Главная Назад


Авторизация
Идентификатор пользователя / читателя
Пароль (для удалённых пользователей)
 

Вид поиска
Область поиска
в найденном
Найдено в других БД
Формат представления найденных документов:
библиографическое описаниекраткий полный
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>S=ПРАВДОПОДОБИЯ<.>)
Общее количество найденных документов : 296
Показаны документы с 1 по 20
 1-20    21-40   41-60   61-80   81-100   101-120      
1.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI36) 10.08-04А4.8

Автор(ы) : Хохряков В.В., Востротин В.В., Хохряков В.Ф.
Заглавие : Повышение качества обработки результатов биофизических обследований с помощью метода максимального правдоподобия
Источник статьи : Вопр. радиац. безопас. - 2010. - N 1. - С. 60-62
Аннотация: С целью повышения корректности биофизических оценок для плутония предлагается использовать метод максимального правдоподобия в тех случаях, когда наряду с достоверными результатами измерения активности мочи встречаются данные измерений ниже уровня МДА. Для указанных случаев на основе логнормального закона распределения частоты уровня активности в суточных порциях мочи рассчитывается наиболее вероятное активности мочи. Предложен алгоритм вычисления наиболее вероятного значения скорости ингаляционного поступления, с помощью которого могут быть выполнены оценки накопления и доз облучения инкорпорированным плутонием
ГРНТИ : 34.49.05
Предметные рубрики: ПЛУТОНИЙ
РАДИОАКТИВНОСТЬ МОЧИ
ОЦЕНКА
МЕТОД МАКСИМАЛЬНОГО ПРАВДОПОДОБИЯ
Дата ввода:
2.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 76 (BI38) 91.04-04А3.90

Автор(ы) : Усманов Р.Н.
Заглавие : Алгоритмы статистического оценивания параметров математических моделей заболеваний
Коллективы :
Источник статьи : Препр. - 1990. - N 273. - С. 1-18
Аннотация: Рассматривается метод оценивания коэф. системы обыкновенных нелинейных диф. ур-ний по данным, полученным в результате наблюдений за динамикой фазовых переменных. Метод ориентирован на обработку результатов биол. экспериментов. Он основан на построении по исходной модели системы стохастических диф. ур-ний с послед. применением метода макс. правдоподобия. Предложен способ вычисления компонент ф-ции макс. правдоподобия, требующий меньшего объема памяти ЭВМ по сравнению с методом, основанным на решении сопряженных задач. Построены алгоритмы, позволяющие получать оценки при малом объеме выборки. Исследованы вопросы сходимости полученных алгоритмов. Библ. 6.
ГРНТИ : 76.03.59
Предметные рубрики: МЕТОДЫ
МЕТОД МАКСИМАЛЬНОГО ПРАВДОПОДОБИЯ
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
ОЦЕНКА ПАРАМЕТРОВ
АЛГОРИТМЫ
ЗАБОЛЕВАНИЯ
Дата ввода:
3.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 15 (BI44) 98.10-04П1.38

Автор(ы) : Слуцкий В.М., Моррис А.К., Айнон Р.
Заглавие : Когнитивные механизмы дедуктивного рассуждения: правдоподобие, предыдущее знание или формальная логика?
Источник статьи : Психол. ж. - 1998. - Т. 19, N 3. - С. 141-153, 188
Аннотация: Анализируются психологические механизмы способности рассуждать и строить логически верные умозаключения. Отмечаются технические ошибки, присущие этим процессам. Приводятся данные и интерпретации результатов эмпирического исследования эффекта правдоподобия. Библ. 47
ГРНТИ : 15.21.41
Предметные рубрики: ПОЗНАВАТЕЛЬНЫЕ ПРОЦЕССЫ
ДЕДУКТИВНОЕ РАССУЖДЕНИЕ
КОГНИТИВНЫЕ МЕХАНИЗМЫ
СПОСОБНОСТЬ ЛОГИЧЕСКИ РАССУЖДАТЬ
УМСТВЕННАЯ ЛОГИКА
ЭФФЕКТ ПРАВДОПОДОБИЯ
Дата ввода:
4.

