зависимости от удаленности от дренажной сети. Многоспектральные наблюдения в период 300-600 градусо-дней могли быть основой для принятия решения о целесообразности пересева на части территории при неблагоприятной погоде. На основе результатов анализа 2-3 многоспектральных изображений в период 800-1500 градусо-дней можно судить о состоянии здоровья растений и прогнозировать урожай применительно к нормальным погодным условиям. США, Mississippi State Univ. Библ. 7
ГРНТИ : 68.35.35
Предметные рубрики: ХЛОПЧАТНИК
РАЗВИТИЕ
ДИСТАНЦИОННЫЕ НАБЛЮДЕНИЯ
МНОГОСПЕКТРАЛЬНЫЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ УРОЖАЯ
США
Дата ввода:

19.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 68 (BI02) 04.12-04В8.18

Автор(ы) : Iqbal, Javed, Whisler Frank D., Read John J., Thomasson Alex J., Ali, Ishiaq, Jenkins Johnie N., Villaroel, Dorgelis
Заглавие : Spatial validation of cotton simulation model in relation to soils and multispectral imagery : Докл. [Conference on Ecosystems' Dynamics, Agricultural Remote Sensing and Modeling, and Site-Specific Agriculture, San Diego, Calif., 7 Aug., 2003]
Источник статьи : Proc. SPIE. - 2003. - Vol. 5153. - С. 200-207
Аннотация: Исследования проводили в 1998-1999 гг. на Ливингстонском поле Пертширской фермы (граф. Боливар, шт. Миссисипи) на площади 162 га. Здесь хлопчатник возделывали бессменно в течение 45 лет с поливом. Почвы тяжевые иловато-суглинистые. Сравнивали урожаи фактические с прогнозируемыми по модели "GOSSYM". Изучали пространственную и временную картину состояния посевов хлопчатника в течение вегетации в пределах участка с помощью многоспектральных изображений. Прогнозировали урожай волокна с помощью данных дистанционных наблюдений. Проведенное картирование с помощью дистанционных наблюдений свидетельствует о значительной неоднородности почвенного покрова. Наблюдались большие различия в урожае в пределах участка, в том числе в зависимости от удаленности от дренажной сети. Многоспектральные наблюдения в период 300-600 градусо-дней могли быть основой для принятия решения о целесообразности пересева на части территории при неблагоприятной погоде. На основе результатов анализа 2-3 многоспектральных изображений в период 800-1500 градусо-дней можно судить о состоянии здоровья растений и прогнозировать урожай применительно к нормальным погодным условиям. США, Mississippi State Univ. Библ. 7
ГРНТИ : 68.05.33
Предметные рубрики: ХЛОПЧАТНИК
РАЗВИТИЕ
ДИСТАНЦИОННЫЕ НАБЛЮДЕНИЯ
МНОГОСПЕКТРАЛЬНЫЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ УРОЖАЯ
США
Дата ввода:

20.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 68 (BI03) 12.10-04В4.46

Автор(ы) : Mayer, Karl
Заглавие : Stickstoffdungung zu Getreide. Eine Sache der Ertragserwartung
Источник статьи : Fortschr. Landwirt. - 2010. - N 3. - С. 30-31
Аннотация: При планировании получения высокого урожая зерновых культур важно установить не только оптимальные суммарные дозы N удобрений, но и дробость, и сроки внесения, поскольку слишком ранние и слишком поздние сроки внесения и менее эффективны. Для формирования высокого уровня озимых зерновых культур (90-100 ц/га) рекомендовано вносить весной в начале вегетации, в фазы ЕС 30-32 и ЕС 37-49 под озимую пшеницу N30-50, 40-70 и 50-100 (соотв. 22, 33 и 44%), под озимую рожь - N30-40, 30-60 и 40-50 (30, 35 и 35%), под тритикале - N40-70, 30-40 и 40-50 (40, 30 и 30%), под ячмень кормовой - N50-70, 30-50 и 40-50 (40, 25 и 25%). Кроме того, под озимый ячмень осенью рекомендуется вносить N0-25 (до 10% общей дозы N удобрений). Для повышения белковости зерна возможна некорневая подкормка N[M] 20-25. Австрия, LK Steiermark
ГРНТИ : 68.35.29
Предметные рубрики: ЗЕРНОВЫЕ КУЛЬТУРЫ
АЗОТНЫЕ УДОБРЕНИЯ
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ УРОЖАЯ
АВСТРИЯ
Дата ввода:

 1-20    21-40   41-55 
 




© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)