Главная Назад


Авторизация
Идентификатор пользователя / читателя
Пароль (для удалённых пользователей)
 

Вид поиска
Область поиска
в найденном
Найдено в других БД
Формат представления найденных документов:
библиографическое описаниекраткий полный
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>S=ИНТЕРФЕЙС МОЗГ-КОМПЬЮТЕР<.>)
Общее количество найденных документов : 87
Показаны документы с 1 по 20
 1-20    21-40   41-60   61-80   81-87 
1.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 05.09-04А3.688

Автор(ы) : Wang, Tao, He, Bin
Заглавие : An efficient rhythmic component expression and weighting synthesis strategy for classifying motor imagery EEG in a brain-computer interface
Источник статьи : J. Neural Eng. - 2004. - Vol. 1, N 1. - С. 1-7
Аннотация: Рассмотрена задача распознавания состояний мозга в ходе выполнения моторных действий для построения эффективных интерфейсов между мозгом и компьютером на основе ЭЭГ. Предложен алгоритм декомпозиции частот и присвоения весов отдельным компонентам для распознавания движений правой и левой руки. Диапазон частот от 5 до 25 Гц разбит на 20 полос. Признаки выделяются на основе анализа оболочки отфильтрованных ЭЭГ. Число признаков снижено до 3 вместо 200 для методов без декомпозиции. Для классификации признаков используются методы линейного дискриминантного анализа. США, Dep. Of Bioeng., Univ. of Illinois at Chicago, IL 60607. Ил. 4. Табл. 1. Библ. 27
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: ОБРАБОТКА СИГНАЛОВ
ЭЛЕКТРОЭНЦЕФАЛОГРАММЫ
МОТОРНЫЕ ОБРАЗЫ
КЛАССИФИКАЦИЯ
РИТМИЧЕСКИЕ КОМПОНЕНТЫ
СИНТЕЗ ВЕСОВ
ДЕКОМПОЗИЦИЯ ЧАСТОТ
АЛГОРИТМ
ИНТЕРФЕЙСЫ
ИНТЕРФЕЙС МОЗГ-КОМПЬЮТЕР
ПОСТРОЕНИЕ
Дата ввода:
2.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 07.12-04А3.137

Автор(ы) : Shenoy, Pradeep, Krauledat, Matthias, Blankertz, Benjamin, Rao Rejesh P.N., Muller, Klaus-Robert
Заглавие : Towards adaptive classification for BCI
Источник статьи : J. Neural Eng. - 2006. - Vol. 3, N 1. - С. R13-R23
Аннотация: Одна из основных трудностей, возникающих при создании интерфейсов мозг - компьютер на основе анализа электроэнцефалограмм, связана с нестационарностью сигналов. Кроме того, необходимо учитывать различия между начальной калибровкой измерительных инструментов и калибровкой в ходе выполнения операций в режиме реального времени, а также изменения работы мозга пользователя в ходе сеанса работы с компьютером. Предложен метод исследования и визуализации распределений данных для анализа нестационарности. Представлены результаты проведенных численных экспериментов, показывающие возможность адаптивной классификации для нейтрализации эффекта нестационарности. Германия, Computer Sci. Dep., Univ. of Washington, Box 352350, Seattle, WA
ГРНТИ : 34.53.47
Предметные рубрики: ИНТЕРФЕЙСЫ
ИНТЕРФЕЙС МОЗГ-КОМПЬЮТЕР
СОЗДАНИЕ
АДАПТИВНАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ
Дата ввода:
3.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 08.08-04А3.450

Автор(ы) : Friman, Ola, Volosyak, Ivan, Graser, Axel
Заглавие : Multiple channel detection of steady-state visual evoked potentials for brain-computer interfaces
Источник статьи : IEEE Trans. Biomed. Eng. - 2007. - Vol. 54, N 4. - С. 742-750
Аннотация: Обсуждают методологию определения зрительных вызванных потенциалов стабильного состояния с использованием многоканального электроэнцефалографа, соединенного с интерфейсом мозг-компьютер. По результатам исследований у 10 пациентов констатируют быстроту и точность методологии. К преимуществам относят отсутствие необходимости калибровки для оценки шума и выбора электродов. Германия, Univ. of Bremen (e-mail: ofriman@iat.uni-bremen.de). Ил. 3. Табл. 2. Библ. 35
ГРНТИ : 34.57.23
Предметные рубрики: ЭЭГ
ЗРИТЕЛЬНЫЕ ВЫЗВАННЫЕ ПОТЕНЦИАЛЫ
ИНТЕРФЕЙС МОЗГ-КОМПЬЮТЕР
Дата ввода:
4.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI24) 09.03-04М3.141

