Главная Назад


Авторизация
Идентификатор пользователя / читателя
Пароль (для удалённых пользователей)
 

Вид поиска
Область поиска
в найденном
Найдено в других БД
Формат представления найденных документов:
библиографическое описаниекраткий полный
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>S=ИНТЕРФЕЙС МОЗГ-КОМПЬЮТЕР<.>)
Общее количество найденных документов : 87
Показаны документы с 1 по 20
 1-20    21-40   41-60   61-80   81-87 
1.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 10.10-04А3.500

Автор(ы) : Guo, Fei, Hong, Bo, Gao, Xiaorong, Gao, Shangkai
Заглавие : A brain-computer interface using motion-onset visual evoked potential
Источник статьи : J. Neural Eng. - 2008. - Vol. 5, N 4. - С. 477-485
ГРНТИ : 34.57.23
Предметные рубрики: ЗРИТЕЛЬНЫЕ ВЫЗВАННЫЕ ПОТЕНЦИАЛЫ
РЕГИСТРАЦИЯ
ИНТЕРФЕЙС МОЗГ-КОМПЬЮТЕР
Дата ввода:
2.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 12.03-04А3.242

Автор(ы) : Bashashati, Ali, Mason Steve G., Borisoff Jaimie F., Ward Rabad K., Birch Gary E.
Заглавие : A comparative study on generating training-data for self-paced brain interfaces
Источник статьи : IEEE Trans. Neural Syst. and Rehabil. Eng. - 2007. - Vol. 15, N 1. - С. 59-66
Аннотация: Сравнивали различные методы обучения как средства адаптации в интерфейсах компьютера с мозгом для пользователей с ограниченными двигательными возможностями. Рассмотрены 3 методы генерации обучающих выборок. Представлены результаты проведенного анализа электроэнцефалограмм 8 субъектов. Показано, что правильный выбор метода повышает точность интерпретации намерений пользователей с 50,8%-58,4% до примерно 62%. Канада, Electrical and Computer Eng. Dep., Univ. of British Columbia, Vacocouver, BC V6T 1Z4. E-mail:alibs@ece.ubc.ca/ Bk/ 5/ Nf,k/ 3. Библ. 24
ГРНТИ : 34.53.47
Предметные рубрики: ИНТЕРФЕЙС МОЗГ-КОМПЬЮТЕР
ОБУЧАЮЩИЕ СИСТЕМЫ
ЭЛЕКТРОЭНЦЕФАЛОГРАФИЯ
Дата ввода:
3.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 11.05-04А3.311

Автор(ы) : Thomas Kavitha P., Guan, Cuntai, Lau, Chiew Tong, Vinod A.P., Ang, Kai Keng
Заглавие : A new discriminative common spatial pattern method for motor imagery brain - computer interfaces
Источник статьи : IEEE Trans. Biomed. Eng. - 2009. - Vol. 56, N 11. - С. 2730-2733
Аннотация: Представлен разработанный банк фильтров для выделения признаков в ходе анализа динамических изображений. Описаны реализованные методы отбора дискриминантных общих пространственных образов. Представлены результаты проведенных экспериментов по анализу электроэнцефалограммы. С помощью предлагаемого метода удалось добиться снижения доли ошибок на 17,42%. Рассмотрены возможности применения банка фильтров в разработке интерфейсов мозг-компьютер на основе изображений движения. Сингапур, School of Computer Eng., Nanyang Technological Univ., Singapore 639798. E-mail:kavi003@ntu.edu.sg. Ил. 4. Табл. 2. Библ. 13
ГРНТИ : 34.57.23
Предметные рубрики: ИНТЕРФЕЙС МОЗГ-КОМПЬЮТЕР
ЭЛЕКТРОЭНЦЕФАЛОГРАММА
ИЗОБРАЖЕНИЕ ДВИЖЕНИЯ
Дата ввода:
4.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 11.05-04А3.310

Автор(ы) : Vautrin, Denis, Artusi, Xavier, Lucas, Marie-Francoise, Farina, Dario
Заглавие : A novel criterion of wavelet packet best basis selection for signal classification with application to brain-computer interfaces
Источник статьи : IEEE Trans. Biomed. Eng. - 2009. - Vol. 56, N 11. - С. 2734-2738
Аннотация: Рассмотрена стратегия Wickerhauser - Coifman выбора наилучшего базиса вейвлетных пакетов для классификации сигналов с помощью машины опорных векторов. Предложен аддитивный критерий выбора, учитывающий величину контраста между классами. Приведена сводка результатов проведенного испытания метода на имитационных моделях интерфейсов мозг-компьютер, основанных на анализе электроэнцефалограмм пользователя. Франция, Institut de Recherche en Communication et Cybernetique de Nantes (IRCCyN), Centrale Nantes, Nantes 44321. E-mail:df@nst.aau.dk. ил. 2. Табл. 2. Библ. 10
ГРНТИ : 34.57.23
Предметные рубрики: ИНТЕРФЕЙС МОЗГ-КОМПЬЮТЕР
ВЕЙВЛЕТНЫЕ ПАКЕТЫ
ВЫБОР
СТРАТЕГИЯ
ЭЛЕКТРОЭНЦЕФАЛОГРАФИЯ
Дата ввода:
5.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 12.01-04А3.19

