Главная Назад


Авторизация
Идентификатор пользователя / читателя
Пароль (для удалённых пользователей)
 

Вид поиска
Область поиска
в найденном
Найдено в других БД
Формат представления найденных документов:
библиографическое описаниекраткий полный
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>S=ИНТЕРФЕЙС МОЗГ-КОМПЬЮТЕР<.>)
Общее количество найденных документов : 87
Показаны документы с 1 по 20
 1-20    21-40   41-60   61-80   81-87 
1.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI24) 13.12-04М3.355

Автор(ы) : Wu, Wei, Gao, Xiaorong, Hong, Bo, Gao, Shangkai
Заглавие : Classifying single-trial EEG during motor imagery by iterative spatio-spectral patterns learning (ISSPL)
Источник статьи : IEEE Trans. Biomed. Eng. - 2008. - Vol. 55, N 6. - С. 1733-1743
Аннотация: В большинстве современных интерфейсов мозг-компьютер на основе получения двигательных изображений машинное обучение выполняется в 2 последовательных этапа: выделение особенностей и классификация особенностей. Выделение особенностей фокусируется на автоматическом обучении пространственных фильтров с небольшим вниманием к оптимизации параметров для временных фильтров. Предолжен алгоритм, называемый итерационным обучением на основе пространственно-спектральных образцов (ИИПСО), к-рый использует теорию статистического обучения для осуществленя автоматического обучения пространственно-спектральных фильтров. В ИППСО, для спектральных фильтров и классификаторов, одновременно определяются оптимальные рабочие параметры для получения обобщающей характеристики. При водятся детальное отклонение и теоретический анализ ИИПСО. КНР, Tsinghua Univ., Beijing. E-mail:gsk-dea@tsinghua.edu.cn. Ил.5. Табл.3. Библ. 30
ГРНТИ : 34.39.17
Предметные рубрики: ИНТЕРФЕЙС МОЗГ-КОМПЬЮТЕР
ЭЭГ
ОБРАБОТКА
ОБУЧЕНИЕ
Дата ввода:
2.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI24) 13.12-04М3.356

Автор(ы) : Zhang, Haihong, Guan, Cuntai, Wang, Chuanchu
Заглавие : Asynchronous P300-based brain-computer interfaces: A computational approach with statistical models
Источник статьи : IEEE Trans. Biomed. Eng. - 2008. - Vol. 55, N 6. - С. 1754-1763
Аннотация: Предложен подход для устойчивого асинхронного регулирования, использущий ЭЭГ и случайно полученный образец на основе Р300. Сначала выполняется математическое моделирование мишени Р300, мишени не Р300 и нерегулируемых сигналов с помощью моделей гауссова распределения в опорном векторном граничном пространстве. Получены метод вычисления правдоподобного регулируемого состояния во временном окне ЭЭГ и рекурсивный алгоритм для детектирования регулируемых состояний в поведении ЭЭГ для использования в реальном времени. Эксперименты проведены на 4 субъектах для изучения приемных рабочих характеристик асинхронных интерфейсов мозг-компьютер и их действительных рабочих характеристик при тестировании в реальном времени. Сингапур, Inst. for Infocommm Research, Singapore. E-mail:hhzhang@i2r.a-star.edu.sg. Ил.8. Табл.3. Библ. 42
ГРНТИ : 34.39.17
Предметные рубрики: ИНТЕРФЕЙС МОЗГ-КОМПЬЮТЕР
ЭЭГ
МОДЕЛИРОВАНИЕ
Дата ввода:
3.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 13.11-04А3.273

Автор(ы) : Mugler Emily M., Ruf Carolin A., Halder, Sebastian, Bensch, Michael, Kubler, Andrea
Заглавие : Design and implementation of a P300-based brain-computer interface for controlling an Internet browser
Источник статьи : IEEE Trans. Neural Syst. and Rehabil. Eng. - 2010. - Vol. 18, N 6. - С. 599-609
Аннотация: Оценен интернет браузер на основе электроэнцефалографического интерфейса мозг-компьютер (ИМК) на 3 здоровых испытуемых и 3 больных болезнью Шарко. Каждому из испытуемых давали задачи для выполнения по интернету с использованием браузера. При болезни Шарко средняя точность составила 73% с последующей скоростью передачи информации (СПИ) 8,6 бит/мин. У здоровых испытуемых без предварительного опыта использования ИМК точность 90%, СПИ 14,4 бита/мин. Определен дополнительный критерий для неограниченного доступа в интернет для оценки существующих и разрабатываемых интернет браузеров. США, Univ. of Illinois at Chicago, Chicago, IL. E-mail:emugle2@unic.edu. Библ. 48
ГРНТИ : 34.53.47
Предметные рубрики: ИНТЕРФЕЙС МОЗГ-КОМПЬЮТЕР
ИНТЕРНЕТ БРАУЗЕР
УПРАВЛЕНИЕ
Дата ввода:
4.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI24) 13.10-04М3.260