Вид документа : Статья из сборника (однотомник)
РЖ ВИНИТИ 76 (BI36) 12.03-04А4.112

Автор(ы) : Обеснюк В.Ф.
Заглавие : Радиобиологические оценки и конкуренция рисков
Источник статьи : Хроническое радиационное воздействие: эффекты малых доз. - Челябинск, 2010. - С. 62
Аннотация: Продемонстрированы возможности и ограничения ряда широко используемых методов максимального правдоподобия при оценке эпидемиологических рисков. Обнаруженные источники систематического искажения оценок являются результатом пренебрежения фактором неоднородности когорт, исследуемых радибиологами. Такая непоследовательность характерна как для ряда отечественных исследований, так и для исследований, проводимых под эгидой НКДАР. Корректный учет фактора неоднородности потребует разработки и применения новых методов статистического оценивания, структура которых должна соответствовать структуре когорты. Возможно, в некоторых случаях потребуются также изменения в методике сбора статистической информации. Россия, Южно-Уральский ин-т биофизики, Озерск. Библ. 1
ГРНТИ : 76.33.39
Предметные рубрики: РАДИАЦИОННЫЙ РИСК
МЕТОД МАКСИМАЛЬНОГО ПРАВДОПОДОБИЯ
КОГОРТНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ
СИСТЕМАТИЧЕСКИЕ ОШИБКИ
Дата ввода:
5.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 89.10-04А3.104

Автор(ы) : Моттль В.В.
Заглавие : Параметрическое обучение распознаванию потока случайных событий . II : Условия состоятельности оценок параметров
Источник статьи : Автомат. и телемех. - 1989. - N 7. - С. 157-167
Аннотация: Рассматривается задача обучения распознаванию потока случайных событий как задача оценивания параметра случайной последовательности. Исследуются требования к параметрическим моделям случайных процессов, обеспечивающие состоятельность оценок макс. правдоподобия. Библ. 5.
ГРНТИ : 34.55.21
Предметные рубрики: РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ
ПОТОК СЛУЧАЙНЫХ СОБЫТИЙ
ОБУЧЕНИЕ
МЕТОД МАКСИМАЛЬНОГО ПРАВДОПОДОБИЯ
Дата ввода:
6.

Вид документа : Однотомное издание

Деп. 552-B98


Автор(ы) : Лев Г.Ш., Жмудяк М.Л., Жмудяк Л.М.
Заглавие : Критерий наибольшего правдоподобия как основа формул расчета вероятности болезни : деп. Алт. гос. техн. ун-т 19980225, N 552-B98 .- Введ. с 19980225
Выходные данные : Б.м., 1998
Колич.характеристики :7 с.
Коллективы : Алт. гос. техн. ун-т (Барнаул)
7.

Вид документа : Однотомное издание

Деп. 552-B98


Автор(ы) : Лев Г.Ш., Жмудяк М.Л., Жмудяк Л.М.
Заглавие : Критерий наибольшего правдоподобия как основа формул расчета вероятности болезни : деп. Алт. гос. техн. ун-т 19980225, N 552-B98 .- Введ. с 19980225
Выходные данные : Б.м., 1998
Колич.характеристики :7 с.
Коллективы : Алт. гос. техн. ун-т (Барнаул)
8.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 03.03-04А3.951

Автор(ы) : Жмудяк М.Л., Лев Г.Ш., Жмудяк Л.М.
Заглавие : Применение принципа максимума правдоподобия в медицине
Источник статьи : Сиб. ж. индустр. мат. - 2002. - Т. 5, N 1. - С. 74-78
Аннотация: Описано применение метода максимального правдоподобия для диагностики и, в частности, для диагностики заболеваний. Ранее авт. опубликовали алгоритм, реализующий указанный метод. Этот алгоритм тестировался на диагностике трех заболеваний печени. Точность диагностики была высокой. Предлагается более совершенный алгоритм диагностики по методу наибольшего правдоподобия. Предложенный алгоритм отличается от алгоритма, опубликованного ранее, различным подходом к учету зависимых и независимых симптомов. Россия, Алтайский гос. тех. ун-т, Барнаул. E-mail: l_jmoudiak@hotmail.com. Библ. 15
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: ДИАГНОСТИКА
МЕТОД МАКСИМАЛЬНОГО ПРАВДОПОДОБИЯ
АЛГОРИТМ
ЗАБОЛЕВАНИЯ
Дата ввода:
9.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 99.11-04А3.745

