СибНСХБ

Вид поиска

Область поиска

Найдено в других БД

Формат представления найденных документов:
библиографическое описание	краткий	полный

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>S=ОДНОСЛОЙНЫЙ ПЕРЦЕПТРОН<.>)

Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2

Вид документа : Статья из сборника (однотомник)

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 90.02-04А3.89

Автор(ы) : Lippmann Richard P.
Заглавие : Neurol nets for computing
Источник статьи : ICASSP 88. - New York (N. Y.), 1988. - Vol. 1. S. - С. 1-6
Аннотация: Описывается 3 типа нейронных сетей, широко использующихся для решения задач классификации: однослойный перцептрон, многослойная нейронная сеть без обратных связей и сеть Kohonen. Приведены известные алгоритмы обучения этих сетей - алгоритм Розенблатта, алгоритм обратного распространения ошибок и алгоритм карт признаков Kohonen. Перечислены возможные обл. применения указанных нейронных сетей. США, Lincoln Univ., MIT, Loxington, MA 02173. Библ. 18.
ГРНТИ : 34.53.19
Предметные рубрики: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
ВЫЧИСЛЕНИЯ
ОДНОСЛОЙНЫЙ ПЕРЦЕПТРОН
KOHONEN СЕТЬ
МНОГОСЛОЙНАЯ СЕТЬ
Дата ввода:

Вид документа : Статья из журнала

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 95.09-04А3.097

Автор(ы) : Meir, Ronny
Заглавие : Empirical risk minimization versus maximum-likelihood estimation: A case study
Источник статьи : Neural. Comput. - 1995. - Vol. 7, N 1. - С. 144-157
Аннотация: Изучено взаимодействие между распределением входов, алгоритмами обучения и конечным размером обучающей выборки в задачах классификации. Для случая нормального распределения с помощью методов статистической механики подсчитаны эмпирическая и ожидаемая обобщенная ошибка для 1-слойного перцептрона. Для сферически симметричных распределений правило Хебба, соотв. оценке параметров по методу макс. правдоподобия, работает лучше др., более сложных правил, основанных на минимизации ошибки. В случае больших пересечений классов возникает эффект сверхобучения и снижения способности к обобщению. Рассмотрены возможности его устранения. Израиль, Dep. of Elect. Eng., Technion, Haifa 32000. Ил. 2. Библ. 16.
ГРНТИ : 34.55.21
Предметные рубрики: РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ
КЛАССИФИКАЦИЯ
НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
ОДНОСЛОЙНЫЙ ПЕРЦЕПТРОН
Дата ввода:

"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)

rtvarBDview(" результаты поиска","20190607010228","4682442");

Вид поиска