Главная Назад


Авторизация
Идентификатор пользователя / читателя
Пароль (для удалённых пользователей)
 

Вид поиска
Область поиска
Найдено в других БД
Формат представления найденных документов:
библиографическое описаниекраткий полный
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>S=МЕТОД СЕГМЕНТАЦИИ<.>)
Общее количество найденных документов : 13
Показаны документы с 1 по 13
1.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI24) 98.09-04М3.240

Автор(ы) : Inouye, Tsuyoshi, Toi, Seigo, Matsumoto, Yuko
Заглавие : A new segmentation method of electroencephalograms by use of Akaike's information criterion
Источник статьи : Cogn. Brain Res. - 1995. - Vol. 3, N 1. - С. 33-40
ГРНТИ : 34.39.17
Предметные рубрики: ЭЭГ
МЕТОД СЕГМЕНТАЦИИ
AKAIKE ИНФОРМАЦИОННЫЙ КРИТЕРИЙ
ЧЕЛОВЕК
Дата ввода:
2.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 76 (BI30) 04.12-04Н2.144

Автор(ы) : Zhou, Jiayin, Lim, TUan-Kay, Chong, Vincent
Заглавие : Tumor volume measurement for nasopharyngeal carcinoma using knowledge-based fuzzy clustering MRI segmentation : Докл. [Conference on "Medical Imaging 2002: Image Processing", San Diego, Calif., 24-28 Febr., 2002. Pt 3]
Источник статьи : Proc. SPIE. - 2002. - Vol. 4684. - С. 1698-1708
Аннотация: Разработан алгоритм нечеткой кластеризации с использованием знаний (KBFC), предназначенный для сегментации магнитно-резонансных изображений. В качестве знаков для сегментации используются значения контрастности на изображениях. Кластеризация проводится по принципу нечетких с-средних. Используются знания о симметрии, связности и положении центра. Представлены результаты проведенных экспериментов на реальных данных о назофарингеальной карциноме. Качество сегментации изображений оказалось выше, чем в известных методах, и во всех экспериментах превысило 94%. Сингапур, School of Electrical and Electronic Eng., Nanyang Technological Univ., Singapore 639798. Ил. 8. Табл. 4. Библ. 13
ГРНТИ : 76.29.49
Предметные рубрики: ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ
МАГНИТНО-РЕЗОНАНСНАЯ ТОМОГРАФИЯ
МЕТОД СЕГМЕНТАЦИИ
НЕЧЕТКАЯ КЛАСТЕРИЗАЦИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ С-СРЕДНИХ
ОПУХОЛИ
НАЗОКАРЦИНОМА
МЕДИЦИНСКИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ
Дата ввода:
3.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 04.12-04А3.831

Автор(ы) : Nielsen Casper F., Passmore Peter J.
Заглавие : Robust semi-automatic segmentation of single and multi-channel MRI volumes through Adaptable Class-Specific Representation : Докл.[Conference on "Medical Imaging 2002: Image Processing", San Diego, Calif., 24-28 Febr., 2002. Pt 3)
Источник статьи : Proc. SPIE. - 2002. - Vol. 4684. - С. 1629-1639
Аннотация: Основные трудности в сегментации объемных изображений в магнитном резонансе вызваны наличием шумов, неоднородности и артефактов. Описан метод адаптивного специфического для класса представления (ACSR) для алгоритма роста путей (PGA), позволяющий значительно снизить артефакты вблизи границы областей. Эталоны классов задаются пользователем. Для автоматической генерации модифицированных эталонов с целью повышения робастности применяется метод линейного векторного квантования. Представлены результаты проведенных экспериментов на образцах из базы данных BrainWeb и реальных данных из Интернет, показывающие эффективность работы метода даже с зашумленными неоднородными изображениями. Великобритания, School of Computing Sci., Middlesex Univ., London. Ил. 6. Табл. 4. Библ. 25
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ
МАГНИТНО-РЕЗОНАНСНЫЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ
МЕТОД СЕГМЕНТАЦИИ
МЕТОД АДАПТИВНОГО СПЕЦИФИЧЕСКОГО ДЛЯ КЛАССА ПРЕДСТАВЛЕНИЯ
УСТРАНЕНИЕ ШУМОВ
Дата ввода:
4.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI36) 05.01-04А4.179