Автор(ы) : Лазуренко Д.М., Кирой В.Н.
Заглавие : Современные проблемы нейроэтики
Источник статьи : Валеология. - 2012. - N 4. - С. 74-80
Аннотация: Нейроэтика является относительно новой, междисциплинарной областью исследований, изучающей влияние современной нейронауки на самосознание человека, развитие биомедицины, политико-правовой и нравственной сфер жизнедеятельности человека. Дискуссии, разворачивающиеся в рамках нейроэтики, включают в себя рассмотрение основных принципов нормативной этики нейрофизиологии, а также таких понятий, как свобода воли, моральная ответственность, автономия личности и индивидуума. Библ. 38
ГРНТИ : 34.39.23
Предметные рубрики: НЕЙРОЭТИКА
НЕЙРОФИЗИОЛОГИЯ
НЕЙРОИНЖЕНЕРИЯ
НЕЙРОВИЗУАЛИЗАЦИЯ
НЕЙРОТИПИРОВАНИЕ
ИНТЕРФЕЙС МОЗГ-КОМПЬЮТЕР
Дата ввода:
5.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI24) 13.11-04М3.3

Автор(ы) : Ганин И.П.
Заглавие : ИНТЕРФЕЙС МОЗГ-КОМПЬЮТЕР "НА ВОЛНЕ P300": ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТА НОМЕРА СТИМУЛОВ В ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТИ ИХ ПРЕДЪЯВЛЕНИЯ
Источник статьи : Физиол. человека. - 2012. - Т. 38, N 2. - С. 5
Аннотация: Наиболее практичной разновидностью интерфейсов мозг-компьютер (ИМК) в настоящее время являются ИМК, работающие по принципу выделения волны P 300 вызванных потенциалов на задуманный пользователем стимул-символ. Одной из возможностей увеличения быстродействия таких ИМК является уменьшение числа повторных предъявлений стимулов. При этом возрастает относительный вклад в точность распознавания задуманного стимула реакций на первый по порядку стимул. Известно, что связанные с событиями потенциалы, (ССП), при первых предъявлениях стимулов могут иметь свою специфику. В частности, амплитуда ответов на первые предъявления во многих случаях повышена, что делает их особенно удобными для распознавания в ИМК. Однако в рамках ИМК этот эффект не изучался
ГРНТИ : 34.39.15
Предметные рубрики: ИНТЕРФЕЙС МОЗГ-КОМПЬЮТЕР
ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЬ СТИМУЛОВ
Дата ввода:
6.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 14.05-04А3.92

Автор(ы) : Ганин И.П., Каплан А.Я.
Заглавие : ИНТЕРФЕЙС МОЗГ-КОМПЬЮТЕР НА ОСНОВЕ ВОЛНЫ P300: ПРЕДЪЯВЛЕНИЕ КОМПЛЕКСНЫХ СТИМУЛОВ "ПОДСВЕТКА + ДВИЖЕНИЕ"
Источник статьи : Ж. высш. нерв. деят-сти. - 2014. - Т. 64, N 1. - С. 32
Аннотация: В основе работы интерфейса мозг-компьютер "на волне P300" лежит анализ когнитивной волны P300 потенциалов мозга, связанных с событиями. Большинство пользователей ИМК-P300 могут освоить управление в течение нескольких минут и после быстрой настройки классификатора вводить текст на экране компьютера или собирать изображение из отдельных фрагментов в простейших ИМК-играх. Однако тесному интегрированию ИМК-P300 в управление реальными информационными процессами мешает его недостаточная эргономичность и консервативная организация подачи стимулов. В то же время было известно, что стартовое движение объекта является самостоятельным фактором, вызывающим Р300. Проверялась гипотеза о том, что комплексные стимулы "подсветка + движение" вместе с более радикальным и компактным форматом размещения их на экране компьютера могут оказаться более привлекательными для пользователя при работе в контуре ИМК-P300. В исследовании на 20 испытуемых продемонстрировали эффективность разработанного интерфейса. Точность работы, а также амплитуда волны P300 при использовании стимулов-подсветок и комплексных стимулов "подсветка + движение" были выше, чем при использовании начала движения в качестве стимула. Амплитуда компонента N200 была максимальна в режиме с подсветками, а в режимах со стимулами "подсветка + движение" и с движением его амплитуда была примерно вдвое ниже. Подобный ИМК с комплексными стимулами может быть встроен в компактные системы управления, где от пользователя требуется повышенный уровень внимания в условиях негативных эффектов внешней среды, затрудняющих управление
ГРНТИ : 34.53.47
Предметные рубрики: ИНТЕРФЕЙС МОЗГ-КОМПЬЮТЕР
ИМК-Р300
ВОЛНА Р300
Дата ввода:
7.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 14.05-04А3.264

