Главная Назад


Авторизация
Идентификатор пользователя / читателя
Пароль (для удалённых пользователей)
 

Вид поиска
Область поиска
в найденном
Найдено в других БД
Формат представления найденных документов:
библиографическое описаниекраткий полный
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>S=ПРАВДОПОДОБИЯ<.>)
Общее количество найденных документов : 296
Показаны документы с 1 по 20
 1-20    21-40   41-60   61-80   81-100   101-120      
1.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 99.11-04А3.745

Автор(ы) : Воробьев С.А.
Заглавие : Структурный анализ результатов медико-биологического эксперимента при неизвестных параметрах модели
Источник статьи : Вестн. нов. мед. технол. - 1999. - Т. 6, N 1. - С. 113-115
Аннотация: Описана обработка кривых, получаемых в медицо-биологических исследованиях, с помощью методов параллельного оценивания параметров (максимального правдоподобия и обратной связи). Россия. 300600 Тула, Тульский гос. ун-т, каф. ЭВМ. Библ. 7
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: ОБРАБОТКА ДАННЫХ
МЕТОДЫ
ПАРАЛЛЕЛЬНОЕ ОЦЕНИВАНИЕ ПАРАМЕТРОВ
МЕТОД МАКСИМАЛЬНОГО ПРАВДОПОДОБИЯ
МЕТОД ОБРАТНОЙ СВЯЗИ
Дата ввода:
2.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI19) 15.10-04И4.256

Автор(ы) : Васильев Д.А., Бабаян В.К.
Заглавие : Робастные функции правдоподобия для оценки параметров моделей "запас - промысел"
Источник статьи : Тр. ВНИРО. - 2014. - Т. 151. - С. 52-57
Аннотация: Рассмотрены подходы к повышению робастности функций правдоподобия при их использовании для оценки параметров моделей "запас - промысел". Россия, ВНИРО, Москва. E-mail: dvasilyev@vniro.ru
ГРНТИ : 34.33.33
Предметные рубрики: РЫБОЛОВСТВО
УПРАВЛЕНИЕ
МОДЕЛИРОВАНИЕ
МОДЕЛИ "ЗАПАС-ПРОМЫСЕЛ"
РОБАСТНЫЕ ФУНКЦИИ ПРАВДОПОДОБИЯ
Дата ввода:
3.

Вид документа : Статья из сборника (однотомник)
РЖ ВИНИТИ 76 (BI36) 12.03-04А4.112

Автор(ы) : Обеснюк В.Ф.
Заглавие : Радиобиологические оценки и конкуренция рисков
Источник статьи : Хроническое радиационное воздействие: эффекты малых доз. - Челябинск, 2010. - С. 62
Аннотация: Продемонстрированы возможности и ограничения ряда широко используемых методов максимального правдоподобия при оценке эпидемиологических рисков. Обнаруженные источники систематического искажения оценок являются результатом пренебрежения фактором неоднородности когорт, исследуемых радибиологами. Такая непоследовательность характерна как для ряда отечественных исследований, так и для исследований, проводимых под эгидой НКДАР. Корректный учет фактора неоднородности потребует разработки и применения новых методов статистического оценивания, структура которых должна соответствовать структуре когорты. Возможно, в некоторых случаях потребуются также изменения в методике сбора статистической информации. Россия, Южно-Уральский ин-т биофизики, Озерск. Библ. 1
ГРНТИ : 76.33.39
Предметные рубрики: РАДИАЦИОННЫЙ РИСК
МЕТОД МАКСИМАЛЬНОГО ПРАВДОПОДОБИЯ
КОГОРТНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ
СИСТЕМАТИЧЕСКИЕ ОШИБКИ
Дата ввода:
4.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI46) 04.03-04И6.19

