СибНСХБ

Вид поиска

Область поиска

Найдено в других БД

Формат представления найденных документов:
библиографическое описание	краткий	полный

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>S=ОДНОМЕРНЫЕ ДАННЫЕ<.>)

Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2

Вид документа : Статья из журнала

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 96.11-04А3.540

Автор(ы) : Ramakrishnan, Viswanathan, Meyer Joanne M., Goldberg, Jack, Henderson William G.
Заглавие : Univariate analysis of dichotomous or ordinal data from twin pairs: A simulation study comparing structural equation modeling and logistic regression
Источник статьи : Genet. Epidemiol. - 1996. - Vol. 13, N 1. - С. 79-90
Аннотация: The univariate analysis of categorical twin data can be performed using either structural equation modeling (SEM) or logistic regression. This paper presents a comparison between these two methods using a simulation study. Dichotomous and ordinal (three category) twin data are simulated under two different sample sizes (1,000 and 2,000 twin pairs) and according to different additive genetic and common environmental models of phenotypic variation. The two methods are found to be generally comparable in their ability to detect a "correct" model under the specifications of the simulation. Both methods lack power to detect the right model for dichotomous data when the additive genetic effect is low (between 10 and 20%) or medium (between 30 and 40%); the ordinal data simulations produce similar results except for the additive genetic model with medium or high heritability. Neither method could adequately detect a correct model that included a modest common environmental effect (20%) even when the additive genetic effect was large and the sample size included 2,000 twin pairs. The SEM method was found to have better power than logistic regression when there is a medium (30%) or high (50%) additive genetic effect and a modest common environmental effect. Conversely, logistic regression performed better than SEM in correctly detecting additive genetic effects with simulated ordinal data (for both 1,000 and 2,000 pairs). США, Univ. of Illinois-Chicago, School of Public Health, 2121 W Taylor (M/C 922), Chicago, IL 60612
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: БИОМЕТРИЯ
ДИХОТОМИЧЕСКИЕ ДАННЫЕ
ОДНОМЕРНЫЕ ДАННЫЕ
БЛИЗНЕЦОВЫЕ ПАРЫ
РЕГРЕССИОННЫЕ МОДЕЛИ
ГЕНЕТИКА
Дата ввода:

Вид документа : Статья из журнала

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 04.03-04А3.1

Автор(ы) : Janson N.B., Galanov A.G., Anishchenko V.S., McClintock P.V.E.
Заглавие : Phase relationships between two or more interacting processes from one-dimensional time series . I : Basic theory
Источник статьи : Phys. Rev. E. - 2002. - Vol. 65, N 3. - С. 036211/1-036211/12
Аннотация: Предложен общий подход к определению присутствия или отсутствия синхронизации между 2 и более взаимодействующими процессами по одномерным эксперим. данным. Основная идея состоит в использовании ротационного числа (отношения между базовыми частотами взаимодействующих осцилляторов). При отсутствии синхронизации это число иррационально, фазовые траектории заполняют всю поверхность тора. Для синхронизированных процессов ротационное число рационально, а на поверхности тора траектории стремятся к устойчивому предельному циклу. Рассматривается случай колебаний, вызванных периодической или квазипериодической вынуждающей силой. Вводятся углы и соотв. фазовые различия и зависимости между ними для двумерных данных. Численные результаты подтверждают правильность выводов для нестационарного процесса в системе Ван-дер-Поля. Получена модель, описывающая поведение углов для динамической системы при слабой квазипериодической вынуждающей силы для произвольного числа независимых частот. Великобритания, Dep of Physics, Lancaster Univ., Lancaster, LA1 4YB. Ил. 9. Библ. 46
ГРНТИ : 34.03.23
Предметные рубрики: БИОСИСТЕМЫ
КОЛЕБАНИЯ
СИНХРОНИЗАЦИЯ ОСЦИЛЛЯТОРОВ
ОДНОМЕРНЫЕ ДАННЫЕ
Дата ввода:

"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)

rtvarBDview(" результаты поиска","20190607010228","4682442");

Вид поиска