Автор(ы) : Воробьев С.А.
Заглавие : Структурный анализ результатов медико-биологического эксперимента при неизвестных параметрах модели
Источник статьи : Вестн. нов. мед. технол. - 1999. - Т. 6, N 1. - С. 113-115
Аннотация: Описана обработка кривых, получаемых в медицо-биологических исследованиях, с помощью методов параллельного оценивания параметров (максимального правдоподобия и обратной связи). Россия. 300600 Тула, Тульский гос. ун-т, каф. ЭВМ. Библ. 7
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: ОБРАБОТКА ДАННЫХ
МЕТОДЫ
ПАРАЛЛЕЛЬНОЕ ОЦЕНИВАНИЕ ПАРАМЕТРОВ
МЕТОД МАКСИМАЛЬНОГО ПРАВДОПОДОБИЯ
МЕТОД ОБРАТНОЙ СВЯЗИ
Дата ввода:
10.

Вид документа : Статья из сборника (однотомник)
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 15.07-04А3.32

Автор(ы) : Волосков Д.С., Масленникова Ю.С., Бочкарев В.В.
Заглавие : Обучение прогностических нейронных сетей на сонове метода максимального правдоподобия
Источник статьи : Нейроинформатика - 2014: 16 Всероссийская научно-техническая конференция с международным участием, Москва, 27-31, янв, 2014. - М., 2014. - Теория нейронных сетей. Адаптивное поведение и эволюционное моделирование. Нейробиология. Теория нейронных сетей, Ч.1. - С. 51-59
Аннотация: Предложен и реализован алгоритм обучения искусственных нейронных сетей, основанный на методе максимального правдоподобия, позволяющий повысить точность прогнозирования для временных рядов с распределением ошибки отличным от нормального. Метод был применен для прогнозирования значений модельного временного ряда и временной динамики сетевого трафика. Россия, Казанский (Приволжский) фед. ун-т. E-mail:voloskovdmitriy@gmail.com. Библ. 7
ГРНТИ : 34.55.19
Предметные рубрики: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
ВРЕМЕННОЙ РЯД
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
МЕТОД МАКСИМАЛЬНОГО ПРАВДОПОДОБИЯ
Дата ввода:
11.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI19) 15.10-04И4.256

Автор(ы) : Васильев Д.А., Бабаян В.К.
Заглавие : Робастные функции правдоподобия для оценки параметров моделей "запас - промысел"
Источник статьи : Тр. ВНИРО. - 2014. - Т. 151. - С. 52-57
Аннотация: Рассмотрены подходы к повышению робастности функций правдоподобия при их использовании для оценки параметров моделей "запас - промысел". Россия, ВНИРО, Москва. E-mail: dvasilyev@vniro.ru
ГРНТИ : 34.33.33
Предметные рубрики: РЫБОЛОВСТВО
УПРАВЛЕНИЕ
МОДЕЛИРОВАНИЕ
МОДЕЛИ "ЗАПАС-ПРОМЫСЕЛ"
РОБАСТНЫЕ ФУНКЦИИ ПРАВДОПОДОБИЯ
Дата ввода:
12.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI36) 08.05-04А4.294

Автор(ы) : Ziegler, Andy, Kohler, Thomas
Заглавие : Maximum likelihood reconstruction of circular cone-beam CT data : Докл. [Conference "Medical Imaging 2006: Physics of Medical Imaging", San Diego, Calif., 12-16 Febr., 2006. Pt 3]
Источник статьи : Proc. SPIE. - 2006. - Vol. 6142. - С. 614246/1-614246/8
Аннотация: Разработан и испытан итерационный алгоритм максимизации математического ожидания функции максимума правдоподобия, адаптированный к реконструкции КТ-изображений для пучка рентгеновского излучения в геометрии кругового конуса. Характеристики алгоритма были исследованы методом математического моделирования. Показано, что дополнительном использовании априорной информации о границах исследуемого объекта точность визуализации существенно возрастает, а использование постоянного исходного изображения в качестве начального приближения для итераций позволяет подавить практически все артефакты. Германия, Philips Res., Sector Technical Systems, Rontgenstr. 24-26, D-22335 Hamburg. Ил. 3. Библ. 32
ГРНТИ : 34.49.33
Предметные рубрики: КТ-ИЗОБРАЖЕНИЯ
РЕКОНСТРУКЦИЯ
АЛГОРИТМ МАКСИМАЛЬНОГО ПРАВДОПОДОБИЯ
КТ
КОНУСНЫЙ ПУЧОК ИЗЛУЧЕНИЯ
Дата ввода:
13.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 07.12-04А3.583

