Главная Назад


Авторизация
Идентификатор пользователя / читателя
Пароль (для удалённых пользователей)
 

Вид поиска
Область поиска
в найденном
Найдено в других БД
Формат представления найденных документов:
библиографическое описаниекраткий полный
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>S=ИНТЕРФЕЙС МОЗГ-КОМПЬЮТЕР<.>)
Общее количество найденных документов : 87
Показаны документы с 1 по 20
 1-20    21-40   41-60   61-80   81-87 
1.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 10.10-04А3.500

Автор(ы) : Guo, Fei, Hong, Bo, Gao, Xiaorong, Gao, Shangkai
Заглавие : A brain-computer interface using motion-onset visual evoked potential
Источник статьи : J. Neural Eng. - 2008. - Vol. 5, N 4. - С. 477-485
ГРНТИ : 34.57.23
Предметные рубрики: ЗРИТЕЛЬНЫЕ ВЫЗВАННЫЕ ПОТЕНЦИАЛЫ
РЕГИСТРАЦИЯ
ИНТЕРФЕЙС МОЗГ-КОМПЬЮТЕР
Дата ввода:
2.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 12.03-04А3.242

Автор(ы) : Bashashati, Ali, Mason Steve G., Borisoff Jaimie F., Ward Rabad K., Birch Gary E.
Заглавие : A comparative study on generating training-data for self-paced brain interfaces
Источник статьи : IEEE Trans. Neural Syst. and Rehabil. Eng. - 2007. - Vol. 15, N 1. - С. 59-66
Аннотация: Сравнивали различные методы обучения как средства адаптации в интерфейсах компьютера с мозгом для пользователей с ограниченными двигательными возможностями. Рассмотрены 3 методы генерации обучающих выборок. Представлены результаты проведенного анализа электроэнцефалограмм 8 субъектов. Показано, что правильный выбор метода повышает точность интерпретации намерений пользователей с 50,8%-58,4% до примерно 62%. Канада, Electrical and Computer Eng. Dep., Univ. of British Columbia, Vacocouver, BC V6T 1Z4. E-mail:alibs@ece.ubc.ca/ Bk/ 5/ Nf,k/ 3. Библ. 24
ГРНТИ : 34.53.47
Предметные рубрики: ИНТЕРФЕЙС МОЗГ-КОМПЬЮТЕР
ОБУЧАЮЩИЕ СИСТЕМЫ
ЭЛЕКТРОЭНЦЕФАЛОГРАФИЯ
Дата ввода:
3.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 11.05-04А3.311

Автор(ы) : Thomas Kavitha P., Guan, Cuntai, Lau, Chiew Tong, Vinod A.P., Ang, Kai Keng
Заглавие : A new discriminative common spatial pattern method for motor imagery brain - computer interfaces
Источник статьи : IEEE Trans. Biomed. Eng. - 2009. - Vol. 56, N 11. - С. 2730-2733
Аннотация: Представлен разработанный банк фильтров для выделения признаков в ходе анализа динамических изображений. Описаны реализованные методы отбора дискриминантных общих пространственных образов. Представлены результаты проведенных экспериментов по анализу электроэнцефалограммы. С помощью предлагаемого метода удалось добиться снижения доли ошибок на 17,42%. Рассмотрены возможности применения банка фильтров в разработке интерфейсов мозг-компьютер на основе изображений движения. Сингапур, School of Computer Eng., Nanyang Technological Univ., Singapore 639798. E-mail:kavi003@ntu.edu.sg. Ил. 4. Табл. 2. Библ. 13
ГРНТИ : 34.57.23
Предметные рубрики: ИНТЕРФЕЙС МОЗГ-КОМПЬЮТЕР
ЭЛЕКТРОЭНЦЕФАЛОГРАММА
ИЗОБРАЖЕНИЕ ДВИЖЕНИЯ
Дата ввода:
4.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 11.05-04А3.310

