СибНСХБ

Вид поиска

Область поиска

Найдено в других БД

Формат представления найденных документов:
библиографическое описание	краткий	полный

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>S=МНОГОМЕРНЫЕ КАТЕГОРИАЛЬНЫЕ ДАННЫЕ<.>)

Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2

Вид документа : Статья из журнала

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 00.06-04А3.618

Автор(ы) : Molenberghs, Geert, Lesaffre, Emmanuel
Заглавие : Marginal modelling of multivariate categorical data
Источник статьи : Statist. Med. - 1999. - Vol. 18, N 17-18. - С. 2237-2255
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: БИОМЕТРИЯ
МНОГОМЕРНЫЕ КАТЕГОРИАЛЬНЫЕ ДАННЫЕ
МОДЕЛИРОВАНИЕ
Дата ввода:

Вид документа : Статья из журнала

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 96.09-04А3.445

Автор(ы) : Glonek G.F.V.
Заглавие : A class of regression models for multivariate categorical responses
Источник статьи : Biometrika. - 1996. - Vol. 83, N 1. - С. 15-28
Аннотация: When data composed of several categorical responses together with categorical or continuous predictors are observed, it is often useful to relate the response probabilities to the predictors via a generalised linear model with a composite link function. This paper discusses a class of link functions that lie between the two extremes of the multivariate logistic transform of McCullagh & Nelder (1989) and the log-linear decomposition of contingency table analysis. The models derived from these link functions are shown to inherit various desirable properties of both the multivariate logistic regression models and the log-linear regression models. A computational scheme for implementing these models is derived and they are demonstrated to be computationally more tractable than the multivariate logistic regression models. Their application is illustrated in a numerical example. Австралия, Dep. of Mathematics and Statistics, Flinders Univ. of South Australia, GPO Box 2100, Adelaide South Australia 5001. Библ. 13
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: БИОМЕТРИЯ
ОБОБЩЕННАЯ ЛИНЕЙНАЯ МОДЕЛЬ
ЛОГИСТИЧЕСКАЯ РЕГРЕССИЯ
ЛОНГИТУДИНАЛЬНЫЕ ДАННЫЕ
МНОГОМЕРНЫЕ КАТЕГОРИАЛЬНЫЕ ДАННЫЕ
ПОЛИНОМИАЛЬНЫЙ ОТКЛИК
Дата ввода:

"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)

rtvarBDview(" результаты поиска","20190607010228","4682442");

Вид поиска