Автор(ы) : Zhou, Xiao-Hua, Castelluccio, Pete
Заглавие : Adjusting for non-ignorable verification bias in clinical studies for Alzheimer's disease : Докл. [2 International Conference "Statistical Methodology in Alzheimer's Disease Research", Lexington, Ky, May 10-12, 2002]
Источник статьи : Statist. Med. - 2004. - Vol. 23, N 2. - С. 221-230
Аннотация: Проведено сравнение 2 различных тестов, обычно используемых в клиническом исследовании болезни Альцгеймера с точки зрения величины смещения получаемых оценок. Для оценки получаемого смещения используется метод максимального правдоподобия в варианте Zhou-Higgs. Показано, что обычное предположение о пренебрежимо малом смещении является неоправданным и может приводить к существенным ошибками в диагностике. Предложен метод преобразования результатов обследования с целью устранения или, по крайней мере, существенного уменьшения этого смещения. Показаны практическая полезность нового метода и его удобство с точки зрения реализации. США, Dep. of Biostatistics, Univ. of Washington, F600 HSB Box # 357232, Seattle, WA 98195-7232. Табл. 4. Библ. 7
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: БОЛЕЗНЬ АЛЬЦГЕЙМЕРА
КЛИНИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ
СРАВНЕНИЕ ДВУХ ТЕСТОВ
НЕПРЕНЕБРЕЖИМЫЕ СМЕЩЕНИЯ ВЕРИФИКАЦИИ
ОЦЕНКА СМЕЩЕНИЯ
МЕТОД МАКСИМАЛЬНОГО ПРАВДОПОДОБИЯ
Дата ввода:
14.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI36) 95.09-04А4.278

Автор(ы) : Zhou Z., Leahy R., Mumeuogly E.
Заглавие : On the effect of hyper-parameter estimation on ROI bias and variance in bayesian PET : Abstr. Book 41st Annu. Meet., Orlando, Fla, June 5-8, 1994
Источник статьи : J. Nucl. Med. - 1994. - Vol. 35, N 5 Suppl. - С. 72
Аннотация: Проведено сравнительное исследование воздействия 2 алгоритмов реконструкции ПЭТ-изображений на смещенность оценок координат (систематическая погрешность) и вариацию (статистическая погрешность) воспроизведения выбираемой зоны интереса. Сравнивались алгоритмы приблизительного оценивания по максимуму правдоподобия с получением завышенной оценки параметра и точного оценивания по максимуму апостериорной вероятности. В качестве эталона для сравнения использованы смоделированные методом Монте-Карло проекционные данные для 2-мерного математического фантома головного мозга. Показано, что влияние 1-го алгоритма на смещенность и вариацию более существенно, чем для 2-го. США, Univ. of S. California, CA.
ГРНТИ : 34.49.33
Предметные рубрики: ПЭТ-ИЗОБРАЖЕНИЯ
РЕКОНСТРУКЦИЯ
МАКСИМУМ ПРАВДОПОДОБИЯ
ДВА АЛГОРИТМА
СМЕЩЕННОСТЬ ОЦЕНОК
СРАВНИТЕЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ
Дата ввода:
15.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 11.07-04А3.472