Автор(ы) : Vautrin, Denis, Artusi, Xavier, Lucas, Marie-Francoise, Farina, Dario
Заглавие : A novel criterion of wavelet packet best basis selection for signal classification with application to brain-computer interfaces
Источник статьи : IEEE Trans. Biomed. Eng. - 2009. - Vol. 56, N 11. - С. 2734-2738
Аннотация: Рассмотрена стратегия Wickerhauser - Coifman выбора наилучшего базиса вейвлетных пакетов для классификации сигналов с помощью машины опорных векторов. Предложен аддитивный критерий выбора, учитывающий величину контраста между классами. Приведена сводка результатов проведенного испытания метода на имитационных моделях интерфейсов мозг-компьютер, основанных на анализе электроэнцефалограмм пользователя. Франция, Institut de Recherche en Communication et Cybernetique de Nantes (IRCCyN), Centrale Nantes, Nantes 44321. E-mail:df@nst.aau.dk. ил. 2. Табл. 2. Библ. 10
ГРНТИ : 34.57.23
Предметные рубрики: ИНТЕРФЕЙС МОЗГ-КОМПЬЮТЕР
ВЕЙВЛЕТНЫЕ ПАКЕТЫ
ВЫБОР
СТРАТЕГИЯ
ЭЛЕКТРОЭНЦЕФАЛОГРАФИЯ
Дата ввода:
5.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 12.01-04А3.19

Автор(ы) : Wilson J.Adam, Mellinger, Jurgen, Schalk, Gerwin, Williams, Justin
Заглавие : A procedure for measuring latencies in brain-computer interfaces
Источник статьи : IEEE Trans. Biomed. Eng. - 2010. - Vol. 57, N 7. - С. 1785-1797
Аннотация: Разработан метод выявления и количественной оценки временных задержек при обработке нейроных сигналов в интерфейсных системах "мозг-компьютер". США, Univ. of Cincinnati, OH. E-mail:adam.wilson@uc.edu. Библ. 22
ГРНТИ : 34.55.19
Предметные рубрики: ИНТЕРФЕЙС МОЗГ-КОМПЬЮТЕР
НЕЙРОННЫЕ СИГНАЛЫ
ЛАТЕНТНОСТЬ
Дата ввода:
6.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 13.07-04А3.51

Автор(ы) : Cecotti, Hubert
Заглавие : A self-paced and calibration-less SSVEP-based brain-computer interface speller
Источник статьи : IEEE Trans. Neural Syst. and Rehabil. Eng. - 2010. - Vol. 18, N 2. - С. 127-133
Аннотация: Предложена система преобразования звуков в символы, не требующая использования процедур обучения на основе информации от пользователя или на примерах. Для представления данных применяются решающие деревья. В ходе настройки пользователь использует команду отмены для устранения ошибок. В проведенных испытаниях с 8 участниками без предварительной подготовки при скорости передачи 37,62 бита в минуту точность передачи составила 92,25%. Германия, Institute of Automation, Univ. of Bremen, 28359 Bremen. E-mail:hcecotti@orange.fr. Библ. 37
ГРНТИ : 34.53.47
Предметные рубрики: ИНТЕРФЕЙС МОЗГ-КОМПЬЮТЕР
ОБУЧАЮЩИЕ СИСТЕМЫ
Дата ввода:
7.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 16.08-04А3.68

Автор(ы) : Yin, Erwei, Zhou, Zongtan, Jiang, Jun, Chen, Fanglin, Liu, Yadong, Hu, Dewen
Заглавие : A speedy hybrid BCI spelling approach combining P300 and SSVEP
Источник статьи : IEEE Trans. Biomed. Eng. - 2014. - Vol. 61, N 2. - С. 473-483
Примечания : 40
ГРНТИ : 34.53.47
Предметные рубрики: ИНТЕРФЕЙС МОЗГ-КОМПЬЮТЕР
ЗРИТЕЛЬНЫЕ ВЫЗВАННЫЕ ПОТЕНЦИАЛЫ
Дата ввода:
8.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 11.08-04А3.539

Автор(ы) : Bashashati, Ali, Fatourechi, Mehrdad, Ward Rabab K., Birch Gary E.
Заглавие : A survey of signal processing algorithms in brain-computer interfaces based on electrical brain signals
Источник статьи : J. Neural Eng. - 2007. - Vol. 4, N 2. - С. R32-R57
Аннотация: Предложена классификация методов, используемых для обработки электрических сигналов мозга в интерфейсах мозг-компьютер. Критерии классификации - типы сигналов и выделяемые информативные компоненты, а также используемые алгоритмы обработки и анализа сигналов. Проведено исследование качества работы известных интерфейсов мозг-компьютер на основе электрических сигналов мозга. Определены направления, в которых сосредоточены основные усилия исследователей и разработчиков в настоящее время. Канада, Dep. of Electrical and Computer Engineering, Univ. of British Columbia, 2356 Main Mall, Vancouver V6T1Z4. E-mail:alibs@ece.ubc.ca
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: ИНТЕРФЕЙС МОЗГ-КОМПЬЮТЕР
ОБРАБОТКА СИГНАЛОВ
АЛГОРИТМ
КЛАССИФИКАЦИЯ
Дата ввода:
9.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 13.02-04А3.384