Автор(ы) : Zhang, Di, Valentino Danial J.
Заглавие : Segmentation of anatomical structures in X-ray computed tomography images using artificial neural networks : Докл.[Conference on "Medical Imaging 2002: Image Processing", San Diego, Calif., 24-28 Febr., 2002. Pt 3)
Источник статьи : Proc. SPIE. - 2002. - Vol. 4684. - С. 1640-1652
Аннотация: Разработана иерархическая нейросетевая система для сегментации и выделения анатомических структур. На верхнем уровне системы расположена однослойная нейронная сеть, идентифицирующая крупные анатомические структуры (голову, грудную клетку и т. п.). Результаты ее работы передаются на следующие уровни, где многослойные нейронные сети проводят более точную классификацию меньших структур (мозг, череп, легкие и т. п.). Такая структура в принципе дает возможность добиваться произвольного уровня детализации. Разработаны процедуры обучения иерархической структуры. Представлены результаты проведенных экспериментов на КТ-изображениях, показывающие высокую точность сегментации и классификации. США, Dep. of Radiological Sci., Univ. of California, Los Angeles, CA 90095. Ил. 11. Табл. 3. Библ. 13
ГРНТИ : 34.49.33
Предметные рубрики: ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ
КОМПЬЮТЕРНАЯ ТОМОГРАФИЯ
МЕТОД СЕГМЕНТАЦИИ
ИЕРАРХИЧЕСКИЕ НЕЙРОСЕТЕВЫЕ СИСТЕМЫ
КОМПЬЮТЕРНАЯ ТОМОГРАФИЯ
АНАТОМИЧЕСКИЕ СТРУКТУРЫ
Дата ввода:
5.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI36) 05.01-04А4.230

Автор(ы) : Valdes, Raquel, Medina, Veronica, Yanez-Suarez, Oscar
Заглавие : Adaptive RBF network with active contour coupling for Multispectral MRI segmentation : Докл. [Conference on "Medical Imaging 2002: Image Processing", San Diego, Calif., 24-28 Febr., 2002. Pt 3]
Источник статьи : Proc. SPIE. - 2002. - Vol. 4684. - С. 1610-1621
Аннотация: Для обнаружения границ между серым и белым веществом на изображениях, полученных с помощью МР-томографии предложено использовать нейронную сеть с радиальными базисными функциями в сочетании с моделью активных контуров, представленных кубическими сплайнами. Описаны: архитектура разработанной нейросетевой системы, используемые внутренние представления данных, процедура обучения. Приведены примеры использования системы в сегментации реальных магнитно-резонансных изображений. Показано, что она обеспечивает очень высокую точность и возможность учета дополнительных ограничений на возможные положения границы между областями. Мексика, Univ. Autonoma Metropoplitana, Iztapalapa. Ил. 8. Табл. 2. Библ. 2
ГРНТИ : 34.49.33
Предметные рубрики: ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ
МАГНИТНО-РЕЗОНАНСНАЯ ТОМОГРАФИЯ
МЕТОД СЕГМЕНТАЦИИ
АДАПТИВНАЯ СЕТЬ
РАДИАЛЬНЫЕ БАЗИСНЫЕ ФУНКЦИИ
СВЯЗЫВАНИЕ АКТИВНЫХ КОНТУРОВ
ОБНАРУЖЕНИЕ ГРАНИЦ
СЕРОЕ/БЕЛОЕ ВЕЩЕСТВО
Дата ввода:
6.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI36) 05.01-04А4.315

Автор(ы) : Li, Haiyun, Yan, Chye Hwang, Ong, Sim Heng, Chui, Chee Kong, Teoh, Swee Hin
Заглавие : A multiresolution segmentation technique for spine MRI images : Докл. [Conference on "Medical Imaging 2002: Image Processing", San Diego, Calif., 24-28 Febr., 2002. Pt 3]
Источник статьи : Proc. SPIE. - 2002. - Vol. 4684. - С. 1709-1717
Аннотация: Предложенный метод сегментации при многих разрешениях основан на принципе "проступания камней по мере спада воды". Начальная сегментация проводится при малых разрешениях, что значительно сокращает вычислительную трудоемкость. На каждом шаге используются вейвлетные представления и метод нечеткой кластеризации с использованием с-средних. Очередной порог выбирается на основе характеристик разложения. Границы областей выделяются на основе локальных максимумов модуля вейвлетного преобразования. Разработана оригинальная процедура усиления краев, повышающая робастность относительно шумов. Приведены примеры использования предложенного метода в сегментации магнитно-резонансных изображений позвоночника. Сингапур, Nat. Univ. of Singapore. Ил. 4. Библ. 4
ГРНТИ : 34.49.33
Предметные рубрики: ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ
МАГНИТНО-РЕЗОНАНСНАЯ ТОМОГРАФИЯ
МЕТОД СЕГМЕНТАЦИИ
ПОЗВОНОЧНИК
МЕДИЦИНСКИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ
Дата ввода:
7.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI36) 05.01-04А4.318