Автор(ы) : Zhang, Zhiwei
Заглавие : Interpreting statistical evidence with empirical likelihood functions
Источник статьи : Biom. J. - 2009. - Vol. 51, N 4. - С. 710-720
Аннотация: Интерес к парадигме правдоподобия (Пр) в статистике неуклонно растет, причем статистическое доказательство представлено функцией Пр, а его сила измеряется отношениями Пр. Доступная литература в этой области до сих пор фокусируется на параметрических функциях Пр, хотя в некоторых случаях параметрическое Пр можно робастизировать. Существует впечатление, что парадигма Пр наилучшим образом подходит к параметрическим ситуациям. Обсуждается использование функций эмпирического Пр для интерпретации статистического доказательства в непараметрической и полупараметрической ситуациях. Сравнительный анализ литературы показал, что хотя эмпирическое Пр не является плотностью вероятности, оно обладает существенными свойствами (состоятельностью, локальной асимптотической нормальностью), которые унифицируют и оправдывают различные методы параметрического Пр в доказательном анализе. Эти методы сравниваются в терминах асимптотической эффективности путем комбинирования соответствующих результатов из различных областей. Параметрическое Пр на базе корректно специфицированной модели, в общем, более эффективно, чем эмпирическое Пр с тем же параметром. США, Center for Devices and Radiological Health, Food and Drag Administration, Silver Spring, MD
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: БИОМЕТРИЯ
ПРАВДОПОДОБИЕ
СТАТИСТИЧЕСКИЕ ДОКАЗАТЕЛЬСТВА
ЭМПИРИЧЕСКОЕ ПРАВДОПОДОБИЕ
МЕТОДЫ ПАРАМЕТРИЧЕСКОГО ПРАВДОПОДОБИЯ
Дата ввода:
16.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI46) 04.03-04И6.19

Автор(ы) : Zhang, Yuan, Zhang, Zhengwang, Zheng, Nan
Заглавие : Применение теста уровня правдоподобия и Байесовского анализа в молекулярной филогении Phasianidae
Источник статьи : Beijing shifan daxue xuebao. Ziran kexue ban. - 2003. - Vol. 39, N 2. - С. 250-257
Аннотация: Теста уровня правдоподобия и Байесовский анализ применяли для изучения филогении по рез-там секвенирования 56 полных последовательностей гена цитохрома b у 50 видов 24 родов Phasianidae и 6 близких родов в качестве внешней группы. Иерархический тест уровня правдоподобия показал, что модель GTR+I+G является наилучшей для данного набора данных. Байесовское филогенетическое древо, основанное на жесткой статистической поддержке, выявило деление Phasianidae на 3 клады. Монофилия 3-й клады, включающей трагопона, тетерева, индейку, роды Lophura, Crossoptilon, Phasianus, Catreas, Chrysolophus имеет строгую поддержку. Хорошая поддержка клад показала, что деление Phasianidae на трибы Phasianini и Perdicini это артефакт. КНР, Ministry of Education Key Lab. Biodiversity Sci. Ecol. Engineering, Coll. of Life Sci., 100875, Beijing. Ил. 3. Табл. 2. Библ. 7
ГРНТИ : 34.33.27
Предметные рубрики: ФАЗАНОВЫЕ
PHASIANIDAE (AVES)
МОЛЕКУЛЯРНАЯ ФИЛОГЕНИЯ
ТЕСТ УРОВНЯ ПРАВДОПОДОБИЯ
БАЙЕСОВСКИЙ АНАЛИЗ
СЕКВЕНИРОВАНИЕ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЕЙ ГЕНА ЦИТОХРОМА B
ВЫДЕЛЕНИЕ 3-Х КЛАД
Дата ввода:
17.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 99.07-04А3.738

Автор(ы) : Yau K.K.W., McGilchrist C.A.
Заглавие : ML and REML estimation in survival analysis with time dependent correlated frailty
Источник статьи : Statist. Med. - 1998. - Vol. 17, N 11. - С. 1201-1213
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: БИОМЕТРИЯ
ВЫЖИВАНИЕ
АНАЛИЗ
ОЦЕНИВАНИЕ
МЕТОД МАКСИМАЛЬНОГО ПРАВДОПОДОБИЯ
МЕТОД ОСТАТОЧНОГО МАКСИМАЛЬНОГО ПРАВДОПОДОБИЯ
ПРЕДРАСПОЛОЖЕННОСТЬ
ЗАБОЛЕВАНИЯ
ВОЗВРАТНЫЕ ИНФЕКЦИОННЫЕ ЗАБОЛЕВАНИЯ
Дата ввода:
18.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 96.07-04А3.457