Автор(ы) : Zhang, Yuan, Zhang, Zhengwang, Zheng, Nan
Заглавие : Применение теста уровня правдоподобия и Байесовского анализа в молекулярной филогении Phasianidae
Источник статьи : Beijing shifan daxue xuebao. Ziran kexue ban. - 2003. - Vol. 39, N 2. - С. 250-257
Аннотация: Теста уровня правдоподобия и Байесовский анализ применяли для изучения филогении по рез-там секвенирования 56 полных последовательностей гена цитохрома b у 50 видов 24 родов Phasianidae и 6 близких родов в качестве внешней группы. Иерархический тест уровня правдоподобия показал, что модель GTR+I+G является наилучшей для данного набора данных. Байесовское филогенетическое древо, основанное на жесткой статистической поддержке, выявило деление Phasianidae на 3 клады. Монофилия 3-й клады, включающей трагопона, тетерева, индейку, роды Lophura, Crossoptilon, Phasianus, Catreas, Chrysolophus имеет строгую поддержку. Хорошая поддержка клад показала, что деление Phasianidae на трибы Phasianini и Perdicini это артефакт. КНР, Ministry of Education Key Lab. Biodiversity Sci. Ecol. Engineering, Coll. of Life Sci., 100875, Beijing. Ил. 3. Табл. 2. Библ. 7
ГРНТИ : 34.33.27
Предметные рубрики: ФАЗАНОВЫЕ
PHASIANIDAE (AVES)
МОЛЕКУЛЯРНАЯ ФИЛОГЕНИЯ
ТЕСТ УРОВНЯ ПРАВДОПОДОБИЯ
БАЙЕСОВСКИЙ АНАЛИЗ
СЕКВЕНИРОВАНИЕ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЕЙ ГЕНА ЦИТОХРОМА B
ВЫДЕЛЕНИЕ 3-Х КЛАД
Дата ввода:
5.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 03.03-04А3.951

Автор(ы) : Жмудяк М.Л., Лев Г.Ш., Жмудяк Л.М.
Заглавие : Применение принципа максимума правдоподобия в медицине
Источник статьи : Сиб. ж. индустр. мат. - 2002. - Т. 5, N 1. - С. 74-78
Аннотация: Описано применение метода максимального правдоподобия для диагностики и, в частности, для диагностики заболеваний. Ранее авт. опубликовали алгоритм, реализующий указанный метод. Этот алгоритм тестировался на диагностике трех заболеваний печени. Точность диагностики была высокой. Предлагается более совершенный алгоритм диагностики по методу наибольшего правдоподобия. Предложенный алгоритм отличается от алгоритма, опубликованного ранее, различным подходом к учету зависимых и независимых симптомов. Россия, Алтайский гос. тех. ун-т, Барнаул. E-mail: l_jmoudiak@hotmail.com. Библ. 15
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: ДИАГНОСТИКА
МЕТОД МАКСИМАЛЬНОГО ПРАВДОПОДОБИЯ
АЛГОРИТМ
ЗАБОЛЕВАНИЯ
Дата ввода:
6.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI36) 08.08-04А4.345

Автор(ы) : Shu, Jun, Zhao, Shu-jun, Shan, Bao-ci
Заглавие : Преимущества реконструкции ПЭТ-изображений в списочном режиме представления данных
Источник статьи : Zhongguo yixue yingxiang jishu. - 2007. - Vol. 23, N 6. - С. 937-940
Аннотация: На смоделированных проекционных данных были проведены сравнительные исследования точности реконструкции 3-мерных ПЭТ-изображений по 2 алгоритмам - максимума функции правдоподобия в списочном режиме и реконструкции по синограммам. Показано, что качество реконструированных изображений, оцениваемое по нескольким критериям, достоверно выше для первого из указанных алгоритмов. КНР, Phys. Sci. and Technol. Coll., Zhengzhou Univ., Zhengzhou 450052. Библ. 24
ГРНТИ : 34.49.33
Предметные рубрики: ПЭТ-ИЗОБРАЖЕНИЯ
АЛГОРИТМЫ РЕКОНСТРУКЦИИ
СИНОГРАММЫ
МАКСИМУМ ПРАВДОПОДОБИЯ
СРАВНИТЕЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ
Дата ввода:
7.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI36) 10.08-04А4.8

Автор(ы) : Хохряков В.В., Востротин В.В., Хохряков В.Ф.
Заглавие : Повышение качества обработки результатов биофизических обследований с помощью метода максимального правдоподобия
Источник статьи : Вопр. радиац. безопас. - 2010. - N 1. - С. 60-62
Аннотация: С целью повышения корректности биофизических оценок для плутония предлагается использовать метод максимального правдоподобия в тех случаях, когда наряду с достоверными результатами измерения активности мочи встречаются данные измерений ниже уровня МДА. Для указанных случаев на основе логнормального закона распределения частоты уровня активности в суточных порциях мочи рассчитывается наиболее вероятное активности мочи. Предложен алгоритм вычисления наиболее вероятного значения скорости ингаляционного поступления, с помощью которого могут быть выполнены оценки накопления и доз облучения инкорпорированным плутонием
ГРНТИ : 34.49.05
Предметные рубрики: ПЛУТОНИЙ
РАДИОАКТИВНОСТЬ МОЧИ
ОЦЕНКА
МЕТОД МАКСИМАЛЬНОГО ПРАВДОПОДОБИЯ
Дата ввода:
8.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 89.10-04А3.104