Автор(ы) : Zhou, Jiayin, Lim, TUan-Kay, Chong, Vincent
Заглавие : Tumor volume measurement for nasopharyngeal carcinoma using knowledge-based fuzzy clustering MRI segmentation : Докл. [Conference on "Medical Imaging 2002: Image Processing", San Diego, Calif., 24-28 Febr., 2002. Pt 3]
Источник статьи : Proc. SPIE. - 2002. - Vol. 4684. - С. 1698-1708
Аннотация: Разработан алгоритм нечеткой кластеризации с использованием знаний (KBFC), предназначенный для сегментации магнитно-резонансных изображений. В качестве знаков для сегментации используются значения контрастности на изображениях. Кластеризация проводится по принципу нечетких с-средних. Используются знания о симметрии, связности и положении центра. Представлены результаты проведенных экспериментов на реальных данных о назофарингеальной карциноме. Качество сегментации изображений оказалось выше, чем в известных методах, и во всех экспериментах превысило 94%. Сингапур, School of Electrical and Electronic Eng., Nanyang Technological Univ., Singapore 639798. Ил. 8. Табл. 4. Библ. 13
ГРНТИ : 34.49.33
Предметные рубрики: ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ
МАГНИТНО-РЕЗОНАНСНАЯ ТОМОГРАФИЯ
МЕТОД СЕГМЕНТАЦИИ
НЕЧЕТКАЯ КЛАСТЕРИЗАЦИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ С-СРЕДНИХ
ОПУХОЛИ
НАЗОКАРЦИНОМА
МЕДИЦИНСКИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ
Дата ввода:
8.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 05.01-04А3.844

Автор(ы) : Li, Haiyun, Yan, Chye Hwang, Ong, Sim Heng, Chui, Chee Kong, Teoh, Swee Hin
Заглавие : A multiresolution segmentation technique for spine MRI images : Докл. [Conference on "Medical Imaging 2002: Image Processing", San Diego, Calif., 24-28 Febr., 2002. Pt 3]
Источник статьи : Proc. SPIE. - 2002. - Vol. 4684. - С. 1709-1717
Аннотация: Предложенный метод сегментации при многих разрешениях основан на принципе "проступания камней по мере спада воды". Начальная сегментация проводится при малых разрешениях, что значительно сокращает вычислительную трудоемкость. На каждом шаге используются вейвлетные представления и метод нечеткой кластеризации с использованием с-средних. Очередной порог выбирается на основе характеристик разложения. Границы областей выделяются на основе локальных максимумов модуля вейвлетного преобразования. Разработана оригинальная процедура усиления краев, повышающая робастность относительно шумов. Приведены примеры использования предложенного метода в сегментации магнитно-резонансных изображений позвоночника. Сингапур, Nat. Univ. of Singapore. Ил. 4. Библ. 4
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ
МАГНИТНО-РЕЗОНАНСНАЯ ТОМОГРАФИЯ
МЕТОД СЕГМЕНТАЦИИ
ПОЗВОНОЧНИК
МЕДИЦИНСКИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ
Дата ввода:
9.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 05.01-04А3.845

Автор(ы) : Zhou, Jiayin, Lim, TUan-Kay, Chong, Vincent
Заглавие : Tumor volume measurement for nasopharyngeal carcinoma using knowledge-based fuzzy clustering MRI segmentation : Докл. [Conference on "Medical Imaging 2002: Image Processing", San Diego, Calif., 24-28 Febr., 2002. Pt 3]
Источник статьи : Proc. SPIE. - 2002. - Vol. 4684. - С. 1698-1708
Аннотация: Разработан алгоритм нечеткой кластеризации с использованием знаний (KBFC), предназначенный для сегментации магнитно-резонансных изображений. В качестве знаков для сегментации используются значения контрастности на изображениях. Кластеризация проводится по принципу нечетких с-средних. Используются знания о симметрии, связности и положении центра. Представлены результаты проведенных экспериментов на реальных данных о назофарингеальной карциноме. Качество сегментации изображений оказалось выше, чем в известных методах, и во всех экспериментах превысило 94%. Сингапур, School of Electrical and Electronic Eng., Nanyang Technological Univ., Singapore 639798. Ил. 8. Табл. 4. Библ. 13
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ
МАГНИТНО-РЕЗОНАНСНАЯ ТОМОГРАФИЯ
МЕТОД СЕГМЕНТАЦИИ
НЕЧЕТКАЯ КЛАСТЕРИЗАЦИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ С-СРЕДНИХ
ОПУХОЛИ
НАЗОКАРЦИНОМА
МЕДИЦИНСКИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ
Дата ввода:
10.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 05.01-04А3.846