Автор(ы) : Yao, Qiwei
Заглавие : Tests for change-points with epidemic alternatives
Источник статьи : Biometrika. - 1993. - Vol. 80, N 1. - С. 179-191
Аннотация: The purpose of this paper is to discuss the tests to detect an epidemic alternative in the mean value of a sequence of independent normal variables. Various test statistics, such as the likelihood ratio, the score-like statistic, Levin & Kline's statistic, the semilikelihood ratio, and the recursive residual, are studied. The large deviation approximations to the significance levels and powers are developed by integrating approximations to conditional boundary crossing probabilities. Some results of Monte Carlo experiments confirm the accuracy of these approximations. A numerical comparison of the different tests is made. Великобритания, Inst. of Mathematica and Statistics, Univ. of Kent, Canterbury, Kent CT2 YNF. Библ. 16
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: БИОМЕТРИЯ
ГРАНИЧНАЯ ВЕРОЯТНОСТЬ
ЭПИДЕМИЧЕСКАЯ АЛЬТЕРНАТИВА
ОТНОШЕНИЕ ПРАВДОПОДОБИЯ
Дата ввода:
19.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI36) 14.02-04А4.191

Автор(ы) : Yan, Jianhua, Planeta-Wilson, Beata, Carson Richard E.
Заглавие : Direct 4-D PET list mode parametric reconstruction with a novel EM algorithm
Источник статьи : IEEE Trans. Med. Imag. - 2012. - Vol. 31, N 12. - С. 2213-2223
Аннотация: Предложен метод непосредственного определения кинетических параметров по данным ПЭТ. Кривая зависимости активности от времени для каждого воксела описывается камерной моделью первого порядка. Для максимизации функции правдоподобия введено новое пространственно-временное пространство данных с использованием алгоритма максимизации математического ожидания. Проведена количественная и качественная оценка метода с использованием искусственных двумерных и четырехмерных данных, а также данных ПЭТ головного мозга. Сравнением с непрямыми методами оценки кинетических параметров показано, что предложенный подход обеспечивает более высокую степень оценки и уменьшение дисперсии, а также снижение уровня шума. США, PET Cent., Dep. of Diagnostic Radiol., Yale Univ., New Haven, CT 06520. Библ. 36
ГРНТИ : 34.49.33
Предметные рубрики: ПЭТ
ДИНАМИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ
КИНЕТИЧЕСКИЕ ПАРАМЕТРЫ
АЛГОРИТМЫ ОПРЕДЕЛЕНИЯ
МАКСИМИЗАЦИЯ ФУНКЦИИ ПРАВДОПОДОБИЯ
Дата ввода:
20.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 05.10-04А3.752

Автор(ы) : Wu, Jianrong, Wong A.C.M., Jiang, Guoyong
Заглавие : Likelihood-based confidence intervals for a log-normal mean
Источник статьи : Statist. Med. - 2003. - Vol. 22, N 11. - С. 1849-1860
Аннотация: Рассматривается построение доверительных интервалов для среднего логнормального распределения в случае малых выборок. Для построения предлагается использовать подход, основанный на правдоподобии - отношение логарифмического правдоподобия со знаком и модифицированное отношение. Метод модифицированного отношения логарифмического правдоподобия со знаком дает доверительные интервалы с почти точной вероятностью накрытия, высокой точностью и симметричной ошибкой вероятности даже для очень малых выборок. Данный метод прилагался к 2 множествам реальных данных. США, Dep of Biostatistics, St Jude Children's Res. Hospital, Memphis, TN 38105. Ил. 2. Табл. 3. Библ. 11
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: БИОМЕТРИЯ
ОЦЕНИВАНИЕ
ДОВЕРИТЕЛЬНЫЕ ИНТЕРВАЛЫ
СРЕДНЕЕ ЛОГНОРМАЛЬНОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
МАЛЫЕ ВЫБОРКИ
ОТНОШЕНИЕ ПРАВДОПОДОБИЯ
Дата ввода:
 1-20    21-40   41-60   61-80   81-100   101-120      
 
Описание базы
Стандартный
По словарю
Расширенный
Профессиональный
Распределенный
ГРНТИ



"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)