СибНСХБ

Вид поиска

Область поиска

Найдено в других БД

Формат представления найденных документов:
библиографическое описание	краткий	полный

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>S=ПРЕОБРАЗОВАНИЯ ПЕРЕМЕННЫХ<.>)

Общее количество найденных документов : 5
Показаны документы с 1 по 5

Вид документа : Статья из журнала

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 04.12-04А3.749

Автор(ы) : Royston P., Sauerbrei W.
Заглавие : Stability of multivariable fractional polynomial models with selection of variables and transformations: A bootstrap investigation
Источник статьи : Statist. Med. - 2003. - Vol. 22, N 4. - С. 639-659
Аннотация: Мед. статистик обычно сталкивается с проблемой построения надежных многомерных моделей. Недавно был описан основанный на фракционных многочленах алгоритм (А) одновременного выбора переменных и подходящего преобразования непрерывных предикторов для многомерной регрессии. Предложено обобщение А для оценивания возможной неустойчивости моделей. Проведено моделирование с помощью бутстрэпа выбора переменных и функциональной формы реплик. Рассматривается структура получаемых матриц включения с использованием логлинейного моделирования. Кроме того, предлагается простая мера неустойчивости модели для непрерывного предиктора, мотивированная разложением средней квадратической ошибки. Показана возможность идентификации большого подмножества реплик бутстрэпа, в к-рых модель существенно устойчива. Сделан вывод, что рассматриваемый А получения многомерных моделей предсказания могут приводить к существенно устойчивым моделям. Великобритания, MRC Clinical Trial Unit, London NW1 2DA. Ил. 4. Табл. 5. Библ. 25
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: БИОМЕТРИЯ
МНОГОМЕРНАЯ РЕГРЕССИЯ
ОТБОР ПЕРЕМЕННЫХ
ПРЕОБРАЗОВАНИЯ ПЕРЕМЕННЫХ
УСТОЙЧИВОСТЬ МОДЕЛЕЙ
Дата ввода:

Вид документа : Статья из журнала

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 05.06-04А3.659

Автор(ы) : Durbin Blythe P., Rocke David M.
Заглавие : Variance-stabilizing transformations for two-color microarrays
Источник статьи : Bioinformatics. - 2004. - Vol. 20, N 5. - С. 660-667
Аннотация: В ряде недавних публикаций подчеркивается важность указанных преобразований при анализе данных по генной экспрессии. Рассматривается задача сравнения 2 выборок для определения дифференциальной экспрессии генов. В этой задаче может потребоваться стабилизация дисперсии разностей преобразованных значений, а не самих этих значений. Предлагается соотв. подход в рамках обобщенного логарифмического семейства, обеспечивающий стабилизацию 1-го порядка для разностей. Приведенные иллюстративные примеры показывают практическое значение предложенного преобразования, дающего достаточную стабилизацию в приложениях. США, Center for Image Processing and Integrated Computing, Univ. of California, Davis, CA 95516. Ил. 4. Библ. 12
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: БИОМЕТРИЯ
ПРЕОБРАЗОВАНИЯ ПЕРЕМЕННЫХ
РАЗНОСТИ ПРЕОБРАЗОВАННЫХ ЗНАЧЕНИЙ
СТАБИЛИЗАЦИЯ ДИСПЕРСИИ
ЭКСПРЕССИЯ ГЕНОВ
Дата ввода:

Вид документа : Статья из журнала

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 07.04-04А3.485

Автор(ы) : Kelderman, Henk
Заглавие : Measurement exchangeability and normal one-factor models
Источник статьи : Biometrika. - 2004. - Vol. 91, N 3. - С. 738-742
Аннотация: В однофакторных моделях на ковариационную структуру наблюдаемых переменных наложено ограничение на основании предположений об их взаимосвязи на основе ненаблюдаемой переменной. Эти предположения трудно обосновать. Предлагаются альтернативные модели с взаимозаменяемостью переменных после допустимого преобразования. В результате обеспечивается альтернативная интерпретация модели без привлечения ненаблюдаемой переменной. Нидерланды, Dep of Work and Organizational Psychology, Vrije Univ. Amsterdam, 1081 BT Amsterdam. Библ. 17
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: БИОМЕТРИЯ
ВЗАИМОЗАМЕНЯЕМОСТЬ ПЕРЕМЕННЫХ
ОДНОФАКТОРНЫЕ МОДЕЛИ
ПРЕОБРАЗОВАНИЯ ПЕРЕМЕННЫХ
Дата ввода:

Вид документа : Статья из журнала

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 91.01-04А3.526

Автор(ы) : Stanek Edward J.(III)
Заглавие : A two-step method for understanding and fitting growth curve models
Источник статьи : Statist. Med. - 1990. - Vol. 9, N 7. - С. 841-851
Аннотация: Распространенные методы анализа ростовых кривых представляют собой спец. многомерную технику статистического анализа полиномиальных кривых в планах с повторными измерениями. Обращается внимание на недостаточную интеграцию анализа кривых роста с др. одномерными и многомерными подходами. С целью упрощения анализа планов с повторными измерениями (включающих кривые роста) представлены простые двухступенчатые методы выравнивания более общих кривых. Методы основаны на замене переменных и использовании взвешенных наименьших квадратов и являются естественным обобщением одномерных моделей повторных измерений. Приведены 2 иллюстративных примера. США, Div. of Public Health, Univ. of Massachusetts, Amherst, MA 01003. Библ. 24.
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: БИОМЕТРИЯ
КРИВЫЕ РОСТА
ВЗВЕШЕННЫЕ НАИМЕНЬШИЕ КВАДРАТЫ
ПРЕОБРАЗОВАНИЯ ПЕРЕМЕННЫХ
Дата ввода:

Вид документа : Статья из сборника (однотомник)

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 92.06-04А3.335

Автор(ы) : Breiner L.G.
Заглавие : A claster analysis program
Источник статьи : 15th Int. Biom. Conf., Budapest, July 2-6, 1990: IBC'90. - Budapest, 1990. - С. 242
Аннотация: В резюме доклада кратко сообщается о создании диалоговой программы кластерного анализа, предназначенной для классификации объектов. В качестве входных данных используются координаты объектов или матрица расстояний. Возможно преобразование переменных, использование расстояния Махалонобиса помимо обычного, а также 3 метода кластеризации. Результаты выдаются в виде дендрограмм Текст программы не приведен.
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: БИОМЕТРИЯ
ПРОГРАММЫ
КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ
ДИАЛОГОВЫЕ ПРОГРАММЫ
ПРЕОБРАЗОВАНИЯ ПЕРЕМЕННЫХ
Дата ввода:

"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)

rtvarBDview(" результаты поиска","20190607010228","4682442");

Вид поиска