Автор(ы) : Wu, Hung-Yi, Lee, Po-Lei, Chang, Hsiang-Chih, Hsieh, Jen-Chuen
Заглавие : Accounting for phase drifts in SSVEP-based BCIs by means of biphasic stimulation
Источник статьи : IEEE Trans. Biomed. Eng. - 2011. - Vol. 58, N 5. - С. 1394-1402
ГРНТИ : 34.57.23
Предметные рубрики: ИНТЕРФЕЙС МОЗГ-КОМПЬЮТЕР
ЭЛЕКТРОЭНЦЕФАЛОГРАФИЯ
ДВУХФАЗНАЯ СТИМУЛЯЦИЯ
Дата ввода:
10.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 12.06-04А3.34

Автор(ы) : Panicker Rajesh C., Puthusserypady, Sadasivan, Sun, Ying
Заглавие : Adaptation in P300 brain-computer interfaces: A two-classifier cotraining approach
Источник статьи : IEEE Trans. Biomed. Eng. - 2010. - Vol. 57, N 12. - С. 2927-2935
ГРНТИ : 34.55.21
Предметные рубрики: ИНТЕРФЕЙС МОЗГ-КОМПЬЮТЕР
ЭЛЕКТРОЭНЦЕФАЛОГРАФИЯ
ОБУЧЕНИЕ
Дата ввода:
11.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI24) 14.07-04М3.2

Автор(ы) : Panicker Rajesh C., Puthusserypady, Sadasivan, Sun, Ying
Заглавие : Adaptation in P300 brain-computer interfaces: A two-classifier cotraining approach
Источник статьи : IEEE Trans. Biomed. Eng. - 2010. - Vol. 57, N 12. - С. 2927-2935
ГРНТИ : 34.39.15
Предметные рубрики: ИНТЕРФЕЙС МОЗГ-КОМПЬЮТЕР
ЭЛЕКТРОЭНЦЕФАЛОГРАФИЯ
ОБУЧЕНИЕ
Дата ввода:
12.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 11.11-04А3.595

Автор(ы) : Wei, Qingguo, Wang, Yijun, Gao, Xiaorong, Gao, Shangkai
Заглавие : Amplitude and phase coupling measures for feature extraction in an EEG-based brain-computer interface
Источник статьи : J. Neural Eng. - 2007. - Vol. 4, N 2. - С. 120-129
Аннотация: Рассматривается метод выделения особенностей на основе количественных измерений амплитуды и фазы с помощью нелинейного регрессивного коэф. и значения фазовой синхронизации, соответственно. Два измерения основываются на трех различных методах, определяемых априори нейрофизиологическими знаниями и применяемых к небольшому числу электродов для 6 векторов для классификации. КНР, Dep. of Electronic Engineering, School of Information Engineering, Nanchang Univ., Nanchang. E-mail:gsk-dea@tsinghua.edu.cn
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: ЭЛЕКТРОЭНЦЕФАЛОГРАФИЯ
ОБРАБОТКА
ИНТЕРФЕЙС МОЗГ-КОМПЬЮТЕР
Дата ввода:
13.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 10.03-04А3.325

Автор(ы) : Lenhardt, Alexander, Kaper, Matthias, Ritter Helge J.
Заглавие : An adaptive P300-based online brain-computer interface
Источник статьи : IEEE Trans. Neural Syst. and Rehabil. Eng. - 2008. - Vol. 16, N 2. - С. 121-130
Аннотация: Разработан интерфейс мозг-компьютер с использованием вызванных потенциалов Р300. Германия, Univ. of Bielefeld (e-mail: alenhard@techfak.uni-bielefeld.de). Ил. 8. Табл. 4. Библ. 14
ГРНТИ : 34.57.23
Предметные рубрики: ИНТЕРФЕЙС МОЗГ-КОМПЬЮТЕР
ВЫЗВАННЫЕ ПОТЕНЦИАЛЫ
Дата ввода:
14.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 12.10-04А3.131

