Главная Назад


Авторизация
Идентификатор пользователя / читателя
Пароль (для удалённых пользователей)
 

Вид поиска

Область поиска
в найденном
Найдено в других БД
Формат представления найденных документов:
библиографическое описаниекраткий полный
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>S=МНОЖЕСТВЕННЫЕ СРАВНЕНИЯ<.>)
Общее количество найденных документов : 43
Показаны документы с 1 по 20
 1-20    21-40   41-43 
1.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 10.03-04А3.496

Автор(ы) : Lusa, Lara, Korn Edward L., McShane Lisa M.
Заглавие : A class comparison method with filtering-enhanced variable selection for high-dimensional data sets
Источник статьи : Statist. Med. - 2008. - Vol. 27, N 28. - С. 5834-5849
Аннотация: Технологии молекулярного анализа могут давать тысячи измерений для каждой из выборок. Здесь возникает проблема идентификации переменных, распределения к-рых отличаются от некоторых заранее заданных классов. Статистическая цена исследования тысяч переменных связана с риском идентифицирования многих переменных, распределение к-рых в действительности не отличается. Существует много стратегий для контроля количества ложно положительных случаев. Предлагается новый метод множественных проверок для идентификации случаев отличий. В нем идентификация различий производится с помощью комбинирования результатов, полученных с использованием разных методов фильтрации. Данные имитационных экспериментов и пример из литературы показали успешность разработанного подхода. Словения, Dep of Med. Informatics, Univ. of Ljubjana. Ил. 1. Табл. 4. Библ. 22
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: БИОМЕТРИЯ
ДАННЫЕ ВЫСОКОЙ РАЗМЕРНОСТИ
МНОЖЕСТВЕННЫЕ СРАВНЕНИЯ
ФИЛЬТРАЦИЯ ПЕРЕМЕННЫХ
Дата ввода:

2.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 91.01-04А3.534

Автор(ы) : Norwood Paula K., Sampson Allan R., McCarrol, Kathleen, Staum, Roger
Заглавие : A multiple comparisons procedures for use in conjunction with the Benard-van Elteren test
Источник статьи : Biometrics. - 1989. - Vol. 45, N 4. - С. 1175-1182
Аннотация: Непараметрическая статистика Benard A. van Elteren Ph. ("Indagationes Mathematicae", 1953, 15, 358) является обобщением статистики Фридмана на случай множественного и неравного кол-ва повторностей на обработку на блок. Она м. б. использована для проверки общих различий между обработками. Проводится обобщение критерия Benard - van Elteren на случай множественных попарных сравнений обработок. Приведены достаточные условия применимости предлагаемых процедур и представлены примеры планов, удовлетворяющих этих условиям. Обсуждаются структуры выпадения данных и планы, для к-рых процедуры являются точными или консервативными. Представлен пример анализа данных клинического эксперимента. Отмечается эвквивалентность предлагаемого подхода процедуре Nemenyi в случае 1 повторности на обработку на блок и процедуре Camplell в случае сбалансированного неполного блочного плана. США, R. W. Johnson Pharmacentical Res. Inst. at Ortho Pharmaceutical Corporation, Route 202, Raritan, NJ 08869. Библ. 14.
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: БИОМЕТРИЯ
МНОЖЕСТВЕННЫЕ СРАВНЕНИЯ
НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ
Дата ввода:

3.

Вид документа : Статья из сборника (однотомник)
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 92.03-04А3.519

Автор(ы) : Bernard, Gudrun
Заглавие : A rapid procedure for calculating exhaustive index sets
Источник статьи : 15th Int. Biom. Conf., Budapest, July 2-6, 1990: IBC'90. - Budapest, 1990. - С. 224
Аннотация: В резюме докл. в рамках задачи множественных сравнений рассматривается система нулевых гипотез в H[0][i] и ее подмножество, соотв. пересечению всех H[0][i], iJ. Обсуждается проблема процедур вычисления всех исчерпывающих множеств индексов I и поиска наиболее быстрых процедур. Для спец. случая линейных гипотез, основанных на линейных комбинациях параметров, анонсируется создание соотв. процедуры. Рассматриваемая концепция также приложима к 1 из процедур множественного сравнения. Библ. 5.
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: БИОМЕТРИЯ
МНОЖЕСТВЕННЫЕ СРАВНЕНИЯ
ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ
МНОЖЕСТВА ГИПОТЕЗ
Дата ввода:

