СибНСХБ

Вид поиска

Область поиска

Найдено в других БД

Формат представления найденных документов:
библиографическое описание	краткий	полный

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>S=МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОЕ ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ<.>)

Общее количество найденных документов : 3
Показаны документы с 1 по 3

Вид документа : Статья из журнала

РЖ ВИНИТИ 76 (BI38) 00.09-04А3.62

Автор(ы) : Nobre, Alavio Fonseca, Trotta, Lilian Terezinha Ferreira, Flavio, Luiz, Gomes, Autran Monteiro
Заглавие : Multi-criteria decision making - an approach to setting priorities in health care
Источник статьи : Statist. Med. - 1999. - Vol. 18, N 23. - С. 3345-3354
Аннотация: Разработана методика упорядочения альтернатив при многих критериях, основанный на переходе к нечетким представлениям. Реализованы методы разрешения конфликтов, возникающих из-за различия точек зрения отдельных участков группы лиц, принимающих решения. Описаны процедуры агрегирования. Проведено сравнение с другими методами выбора приоритетов. Бразилия, Programa de Engenharia Biomed'иота'ca, COPPE/UFRJ, C'иота'dade Univ., Ilha do Fundao, P. O. Box 68510, 21945-970, Rio de Janeiro. Ил. 2. Табл. 2. Библ. 11
ГРНТИ : 76.03.59
Предметные рубрики: ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ
МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОЕ ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ
ЗДРАВООХРАНЕНИЕ
ПРИОРИТЕТЫ
УСТАНОВЛЕНИЕ
Дата ввода:

Вид документа : Статья из сборника (однотомник)

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 92.05-04А3.155

Автор(ы) : Zhou Y., Malakooti B.
Заглавие : An adaptive feedforward artificial neural network with the applications to multiple criteria decision making
Источник статьи : IEEE Int. Conf. Syst., Man, and Cybern., Los Angeles, Calif., Nov. 4-7, 1990. - New York (N. Y.), 1990. - С. 164-169
Аннотация: Рассмотрены возможности использования адаптивных искусственных нейронных сетей в многокритериальной оптимизации. Для случая, когда топология сети задана, предложен алгоритм обучения, разбивающий задачу на 2 стадии: выбор направления и 1-мерную оптимизацию вдоль этого направления. Предложен также метод выбора наиболее подходящей топологии, основанный на последовательном увеличении числа нейронов и синапсов в начальной небольшой конфигурации. Предусмотрены возможности интерактивного режима, в к-ром система требует дополнительной информации. Приведены результаты выполненных эксперим. испытаний. США, Dep. of Syst. Eng. Case Western Reserve Univ. Cleveland, OH 44106. Ил. 6. Табл. 1. Библ. 3.
ГРНТИ : 34.53.19
Предметные рубрики: ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ
МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОЕ ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ
НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
ПРЯМОЕ РАСПРОСТРАНЕНИЕ
Дата ввода:

Вид документа : Статья из сборника (однотомник)

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 92.09-04А3.113

Автор(ы) : Zhou Y., Malakooti B.
Заглавие : An adaptive feedforward artificial neural network with the applications to multiple criteria decision making
Источник статьи : IEEE Int. Corf. Syst., Man. and Cybern., Los Angeles. Calif., Nov. 4-7, 1990. - New York (N. Y.), 1990. - С. 164-169
Аннотация: Рассмотрены возможности использования адаптивных искусственных нейронных сетей в многокритериальной оптимизации. Для случая, когда топология сети задана, предложен алгоритм обучения, разбивающий задачу на 2 стадии: выбор направления и 1-мерную оптимизацию вдоль этого направления. Предложен также метод выбора наиболее подходящей топологии, основанный на последовательном увеличении числа нейронов и синапсов в начальной небольшой конфигурации. Предусмотрены возможности интерактивного режима, в к-ром система требует дополнительной информации. Приведены результаты выполненных эксперим. испытаний. США, Dep. of System Eng., Case Western Reserve Univ., Cleveland, OH 44106. Ил. 6. Табл. 1. Библ. 3.
ГРНТИ : 34.53.19
Предметные рубрики: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
ПРЯМОЕ РАСПРОСТРАНЕНИЕ
ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ
МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОЕ ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ
Дата ввода:

"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)

rtvarBDview(" результаты поиска","20190607010228","4682442");

Вид поиска