Автор(ы) : Guo, Jing, Gao, Shangkai, Hong, Bo
Заглавие : An auditory brain - computer interface using active mental response
Источник статьи : IEEE Trans. Neural Syst. and Rehabil. Eng. - 2010. - Vol. 18, N 3. - С. 230-235
Аннотация: Предложена парадигма построения интерфейсов мозг-компьютер с использованием звуковых сигналов. Система анализирует реакции мозга на произнесенные цифры. Для классификации применяется машина опорных векторов. В ходе проведенных экспериментов с прототипом реализации была достигнута средняя точноть 85%. Рассмотрены возможности применения предложенного подхода для помощи пользователям с ослабленным зрением. КНР, Dep. of Biomed Eng., School of Medicine, Tsinghua Univ., Beijing 100084. E-mail:hongbo@tsinghua.edu.cn. Библ. 26
ГРНТИ : 34.53.47
Предметные рубрики: ИНТЕРФЕЙС МОЗГ-КОМПЬЮТЕР
СЛУХОВОЙ
ЗРЕНИЕ ОСЛАБЛЕННОЕ
Дата ввода:
15.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 12.05-04А3.301

Автор(ы) : Li, Yuanqing, Long, Jinyi, Yu, Tianyou, Yu, Zhuliang, Wang, Chuanchu, Zhang, Haihong, Guan, Cuntai
Заглавие : An EEG-based BCI system for 2-D cursor control by combining Mu/Beta rhythm and P300 potential
Источник статьи : IEEE Trans. Biomed. Eng. - 2010. - Vol. 57, N 10. - С. 2495-2505
ГРНТИ : 34.57.23
Предметные рубрики: ЭЛЕКТРОЭНЦЕФАЛОГРАФИЯ
ИНТЕРФЕЙС МОЗГ-КОМПЬЮТЕР
Дата ввода:
16.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 05.09-04А3.688

Автор(ы) : Wang, Tao, He, Bin
Заглавие : An efficient rhythmic component expression and weighting synthesis strategy for classifying motor imagery EEG in a brain-computer interface
Источник статьи : J. Neural Eng. - 2004. - Vol. 1, N 1. - С. 1-7
Аннотация: Рассмотрена задача распознавания состояний мозга в ходе выполнения моторных действий для построения эффективных интерфейсов между мозгом и компьютером на основе ЭЭГ. Предложен алгоритм декомпозиции частот и присвоения весов отдельным компонентам для распознавания движений правой и левой руки. Диапазон частот от 5 до 25 Гц разбит на 20 полос. Признаки выделяются на основе анализа оболочки отфильтрованных ЭЭГ. Число признаков снижено до 3 вместо 200 для методов без декомпозиции. Для классификации признаков используются методы линейного дискриминантного анализа. США, Dep. Of Bioeng., Univ. of Illinois at Chicago, IL 60607. Ил. 4. Табл. 1. Библ. 27
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: ОБРАБОТКА СИГНАЛОВ
ЭЛЕКТРОЭНЦЕФАЛОГРАММЫ
МОТОРНЫЕ ОБРАЗЫ
КЛАССИФИКАЦИЯ
РИТМИЧЕСКИЕ КОМПОНЕНТЫ
СИНТЕЗ ВЕСОВ
ДЕКОМПОЗИЦИЯ ЧАСТОТ
АЛГОРИТМ
ИНТЕРФЕЙСЫ
ИНТЕРФЕЙС МОЗГ-КОМПЬЮТЕР
ПОСТРОЕНИЕ
Дата ввода:
17.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 12.10-04А3.127