Автор(ы) : Majkowski, Andrzej, Kolodziej, Marcin, Rak, Remigiusz Jan
Заглавие : Wizualizacja rozkladu potencjalow EEG w zastosowaniu do asynchronicznego interfejsu mozg-komputer
Источник статьи : Prz. elektrotechn. - 2012. - Vol. 88, N 11a. - С. 101-103
ГРНТИ : 34.57.23
Предметные рубрики: ИНТЕРФЕЙС МОЗГ-КОМПЬЮТЕР
ЭЛЕКТРОЭНЦЕФАЛОГРАФИЯ
ПОТЕНЦИАЛЫ
ВИЗУАЛИЗАЦИЯ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
Дата ввода:
8.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI24) 14.04-04М3.42

Автор(ы) : Мокиенко О.А.
Заглавие : Интерфейс мозг-компьютер как новая технология нейрореабилитации
Источник статьи : Анналы клин. и эксперим. неврол. - 2011. - Т. 5, N 3. - С. 46-52
Аннотация: Интерфейсы мозг-компьютер (ИМК) - это инвазивные или неинвазивные технологии, позволяющие преобразовывать некоторые нейрофизиологические сигналы в команды, адресованные внешнему техническому устройству или компьютеру. В последние годы данные технологии активно разрабатывают для применения в реабилитации пациентов с неврологическими заболеваниями. Такие интерфейсы могут служить средством взаимодействия с окружающим миром для больных с синдромом locked-in. С помощью интерфейсов пациенты с двигательными нарушениями могли бы управлять роботизированными протезами, инвалидной коляской и прочими внешними техническими устройствами. Применение интерфейсов с биологической обратной связью может способствовать правильной реорганизации коры головного мозга при ее повреждении. Согласно данным проведенных исследований, пациенты с неврологическими нарушениями способны овладевать технологией интерфейс мозг-компьютер. Тем не менее, для дальнейшей оценки потенциальной роли технологии ИМК в реабилитации пациентов с неврологическими заболеваниями необходимы более крупные контролируемые клинические исследования
ГРНТИ : 34.39.15
Предметные рубрики: ИНТЕРФЕЙС МОЗГ-КОМПЬЮТЕР
НЕРВНАЯ СИСТЕМА
ЗАБОЛЕВАНИЯ
РЕАБИЛИТАЦИЯ
Дата ввода:
9.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 13.12-04А3.112

Автор(ы) : Jia, Chuan, Gao, Xiaorong, Hong, Bo, Gao, Shangkai
Заглавие : Frequency and phase mixed coding in SSVEP-based brain-computer interface
Источник статьи : IEEE Trans. Biomed. Eng. - 2011. - Vol. 58, N 1. - С. 200-206
Аннотация: Предложен метод частотно-фазового кодирования, более удобный для использования в широком круге практических применений, чем методы частотного кодирования, поскольку он не ограничивает числа возможных целей. Для декодирования электроэнцефалограмм разработан простой алгоритм на основе проецирования коэффициентов Фурье на эталонные направления. Рассмотрен пример кодирования стационарных вызванных зрительных потенциалов для использования в интерфейсe мозг - компьютер. Представлены результаты проведенных экспериментов с 10 участниками при 15 целях и скорости передачи 15 кадров в минуту, показывающие практическую полезность метода. КНР, Dep. of Biomed. Eng., Tsinghua Univ., Beijing, 100084. E-mail:jiachuan@mails.tsinggua.edu.cn. Библ. 16
ГРНТИ : 34.53.47
Предметные рубрики: ИНТЕРФЕЙС МОЗГ-КОМПЬЮТЕР
ВЫЗВАННЫЕ ЗРИТЕЛЬНЫЕ ПОТЕНЦИАЛЫ
КОДИРОВАНИЕ ЧАСТОТНО-ФАЗОВОЕ
Дата ввода:
10.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 14.01-04А3.69

