СибНСХБ

Вид поиска

Область поиска

Найдено в других БД

Формат представления найденных документов:
библиографическое описание	краткий	полный

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>S=ИНФОРМАЦИОННО-СТАТИСТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ<.>)

Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2

Вид документа : Статья из сборника (однотомник)

РЖ ВИНИТИ 76 (BI30) 04.10-04Н2.133

Автор(ы) : Дейнека Э.А., Лукьянова Е.А., Проценко В.Д.
Заглавие : Применение нейронных сетей в статистическом исследовании морфологии ядер иммунокомпетентных клеток
Источник статьи : 8 Международная конференция "Математика. Компьютер. Образование", Пущино, 31 янв.-5 февр., 2001. - М., 2001. - Вып. 8. - С. 280
Аннотация: Изменение морфологии ядра, как наиболее стабильной и важной клеточной структуры, отражает динамику процессов, протекающих в живой материи. Особый интерес в этой связи представляет изучение ядер иммунокомпетентных клеток, принимающих участие во многих патологических процессах. Клетки лейкоцитарного ряда могут служить ценным источником информации о характере патологии, ставшей причиной трансформаций их ядер. Для извлечения такой информации требуется установить соответствие между особенностями изменений морфологии ядер и клиническим проявлением заболевания. Для решения данной проблемы предложен новый нейро-статистический подход к обработке результатов анализа изображений ядер лимфоцитов при лимфоме кожи до и после лечения. Суть подхода заключается в последовательном применении трех методов исследования: 1) анализа изображений; 2) нейросетевой обработки; 3) информационно-статистического моделирования. Использовались значения количественных параметров ядер лимфоцитов, полученных в ходе морфологического мониторинга больных злокачественной лимфомой кожи посредством анализа изображений мазков из очагов опухолевого роста. Построена нейро-статистическая модель для выявления значимых изменений морфологии ядер иммунокомпетентных клеток (лимфоцитов) на примере злокачественной лимфомы кожи. Россия, Рос. Ун-т дружбы народов, Мед. фак-т. 117119, e-mail: telemach@mail.ru, elena@med.pfu.edu.ru, vprotsenko@med.pfu.edu.ru. Библ. 3
ГРНТИ : 76.29.49
Предметные рубрики: ОБРАБОТКА ДАННЫХ
ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ
НЕЙРОСЕТЕВОЙ МЕТОД
ИНФОРМАЦИОННО-СТАТИСТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
ИММУНОКОМПЕТЕНТНЫЕ КЛЕТКИ
МОРФОЛОГИЯ ЯДЕР
ЛИМФОМЫ
ЛИМФОМА КОЖИ
Дата ввода:

Вид документа : Статья из сборника (однотомник)

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 04.11-04А3.739

Автор(ы) : Дейнека Э.А., Лукьянова Е.А., Проценко В.Д.
Заглавие : Применение нейронных сетей в статистическом исследовании морфологии ядер иммунокомпетентных клеток
Источник статьи : 8 Международная конференция "Математика. Компьютер. Образование", Пущино, 31 янв.-5 февр., 2001. - М., 2001. - Вып. 8. - С. 280
Аннотация: Изменение морфологии ядра, как наиболее стабильной и важной клеточной структуры, отражает динамику процессов, протекающих в живой материи. Особый интерес в этой связи представляет изучение ядер иммунокомпетентных клеток, принимающих участие во многих патологических процессах. Клетки лейкоцитарного ряда могут служить ценным источником информации о характере патологии, ставшей причиной трансформаций их ядер. Для извлечения такой информации требуется установить соответствие между особенностями изменений морфологии ядер и клиническим проявлением заболевания. Для решения данной проблемы предложен новый нейро-статистический подход к обработке результатов анализа изображений ядер лимфоцитов при лимфоме кожи до и после лечения. Суть подхода заключается в последовательном применении трех методов исследования: 1) анализа изображений; 2) нейросетевой обработки; 3) информационно-статистического моделирования. Использовались значения количественных параметров ядер лимфоцитов, полученных в ходе морфологического мониторинга больных злокачественной лимфомой кожи посредством анализа изображений мазков из очагов опухолевого роста. Построена нейро-статистическая модель для выявления значимых изменений морфологии ядер иммунокомпетентных клеток (лимфоцитов) на примере злокачественной лимфомы кожи. Россия, Рос. Ун-т дружбы народов, Мед. фак-т. 117119, e-mail: telemach@mail.ru, elena@med.pfu.edu.ru, vprotsenko@med.pfu.edu.ru. Библ. 3
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: ОБРАБОТКА ДАННЫХ
ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ
НЕЙРОСЕТЕВОЙ МЕТОД
ИНФОРМАЦИОННО-СТАТИСТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
ИММУНОКОМПЕТЕНТНЫЕ КЛЕТКИ
МОРФОЛОГИЯ ЯДЕР
ЛИМФОМЫ
ЛИМФОМА КОЖИ
Дата ввода:

"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)

rtvarBDview(" результаты поиска","20190607010228","4682442");

Вид поиска