Автор(ы) : Моттль В.В.
Заглавие : Параметрическое обучение распознаванию потока случайных событий . II : Условия состоятельности оценок параметров
Источник статьи : Автомат. и телемех. - 1989. - N 7. - С. 157-167
Аннотация: Рассматривается задача обучения распознаванию потока случайных событий как задача оценивания параметра случайной последовательности. Исследуются требования к параметрическим моделям случайных процессов, обеспечивающие состоятельность оценок макс. правдоподобия. Библ. 5.
ГРНТИ : 34.55.21
Предметные рубрики: РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ
ПОТОК СЛУЧАЙНЫХ СОБЫТИЙ
ОБУЧЕНИЕ
МЕТОД МАКСИМАЛЬНОГО ПРАВДОПОДОБИЯ
Дата ввода:
9.

Вид документа : Статья из сборника (однотомник)
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 15.07-04А3.32

Автор(ы) : Волосков Д.С., Масленникова Ю.С., Бочкарев В.В.
Заглавие : Обучение прогностических нейронных сетей на сонове метода максимального правдоподобия
Источник статьи : Нейроинформатика - 2014: 16 Всероссийская научно-техническая конференция с международным участием, Москва, 27-31, янв, 2014. - М., 2014. - Теория нейронных сетей. Адаптивное поведение и эволюционное моделирование. Нейробиология. Теория нейронных сетей, Ч.1. - С. 51-59
Аннотация: Предложен и реализован алгоритм обучения искусственных нейронных сетей, основанный на методе максимального правдоподобия, позволяющий повысить точность прогнозирования для временных рядов с распределением ошибки отличным от нормального. Метод был применен для прогнозирования значений модельного временного ряда и временной динамики сетевого трафика. Россия, Казанский (Приволжский) фед. ун-т. E-mail:voloskovdmitriy@gmail.com. Библ. 7
ГРНТИ : 34.55.19
Предметные рубрики: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
ВРЕМЕННОЙ РЯД
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
МЕТОД МАКСИМАЛЬНОГО ПРАВДОПОДОБИЯ
Дата ввода:
10.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 91.03-04А3.617

Автор(ы) : Chong, Yong Nam
Заглавие : Некоторые проблемы, возникающие при [применении] дискриминантного анализа в медицине
Источник статьи : Чосон минчжучжуый инмин конхвагук квахаквон тхонбо. - 1990. - N 3. - С. 5-7
Аннотация: В качестве дискриминантной ф-ции предлагается использовать логарифм отношения правдоподобия. Это позволяет расширить обл. применения дискриминантного анализа. Кроме того вероятность ошибочного диагноза не превосходит уже установленного уровня.
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: БИОМЕТРИЯ
ДИСКРИМИНАНТНЫЙ АНАЛИЗ
ЛИНЕЙНЫЕ ДИСКРИМИНАНТНЫЕ ФУНКЦИИ
ОТНОШЕНИЕ ПРАВДОПОДОБИЯ
Дата ввода:
11.

Вид документа : Однотомное издание

Деп. 552-B98


Автор(ы) : Лев Г.Ш., Жмудяк М.Л., Жмудяк Л.М.
Заглавие : Критерий наибольшего правдоподобия как основа формул расчета вероятности болезни : деп. Алт. гос. техн. ун-т 19980225, N 552-B98 .- Введ. с 19980225
Выходные данные : Б.м., 1998
Колич.характеристики :7 с.
Коллективы : Алт. гос. техн. ун-т (Барнаул)
12.