Автор(ы) : Valdes, Raquel, Medina, Veronica, Yanez-Suarez, Oscar
Заглавие : Adaptive RBF network with active contour coupling for Multispectral MRI segmentation : Докл. [Conference on "Medical Imaging 2002: Image Processing", San Diego, Calif., 24-28 Febr., 2002. Pt 3]
Источник статьи : Proc. SPIE. - 2002. - Vol. 4684. - С. 1610-1621
Аннотация: Для обнаружения границ между серым и белым веществом на изображениях, полученных с помощью МР-томографии предложено использовать нейронную сеть с радиальными базисными функциями в сочетании с моделью активных контуров, представленных кубическими сплайнами. Описаны: архитектура разработанной нейросетевой системы, используемые внутренние представления данных, процедура обучения. Приведены примеры использования системы в сегментации реальных магнитно-резонансных изображений. Показано, что она обеспечивает очень высокую точность и возможность учета дополнительных ограничений на возможные положения границы между областями. Мексика, Univ. Autonoma Metropoplitana, Iztapalapa. Ил. 8. Табл. 2. Библ. 2
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ
МАГНИТНО-РЕЗОНАНСНАЯ ТОМОГРАФИЯ
МЕТОД СЕГМЕНТАЦИИ
АДАПТИВНАЯ СЕТЬ
РАДИАЛЬНЫЕ БАЗИСНЫЕ ФУНКЦИИ
СВЯЗЫВАНИЕ АКТИВНЫХ КОНТУРОВ
ОБНАРУЖЕНИЕ ГРАНИЦ
СЕРОЕ/БЕЛОЕ ВЕЩЕСТВО
Дата ввода:
11.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI36) 93.03-04А4.322

Автор(ы) : Meikle S.R., Dahlbom M., Cherry S.R., Chatziioannou A.
Заглавие : Attenuation correction in wiole body PET : [Abstr.] 39th Annu. Meet. Soc. Nucl. Med., Los Angeles, Calif., June 9-12, 1992
Источник статьи : J. Nucl. Med. - 1992. - Vol. 33, N 5 Suppl. - С. 862
Аннотация: Усовершенствован многокольцевой ПЭТ-ф с аксиальным полем чувствительности путем обеспечения возможности прямоугольного сканирования с целью выполнения ПЭТ всего тела с {1}{8}F-ФДГ и {1}{8}F-фторидом. Для увеличения скорости введения поправки на ослабление излучения (ОИ) разработан метод сегментированной коррекции трансмиссионных данных, основанный на подразделении трансмиссионного изображения на псевдодискретные анатомич. области с соотв. коэф. ОИ, после чего сегментированные изображения проецируются и вычисляется бесшумовое распределение факторов ОИ. В фантомных измерениях установлено, что погрешность реконструкции составляет 3% с миним. воздействием отношения сигнал/шум. Кроме того, был найден оптим. режим сканирования среди 3 испытанных в фантомных экспериментах. США, Div. of Nucl. Med. and Biophys., UCLA Sch. of Med., Los Angeles.
ГРНТИ : 34.49.33
Предметные рубрики: ПЭТ
ВСЕГО ТЕЛА
ОСЛАБЛЕНИЕ ИЗЛУЧЕНИЯ
ВВЕДЕНИЕ ПОПРАВКИ
ТРАНСМИССИОННЫЕ ДАННЫЕ
МЕТОД СЕГМЕНТАЦИИ
Дата ввода:
12.

Вид документа : Однотомное издание
РЖ ВИНИТИ 34 (BI36) 16.09-04А4.133Д

Автор(ы) : Дюдин М.В.
Заглавие : Методы, модели и алгоритмы анализа и классификации растровых изображений рентгенограмм грудной клетки : Автореф. дис. на соиск. уч. степ. : Автореф. дис. на соиск. учен. степ. канд. техн. наук : 05.11.17
Выходные данные : Курск, 2016
Колич.характеристики :20 с.: ил.
Коллективы : Юго-Зап. гос. ун-т, Курск
13.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI36) 16.09-04А4.188

Автор(ы) : Cheng Y., Hu X., Wang J., Wang Y., Tamura S.
Заглавие : Accurate vessel segmentation with constrained B-snake
Источник статьи : IEEE Trans. Image Process. - 2015. - Vol. 24, N 8. - С. 2440-2455
Примечания : 39
Аннотация: Разработан метод активных контуров с точным ограничением формы и размеров сосудов в поперечной плоскости для сегментации изображений сосудов по данным 3D KT. КНР, Sch. of Computer Sci. and Technol., Harbin Inst. of Technol, Harbin
ГРНТИ : 34.49.33
Предметные рубрики: КТ-ИЗОБРАЖЕНИЯ
МЕТОД СЕГМЕНТАЦИИ
КРОВЕНОСНЫЕ СОСУДЫ
Дата ввода:
 
Описание базы
Стандартный
По словарю
Расширенный
Профессиональный
Распределенный
ГРНТИ



"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)