Главная Назад


Авторизация
Идентификатор пользователя / читателя
Пароль (для удалённых пользователей)
 

Вид поиска
Область поиска
Найдено в других БД
Формат представления найденных документов:
библиографическое описаниекраткий полный
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>S=КОМПЬЮТЕРИЗИРОВАННАЯ ДИАГНОСТИКА<.>)
Общее количество найденных документов : 10
Показаны документы с 1 по 10
1.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 15 (BI44) 97.04-04П1.246

Автор(ы) : Макаров И.М.
Заглавие : Искусственный интеллект - близкая реальность
Источник статьи : Наука в России. - 1995. - N 5. - С. 32-35
Аннотация: В общем виде рассмотрены: представление знаний, манипулирование знаниями; восприятие, обучение; поведение, а также применение вычислительной техники и нейронных сетей в диагностике, применение в медицине экспертных систем
ГРНТИ : 15.81.61
Предметные рубрики: ИНТЕЛЛЕКТ
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
КОМПЬЮТЕРИЗИРОВАННАЯ ДИАГНОСТИКА
ОБУЧЕНИЕ
ЧЕЛОВЕК
Дата ввода:
2.

Вид документа : Статья из сборника (однотомник)
РЖ ВИНИТИ 34 (BI36) 99.08-04А4.292

Автор(ы) : Kauczor H.-U., Heitmann K., HeuSSel S.P., Hast J., Mildenberger P., Thelen M.
Заглавие : Automatic detection and quantification of ground glass opacities on HRCT using hierarchical neural networks
Источник статьи : Abstr. 10th European Congress of Radiology - ECR'97, Vienna, Austria, March 2-7, 1997. - Amsterdam, 1997. - С. 441
Аннотация: Разработана компьютерная система автоматического распознавания КТ-изображений, построенная по принципу искусственной нейронной сети с иерархической 3-уровневой структурой дерева принятия решения. Система была обучена на выборке из 10 КТ-сканограмм легких без и с указанными поражениями, после чего с ее помощью проводился проспективный анализ 120 КТ-изображений 20 пациентов. Показано, что чувствительность выявления составила 100%, специфичность - 29%. Размеры поражений оказались заниженными в среднем всего на 5%. Низкая специфичность объясняется эффектом частичного объема при оценке малоразмерных очагов и артефактами движения: при увеличении размеров аномалий 50 пикселов специфичность возрастает до 52%
ГРНТИ : 34.49.33
Предметные рубрики: КТ-ИЗОБРАЖЕНИЯ
ГРУДНАЯ КЛЕТКА
КОМПЬЮТЕРИЗИРОВАННАЯ ДИАГНОСТИКА
ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
ДИАГНОСТИЧЕСКИЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ
Дата ввода:
3.

Вид документа : Статья из сборника (однотомник)
РЖ ВИНИТИ 76 (BI38) 99.08-04А3.62

Автор(ы) : Kauczor H.-U., Heitmann K., HeuSSel S.P., Hast J., Mildenberger P., Thelen M.
Заглавие : Automatic detection and quantification of ground glass opacities on HRCT using hierarchical neural networks
Источник статьи : Abstr. 10th European Congress of Radiology - ECR'97, Vienna, Austria, March 2-7, 1997. - Amsterdam, 1997. - С. 441
Аннотация: Разработана компьютерная система автоматического распознавания КТ-изображений, построенная по принципу искусственной нейронной сети с иерархической 3-уровневой структурой дерева принятия решения. Система была обучена на выборке из 10 КТ-сканограмм легких без и с указанными поражениями, после чего с ее помощью проводился проспективный анализ 120 КТ-изображений 20 пациентов. Показано, что чувствительность выявления составила 100%, специфичность - 29%. Размеры поражений оказались заниженными в среднем всего на 5%. Низкая специфичность объясняется эффектом частичного объема при оценке малоразмерных очагов и артефактами движения: при увеличении размеров аномалий 50 пикселов специфичность возрастает до 52%
ГРНТИ : 76.03.59
Предметные рубрики: КТ-ИЗОБРАЖЕНИЯ
ГРУДНАЯ КЛЕТКА
КОМПЬЮТЕРИЗИРОВАННАЯ ДИАГНОСТИКА
ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
ДИАГНОСТИЧЕСКИЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ
Дата ввода:
4.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 76 (BI30) 07.02-04Н2.315