Вид документа : Однотомное издание

Деп. 552-B98


Автор(ы) : Лев Г.Ш., Жмудяк М.Л., Жмудяк Л.М.
Заглавие : Критерий наибольшего правдоподобия как основа формул расчета вероятности болезни : деп. Алт. гос. техн. ун-т 19980225, N 552-B98 .- Введ. с 19980225
Выходные данные : Б.м., 1998
Колич.характеристики :7 с.
Коллективы : Алт. гос. техн. ун-т (Барнаул)
13.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 15 (BI44) 98.10-04П1.38

Автор(ы) : Слуцкий В.М., Моррис А.К., Айнон Р.
Заглавие : Когнитивные механизмы дедуктивного рассуждения: правдоподобие, предыдущее знание или формальная логика?
Источник статьи : Психол. ж. - 1998. - Т. 19, N 3. - С. 141-153, 188
Аннотация: Анализируются психологические механизмы способности рассуждать и строить логически верные умозаключения. Отмечаются технические ошибки, присущие этим процессам. Приводятся данные и интерпретации результатов эмпирического исследования эффекта правдоподобия. Библ. 47
ГРНТИ : 15.21.41
Предметные рубрики: ПОЗНАВАТЕЛЬНЫЕ ПРОЦЕССЫ
ДЕДУКТИВНОЕ РАССУЖДЕНИЕ
КОГНИТИВНЫЕ МЕХАНИЗМЫ
СПОСОБНОСТЬ ЛОГИЧЕСКИ РАССУЖДАТЬ
УМСТВЕННАЯ ЛОГИКА
ЭФФЕКТ ПРАВДОПОДОБИЯ
Дата ввода:
14.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 76 (BI38) 91.04-04А3.90

Автор(ы) : Усманов Р.Н.
Заглавие : Алгоритмы статистического оценивания параметров математических моделей заболеваний
Коллективы :
Источник статьи : Препр. - 1990. - N 273. - С. 1-18
Аннотация: Рассматривается метод оценивания коэф. системы обыкновенных нелинейных диф. ур-ний по данным, полученным в результате наблюдений за динамикой фазовых переменных. Метод ориентирован на обработку результатов биол. экспериментов. Он основан на построении по исходной модели системы стохастических диф. ур-ний с послед. применением метода макс. правдоподобия. Предложен способ вычисления компонент ф-ции макс. правдоподобия, требующий меньшего объема памяти ЭВМ по сравнению с методом, основанным на решении сопряженных задач. Построены алгоритмы, позволяющие получать оценки при малом объеме выборки. Исследованы вопросы сходимости полученных алгоритмов. Библ. 6.
ГРНТИ : 76.03.59
Предметные рубрики: МЕТОДЫ
МЕТОД МАКСИМАЛЬНОГО ПРАВДОПОДОБИЯ
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
ОЦЕНКА ПАРАМЕТРОВ
АЛГОРИТМЫ
ЗАБОЛЕВАНИЯ
Дата ввода:
15.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 15 (BI44) 90.08-04П1.260

Автор(ы) : Warm Thomas A.
Заглавие : Weighted lihelihood estimation of ability in item response theory
Источник статьи : Psychometrika. - 1989. - Vol. 54, N 3. - С. 427-450
Аннотация: Часто представляет интерес проведение факторного анализа данных, собранных при "продольном" обследовании, т. е. при проведении многочисленных разнесенных во времени повторных измерений переменных. Эти данные часто происходят из разных когорт или из многомерных популяций. Предлагается факторная аналитическая модель, учитывающая особенности таких "продольных" данных, к-рая не содержит никаких ограничений идентификации, выражаемых в явном виде, напр. обычных бинарно-идентификационных ограничений, наложенных на матрицу факторных паттернов. Метод обеспечивает факторам образование линейной оболочки в общем пространстве факторов. Он м. б. применен в когортных исследованиях и допускает как коллапсирование факторов, так и эффект периодичности. Для достижения такого эфекта применяется постадийный ЕМ - алгоритм, благодаря чему модель становится "условно идентифицируемой". При этом разрешается также наложение на первичную матрицу факторных паттернов различных ограничений типа инвариантности и/или стационарности. В заключение приводится стохастическая формулировка модели. США, Dep. of Psychology, Bowling Green State Univ. Bowling Green. OH 43403-0228. Табл. 11. Библ. 41.
ГРНТИ : 15.21.69
Предметные рубрики: ПСИХОМЕТРИЯ
ТЕОРИЯ ОПРОСОВ
МЕТОД ВЗВЕШЕННОГО ПРАВДОПОДОБИЯ
ЧЕЛОВЕК
ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ
Дата ввода:
16.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 92.11-04А3.518