Автор(ы) : Туровский Я.А., Кургалин С.Д., Семенов А.Г., Подвигина Я.С.
Заглавие : ВЫЯВЛЕНИЕ ИНДИВИДУАЛЬНЫХ ОСОБЕННОСТЕЙ ПРОИЗВОЛЬНОЙ МОТОРНОЙ АКТИВНОСТИ ЧЕЛОВЕКА ПРИ УПРАВЛЕНИИ МАНИПУЛЯТОРОМ ПО ИНТЕРФЕЙСУ МОЗГ-КОМПЬЮТЕР
Источник статьи : Вестн. ТГТУ. - 2013. - Т. 19, N 3. - С. 537-543
Аннотация: Описан анализ произвольной моторной активности человека при управлении манипулятором, имитирующим движение верхней конечности. Для выявления индивидуальных особенностей такого управления использовано два подхода: на основе нейронных сетей и деревьев классификации. Показано, что применение нейронных сетей в варианте трехслойного персептрона с числом скрытых нейронов более 25 дает высокую точность выделения нужного параметра моторной активности пользователя при управлении манипулятором, в то время как использование деревьев классификации не обеспечивает необходимой точности такого выделения
ГРНТИ : 34.55.19
Предметные рубрики: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
МОТОРНАЯ АКТИВНОСТЬ
ОЦЕНКА
ИНТЕРФЕЙС МОЗГ-КОМПЬЮТЕР
ВЕРХНИЕ КОНЕЧНОСТИ
ДВИЖЕНИЕ
Дата ввода:
11.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 13.09-04А3.121

Автор(ы) : Liao, Xiang, Yao, Dezhong, Li, Chaoyi
Заглавие : Transductive SVM for reducing the training effort in BCI
Источник статьи : J. Neural Eng. - 2007. - Vol. 4, N 3. - С. 246-254
Аннотация: Разработан метод повышения скорости обучения интерфейсов мозг - компьютер, основанный на использовании трансдуктивной машины опорных векторов для классификации ЭЭГ. Описан метод обучения на помеченных и непомеченных образцах. При прoведении экспериментов по выполнению различных действий с интерфейсами повышение точности по сравнению с методами на основе традиционных машин опорных векторов составило от 2 до 9%. КНР, Center for Neuroinformatics, School of Lifey Sci. and Technology, Univ. of Electronic Sci. and Technology of China, Chengdu 610054. E-mail:duao@uestc.edu.cn
ГРНТИ : 34.53.47
Предметные рубрики: ИНТЕРФЕЙС МОЗГ-КОМПЬЮТЕР
ОБУЧЕНИЕ
СНИЖЕНИЕ СЛОЖНОСТИ
ЭЛЕКТРОЭНЦЕФАЛОГРАФИЯ
Дата ввода:
12.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 13.07-04А3.51

Автор(ы) : Cecotti, Hubert
Заглавие : A self-paced and calibration-less SSVEP-based brain-computer interface speller
Источник статьи : IEEE Trans. Neural Syst. and Rehabil. Eng. - 2010. - Vol. 18, N 2. - С. 127-133
Аннотация: Предложена система преобразования звуков в символы, не требующая использования процедур обучения на основе информации от пользователя или на примерах. Для представления данных применяются решающие деревья. В ходе настройки пользователь использует команду отмены для устранения ошибок. В проведенных испытаниях с 8 участниками без предварительной подготовки при скорости передачи 37,62 бита в минуту точность передачи составила 92,25%. Германия, Institute of Automation, Univ. of Bremen, 28359 Bremen. E-mail:hcecotti@orange.fr. Библ. 37
ГРНТИ : 34.53.47
Предметные рубрики: ИНТЕРФЕЙС МОЗГ-КОМПЬЮТЕР
ОБУЧАЮЩИЕ СИСТЕМЫ
Дата ввода:
13.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 13.07-04А3.306

