СибНСХБ

Вид поиска

Область поиска

Найдено в других БД

Формат представления найденных документов:
библиографическое описание	краткий	полный

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>S=НОРМАЛЬНЫЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ<.>)

Общее количество найденных документов : 4
Показаны документы с 1 по 4

Вид документа : Статья из журнала

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 05.05-04А3.919

Автор(ы) : Chen, Michael, Kianifard, Farid
Заглавие : Estimation of treatment difference and standard deviation with blinded data in clinical trials
Источник статьи : Biom. J. - 2003. - Vol. 45, N 2. - С. 135-142
Аннотация: Рассматриваются рандомизированные клинические испытания, когда в данных остаются неизвестными шифры используемых лечений. При использовании таких данных часто нужно оценить различия результатов лечений и средние квадратические отклонения в случае нормального распределения выходных переменных. Оценки м. б. полезны при определении размера выборки, необходимого для будущих испытаний или при коррекции выборочного размера в случае продолжающихся испытаний. Обсуждаются ограничения применяемых процедур, использующих EM-алгоритм для повторного оценивания средних квадратических отклонений без использования расшифровки кодов лечения. Предложена новая процедура планирования клинических испытаний для одновременного оценивания как различий лечений, так и средних квадратических отклонений без расшифровки лечений. Св-ва новой процедуры исследовались с помощью проведения имитационных экспериментов. США, Biostatistics Dep, Wyeth Consumer Healthcare, Madison, NJ 07940. Табл. 1. Библ. 16
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: БИОМЕТРИЯ
ОЦЕНИВАНИЕ
КЛИНИЧЕСКИЕ ИСПЫТАНИЯ
РАЗЛИЧИЯ МЕЖДУ ЛЕЧЕНИЯМИ
НОРМАЛЬНЫЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
ВЫБОРОЧНЫЕ РАЗМЕРЫ
Дата ввода:

Вид документа : Статья из журнала

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 07.12-04А3.550

Автор(ы) : Looney S.W., Jones P.W.
Заглавие : A method for comparing two normal means using combined samples of correlated and uncorrelated data
Источник статьи : Statist. Med. - 2004. - Vol. 23, N 7. - С. 1179-1180
Аннотация: Проведен критический анализ предложенного метода сравнения Looney-Jones. Показано, что этот метод не обеспечивает малой величины ошибки 1-го типа в корректированном z-тесте при малых выборках. Показано, что разумной альтернативой в этом случае является метод ограниченного максимального правдоподобия. Описан также оригинальный и относительно редко используемый метод сравнения математических ожиданий двух нормальных распределений на основе комбинированных выборок с коррелированными и некоррелированными данными. Проведено его экспериментальное сравнение с методом Looney-Jones. США, Merck Res. Lab., UN-A102, 785 Jolly Road, Building C, Blue Bell, PA 19422. Библ. 4
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: ОБРАБОТКА ДАННЫХ
СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ
НОРМАЛЬНЫЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
МЕТОДЫ СРАВНЕНИЯ
МЕТОД LOONEY-JONS
МЕТОД ОГРАНИЧЕННОГО МАКСИМАЛЬНОГО ПРАВДОПОДОБИЯ
МЕТОД СРАВНЕНИЯ МАТЕМАТИЧЕСКИХ ОЖИДАНИЙ
МЕДИЦИНСКАЯ СТАТИСТИКА
Дата ввода:

Вид документа : Статья из журнала

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 09.08-04А3.835

Автор(ы) : Murad, Havi, Feedman Laurence S.
Заглавие : Estimating and testing interactions in linear regression models when explanatory variables are subject to classical measurement error
Источник статьи : Statist. Med. - 2007. - Vol. 26, N 23. - С. 4293-4310
Аннотация: Рассматриваемая задача является сложной даже при нормальном распределении объясняющих переменных, т. к. члены взаимодействий являются произведениями 2 переменных и их ошибки имеют более сложную структуру. Разрабатываются простые подходы на основе метода моментов и регрессионной калибрации, к-рые дают оценки коэф. регрессии и их средние квадратические ошибки, когда модель содержит одно или более взаимодействий. В отличие от предыдущих работ, использующих структурные ур-ния, предлагаемый подход допускает корреляцию ошибок и измерения с малой надежностью. Проведены имитационные эксперименты, показавшие, что метод регрессионной калибрации обеспечивает оценивание с пренебрежимо малым смещением и превосходит метод моментов. Тем не менее, когда распределение истинных ковариат не является нормальным, рекомендуется использование метода моментов. Израиль, Dep of Mathematics and Statistics, Bar-Ilan Univ., Ramat-Gan. Табл. 8. Библ. 25
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: БИОМЕТРИЯ
ЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ
ОЦЕНИВАНИЕ
ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ
ОШИБКИ ИЗМЕРЕНИЯ
НОРМАЛЬНЫЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
Дата ввода:

Вид документа : Статья из журнала

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 89.05-04А3.465

Автор(ы) : Halperin, Max, Lan K.K.Gordon, Hamdy Mohamed I.
Заглавие : Some implications of an albternative definition of the multiple comparison problem
Источник статьи : Biometrika. - 1986. - Vol. 75, N 4. - С. 773-778
Аннотация: При множественных сравнениях целью управления ошибками м. б. гарантия того, что с заданной вероятностью не более k из N рассматриваемых линейных комбинаций p средних являются значимыми при справедливости общей нулевой гипотезы или что не более k суждений, основанных на доверительных интервалах, являются ошибочными. Случаю k=0 соответствует метод Шэффе. Рассматривается общий случай для нормальных генеральных совокупностей. Получены соотношения, на основании к-рых м. б. численно определены соотв. критические значения. Представлены 2 иллюстративных примера, основанные на данных клинического испытания и эпидемиологического исследования. США, Biostatistics Res. Branch, Nat. Heart, Lung, and Blood Inst., Bethesda, MD 20892. Библ. 5.
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: БИОМЕТРИЯ
МНОЖЕСТВЕННЫЕ СРАВНЕНИЯ
НОРМАЛЬНЫЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
НЕПРАВИЛЬНЫЕ ЗАКЛЮЧЕНИЯ
КОЛИЧЕСТВО
Дата ввода:

"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)

rtvarBDview(" результаты поиска","20190607010228","4682442");

Вид поиска