СибНСХБ

Вид поиска

Область поиска

Найдено в других БД

Формат представления найденных документов:
библиографическое описание	краткий	полный

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>S=ПАРАМЕТРЫ РЕГРЕССИИ<.>)

Общее количество найденных документов : 6
Показаны документы с 1 по 6

Вид документа : Статья из журнала

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 02.04-04А3.611

Автор(ы) : Chen, Yi-Hau
Заглавие : A robust imputation method for surrogate outcome data
Источник статьи : Biometrika. - 2000. - Vol. 87, N 3. - С. 711-716
Аннотация: Рассматривается ситуация, когда ненаблюдаемая переменная отклика Y связана с ковариатами X соотношением E(Y
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: БИОМЕТРИЯ
РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ
НЕПОЛНО НАБЛЮДАЕМЫЕ ОТКЛИКИ
ОЦЕНИВАНИЕ
ПАРАМЕТРЫ РЕГРЕССИИ
ПРЕДСКАЗАНИЯ ОТКЛИКОВ
СОСТОЯТЕЛЬНЫЕ ПРОЦЕДУРЫ
Дата ввода:

Вид документа : Статья из журнала

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 05.06-04А3.660

Автор(ы) : Kong, Lan, Cai, Jianwen, Sen Pranab K.
Заглавие : Weighted estimating equations for semiparametric transformation models with censored data from a case-cohort design
Источник статьи : Biometrika. - 2004. - Vol. 91, N 2. - С. 305-319
Аннотация: В планах заболевание - когорта часто ковариаты собираются в подгортах, случайно выбранных из всей когорты и дополнительных случаях вне субкогорты. Модели полупараметрических преобразований прилагаются к данным по отказам в планах указанного типа. Для оценивания параметров регрессии предлагается использовать взвешенные оценивающие ур-ния. Даны процедуры оценивания вероятности выживания для заданных уровней ковариат. Для оценок получены асимптотические св-ва с использованием выборочной теории конечных совокупностей, U-статистик и сходимости мартингалов. С помощью имитационных экспериментов исследуется эффективность по сравнению с оценками по когорте в целом. Приведен иллюстративный пример по данным о риске атеросклерозе. США, Dep of Biostatistics, Graduate School of Public Health, Univ. of Pittsburgh, Pittsburgh, PA 15261. Табл. 3. Библ. 13
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: БИОМЕТРИЯ
ОЦЕНИВАНИЕ
ВЕРОЯТНОСТИ ВЫЖИВАНИЯ
ПАРАМЕТРЫ РЕГРЕССИИ
ВЫБОРКИ БЕЗ ЗАМЕЩЕНИЯ
ОЦЕНИВАЮЩИЕ УРАВНЕНИЯ
Дата ввода:

Вид документа : Статья из журнала

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 06.11-04А3.614

Автор(ы) : Shults, Justine, Whitt Melicia C., Kumanyika, Shiriki
Заглавие : Analysis of data with multiple sources of correlation in the framework of generalized estimating equations
Источник статьи : Statist. Med. - 2004. - Vol. 23, N 20. - С. 3209-3226
Аннотация: Работа мотивирована исследованием физ. активности афро-американских женщин с 3 источниками корреляции при изучении выходных данных в соответствии с методом оценивания, временем измерения и интенсивностью физ. активности. Для коррекции множественных источников корреляции используется подход, основанный на обобщенных оценивающих ур-ниях. Представлен общий алгоритм, допускающий простое программирование и сравнение асимптотической эффективности корректно специфицированных корреляционных структур против игнорирования 2 источников корреляции при анализе данных. Сравнение эффективностей показало, что корректное моделирование корреляционной структуры способно предотвратить существенные потери эффективности при оценивании регрессионных параметров. США, Dep of Biostatistics and Epidemiology, Univ. of Pennsylvania School of Medicine, Philadelphia, PA 19104-6021. Табл. 2. Библ. 33
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: БИОМЕТРИЯ
ОЦЕНИВАНИЕ
ПАРАМЕТРЫ РЕГРЕССИИ
ЭФФЕКТИВНОСТЬ
МНОЖЕСТВЕННЫЕ ИСТОЧНИКИ КОРРЕЛЯЦИИ
Дата ввода:

Вид документа : Статья из журнала

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 06.11-04А3.620

Автор(ы) : Roy, Surupa, Banerjee T., Maiti, Tapabrata
Заглавие : Measurement error model for misclassified binary responses
Источник статьи : Statist. Med. - 2005. - Vol. 24, N 2. - С. 269-283
Аннотация: Рассматриваются регрессионные модели бинарных откликов в ситуации, где отклик подвержен ошибке классификации. Также предполагается, что некоторые из ковариат не наблюдаются, но доступны измерения на их суррогатах. Для этой модели разрабатываются методы анализа, основанные на правдоподобии. С помощью имитационных экспериментов исследуется чувствительность к установлению влияния игнорирования ошибок классификации и/или ошибок измерения на оценивание регрессионных параметров. Развитая методология иллюстрируется на примере анализа данных по выживаемости после атомной бомбардировки Хиросимы и Нагасаки. Индия, Dep of Statistics, St. Xavier's College, Calcutta. Табл. 6. Библ. 22
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: БИОМЕТРИЯ
ОЦЕНИВАНИЕ
ПАРАМЕТРЫ РЕГРЕССИИ
БИНАРНЫЕ ДАННЫЕ
ОШИБКИ КЛАССИФИКАЦИИ
ОШИБКИ ИЗМЕРЕНИЯ
Дата ввода:

Вид документа : Статья из журнала

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 12.04-04А3.480

Автор(ы) : Fuller Wayne A.
Заглавие : Some design properties of a rejective sampling procedure
Источник статьи : Biometrika. - 2009. - Vol. 96, N 4. - С. 933-944
Аннотация: Рассматривается выборочная процедура, когда для каждого элемента конечной совокупности доступны вспомогательные переменные. Предполагается, что выборка производится согласно некоторому вероятностному правилу. при этом возможно отклонение выборки и получение нового множества выборочных элементов. Рассматривается процедура, в которой вероятность выбора отклоняется за исключением случаев, когда выборочное среднее вектора вспомогательных переменных находится в пределах заданного расстояния от среднего для совокупности. Доказано, что при большой выборке среднее и дисперсия параметра регрессии для выборки с отклонением такие же, как при изначальной процедуре выбора. Эксперименты Монте - Карло показали, что результаты для больших выборок верны и для относительно малых выборок. США, Department of Statistics, Iowa State University, Ames, Iowa 50011, e-mail: waf@iastate.edu. Табл. 2. Библ. 10
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: БИОМЕТРИЯ
ОЦЕНИВАНИЕ
ПАРАМЕТРЫ РЕГРЕССИИ
ВЫБОРОЧНЫЕ ПРОЦЕДУРЫ
Дата ввода:

Вид документа : Статья из журнала

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 91.08-04А3.572

Автор(ы) : Rotnitzky, Andrea, Jewell Nicholas P.
Заглавие : Hypothesis testing of regression parameters in semiarametric generalized linear models for claster correlated data
Источник статьи : Biometrika. - 1990. - Vol. 77, N 3. - С. 485-497
Аннотация: Рассматривается оценивание, проверка гипотез и асимптотические распределение оценок параметров регрессии в классе полупараметрических маргинальных обобщенных линейных моделей при кластеризованных и скоррелированных данных (Liang K.-Y., Zeger S. "Biometrika", 1986, 73, 13). Предложен подход, дающий поправки к "рабочим" критериям, исследована адекватность рабочей корреляционной матрицы. Даны теор. границы отношения робастной дисперсии к наивной дисперсии оценки регрессионного параметра. Представлен числовой пример. США, Dep. of Biostatistics, Harvard Univ., 677 Huntington Avenue, Boston, MA 02115. Библ. 23.
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: БИОМЕТРИЯ
ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ
ПАРАМЕТРЫ РЕГРЕССИИ
КЛАСТЕРЫ ДАННЫХ
СКОРРЕЛИРОВАННЫЕ ДАННЫЕ
Дата ввода:

"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)

rtvarBDview(" результаты поиска","20190607010228","4682442");

Вид поиска