Автор(ы) : Rajeevan N., Rajgopal K., Krishna G.
Заглавие : Vector-extrapolated fast maximum likelihood estimation algorithms for emission tomography
Источник статьи : IEEE Trans. Med. Imag. - 1992. - Vol. 11, N 1. - С. 9-20
Аннотация: Предложен новый класс алгоритмов быстрой оценки макс. правдоподобия в эмиссионной вычислительной томографии. Алгоритмы этого класса являются итеративными, основанными на векторной экстраполяции, чередующейся с градиентными оценками правдоподобия. Показано, что такая организация значительно снижает общее число итераций. Проведен анализ связи степени экстраполяционного многочлена с ранга векторной экстраполяции. Проведены оценки качества новых алгоритмов для эмиссионной томографии с помощью машинного моделирования. Представлена сводка полученных результатов. США, Dep. of Nuclear Medicine, Univ. of Massachusetts Medical Center, Worcester, MA 01655. Ил. 5. Библ. 32.
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ
АЛГОРИТМЫ
ВЕКТОРНАЯ ЭКСТРАПОЛЯЦИЯ
МЕТОД МАКСИМАЛЬНОГО ПРАВДОПОДОБИЯ
МЕТОДЫ
ЭМИССИОННАЯ ТОМОГРАФИЯ
Дата ввода:
17.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 97.11-04А3.426

Автор(ы) : Brenner, Hermann, Gefeller, Olaf
Заглавие : Variation of sensitivity, specificity, likelihood ratios and predictive values with disease prevalence
Источник статьи : Statist. Med. - 1997. - Vol. 16, N 9. - С. 981-991
Аннотация: The sensitivity, specificity and likelihood ratios of binary diagnostic tests are often thought of as being independent of disease prevalence. Empirical studies, however, have frequently revealed substantial variation of these measures for the same diagnostic test in different populations. One reason for this discrepancy is related to the fact that only few diagnostic tests are inherently dichotomous. The majority of tests are based on categorization of individuals according to one or several underlying continuous traits. For these tests, the magnitude of diagnostic misclassification depends not only on the magnitude of the measurement or perception error of the underlying trait(s), but also on the distribution of the underlying trait(s) in the population relative to the diagnostic cutpoint. Since this distribution also determines prevalence of the disease in the population, diagnostic misclassification and disease prevalence are related for this type of test. We assess the variation of various measures of validity of diagnostic tests with disease prevalence for simple models of the distribution of the underlying trait(s) and the measurement or perception error. We illustrate that variation with disease prevalence is typically strong for sensitivity and specificity, and even more so for the likelihood ratios. Although positive and negative predictive values also strongly vary with disease prevalence, this variation is usually less pronounced than one would expect if sensitivity and specificity were independent of disease prevalence. Германия, Univ. Ulm, Dep. of Epidemiology, Albert-Einstein-Allee 43, D-89081 Ulm. Ил. 3. Табл. 1. Библ. 26
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: БИОМЕТРИЯ
ОТНОШЕНИЯ ПРАВДОПОДОБИЯ
ЗНАЧЕНИЯ ПРЕДИКТОРОВ
ЧУВСТВИТЕЛЬНОСТЬ
СПЕЦИФИЧНОСТЬ
Дата ввода:
18.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 06.10-04А3.726

Автор(ы) : Cai, Jianwen, Fan, Jaianqing, Li, Runze, Zhou, Haibo
Заглавие : Variable selection for multivariate failure time data
Источник статьи : Biometrika. - 2005. - Vol. 92, N 2. - С. 303-316
Аннотация: Предложен метод псевдочастичного правдоподобия для выбора переменных для анализа данных о времени до выхода из строя при росте числа коэффициентов регрессии. Доказано, что при выполнении определенных условий регулярности получающиеся оценки правдоподобия являются непротиворечивыми и асимптотически нормальными. Изучены штрафные функции и параметры регуляризации, при которых достигается корректная идентификация истинной модели. Описана простая аппроксимация штрафной функции, с помощью которой метод может быть реализован с помощью алгоритма Ньютона-Рафсона. Приведены результаты имитационного моделирования по методу Монте-Карло в Фрэмингамском анализе данных исследования сердца. США, Dep. of Biostatist., Univ. of North Carolina of Chapel Hill Chapel Hill, NC 27599-7420. E-mail: cai@bios.unc.edu. Табл. 2. Библ. 28
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: МЕДИЦИНСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ
СЕРДЦЕ
ОБРАБОТКА ДАННЫХ
АНАЛИЗ ДАННЫХ О ВЫХОДЕ ИЗ СТРОЯ
ВЫБОР ПЕРЕМЕННЫХ
МЕТОД ПСЕВДОЧАСТИЧНОГО ПРАВДОПОДОБИЯ
АППРОКСИМАЦИЯ ШТРАФНОЙ ФУНКЦИИ
АЛГОРИТМ НЬЮТОНА-РАФТОНА
ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
МЕТОД МОНТЕ-КАРЛО
Дата ввода:
19.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI19) 10.01-04И4.22