Автор(ы) : Владимирский Б.М., Кирой В.Н., Скоморохов А.А.
Заглавие : Пути создания интерфейса "мозг-компьютер" для людей
Источник статьи : Изв. ЮФУ. Техн. н. - 2008. - N 6. - С. 210-212, 246
Аннотация: Рассмотрены возможности использования ЭЭГ-сигналов и представлений о физиологическом времени для формирования мысленных управляющих команд в рамках создания интерфейса "мозг-компьютер". Особое внимание уделено использованию обучаемых нейронных сетей для учета индивидуальных особенностей ЭЭГ-активности в зависимости от функционального состояния человека
ГРНТИ : 34.39.17
Предметные рубрики: ЭЭГ
НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
ИНТЕРФЕЙС "МОЗГ-КОМПЬЮТЕР"
ЧЕЛОВЕК
Дата ввода:
5.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 10.03-04А3.325

Автор(ы) : Lenhardt, Alexander, Kaper, Matthias, Ritter Helge J.
Заглавие : An adaptive P300-based online brain-computer interface
Источник статьи : IEEE Trans. Neural Syst. and Rehabil. Eng. - 2008. - Vol. 16, N 2. - С. 121-130
Аннотация: Разработан интерфейс мозг-компьютер с использованием вызванных потенциалов Р300. Германия, Univ. of Bielefeld (e-mail: alenhard@techfak.uni-bielefeld.de). Ил. 8. Табл. 4. Библ. 14
ГРНТИ : 34.57.23
Предметные рубрики: ИНТЕРФЕЙС МОЗГ-КОМПЬЮТЕР
ВЫЗВАННЫЕ ПОТЕНЦИАЛЫ
Дата ввода:
6.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 10.05-04А3.254

Автор(ы) : Yuan, Han, Doud, Alexander, Gururajan, Arvind, He, Bin
Заглавие : Cortical imaging of event-related (de)synchronization during online control of brain-computer interface using minimum-norm estimates in frequency domain
Источник статьи : IEEE Trans. Neural Syst. and Rehabil. Eng. - 2008. - Vol. 16, N 5. - С. 425-431
ГРНТИ : 34.57.23
Предметные рубрики: ЭЛЕКТРОЭНЦЕФАЛОГРАММА
ДЕСИНХРОНИЗАЦИЯ
ИНТЕРФЕЙС МОЗГ-КОМПЬЮТЕР
Дата ввода:
7.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 10.10-04А3.500

Автор(ы) : Guo, Fei, Hong, Bo, Gao, Xiaorong, Gao, Shangkai
Заглавие : A brain-computer interface using motion-onset visual evoked potential
Источник статьи : J. Neural Eng. - 2008. - Vol. 5, N 4. - С. 477-485
ГРНТИ : 34.57.23
Предметные рубрики: ЗРИТЕЛЬНЫЕ ВЫЗВАННЫЕ ПОТЕНЦИАЛЫ
РЕГИСТРАЦИЯ
ИНТЕРФЕЙС МОЗГ-КОМПЬЮТЕР
Дата ввода:
8.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 11.02-04А3.206

Автор(ы) : Das, Koel, Rizzuto Daniel S., Nenadic, Zoran
Заглавие : Mental state estimation for brain- computer interfaces
Источник статьи : IEEE Trans. Biomed. Eng. - 2009. - Vol. 56, N 8. - С. 2114-2122
Аннотация: Разработана методика анализа электрокортикографических сигналов, записанных с применением большого числа электродов. Методика предназначена для оценки психического состояния в целях сопряжения "мозг-компьютер". США, Univ. of California, Irvine, CA. E-mail:kdas@uci.edu. Ил.4. Табл.3. Библ. 69
ГРНТИ : 34.57.23
Предметные рубрики: ЭЛЕКТРОКОРТИКОГРАФИЯ
ПСИХИЧЕСКОЕ СОСТОЯНИЕ
ИНТЕРФЕЙС МОЗГ-КОМПЬЮТЕР
Дата ввода:
9.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 11.02-04А3.441