Автор(ы) : Wei, Jun, Sahiner, Berkman, Hadjiiski Lubomir M., Chan, Heang-Ping, Petrick, Nicholas, Helvie Mark A., Zhou, Chuan, Ge, Zhanyu
Заглавие : Computer aided detection of breast masses on full-field digital mammograms: False positive reduction using gradient field analysis : Докл. (Conference "Medical Imaging 2004: Image Processing", San Diego, Calif., 16-19 Febr., 2004. Pt 2]
Источник статьи : Proc. SPIE. - 2004. - Vol. 5370. - С. 992-998
Аннотация: Испытали несколько систем анализа полного изображения цифровых маммограмм (ПИЦМ) в клинических условиях. Основная цель исследования - разработка программы, пригодной для анализа изображений и адаптации к любым аппаратным системам, независимо от производителя. Методы усиления и обработки изображения не играли роли. Система для автоматического распознавания учитывала структурные особенности патологических очагов, их размеры, контуры и отличия от нормальной ткани молочной железы. Для усовершенствования системы использовали двухэтапный градиентный анализ подозрительных участков ПИЦМ для исключения ложноположительных результатов. Обследовали 243 ПИЦМ от 104 больных. В большинстве случаев ПИЦМ представляли прямой и боковой снимки. В 12 наблюдениях использовали три проекции, а в одном - только одну. Выявили 106 патологических очагов. Локализация их уточнялась опытным рентгенологом. Чувствительность разработанного метода автоматизированного чтения ПИЦМ составила 70-88% в зависимости от степени редукции ложноположительных заключений. Считают, что новый метод автоматизированного анализа ПИЦМ может оказаться полезным в клинике после дополнительной апробации. США, Univ. of Michigan, Rockville, MD. Библ. 25
ГРНТИ : 76.29.49
Предметные рубрики: ОПУХОЛИ МОЛОЧНОЙ ЖЕЛЕЗЫ
ДИАГНОСТИКА
МАММОГРАФИЯ
ПОЛНОЕ ИЗОБРАЖЕНИЕ ЦИФРОВЫХ МАММОГРАММ
КОМПЬЮТЕРИЗИРОВАННАЯ ДИАГНОСТИКА
АВТОМАТИЗИРОВАННОЕ РАСПОЗНАВАНИЕ
ЧУВСТВИТЕЛЬНОСТЬ
ЧЕЛОВЕК
Дата ввода:
5.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI36) 07.02-04А4.121