Автор(ы) : Murta Alberto G., Vendrell, Catarina
Заглавие : Using the EM algorithm to age fish eggs
Источник статьи : ICES J. Mar. Sci. - 2009. - Vol. 66, N 4. - С. 607-616
Аннотация: На примере имитационных и реальных наборов данных (икряные съемки ставриды и сардины) проиллюстрировано применение алгоритма максимизации матожидания для определения возраста икринок рыб исходя из их распределения по стадиям развития. В основе алгоритма лежит байесовский подход к максимизации функции правдоподобия для распределения вероятностей попадания в ту или иную возрастную категорию (возраст икринок измеряется в часах). Продемонстрированы его преимущества по сравнению с традиционным регрессионным методом оценки возрастного состава икряных проб, выражающиеся в большей точности и надежности получаемых статистических оценок возраста. Использование предлагаемого алгоритма, таким образом, дает более реалистичные оценки сроков нереста, общей численности выметанной икры и ее смертности на различных этапах развития. Португалия, Inst. Nacional de Recursos Biol. IPIMAR, 1449-006 Lisboa. E-mail: amurta@ipimar.pt. Ил. 9. Табл. 1. Библ. 31
ГРНТИ : 34.33.33
Предметные рубрики: РЫБЫ
ИКРА
ОПРЕДЕЛЕНИЕ ВОЗРАСТА
МЕТОД ОПРЕДЕЛЕНИЯ
СТАТИСТИЧЕСКИЕ ОЦЕНКИ
АЛГОРИТМЫ
АЛГОРИТМ МАКСИМИЗАЦИИ МАТЕМАТИЧЕСКОГО ОЖИДАНИЯ
МАКСИМИЗАЦИЯ ФУНКЦИИ ПРАВДОПОДОБИЯ
БАЙЕСОВСКИЙ ПОДХОД
Дата ввода:
20.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 96.09-04А3.514

Автор(ы) : Aykroyd R.G., Anderson C.W.
Заглавие : Use of the EM algorithm for maximum likelihood estimaion in electron microscope autoradiography
Источник статьи : Biometrika. - 1994. - Vol. 81, N 1. - С. 41-52
Аннотация: In this paper we describe a new method for the analysis of electron microscope autoradiographs. It uses a Poisson model to describe the autoradiographic grain distribution, and the method of maximum likelihood to estimate the radioactive intensities. An iterative procedure is derived from the EM algorithm to produce maximum likelihood estimates. The procedure leads to simple iterative calculations and a complete treatment of edge effects. The resulting method of analysis enables data from the whole area of autoradiograph plates to be utilized without the need for any form of windowing to guard against edge effects. It also facilitates inference about the precision of estimated intensities and about comparisons between intensities. The estimation procedures are illustrated with real autoradiograph data from a study of rabbit blood plasma. Великобритания, Dep. of Mathematics, Univ. of Bradford, Bradford, BD7 1DP. Ил. 3. Библ. 14
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: БИОМЕТРИЯ
ДОВЕРИТЕЛЬНЫЕ ИНТЕРВАЛЫ
EM АЛГОРИТМ
КРАЕВЫЕ ЭФФЕКТЫ
ОЦЕНИВАНИЕ
МЕТОД МАКСИМАЛЬНОГО ПРАВДОПОДОБИЯ
МЕТОДЫ
РАДИОАВТОГРАФИЯ
ЭЛЕКТРОННАЯ МИКРОСКОПИЯ
Дата ввода:
 1-20    21-40   41-60   61-80   81-100   101-120      
 
Описание базы
Стандартный
По словарю
Расширенный
Профессиональный
Распределенный
ГРНТИ



"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)