СибНСХБ

Вид поиска

Область поиска

Найдено в других БД

Формат представления найденных документов:
библиографическое описание	краткий	полный

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>S=ИТЕРАЦИОННЫЙ АЛГОРИТМ ML-EM<.>)

Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2

Вид документа : Статья из журнала

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 01.04-04А3.431

Автор(ы) : Tu K.Y., Chen J.C., Lu H.H.S., Chen T.B., Chou K.L., Liu R.S.
Заглавие : Random correction using iterative reconstruction for PET : Congr. Europ. Assoc. of Nuclear Med. Paris, 2-6 Sept., 2000
Источник статьи : Eur. J. Nucl. Med. - 2000. - Vol. 27, N 8. - С. 1188
Аннотация: Для ПЭТ наиболее перспективны итерационные алгоритмы реконструкции, позволяющие существенно снизить кол-во артефактов. Исследованы возможности в этом плане одного из алгоритмов данного класса - максимизации функции максимума правдоподобия (ML-EM). Исследования проводились на имитированных проекционных данных для линейных источников без и с введением поправки на случайные совпадения. Показано, что все артефакты вблизи изображения линейного источника, алгоритм ML-EM позволяет исключить полностью, причем пространственное разрешение удалось улучшить до 7,14 мм FWHM по сравнению с 9,66 мм FWHM при использовании алгоритма обратного проецирования фильтрованных проекций (FBP). Кроме того, при введении поправки на случайные совпадения точность воспроизведения активности источника существенно возрастает. КНР, Inst. of Radiol. Sci., Nat. Yang-Ming Univ., Taiwan
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: ПЭТ-ИЗОБРАЖЕНИЯ
РЕКОНСТРУКЦИЯ
ИТЕРАЦИОННЫЙ АЛГОРИТМ ML-EM
СЛУЧАЙНЫЕ СОВПАДЕНИЯ
ВВЕДЕНИЕ ПОПРАВКИ
Дата ввода:

Вид документа : Статья из журнала

РЖ ВИНИТИ 34 (BI36) 01.04-04А4.344

Автор(ы) : Tu K.Y., Chen J.C., Lu H.H.S., Chen T.B., Chou K.L., Liu R.S.
Заглавие : Random correction using iterative reconstruction for PET : Congr. Europ. Assoc. of Nuclear Med. Paris, 2-6 Sept., 2000
Источник статьи : Eur. J. Nucl. Med. - 2000. - Vol. 27, N 8. - С. 1188
Аннотация: Для ПЭТ наиболее перспективны итерационные алгоритмы реконструкции, позволяющие существенно снизить кол-во артефактов. Исследованы возможности в этом плане одного из алгоритмов данного класса - максимизации функции максимума правдоподобия (ML-EM). Исследования проводились на имитированных проекционных данных для линейных источников без и с введением поправки на случайные совпадения. Показано, что все артефакты вблизи изображения линейного источника, алгоритм ML-EM позволяет исключить полностью, причем пространственное разрешение удалось улучшить до 7,14 мм FWHM по сравнению с 9,66 мм FWHM при использовании алгоритма обратного проецирования фильтрованных проекций (FBP). Кроме того, при введении поправки на случайные совпадения точность воспроизведения активности источника существенно возрастает. КНР, Inst. of Radiol. Sci., Nat. Yang-Ming Univ., Taiwan
ГРНТИ : 34.49.33
Предметные рубрики: ПЭТ-ИЗОБРАЖЕНИЯ
РЕКОНСТРУКЦИЯ
ИТЕРАЦИОННЫЙ АЛГОРИТМ ML-EM
СЛУЧАЙНЫЕ СОВПАДЕНИЯ
ВВЕДЕНИЕ ПОПРАВКИ
Дата ввода:

"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)

rtvarBDview(" результаты поиска","20190607010228","4682442");

Вид поиска