Автор(ы) : Wei, Jun, Sahiner, Berkman, Hadjiiski Lubomir M., Chan, Heang-Ping, Petrick, Nicholas, Helvie Mark A., Zhou, Chuan, Ge, Zhanyu
Заглавие : Computer aided detection of breast masses on full-field digital mammograms: False positive reduction using gradient field analysis : Докл. (Conference "Medical Imaging 2004: Image Processing", San Diego, Calif., 16-19 Febr., 2004. Pt 2]
Источник статьи : Proc. SPIE. - 2004. - Vol. 5370. - С. 992-998
Аннотация: Испытали несколько систем анализа полного изображения цифровых маммограмм (ПИЦМ) в клинических условиях. Основная цель исследования - разработка программы, пригодной для анализа изображений и адаптации к любым аппаратным системам, независимо от производителя. Методы усиления и обработки изображения не играли роли. Система для автоматического распознавания учитывала структурные особенности патологических очагов, их размеры, контуры и отличия от нормальной ткани молочной железы. Для усовершенствования системы использовали двухэтапный градиентный анализ подозрительных участков ПИЦМ для исключения ложноположительных результатов. Обследовали 243 ПИЦМ от 104 больных. В большинстве случаев ПИЦМ представляли прямой и боковой снимки. В 12 наблюдениях использовали три проекции, а в одном - только одну. Выявили 106 патологических очагов. Локализация их уточнялась опытным рентгенологом. Чувствительность разработанного метода автоматизированного чтения ПИЦМ составила 70-88% в зависимости от степени редукции ложноположительных заключений. Считают, что новый метод автоматизированного анализа ПИЦМ может оказаться полезным в клинике после дополнительной апробации. США, Univ. of Michigan, Rockville, MD. Библ. 25
ГРНТИ : 34.49.33
Предметные рубрики: ОПУХОЛИ МОЛОЧНОЙ ЖЕЛЕЗЫ
ДИАГНОСТИКА
МАММОГРАФИЯ
ПОЛНОЕ ИЗОБРАЖЕНИЕ ЦИФРОВЫХ МАММОГРАММ
КОМПЬЮТЕРИЗИРОВАННАЯ ДИАГНОСТИКА
АВТОМАТИЗИРОВАННОЕ РАСПОЗНАВАНИЕ
ЧУВСТВИТЕЛЬНОСТЬ
ЧЕЛОВЕК
Дата ввода:
6.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 76 (BI30) 11.05-04Н2.217

Автор(ы) : Timp, Sheila, Varela, Celia, Karssemeijer, Nico
Заглавие : Computer-aided diagnosis with temporal analysis to improve radiologists' interpretation of mammographic mass lesions
Источник статьи : IEEE Trans. Inf. Technol. Biomed. - 2010. - Vol. 14, N 3. - С. 803-808
Аннотация: На 198 верифицированных цифровых маммографических изображениях (99 с патологией и 99 в норме) проведено сравнительное исследование точности выявления очаговых изменений с помощью разработанной авторами методики компьютеризированной диагностики и визуального анализа маммограмм 6 опытными рентгенологами. При этом очаги хорошо визуализировались только в 40% наблюдений. Показано, что площадь под ROC-кривой составила 0,80 для визуального анализа и 0,83 - только при автоматической классификации изображений. Нидерланды, Dep. of Radiol., Radboud Univ., Nijmegen Med. Centr., P.O. Box 9101, 6500 HB Nijmegen
ГРНТИ : 76.29.49
Предметные рубрики: РЕНТГЕНОВСКИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ
КОМПЬЮТЕРИЗИРОВАННАЯ ДИАГНОСТИКА
ВИЗУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ
СРАВНИТЕЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ
МАММОГРАФИЯ
ЦИФРОВАЯ РЕНТГЕНОГРАФИЯ
Дата ввода:
7.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI36) 11.07-04А4.133

Автор(ы) : Timp, Sheila, Varela, Celia, Karssemeijer, Nico
Заглавие : Computer-aided diagnosis with temporal analysis to improve radiologists' interpretation of mammographic mass lesions
Источник статьи : IEEE Trans. Inf. Technol. Biomed. - 2010. - Vol. 14, N 3. - С. 803-808
Аннотация: На 198 верифицированных цифровых маммографических изображениях (99 с патологией и 99 в норме) проведено сравнительное исследование точности выявления очаговых изменений с помощью разработанной авторами методики компьютеризированной диагностики и визуального анализа маммограмм 6 опытными рентгенологами. При этом очаги хорошо визуализировались только в 40% наблюдений. Показано, что площадь под ROC-кривой составила 0,80 для визуального анализа и 0,83 - только при автоматической классификации изображений. Нидерланды, Dep. of Radiol., Radboud Univ., Nijmegen Med. Centr., P.O. Box 9101, 6500 HB Nijmegen
ГРНТИ : 34.49.33
Предметные рубрики: РЕНТГЕНОВСКИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ
КОМПЬЮТЕРИЗИРОВАННАЯ ДИАГНОСТИКА
ВИЗУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ
СРАВНИТЕЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ
МАММОГРАФИЯ
ЦИФРОВАЯ РЕНТГЕНОГРАФИЯ
Дата ввода:
8.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 15 (BI44) 91.06-04П1.444