Автор(ы) : Rivet, Bertrand, Souloumiac, Antoine, Attina, Virginie, Gibert, Giullaume
Заглавие : xDAWN algorithm to enhance evoked potentials: Application to brain - computer interface
Источник статьи : IEEE Trans. Biomed. Eng. - 2009. - Vol. 56, N 8. - С. 2035-2043
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: АЛГОРИТМ XDAWN
ВЫЗВАННЫЕ ПОТЕНЦИАЛЫ
ИНТЕРФЕЙС "МОЗГ-КОМПЬЮТЕР"
Дата ввода:
10.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 11.05-04А3.27

Автор(ы) : DiGiovanna, Jack, Mahmoudi, Babak, Fortes, Jose, Principe Jose C., Sanchez Justin C.
Заглавие : Coadaptive brain - machine interface via reinforcement learning
Источник статьи : IEEE Trans. Biomed. Eng. - 2009. - Vol. 56, N 1. - С. 54-64
Аннотация: Описана архитектура интерфейса мозг-компьютер, в котором для двусторонней адаптации используется метод обучения с усилением. Показана высокая эффективность метода в средах с быстрыми изменениями. Предсталены результаты проведенных экспериментов in vivo в задачах достижения цели протезом верхней конечности в 3-мерном пространстве на основе анализа нейронной активности. Получены оценки зависимости качества работы от сложности движений. США, Dep. of Biomed. Eng., Univ. of Florida, Gainesville, FL 32608. E-mail:digiovaj@cnel.ufi.edu. Ил. 9. Табл. 1. Библ. 44
ГРНТИ : 34.55.19
Предметные рубрики: ИНТЕРФЕЙС МОЗГ-КОМПЬЮТЕР
МЕТОД
ОБУЧЕНИЕ С УСИЛЕНИЕМ
ВЕРХНЯЯ КОНЕЧНОСТЬ
ДВИЖЕНИЕ
Дата ввода:
11.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 11.05-04А3.310

Автор(ы) : Vautrin, Denis, Artusi, Xavier, Lucas, Marie-Francoise, Farina, Dario
Заглавие : A novel criterion of wavelet packet best basis selection for signal classification with application to brain-computer interfaces
Источник статьи : IEEE Trans. Biomed. Eng. - 2009. - Vol. 56, N 11. - С. 2734-2738
Аннотация: Рассмотрена стратегия Wickerhauser - Coifman выбора наилучшего базиса вейвлетных пакетов для классификации сигналов с помощью машины опорных векторов. Предложен аддитивный критерий выбора, учитывающий величину контраста между классами. Приведена сводка результатов проведенного испытания метода на имитационных моделях интерфейсов мозг-компьютер, основанных на анализе электроэнцефалограмм пользователя. Франция, Institut de Recherche en Communication et Cybernetique de Nantes (IRCCyN), Centrale Nantes, Nantes 44321. E-mail:df@nst.aau.dk. ил. 2. Табл. 2. Библ. 10
ГРНТИ : 34.57.23
Предметные рубрики: ИНТЕРФЕЙС МОЗГ-КОМПЬЮТЕР
ВЕЙВЛЕТНЫЕ ПАКЕТЫ
ВЫБОР
СТРАТЕГИЯ
ЭЛЕКТРОЭНЦЕФАЛОГРАФИЯ
Дата ввода:
12.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 11.05-04А3.311

Автор(ы) : Thomas Kavitha P., Guan, Cuntai, Lau, Chiew Tong, Vinod A.P., Ang, Kai Keng
Заглавие : A new discriminative common spatial pattern method for motor imagery brain - computer interfaces
Источник статьи : IEEE Trans. Biomed. Eng. - 2009. - Vol. 56, N 11. - С. 2730-2733
Аннотация: Представлен разработанный банк фильтров для выделения признаков в ходе анализа динамических изображений. Описаны реализованные методы отбора дискриминантных общих пространственных образов. Представлены результаты проведенных экспериментов по анализу электроэнцефалограммы. С помощью предлагаемого метода удалось добиться снижения доли ошибок на 17,42%. Рассмотрены возможности применения банка фильтров в разработке интерфейсов мозг-компьютер на основе изображений движения. Сингапур, School of Computer Eng., Nanyang Technological Univ., Singapore 639798. E-mail:kavi003@ntu.edu.sg. Ил. 4. Табл. 2. Библ. 13
ГРНТИ : 34.57.23
Предметные рубрики: ИНТЕРФЕЙС МОЗГ-КОМПЬЮТЕР
ЭЛЕКТРОЭНЦЕФАЛОГРАММА
ИЗОБРАЖЕНИЕ ДВИЖЕНИЯ
Дата ввода:
13.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 11.07-04А3.21