Автор(ы) : Logar, Vito, Belic, Ales
Заглавие : Metoda fazne demodulacije z dekodiranje mozganskih informacij
Источник статьи : Elektrotehn. vestn. - 2010. - Vol. 77, N 4. - С. 214-220
Аннотация: Проведен теоретико-информационный анализ подходов к анализу волн мозга с целью разработки интерфейсов мозг-компьютер с повышенной эффективностью. Предложен метод фазовой демодуляции для декодирования электроэнцефалограмм. Предложенный метод применен в анализе когнитивных заданий (рабочей памяти) и зрительно-моторных заданий (управления движением кисти и силой захвата объектов). Словения, Univerza v Ljubljani, Fakulteta za elektrotehniko, 1000 Ljubljana. E-mail:vito.logar@fe.uni-lj.si. Библ. 12
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: ЭЛЕКТРОЭНЦЕФАЛОГРАММА
ДЕКОДИРОВАНИЕ
МЕТОД
ИНТЕРФЕЙС МОЗГ-КОМПЬЮТЕР
Дата ввода:
14.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 13.06-04А3.105

Автор(ы) : Фролов А.А., Бирюкова Е.В., Бобров П.Д., Мокиенко О.А., Платонов А.К., Пряничников В.Е., Черникова Л.А.
Заглавие : ПРИНЦИПЫ НЕЙРОРЕАБИЛИТАЦИИ, ОСНОВАННЫЕ НА ИСПОЛЬЗОВАНИИ ИНТЕРФЕЙСА "МОЗГ-КОМПЬЮТЕР" И БИОЛОГИЧЕСКИ АДЕКВАТНОГО УПРАВЛЕНИЯ ЭКЗОСКЕЛЕТОНОМ
Источник статьи : Физиол. человека. - 2013. - Т. 39, N 2. - С. 99
Аннотация: Рассматриваются нейрофизиологические предпосылки создания и функционирования интерфейсов "мозг-компьютер" (ИМК), предназначенных для управления внешними техническими устройствами непосредственно электрическими сигналами мозга. Приводятся результаты исследования ИМК, основанного на распознавании паттернов ЭЭГ, соответствующих воображению движений конечностей. Обсуждается возможность реабилитации больных с двигательными нарушениями с помощью ИМК, основанного на воображении движений, и управляемого им экзоскелетона
ГРНТИ : 34.53.47
Предметные рубрики: ИНТЕРФЕЙС МОЗГ-КОМПЬЮТЕР
ЭЛЕКТРОЭНЦЕФАЛОГРАФИЯ
КОНЕЧНОСТИ
ДВИЖЕНИЕ
Дата ввода:
15.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 13.06-04А3.97

Автор(ы) : Vidaurre C., Kawanabe M., von Bunau P., Blankertz B., Muller K.R.
Заглавие : Toward unsupervised adaptation of LDA for brain-computer interfaces
Источник статьи : IEEE Trans. Biomed. Eng. - 2011. - Vol. 58, N 3. - С. 587-597
Аннотация: Предложен метод адаптации параметров линейного дискриминантного анализа, удобный для использования в решении реальных задач электроэнцефалографии. Адаптация основана на кластеризации результатов измерения при выполнении определенных движений. Описаны примеры практического применения предложенного метода в настройке интерфейсов мозг - компьютер. Представлены результаты проведенных экспериментов по анализу сигналов для 11 пользователей с использованием метода в режиме реального времени. Германия, Dep. of Machine Learning, Berlin Institute of Technology, 10623 Berlin. Библ. 39
ГРНТИ : 34.53.47
Предметные рубрики: ИНТЕРФЕЙС МОЗГ-КОМПЬЮТЕР
ЭЛЕКТРОЭНЦЕФАЛОГРАФИЯ
ДИСКРИМИНАНТНЫЙ АНАЛИЗ
МЕТОД
Дата ввода:
16.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 13.06-04А3.102

Автор(ы) : O'Doherty Joseph E., Lebedev Mikhail A., Li, Zheng, Nicolelis Miguel A.L.
Заглавие : Virtual active touch using randomly patterned intracortical microstimulation
Источник статьи : IEEE Trans. Neural Syst. and Rehabil. Eng. - 2012. - Vol. 20, N 1. - С. 85-93
ГРНТИ : 34.53.47
Предметные рубрики: ИНТЕРФЕЙС МОЗГ-КОМПЬЮТЕР
МОЗГ
КОРА
МИКРОСТИМУЛЯЦИЯ
Дата ввода:
17.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 13.09-04А3.118