Автор(ы) : Найденов Ю.Н., Миронычев Г.Н., Комаристов И.А.
Заглавие : Изменения нервно-психического состояния больных хроническими дерматозами
Источник статьи : Воен.-мед. ж. - 1991. - N 2. - С. 69-70
ГРНТИ : 15.81.61
Предметные рубрики: ПАТОПСИХОЛОГИЯ
ХРОНИЧЕСКИЕ ДЕРМАТОЗЫ
ПСИХИЧЕСКИЕ НАРУШЕНИЯ
КОМПЬЮТЕРИЗИРОВАННАЯ ДИАГНОСТИКА
ЧЕЛОВЕК
Дата ввода:
9.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 76 (BI29) 92.05-04Н1.008

Автор(ы) : Iglesias J.R., Kroh H., Matyja A., Aruffo C.
Заглавие : Experimental CNS tumors in rats. Testing field for a computerized classification and tumor grading
Источник статьи : Exp. Pathol. - 1991. - Vol. 43, N 1-2. - С. 25-31
Аннотация: Оценена эффективность предварительно описанного метода компьютеризованной гистол. диагностики эксперим. опухолей мозга. Для индукции опухолей использовали этилнитрозомочевину у крыс Уистар (транспланцентарно). Исследовали 117 опухолей (астроцитомы, глиобластомы, менингосаркомы, невриномы, олигоастроцитомы и олигодендроглиомы). Использовали 50 гистол. х-к для оценки компьютерной системы при диагностике 248 опухолей ЦНС, индуцированных метилхолантреном у мышей. Точность метода составила 73%, когда крысиные опухоли исследовали на компьютерной программе. Когда компьютер определял степень анаплазии, соотв. стадированию опухолей мозга человека (1278 случая), правильный ответ получен в 40% случаев. Высокий процент неудач получен при ст. I и IV, к-рые в компьютере классифицировались как ст. II и III соотв. Германия, Katharinenhospital, Stuttgart. Библ. 17.
ГРНТИ : 76.29.49
Предметные рубрики: ОПУХОЛИ МОЗГА
ХАРАКТЕРИСТИКА ГИСТОЛОГИЧЕСКАЯ
КОМПЬЮТЕРИЗИРОВАННАЯ ДИАГНОСТИКА
ТОЧНОСТЬ ДИАГНОСТИКИ
ЧЕЛОВЕК
ГРЫЗУНЫ
Дата ввода:
10.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 15 (BI44) 94.11-04П1.443

Автор(ы) : Hammainen, Leena
Заглавие : Computerized support for neuropsychological test interpretation in clinical situations
Источник статьи : Clin. Neuropsychol. - 1994. - Vol. 8, N 2. - С. 167-185
Аннотация: Описана и проанализирована компьютерная программа, разработанная для улучшения качества нейропсихол. тестирования и его ускорения. В основе программы лежит формирование синдромного профиля, отражающего степень нарушения каждой из оцениваемых психических функций. Клинические исследования продемонстрировали существенное совпадение между синдромами, выявляемыми с помощью компьютерной программы, и синдромами, выявляемыми опытными нейропсихологами. Финляндия, Helsinki Univ. Hospital, Dept. of Neurology, Haartmaninkatu 4, 00290 Helsinki. Библ. 25.
ГРНТИ : 15.81.61
Предметные рубрики: НЕЙРОПСИХОЛОГИЯ
КОМПЬЮТЕРИЗИРОВАННАЯ ДИАГНОСТИКА
ЧЕЛОВЕК
Дата ввода:
 
Описание базы
Стандартный
По словарю
Расширенный
Профессиональный
Распределенный
ГРНТИ



"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)