4.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 91.03-04А3.626

Автор(ы) : McKean Joseph W., Vidmar Thomas J., Sievers Gerald L.
Заглавие : A robust two-stage multiple comparison procedure with application to a random drug screen
Источник статьи : Biometrics. - 1989. - Vol. 45, N 14. - С. 1281-1297
Аннотация: Рассматривается подход к выявлению лекарств, оказывающих эффективное действие при понижении уровня атерогенных липопротеидов низкой плотности в крови. Для проверки бралось 10-15 групп перепелок, по 10 птиц в группе. Обычный путь анализа состоит в применении (в рамках проведения обычного однофакторного дисперсионного анализа) общего критерия Фишера для определения наличия значимой разности между группами, и затем проведения множественных сравнений для определения достоверных различий между эксперим. группами и плацебо. Однако, этот путь был признан неадекватным в связи с тем, что распределения наблюдений были ненормальными и имели утяжеленные правые части, т. е. с большим числом наблюдений, чем это можно было ожидать при нормальном распределении. Логпреобразование данных не привело к значимому улучшению результатов. Рекомендуется применять в подобных случаях робастное сопоставление результатов, основанное на использовании рангов наблюдений. Оставляя неизменными оба этапа исследований, оно не требует подбора преобразований, нормализующих распределение наблюдений, но, в отличие от классического метода, основанного на принципе наименьших квадратов, такой подход оказывается более мощным и достаточно эффективным для случая скошенных распределений. США, Dep. of Mathematics and Statistics, Western Michigan Univ., Kalamazoo, MI 49008. Ил. 6. Табл. 2. Библ. 20.
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: БИОМЕТРИЯ
НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ
РАНГОВЫЕ ПРОЦЕДУРЫ
МНОЖЕСТВЕННЫЕ СРАВНЕНИЯ
Дата ввода:

5.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 89.05-04А3.466

Автор(ы) : Hochberg, Yosef
Заглавие : A sparper Bonferroni procedure for multiple tests of significance
Источник статьи : Biometrika. - 1988. - Vol. 75, N 4. - С. 800-802
Аннотация: При подсчете значений множественных критериев значимости часто применяется неравенство Бонферрони. Улучшенная процедура Бонферрони (Holm S. "Scand. J. Statist", .-1979 ,6 65) сводится к след.: пусть P[1],...,P[m] упорядоченные значения вероятности p для каждой из m статистик, проверяющих гипотезы H[1],...,H[m]. Необходимо отвергнуть гипотезу H([i], если для всех j=1,i выполняется P([i][j]'
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: БИОМЕТРИЯ
ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ
МНОЖЕСТВЕННЫЕ СРАВНЕНИЯ
БОНФЕРРОНИ ПРОЦЕДУРЫ
МОДИФИКАЦИИ
Дата ввода:

6.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 89.02-04А3.468

Автор(ы) : Hill N.J., Padmanabhan A.R., Puri Madan L.
Заглавие : Adaptive nonparametric procedures and applications
Источник статьи : Appl. Statist. - 1988. - Vol. 37, N 2. - С. 205-218
Аннотация: Рассмотрены 2 адаптивные непараметрические процедуры (П) множественного сравнения и проверки для случая упорядоченных альтернатив, реализуемые в рамках однофакторной модели дисперсионного анализа. Ранее для случая сравнения мер положения в 2-х выборках было показано (Hogg R. V., Fisher D. M., Randles R. H. "J. Amer. Statist. Ass." 1975, 70, 656), что адаптивные П имеют преимущество как над параметрическими, так и над обычными непараметрическими П, основанными исключительно на простом ранжировании, как напр. в критерии Вилкоксона. 1-я из предложенных П основывается на аналогичном подходе, 2-я является ее модификацией. Изложены методы проверки с их помощью гипотез для случая неограниченных и упорядоченных альтернатив и в случае множественных сравнений. Проведен анализ полученных результатов при помощи метода Монте-Карло. Выявлено, что обе П в большинстве случаев превосходят по эффективности традиционные методы, особенно в случае скошенных распределений или распределений, имеющих удлиненные "хвосты". Сущность обеих П состоит в изменении используемой статистики в зависимости от скошенности эмпирического распределения. Австралия, Dep. of Math., Monash Univ., Clayton, Victoria 3168. Табл. 6. Библ. 19.
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: БИОМЕТРИЯ
НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ
АДАПТИВНЫЕ ПРОЦЕДУРЫ
МНОЖЕСТВЕННЫЕ СРАВНЕНИЯ
ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ
УПОРЯДОЧЕННЫЕ АЛЬТЕРНАТИВЫ
Дата ввода:

7.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 11.10-04А3.491

Автор(ы) : de, Siqueira Ramos Patricia, Furtado, Ferreira Daniel
Заглавие : Agrupamento de medias via bootstrap de populacoes normais e nao-normais
Коллективы :
Источник статьи : Rev. ceres. - 2009. - Vol. 56, N 2. - С. 140-149
Аннотация: Предлагается использовать технику бутстрэпа при множественных сравнениях с моделями как нормальных, так и отличных от нормального распределений в качестве альтернативы процедуре Calinski T., Corsten L. C. A. (Biometrics, 1985, 41, 39). Результаты сравнения процедур оценивались по частоте ошибок 1-го рода и мощности. Оба подхода являются точными при нормальном распределении и нулевой гипотезе. Мощность при использовании бутстрэпа выше, результаты робастны при отклонениях от нормальности, именно этот подход рекомендуется к применению. Бразилия, Departamento de Ciencias Exatas, Universidade Federal de Larvas, Larvas, MG, e-mail: siqueirapaty@gmail.com. Ил. 5. Табл. 5. Библ. 19
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: БИОМЕТРИЯ
МНОЖЕСТВЕННЫЕ СРАВНЕНИЯ
НЕНОРМАЛЬНЫЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
БУТСТРЭП
ОШИБКИ ПЕРВОГО РОДА
Дата ввода:

8.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 92.01-04А3.263

Автор(ы) : Eberle E., Scherer J.
Заглавие : An adaptive version of the Bonferroni - Holm method
Источник статьи : Biom. Inf. Med. und Biol. - 1991. - Vol. 22, N 1. - С. 28-31
Аннотация: Рассматривается ситуация сравнения, скажем, нового лекарства с плацебо и со станд. лекарством, приводящая к множественным проверкам гипотез. Принятие решений здесь м. б. осуществлено с помощью процедуры Бонферрони - Холма (Holm S. "Scand. J. Statist.", 1979, 6, 65). Предложена адаптивная модификация указанной процедуры для случая эксперимента с несколькими стадиями. Приведен абстрактный пояснительный пример. ФРГ, GSP - Medis-Institut, Ingolstadter LandstraSSe 1, D-8042 Neuherberg. Библ. 2.
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: БИОМЕТРИЯ
ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ
МНОЖЕСТВЕННЫЕ СРАВНЕНИЯ
АДАПТИВНЫЕ МОДИФИКАЦИИ
БОНФЕРРОНИ - ХОЛМА ПРОЦЕДУРЫ
Дата ввода:

9.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 92.06-04А3.308

Автор(ы) : Hirotsu C.
Заглавие : An approach to comparing treatments based on repeated measures
Источник статьи : Biometrika. - 1991. - Vol. 78, N 3. - С. 583-594
Аннотация: Рассматривается модель смешанных эффектов для сравнения обработок на основе повторных измерений. Ковариационная структура данных интерпретируется в терминах неоднородности индивидуальных профилей во времени, а не сериальных корреляций. Предложена процедура, основанная на множественных сравнениях и классифицирующая субъектов по однородным подгруппам с использованием сходства их профилей. Дальнейший анализ во времени остатков является необходимой процедурой для выделения несистематических неоднородностей внутри подгрупп. Япония, Faculty of Eng., Univ. of Tokyo, Bunkyo-ku, Tokyo 113. Библ. 20.
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: БИОМЕТРИЯ
СМЕШАННЫЕ ЭФФЕКТЫ
АНАЛИЗ ПРОФИЛЕЙ
МНОЖЕСТВЕННЫЕ СРАВНЕНИЯ
Дата ввода:

10.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 89.01-04А3.457

Автор(ы) : Kropf S.
Заглавие : Application of multiple test procedures to the combination of multivariate and univariate tests with varying variable sets
Источник статьи : Biom. J. - 1988. - Vol. 30, N 4. - С. 461-470
Аннотация: Применение многомерных критериев (МК), приводящее к заключению о различии распределений 2-х групп, часто желательно дополнить использованием одномерных К или МК меньшей размерности, применяемых к подмножеству переменных, для того, чтобы выявить - какие группы случайных величин преимущественно несут ответственность за обнаруженное различие совместных распределений. Рассмотрены 2 метода, дополняющих исходный МК различия и сохраняющих уровень значимости 'альфа'. В основу их положены соотв. процедура замкнутой проверки, предусматривающая составление такой системы К, что отбрасывание 1 гипотезы вызывает отбрасывание всех гипотез, вложенных в нее, или процедура Холма (Holm S., "Scand J. Statist.", 1979, 6, 65) где ранжированный уровень значимости i-й из всех m элементарных гипотез сопоставляется с уровнем 'альфа'[i]='альфа'/(m - i+1) и отбрасывание 1 из гипотез вызывает отбрасывание и всех послед. гипотез в этом упорядоченном ряду. ГДР, Medizinische Akademie Magdeburg. Abteilung fur Biomathematik, Leipziger Str. 44, Magdeburg 3090. Ил. 2. Библ. 9.
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: БИОМЕТРИЯ
ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ
МНОЖЕСТВЕННЫЕ СРАВНЕНИЯ
ПОДМНОЖЕСТВА ПЕРЕМЕННЫХ
Дата ввода:

11.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 00.11-04А3.840

Автор(ы) : Nobile A., Green P.J.
Заглавие : Bayesian analysis of factorial experiments by mixture modelling
Источник статьи : Biometrika. - 2000. - Vol. 87, N 1. - С. 15-35
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: БИОМЕТРИЯ
АНАЛИЗ ПЕРЕМЕННЫХ
БАЙЕСОВСКАЯ ЛИНЕЙНАЯ МОДЕЛЬ
РАСПРЕДЕЛЕНИЕ КОНЕЧНЫХ СМЕСЕЙ
МАРКОВСКИЕ ЦЕПИ
МЕТОД МОНТЕ-КАРЛО
МНОЖЕСТВЕННЫЕ СРАВНЕНИЯ
АНАЛИЗ ЧУВСТВИТЕЛЬНОСТИ
Дата ввода:

12.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 01.08-04А3.735

Автор(ы) : Zielinski, Wojciech
Заглавие : Comparison of a probability of the correct decision of multiple comparison procedures
Источник статьи : Listy biom. - 1998. - Vol. 35, N 1. - С. 67-76
Аннотация: Рассматриваются несколько совокупностей с нормальным распределением. Дисперсия у совокупностей одна и та же, а средние м. б. различными. Проверяется гипотеза их совпадения. Для этого используются множественные сравнения (одновременные доверительные интервалы, одновременная проверка гипотез и др.). Сравниваются четыре процедуры множественных сравнений: две классических(Tukey и Newman-Keuls), процедура на основе кластерного анализа и F-критерия и одна новая, отличающаяся от предыдущей выбором критических значений. Идея кластеризации состоит в разбиении множества совокупностей на непересекающиеся подмножества, чтобы сумма квадратов разностей между средними для подмножеств в целом и составляющих их совокупностей, была минимальна. Для сравнения вероятности получения правильного решения осуществлялись эксперименты методом Монте-Карло. Результаты показывают, что новая процедура обладает преимуществом перед остальными (сравнима с третьей), а в некоторых ситуациях является единственной наилучшей. Тем не менее, ни один подход не будет равномерно наилучшим. Польша, Dep. of Mathematical Statistics and Experimentation, Univ. of Agriculture, Rakowiecka 26/30, PL02-568 Warszawa. E-mail: wojtek.zielinski@omega.sggw.waw.pl. Ил. 4. Библ. 7
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: БИОМЕТРИЯ
ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ
МНОЖЕСТВЕННЫЕ СРАВНЕНИЯ
ВЕРОЯТНОСТИ ПРАВИЛЬНОГО РЕШЕНИЯ
СРАВНЕНИЕ ПРОЦЕДУР
МОНТЕ-КАРЛО МЕТОДЫ
Дата ввода:

13.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 92.07-04А3.483

Автор(ы) : Akyurek, Ahmet
Заглавие : Comparison of the means before of after the results are obtained, "a Bayes rule for the symetric multiple comparisons problem" developed by Waller and Duncan
Источник статьи : Turk Tarim Ormancilik Derg. - 1990. - Vol. 14, N 2. - С. 260-274
Аннотация: Рассматриваются различные методы множественных сравнений. Явные преимущества имеет метод Waller R. A., Duncan B. D. "J. of Amer. Statist. Association", 1972, 67, 254) наименьшего существенного различия с разной точностью в зависимости от целей исследований. Описана методика проведения анализа по этому методу и оценки его результатов. Турция, Anadolu Kalkinma Vakft, Bakanliklar, Ankara - Turkiye. Библ. 8.
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: БИОМЕТРИЯ
ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ
МНОЖЕСТВЕННЫЕ СРАВНЕНИЯ
ОЦЕНКА МЕТОДОВ
Дата ввода:

14.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 91.02-04А3.516

Автор(ы) : Day R.W., Quinn G.P.
Заглавие : Comparisons of breatments after an analysis of variance in ecology
Источник статьи : Ecol. Monogr. - 1989. - Vol. 59, N 4. - С. 433-463
Аннотация: Обзор статистической литературы, посвященной критериям сравнения способов обработки после проведения дисперсионного анализа и использованию этих критериев в экологических исследованиях. Представлены результаты экспериментов Монте-Карло с нормальными и логнормальными данными, демонстрирующие, что многие из обычно используемых критериев являются неподходящими или неэффективными. Даются рекомендации по проведению множественных сравнений с целью управления ошибкой 1-го рода и мощностью (включая параметрический и непараметрический случаи, равные и неравные размеры выборок, однородные и неоднородные дисперсии, ненезависимость средних и сравнение эксперим. способов обработки со станд.). Приводятся соотв. ф-лы и рабочие примеры. Проводится численное исследование проблемы нарушения предположений (в особенности предположения об однородности дисперсий) и даются практические рекомендации по выбору стратегий. Обсуждаются достоинства планируемых экспериментов в экологии. Австралия, Dep. of Zoology, Univ. of Melbourne, Parkvill, Victoria 3052. Библ. 184.
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: БИОМЕТРИЯ
МНОЖЕСТВЕННЫЕ СРАВНЕНИЯ
РОЛЬ ПРЕДПОЛОЖЕНИЙ
МОНТЕ-КАРЛО МЕТОДЫ ЭКОЛОГИЧЕСКИЕ ДАННЫЕ
ОБЗОРЫ
БИБЛ. 184
Дата ввода:

15.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 91.11-04А3.505

Автор(ы) : Cheung, Siu Hung, Holland, Burt
Заглавие : Extention of Dunnett's multiple comparison procedure to the case of several groups
Источник статьи : Biometrics. - 1991. - Vol. 47, N 1. - С. 21-32
Аннотация: Рассматривается обобщение процедуры сравнений всех активных обработок с контролем, предположенной Dunnett C. W. (J. Amer. Statist. Assoc.", 1955, 50, 1096). Обобщение заключается в возможности одновременного сравнения во всех группах при сохранении контроля над вероятностями ошибки 1 рода. Для сбалансированной выборки получено распределение вероятности соотв. статистик. Представлены табл. верхних процентных точек для этих распределений. Приложение новой процедуры иллюстрируется на повторном анализе данных по патологии животных и с.-х. экспериментов. США, Dep. of Statistics, Temple Univ., Philadelphia, PA 19122. Библ. 7.
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: БИОМЕТРИЯ
МНОЖЕСТВЕННЫЕ СРАВНЕНИЯ
КОНТРОЛЬ
УРОВНИ ОБРАБОТКИ
ВНУТРИГРУППОВЫЕ СРАВНЕНИЯ
Дата ввода:

16.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 91.05-04А3.539

Автор(ы) : Royen Th.
Заглавие : Generalized maximum range tests for pairwise comparisons
Источник статьи : Biom. J. - 1989. - Vol. 31, N 8. - С. 905-929
Аннотация: Предложена процедура множественного сравнения всевозможных пар из нескольких выборок. Для этого предложено 2 алгоритма, основанных на критерии 'сигма'[i][j] для миним. гипотезы H[i][j]. Доказано вероятностное неравенство для рангов независимых одинаково распределенных величин. На него опираются предложенные алгоритмы процедуры множественного сравнения. Даны приложения к нормально распределенным оценкам и сравнения полиномиальных распределений с помощью многомерных рангов. ФРГ, Fachoehschule Rheinland-Pfalz, Abteilung Binden, D-6530 Bingen, Rochusallee 4. Библ. 18.
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: БИОМЕТРИЯ
МНОЖЕСТВЕННЫЕ СРАВНЕНИЯ
КРИТЕРИИ
МНОГОМЕРНЫЕ РАНГИ
ПОПАРНЫЕ СРАВНЕНИЕ
Дата ввода:

17.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 89.11-04А3.716

Автор(ы) : Falk R.W.
Заглавие : Hommel's Bonferroni-type inequality for unequally spaced levels
Источник статьи : Biometrika. - 1989. - Vol. 76, N 1. - С. 189-191
Аннотация: Зачастую в том случае, когда все или многие критерии (К), оценивающие достоверность различий, оказываются значимыми, но ни один из них не удовлетворяет К Бонферрони для общей значимости отличий, возникают сомнения в справедливости нулевой гипотезы. Хоммель [Hommel G., Biometrical J., 1983, 25, 423], рассматривая упорядоченную последовательность значений вероятности 0'
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: БИОМЕТРИЯ
ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ
МНОЖЕСТВЕННЫЕ СРАВНЕНИЯ
БОНФЕРРОНИ МЕТОД
Дата ввода:

18.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 92.10-04А3.256

Автор(ы) : Brant Larry J., Duncan David B., Dixon Dennis O.
Заглавие : K-ratio t tests for multiple comparisons involving several treatments and a control
Источник статьи : Statist. Med. - 1992. - Vol. 11, N 7. - С. 863-873
Аннотация: Рассматривается проблема одновременного сравнения средних нескольких обработок со средней в контрольной группе и между собой. Напр., в фармакологии возникает задача испытания нескольких лекарств и плацебо, приводящая к подобной задаче. Используются байесовские подходы для проверки различий обработка-контроль и обработка-обработка на основе отношения k х-к важности ошибок 1-го и 2-го рода. Данный подход рассматривается как обобщение процедуры Дипсан Д. В. ("Ann Math. Statistics", 1961, 32, 1013) получения апостериорных t-критериев. США, Nat. Inst. on Aging, Gerontology Res. Center, 4940 Eastern Avenue, Baltimore, MD 21224. Библ. 19.
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: БИОМЕТРИЯ
ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ
МНОЖЕСТВЕННЫЕ СРАВНЕНИЯ
БАЙЕСОВСКИЕ ПОДХОДЫ
Дата ввода:

19.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 91.01-04А3.533

Автор(ы) : Hochberg, Yosef, Benjamini, Yoav
Заглавие : More powerful procedres for multiple significance testing
Источник статьи : Statist. Med. - 1990. - Vol. 9, N 7. - С. 811-818
Аннотация: Рассматриваются задачи множественного сравнения, обладающие специфическими особенностями методологии по сравнению со случаями, когда статистические выводы делают для отдельных экспериментов. Изложение ориентировано на мед. исследования. Указано на необходимость более мощных процедур, чем классические методы множественного сравнения. Обсуждаются новые общие и более простые процедуры. Их преимущества иллюстрируются на 2 примерах из обл. медицины. Израиль, Dep. of Statistics, Raymond and Beverly Suckler Faculty of Exact Scis, Tel Aviv. Univ. Библ. 12.
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: БИОМЕТРИЯ
МНОЖЕСТВЕННЫЕ СРАВНЕНИЯ
ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ
МОЩНОСТЬ ПРОЦЕДУР
Дата ввода:

20.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 93.02-04А3.490

Автор(ы) : Hirotsu, Chihiro, Kuriki, Satoshi
Заглавие : Multiple comparison procedures based on the maximal component of the cumulative chi-squared statistic
Источник статьи : Biometrika. - 1992. - Vol. 79, N 2. - С. 381-392
Аннотация: Обсуждаются процедуры множественного сравнения указанного типа. Доказаны марковские св-ва последовательных компонент кумулятивной статистики хи-квадрат, прилагаемые для получения p-значений макс. компоненты при одномерном и двумерном дисперсионном анализе и анализе двумерных табл. сопряженности. Мощность указанной процедуры сравнивалась с др. (Williams D. A. Biometrics, 1971, 27, 103), предназначенной для выявления точки изменения от нулевого уровня. Япония, Faculty of Eng., Univ. of Tokyo, Tokyo 113. Библ. 18.
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: БИОМЕТРИЯ
МНОЖЕСТВЕННЫЕ СРАВНЕНИЯ
МАРКОВСКИЕ СВОЙСТВА
КУМУЛЯТИВНЫЕ СТАТИСТИКИ ХИ-КВАДРАТ
МАКСИМАЛЬНЫЕ КОМПОНЕНТЫ
Дата ввода:

 1-20    21-40   41-43 
 




© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)