Автор(ы) : Li, Yan, Kambara, Hiroyuki, Koike, Yasuharu, Sugiyama, Masashi
Заглавие : Application of covariate shift adaptation techniques in brain - computer interfaces
Источник статьи : IEEE Trans. Biomed. Eng. - 2010. - Vol. 57, N 6. - С. 1318-1324
Аннотация: Рассматривается задача обеспечения робастности интерфейсов мозг-компьютер относительно влияния усталости и снижения внимания пользователя, изменения положения электродов, изменения импеданса и т.д. Для решения этой задачи разработан метод сдвига коррелирующих величин, обеспечивающий эффективность адаптации к изменению условий в режиме реального времени. Япония, Dep. of Computational Intelligence and Systems Science, Tokyo Institute of Technology, Yokohama 226-8503. E-mail:soncyme@hi.pi.ntech.ac.jp. Библ. 22
ГРНТИ : 34.53.47
Предметные рубрики: ИНТЕРФЕЙС МОЗГ-КОМПЬЮТЕР
АДАПТАЦИЯ
СДВИГ КОРРЕЛИРУЮЩИХ ВЕЛИЧИН
Дата ввода:
18.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 13.09-04А3.119

Автор(ы) : Benz Heather L., Zhang, Huaijian, Bezerianos, Anastasios, Acharya, Soumyadipta, Crone Nathan E., Zheng, Xiaoxiang, Thakor Nitish V.
Заглавие : Connectivity analysis as a novel approach to motor decoding for prosthesis control : Докл.[1 Defense Advanced Research Agency's (DARPA) Annual Neural Engineering, Science, and Technology Forum, San Diego, Calif., Nov. 18-20, 2010]
Источник статьи : IEEE Trans. Neural Syst. and Rehabil. Eng. - 2012. - Vol. 20, N 2. - С. 143-152
ГРНТИ : 34.53.47
Предметные рубрики: ИНТЕРФЕЙС МОЗГ-КОМПЬЮТЕР
ЭЛЕКТРОКОРТИКОГРАФИЯ
ПРОТЕЗЫ
УПРАВЛЕНИЕ
Дата ввода:
19.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI24) 13.09-04М3.124

Автор(ы) : Lu, Haiping, Eng, How-Lung, Guan, Cuntai, Plataniotis Konstantinos N., Venetsanopoulos Anastasios N.
Заглавие : Regularized common spatial pattern with aggregation for EEG classification in small-sample setting
Источник статьи : IEEE Trans. Biomed. Eng. - 2010. - Vol. 57, N 12. - С. 2936-2946
ГРНТИ : 34.39.17
Предметные рубрики: ИНТЕРФЕЙС МОЗГ-КОМПЬЮТЕР
ЭЛЕКТРОЭНЦЕФАЛОГРАММА
ОБРАБОТКА
Дата ввода:
20.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 13.08-04А3.161

Автор(ы) : Allison, Brendan, Luth, Thorsten, Valbuena, Diana, Teymourian, Amir, Volosyak, Ivan, Graser, Axel
Заглавие : BCI demographics: How many (and what kinds of) people can use an SSVEP BCI?
Источник статьи : IEEE Trans. Neural Syst. and Rehabil. Eng. - 2010. - Vol. 18, N 2. - С. 107-116
Аннотация: Проведен анализ роли эффективности работы интерфейсов мозг-компьютер, индивидуальных приоритетов пользователей, их возраста и пола в готовности к использованию таких интерфейсов. Обнаружена большая склонность к их использованию у пользователей молодого возраста и женщин. Австрия, Lab. of Brain Computer Interfaces, Technical Univ. of Graz, A8010 Graz. E-mail:allison@tugraz.at. Библ. 45
ГРНТИ : 34.53.47
Предметные рубрики: ИНТЕРФЕЙС МОЗГ-КОМПЬЮТЕР
ЗРИТЕЛЬНЫЕ ВЫЗВАННЫЕ ПОТЕНЦИАЛЫ
ПОЛЬЗОВАТЕЛИ
ИНДИВИДУАЛЬНЫЕ ПРИОРИТЕТЫ
Дата ввода:
 1-20    21-40   41-60   61-80   81-87 
 
Описание базы
Стандартный
По словарю
Расширенный
Профессиональный
Распределенный
ГРНТИ



"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)