Главная Назад


Авторизация
Идентификатор пользователя / читателя
Пароль (для удалённых пользователей)
 

Вид поиска

Область поиска
в найденном
Найдено в других БД
Формат представления найденных документов:
библиографическое описание краткийполный
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>S=ИНФЕКЦИОННЫЙ ЦИКЛ<.>)
Общее количество найденных документов : 28
Показаны документы с 1 по 20
 1-20    21-28 
1.
Каяба Инфекционный цикл и патогенные свойства Monographella nivalis, вызывающего красную плесень пшеницы // Nuyaku kenkyu, 1993. Vol. 39, N 3.-С.13-18

2.
Каяба Инфекционный цикл и патогенные свойства Monographella nivalis, вызывающего красную плесень пшеницы // Nuyaku kenkyu, 1993. Vol. 39, N 3.-С.13-18

3.
De Ebola virus (EBOV) infection: Therapeutic strategies // Biochem. Pharmacol., 2015. Vol. 93, N 1.-С.1-10

4.
Kistner O. Differential phosphorylation of the nucleoprotein (NP) of influenza A viruses // Zbl. Bakteriol., Mikrobiol. und Hyg. A., 1988. Vol. 269, N 4.-С.533

5.
Kuang Влияние условий окружающей среды на инфекционный цикл Phoma asparagi на аспарагусе // Чжиу баоху, 1989. Vol. 15, N 1.-С.5-6

6.
Bradford Mary B. Characterization of the infection cycle of the Orgyia pseudotsugata multicapsid nuclear polyhedrosis virus in Lymantria dispar cells // J. Gen. Virol., 1990. Vol. 71, N 12.-С.2841-2846

7.
The tripartite virions of the brome mosaic virus have distinct physical properties that affect the timing of the infection process // J. Virol., 2014. Vol. 88, N 11.-С.6483-6491

8.
A hardwired HIV latency program // Cell, 2015. Vol. 160, N 5.-С.990-1001

9.
Precharattana Modeling dynamics of HIV infected cells using stochastic cellular automaton // Physica. A, 2014. Vol. 407.-С.303-311

10.
Precharattana Modeling dynamics of HIV infected cells using stochastic cellular automaton // Physica. A, 2014. Vol. 407.-С.303-311

11.
The tripartite virions of the brome mosaic virus have distinct physical properties that affect the timing of the infection process // J. Virol., 2014. Vol. 88, N 11.-С.6483-6491

12.
The 3-dimensional cellular automata for HIV infection // Physica. A, 2014. Vol. 399.-С.31-39

13.
Precharattana Modeling dynamics of HIV infected cells using stochastic cellular automaton // Physica. A, 2014. Vol. 407.-С.303-311

14.
Shao Phage DNA dynamics in cells with different fates // Biophys. J., 2015. Vol. 108, N 8.-С.2048-2060

15.
Genome-wide analysis of Chlamydophila pneumoniae gene expression at the late stage of infection // DNA Res., 2008. Vol. 15, N 2.-С.83-91

16.
Макаров В.В. Мировой нозоареал сибирской язвы // Эпидемиол. и инфекц. болезни. Актуал. вопр., 2011, N 2.-С.13-17

17.
Горьковенко В.С. Биоэкологические особенности развития гриба Uromyces striatus Schroter в агроценозе люцерны в Краснодарском крае // Тр. Кубан. гос. аграр. ун-та, 2013, N 1.-С.103-110

18.
Ewann Intracellular autoregulation of the Mycobacterium tuberculosis PrrA response regulator // Microbiology, 2004. Vol. 150, N 1.-С.241-246

19.
The final step in the phage infection cycle: The Rz and Rz1 lysis proteins link the inner and outer membranes // Mol. Microbiol., 2008. Vol. 70, N 2.-С.341-351

20.
Genome-wide analysis of Chlamydophila pneumoniae gene expression at the late stage of infection // DNA Res., 2008. Vol. 15, N 2.-С.83-91

 1-20    21-28 
 




© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)