Автор(ы) : Scherer, Reinhold, Schlogl, Alois, Leeb, Robert, Bischof, Horst, Pfurtscheller, Gert
Заглавие : Toward self-paced brain-computer communication: Navigation through virtual worlds
Источник статьи : IEEE Trans. Biomed. Eng. - 2008. - Vol. 55, N 2. - С. 675-682
Аннотация: Разработан интерфейс "мозг-компьютер" с использованием электроэнцефалографии. Австрия, Graz Univ. of Technology, Graz. E-mail:reihold.scherer@tugraz.at. Ил.3. Табл.4. Библ. 24
ГРНТИ : 34.55.19
Предметные рубрики: ИНТЕРФЕЙС МОЗГ-КОМПЬЮТЕР
ЭЛЕКТРОЭНЦЕФАЛОГРАММА
Дата ввода:
14.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 11.07-04А3.27

Автор(ы) : Song, Weiguo, Ramakrishnan, Arun, Udoekwere Ubong I., Giszter Simon F.
Заглавие : Multiple types of movement-related information encoded in hindlimb/trunk cortex in rats and potentially available for bfain-machine interface controls
Источник статьи : IEEE Trans. Biomed. Eng. - 2009. - Vol. 56, N 11. - С. 2712-2716
Аннотация: Приведено описание разработанного интерфейса мозг-компьютер, анализирующего сигналы мозга грызуна, возникающие при разных типах движения. Показана эффективность устройства с точки зрения различения сигналов разного типа. Описана процедура реконструкции параметров движения, эффективная с вычислительной точки зрения. В проведенных экспериментах наибольшая точность достигнута в реконструкции и анализе движений таза. США, Dep. of Neurobiology and Anatomy, College of Medicine, Drexel Univ., Philadelphia, PA 19129. E-mail:weiguo.song@yahoo.com. Ил.3. Библ. 14
ГРНТИ : 34.55.19
Предметные рубрики: ДВИЖЕНИЕ
УПРАВЛЕНИЕ
ИНТЕРФЕЙС МОЗГ-КОМПЬЮТЕР
Дата ввода:
15.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 11.08-04А3.32

Автор(ы) : Achtman, Neil, Afshar, Afsheen, Santhanam, Gopal, Yu Byron M., Ryu Stephen I., Shenoy Krishna V.
Заглавие : Free-paced high-performance brain-computer interfaces
Источник статьи : J. Neural Eng. - 2007. - Vol. 4, N 3. - С. 336-347
Аннотация: План активности премоторной коры головного мозга, указывающий конечную точку движения руки пользователя, может быть использован для управления движением курсора на мониторе. Изучены требования к дополнительной информации для систем, основанных на этом принципе. Описаны возможности использования предлагаемого подхода в организации помощи лицам со значительными ограничениями движений, в работе с компьютером через интерфейсы мозг-компьютер. Предложена общая схема построения специализированного протеза. США, Med. Scientist Training Program, School of Medicine, Stanford Univ., Stanford, CA 94305. E-mail:shenoy@stanford.edu
ГРНТИ : 34.55.19
Предметные рубрики: УПРАВЛЕНИЕ ДВИЖЕНИЕМ
ИНТЕРФЕЙС МОЗГ-КОМПЬЮТЕР
Дата ввода:
16.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 11.08-04А3.539

Автор(ы) : Bashashati, Ali, Fatourechi, Mehrdad, Ward Rabab K., Birch Gary E.
Заглавие : A survey of signal processing algorithms in brain-computer interfaces based on electrical brain signals
Источник статьи : J. Neural Eng. - 2007. - Vol. 4, N 2. - С. R32-R57
Аннотация: Предложена классификация методов, используемых для обработки электрических сигналов мозга в интерфейсах мозг-компьютер. Критерии классификации - типы сигналов и выделяемые информативные компоненты, а также используемые алгоритмы обработки и анализа сигналов. Проведено исследование качества работы известных интерфейсов мозг-компьютер на основе электрических сигналов мозга. Определены направления, в которых сосредоточены основные усилия исследователей и разработчиков в настоящее время. Канада, Dep. of Electrical and Computer Engineering, Univ. of British Columbia, 2356 Main Mall, Vancouver V6T1Z4. E-mail:alibs@ece.ubc.ca
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: ИНТЕРФЕЙС МОЗГ-КОМПЬЮТЕР
ОБРАБОТКА СИГНАЛОВ
АЛГОРИТМ
КЛАССИФИКАЦИЯ
Дата ввода:
17.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI24) 11.10-04М3.152

