Главная Назад


Авторизация
Идентификатор пользователя / читателя
Пароль (для удалённых пользователей)
 

Вид поиска

Область поиска
Найдено в других БД
Формат представления найденных документов:
библиографическое описаниекраткий полный
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>S=ЛОЖНОПОЛОЖИТЕЛЬНАЯ ДИАГНОСТИКА<.>)
Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2
1.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI36) 06.09-04А4.243

Автор(ы) : Jahanian, Hesamoddin, Zadeh, Hamid Soltanian, Hossein-Zadeh Gholam A.
Заглавие : Novel approach to control false positive rate in fuzzy cluster analysis of fMRI : Докл. [ Conference "Medical Imaging 2004: Physiology, Function, and Structure from Medical Images", San Diego, Calif., 15-17 Febr., 2004]
Источник статьи : Proc. SPIE. - 2004. - Vol. 5369. - С. 644-651
Аннотация: Известная методика нечеткой кластеризации имеет ряд ограничений, в т. ч. необходимость априорного знания кол-ва кластеров и неизвестная степень влияния статистической достоверности на результаты анализа серии функциональных МРТ-изображений. Данная методика усовершенствована с целью устранения этих недостатков и повышения точности оценки ложноположительных диагностических заключений по МРТ-картам головного мозга в состоянии покоя. Высокая эффективность предложенной методики подтверждена путем сравнения с результатами кросс-корреляционного анализа. Иран, Control and Intelligent Processing Cent. of Excellence, Fac. of Eng., Univ. of Teheran, 14399. Ил. 7. Табл. 1. Библ. 8
ГРНТИ : 34.49.33
Предметные рубрики: МР-ИЗОБРАЖЕНИЯ
ФУНКЦИОНАЛЬНЫЕ
НЕЧЕТКАЯ КЛАСТЕРИЗАЦИЯ
ГОЛОВНОЙ МОЗГ
ЛОЖНОПОЛОЖИТЕЛЬНАЯ ДИАГНОСТИКА
ТЕХНОЛОГИЯ КОНТРОЛЯ
Дата ввода:

2.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 06.09-04А3.436

Автор(ы) : Jahanian, Hesamoddin, Zadeh, Hamid Soltanian, Hossein-Zadeh Gholam A.
Заглавие : Novel approach to control false positive rate in fuzzy cluster analysis of fMRI : Докл. [ Conference "Medical Imaging 2004: Physiology, Function, and Structure from Medical Images", San Diego, Calif., 15-17 Febr., 2004]
Источник статьи : Proc. SPIE. - 2004. - Vol. 5369. - С. 644-651
Аннотация: Известная методика нечеткой кластеризации имеет ряд ограничений, в т. ч. необходимость априорного знания кол-ва кластеров и неизвестная степень влияния статистической достоверности на результаты анализа серии функциональных МРТ-изображений. Данная методика усовершенствована с целью устранения этих недостатков и повышения точности оценки ложноположительных диагностических заключений по МРТ-картам головного мозга в состоянии покоя. Высокая эффективность предложенной методики подтверждена путем сравнения с результатами кросс-корреляционного анализа. Иран, Control and Intelligent Processing Cent. of Excellence, Fac. of Eng., Univ. of Teheran, 14399. Ил. 7. Табл. 1. Библ. 8
ГРНТИ : 34.57.23
Предметные рубрики: МР-ИЗОБРАЖЕНИЯ
ФУНКЦИОНАЛЬНЫЕ
НЕЧЕТКАЯ КЛАСТЕРИЗАЦИЯ
ГОЛОВНОЙ МОЗГ
ЛОЖНОПОЛОЖИТЕЛЬНАЯ ДИАГНОСТИКА
ТЕХНОЛОГИЯ КОНТРОЛЯ
Дата ввода:

 




© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)