Поисковый запрос: (<.>S=ПРОГНОЗИРОВАНИЕ УРОЖАЯ<.>) |
Общее количество найденных документов : 55
Показаны документы с 1 по 20
|
|
1.
| Тютюма Н.В. Способ оценки потенциальной продуктивности сельскохозяйственных растений, преимущественно коллекционных сортов яровых зерновых колосовых культур, при возделывании в условиях резко континентального климата
|
2.
| Klammler G. Conceptual approach to investigating the impact of climate change scenarios on groundwater recharge, nitrogen leaching and maize yield predictions at Wagna test site, Austria // Bodenkultur, 2013. Vol. 64, N 1-2.-С.15-26
|
3.
| Стребков Д.С. Эксэргетические основы теории урожая // Докл. Рос. акад. с.-х. наук, 2012, N 4.-С.57-61
|
4.
| Глуховцев В.В. Значение сорта ярового ячменя при энергоресурсосберегающих технологиях возделывания // Докл. Рос. акад. с.-х. наук, 2012, N 4.-С.3-5
|
5.
| Sepaskhah Logistic model application for prediction of maize yield under water and nitrogen management // Agr. Water Manag., 2011. Vol. 99, N 1.-С.51-57
|
6.
| Пуховский А.В. Метод аппроксимации и калибровки модели Митчерлиха-Спиллмана-Бауле-Богуславского // Докл. Рос. акад. с.-х. наук, 2011, N 1.-С.31-34
|
7.
| Степанова Н. Система удобрений столовой свеклы на орошаемых светло-каштановых почвах // Овощевод. и теплич. х-во, 2011, N 11.-С.39-42
|
8.
| Soil-quality indicators for predicting sustainable organic rice prodution // Commun. Soil Sci. and Plant Anal., 2011. Vol. 42, N 5.-С.548-568
|
9.
| Soil-quality indicators for predicting sustainable organic rice prodution // Commun. Soil Sci. and Plant Anal., 2011. Vol. 42, N 5.-С.548-568
|
10.
| Hu Interpreting spatial heterogeneity of crop yield with a process model and remote sensing // Ecol. Modell., 2011. Vol. 222, N 14.-С.2530-2541
|
11.
| Hu Interpreting spatial heterogeneity of crop yield with a process model and remote sensing // Ecol. Modell., 2011. Vol. 222, N 14.-С.2530-2541
|
12.
| Mayer Stickstoffdungung zu Getreide. Eine Sache der Ertragserwartung // Fortschr. Landwirt, 2010, N 3.-С.30-31
|
13.
| Large-area dry bean yield prediction modeling in Mexico // Rev. mex. cienc. agr., 2010. Vol. 1, N 3.-С.413-426
|
14.
| Caldwell Growing season measurement of petiole sap nitrate-N concentrations in Burley tobacco to predict yield and tobacco specific nitrosamines in the cured leaf // Commun. Soil Sci. and Plant Anal., 2010. Vol. 41, N 21.-С.2545-2554
|
15.
| Applicability of chlorophyll meter readings as yield predictor in durum wheat // J. Plant Nutr., 2010. Vol. 34, N 2.-С.151-164
|
16.
| Никитюк О.А. Прогнозна модель змiн якостi зерна пшеницi пiд час зберiгання // Агроекол. ж., 2010, N 4.-С.42-48, 102, 104
|
17.
| Модель для определения свежей надземной биомассы хлопчатника на основе полевого гиперспектрального дистанционного зондирования // Zuowu xuebao, 2007. Vol. 33, N 2.-С.311-316
|
18.
| Weiss A. The circuitous path to the comparison of simulated values from crop models with field observations // J. Agr. Sci., 2006. Vol. 144, N 6.-С.475-488
|
19.
| Прогнозирование урожая зерна с помощью теории хаоса // Zhongguo nongye daxue xuebao, 2006. Vol. 11, N 1.-С.47-52
|
20.
| Predicting sugar beet yield variability using yield maps of combinable crops and the 'monitor pedo cell'approach // Landbauforsch. Volkenrode, 2005, Sonderh. 286.-С.65-70
|
|
|
|
Главная
Назад
"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"