Автор(ы) : Каплан А.Я., Жигалов А.Ю.
Заглавие : Динамика альфа-активности электроэнцефалографии у человека при триггерной фотостимуляции в контуре интерфейса мозг - компьютер
Источник статьи : Бюл. сиб. мед. - 2010. - Т. 9, N 2. - С. 7-11
Аннотация: Триггерная фотостимуляция (ТФ), основанная на синхронизации вспышек света с событиями в мозгу, например с волнами альфа-активности электроэнцефалографии (ЭЭГ), широко известна как методический прием для изучения механизмов мозга и как метод неврологической диагностики. В настоящей работе ТФ использована как элемент интерфейса мозг - компьютер (ИМК), определяющего протокол запуска вспышек света в зависимости от амплитуды альфа-волн ЭЭГ. Показано, что в ходе ИМК-тренинга наблюдаются специфические перестройки структурной организации альфа-активности в ЭЭГ испытуемого, что свидетельствует об активном освоении мозгом нового канала управления посредством ЭЭГ. Россия, МГУ, Москва. Библ. 9
ГРНТИ : 34.39.17
Предметные рубрики: ЭЭГ
АЛЬФА-ВОЛНЫ
ИНТЕРФЕЙС МОЗГ-КОМПЬЮТЕР
ВНИМАНИЕ
Дата ввода:
18.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 11.10-04А3.24

Автор(ы) : Wang, Yijun, Gao, Xiaorong, Hong, Bo, Jia, Chuan, Gao, Shangkai
Заглавие : Brain-computer interfaces based on visual evoked potentials
Источник статьи : IEEE Eng. Med. and Biol. Mag. - 2008. - Vol. 27, N 5. - С. 64-71
ГРНТИ : 34.55.19
Предметные рубрики: ИНТЕРФЕЙС МОЗГ-КОМПЬЮТЕР
ЗРИТЕЛЬНЫЕ ВЫЗВАННЫЕ ПОТЕНЦИАЛЫ
Дата ввода:
19.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 11.11-04А3.497

Автор(ы) : Coyle Shirley M., Ward Tomas E., Markham Charles M.
Заглавие : Brain-computer interface using a simplified functional near-infrared spectroscopy system
Источник статьи : J. Neural Eng. - 2007. - Vol. 4, N 3. - С. 219-226
Аннотация: Интерфейс мозг-компьютер (ИМК) является устройством, позволяющим пользователю связываться с внешними устройствами посредством мыслительных процессов. Инструментом сбора данных для ИМК является спектроскопия ближней ИК области спектра (СБИК) - оптическая техника для измерения локализованной активности коры мозга. Предложена система для исследования функциональности СБИК ИМК системы. Ирландия, Nat. Centre for Sensor Research, Dublin City Univ., Glasnevin, Dublin. E-mail:shirley.coyle@dcu.ie
ГРНТИ : 34.57.23
Предметные рубрики: ИНТЕРФЕЙС МОЗГ-КОМПЬЮТЕР
СПЕКТРОСКОПИЯ
БЛИЖНЯЯ ИНФРАКРАСНАЯ ОБЛАСТЬ
МОЗГ
КОРА
АКТИВНОСТЬ
Дата ввода:
20.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 11.11-04А3.595

Автор(ы) : Wei, Qingguo, Wang, Yijun, Gao, Xiaorong, Gao, Shangkai
Заглавие : Amplitude and phase coupling measures for feature extraction in an EEG-based brain-computer interface
Источник статьи : J. Neural Eng. - 2007. - Vol. 4, N 2. - С. 120-129
Аннотация: Рассматривается метод выделения особенностей на основе количественных измерений амплитуды и фазы с помощью нелинейного регрессивного коэф. и значения фазовой синхронизации, соответственно. Два измерения основываются на трех различных методах, определяемых априори нейрофизиологическими знаниями и применяемых к небольшому числу электродов для 6 векторов для классификации. КНР, Dep. of Electronic Engineering, School of Information Engineering, Nanchang Univ., Nanchang. E-mail:gsk-dea@tsinghua.edu.cn
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: ЭЛЕКТРОЭНЦЕФАЛОГРАФИЯ
ОБРАБОТКА
ИНТЕРФЕЙС МОЗГ-КОМПЬЮТЕР
Дата ввода:
 1-20    21-40   41-60   61-80   81-87 
 
Описание базы
Стандартный
По словарю
Расширенный
Профессиональный
Распределенный
ГРНТИ



"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)