Автор(ы) : Lei, Xu, Yang, Ping, Yao, Dezhong
Заглавие : An empirical Bayesian framework for brain-computer interfaces
Источник статьи : IEEE Trans. Neural Syst. and Rehabil. Eng. - 2009. - Vol. 17, N 6. - С. 521-529
Аннотация: Приведено описание эмпирического метода байесовского линейного дискриминантного анализа BLDA, в к-ром используются нейрофизиологические данные. Выбор признаков, присвоение весов признакам и классификация осуществляются одновременно. Приведены результаты проведенного испытания метода на имитационных моделях с 2 и 4 классами, показывающие высокую точность и робастность предлагаемого метода. КНР, Key Lab. Neuroinformation of Ministry of Education, School of Life Sci. and Technology, Univ. of Electronic Sci. and Technology of China, Chengdu, 610054. E-mail:dyao@uestc.edu.cn. Библ. 27
ГРНТИ : 34.53.47
Предметные рубрики: ИНТЕРФЕЙС МОЗГ-КОМПЬЮТЕР
БАЙЕСОВСКИЙ ЛИНЕЙНЫЙ ДИСКРИМИНАНТНЫЙ АНАЛИЗ
ЭЛЕКТРОЭНЦЕФАЛОГРАФИЯ
Дата ввода:
18.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 12.04-04А3.63

Автор(ы) : Gollee, Henrik, Volosyak, Ivan, McLachlan Angus J., Hunt Kenneth J., Graser, Axel
Заглавие : An SSVEP-based brai-computer interface for the control of functional electrical stimulation
Источник статьи : IEEE Trans. Biomed. Eng. - 2010. - Vol. 57, N 8. - С. 1847-1855
ГРНТИ : 34.53.47
Предметные рубрики: ИНТЕРФЕЙС МОЗГ-КОМПЬЮТЕР
ЭЛЕКТРИЧЕСКАЯ СТИМУЛЯЦИЯ
Дата ввода:
19.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 13.09-04А3.118

Автор(ы) : Li, Yan, Kambara, Hiroyuki, Koike, Yasuharu, Sugiyama, Masashi
Заглавие : Application of covariate shift adaptation techniques in brain - computer interfaces
Источник статьи : IEEE Trans. Biomed. Eng. - 2010. - Vol. 57, N 6. - С. 1318-1324
Аннотация: Рассматривается задача обеспечения робастности интерфейсов мозг-компьютер относительно влияния усталости и снижения внимания пользователя, изменения положения электродов, изменения импеданса и т.д. Для решения этой задачи разработан метод сдвига коррелирующих величин, обеспечивающий эффективность адаптации к изменению условий в режиме реального времени. Япония, Dep. of Computational Intelligence and Systems Science, Tokyo Institute of Technology, Yokohama 226-8503. E-mail:soncyme@hi.pi.ntech.ac.jp. Библ. 22
ГРНТИ : 34.53.47
Предметные рубрики: ИНТЕРФЕЙС МОЗГ-КОМПЬЮТЕР
АДАПТАЦИЯ
СДВИГ КОРРЕЛИРУЮЩИХ ВЕЛИЧИН
Дата ввода:
20.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI24) 13.12-04М3.356

Автор(ы) : Zhang, Haihong, Guan, Cuntai, Wang, Chuanchu
Заглавие : Asynchronous P300-based brain-computer interfaces: A computational approach with statistical models
Источник статьи : IEEE Trans. Biomed. Eng. - 2008. - Vol. 55, N 6. - С. 1754-1763
Аннотация: Предложен подход для устойчивого асинхронного регулирования, использущий ЭЭГ и случайно полученный образец на основе Р300. Сначала выполняется математическое моделирование мишени Р300, мишени не Р300 и нерегулируемых сигналов с помощью моделей гауссова распределения в опорном векторном граничном пространстве. Получены метод вычисления правдоподобного регулируемого состояния во временном окне ЭЭГ и рекурсивный алгоритм для детектирования регулируемых состояний в поведении ЭЭГ для использования в реальном времени. Эксперименты проведены на 4 субъектах для изучения приемных рабочих характеристик асинхронных интерфейсов мозг-компьютер и их действительных рабочих характеристик при тестировании в реальном времени. Сингапур, Inst. for Infocommm Research, Singapore. E-mail:hhzhang@i2r.a-star.edu.sg. Ил.8. Табл.3. Библ. 42
ГРНТИ : 34.39.17
Предметные рубрики: ИНТЕРФЕЙС МОЗГ-КОМПЬЮТЕР
ЭЭГ
МОДЕЛИРОВАНИЕ
Дата ввода:
 1-20    21-40   41-60   61-80   81-87 
 
Описание базы
Стандартный
По словарю
Расширенный
Профессиональный
Распределенный
ГРНТИ



"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)