СибНСХБ

Вид поиска

Область поиска

Найдено в других БД

Формат представления найденных документов:
библиографическое описание	краткий	полный

Поисковый запрос: (<.>S=ПРАВВИЛО ХЕББА<.>)

Общее количество найденных документов : 1

Вид документа : Статья из журнала

РЖ ВИНИТИ 34 (BI24) 90.10-04М3.523

Автор(ы) : Sanger Terence D.
Заглавие : Optimal unsupervised learning in a single-layer linear feedforward neural network
Источник статьи : Neurol. Networks. - 1989. - Vol. 2, N 6. - С. 459-473
Аннотация: Предлагается новый алгоритм обучения (АО) для простой нейронной сети с прямой связью на основе правила Хебба. АО применим к способным к восстановлению входных данных сетям и при использовании локальных операций. Установлена связь АО со статистическими алгоритмами - факторным анализом и анализом главных компонент. Отмечается ценность АО для поиска моделей "зрительных рецепторных полей", качественно сходных с сетчаткой приматов и зрительной корой головного мозга. США, MIT E25-534, Cambridge, MA 02139. Библ. 59.
ГРНТИ : 34.39.23
Предметные рубрики: ОБУЧЕНИЕ
НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
ПРАВВИЛО ХЕББА
АЛГОРИТМ ОБУЧЕНИЯ
ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ
МЕТОД ГЛАВНЫХ КОМПОНЕНТ
МОДЕЛИ
Дата ввода:

"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)

rtvarBDview(" результаты поиска","20190607010228","4682442");

Вид поиска