Автор(ы) : Wilson J.Adam, Mellinger, Jurgen, Schalk, Gerwin, Williams, Justin
Заглавие : A procedure for measuring latencies in brain-computer interfaces
Источник статьи : IEEE Trans. Biomed. Eng. - 2010. - Vol. 57, N 7. - С. 1785-1797
Аннотация: Разработан метод выявления и количественной оценки временных задержек при обработке нейроных сигналов в интерфейсных системах "мозг-компьютер". США, Univ. of Cincinnati, OH. E-mail:adam.wilson@uc.edu. Библ. 22
ГРНТИ : 34.55.19
Предметные рубрики: ИНТЕРФЕЙС МОЗГ-КОМПЬЮТЕР
НЕЙРОННЫЕ СИГНАЛЫ
ЛАТЕНТНОСТЬ
Дата ввода:
6.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 16.08-04А3.68

Автор(ы) : Yin, Erwei, Zhou, Zongtan, Jiang, Jun, Chen, Fanglin, Liu, Yadong, Hu, Dewen
Заглавие : A speedy hybrid BCI spelling approach combining P300 and SSVEP
Источник статьи : IEEE Trans. Biomed. Eng. - 2014. - Vol. 61, N 2. - С. 473-483
Примечания : 40
ГРНТИ : 34.53.47
Предметные рубрики: ИНТЕРФЕЙС МОЗГ-КОМПЬЮТЕР
ЗРИТЕЛЬНЫЕ ВЫЗВАННЫЕ ПОТЕНЦИАЛЫ
Дата ввода:
7.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 11.08-04А3.539

Автор(ы) : Bashashati, Ali, Fatourechi, Mehrdad, Ward Rabab K., Birch Gary E.
Заглавие : A survey of signal processing algorithms in brain-computer interfaces based on electrical brain signals
Источник статьи : J. Neural Eng. - 2007. - Vol. 4, N 2. - С. R32-R57
Аннотация: Предложена классификация методов, используемых для обработки электрических сигналов мозга в интерфейсах мозг-компьютер. Критерии классификации - типы сигналов и выделяемые информативные компоненты, а также используемые алгоритмы обработки и анализа сигналов. Проведено исследование качества работы известных интерфейсов мозг-компьютер на основе электрических сигналов мозга. Определены направления, в которых сосредоточены основные усилия исследователей и разработчиков в настоящее время. Канада, Dep. of Electrical and Computer Engineering, Univ. of British Columbia, 2356 Main Mall, Vancouver V6T1Z4. E-mail:alibs@ece.ubc.ca
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: ИНТЕРФЕЙС МОЗГ-КОМПЬЮТЕР
ОБРАБОТКА СИГНАЛОВ
АЛГОРИТМ
КЛАССИФИКАЦИЯ
Дата ввода:
8.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 13.02-04А3.384

Автор(ы) : Wu, Hung-Yi, Lee, Po-Lei, Chang, Hsiang-Chih, Hsieh, Jen-Chuen
Заглавие : Accounting for phase drifts in SSVEP-based BCIs by means of biphasic stimulation
Источник статьи : IEEE Trans. Biomed. Eng. - 2011. - Vol. 58, N 5. - С. 1394-1402
ГРНТИ : 34.57.23
Предметные рубрики: ИНТЕРФЕЙС МОЗГ-КОМПЬЮТЕР
ЭЛЕКТРОЭНЦЕФАЛОГРАФИЯ
ДВУХФАЗНАЯ СТИМУЛЯЦИЯ
Дата ввода:
9.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 11.11-04А3.595

Автор(ы) : Wei, Qingguo, Wang, Yijun, Gao, Xiaorong, Gao, Shangkai
Заглавие : Amplitude and phase coupling measures for feature extraction in an EEG-based brain-computer interface
Источник статьи : J. Neural Eng. - 2007. - Vol. 4, N 2. - С. 120-129
Аннотация: Рассматривается метод выделения особенностей на основе количественных измерений амплитуды и фазы с помощью нелинейного регрессивного коэф. и значения фазовой синхронизации, соответственно. Два измерения основываются на трех различных методах, определяемых априори нейрофизиологическими знаниями и применяемых к небольшому числу электродов для 6 векторов для классификации. КНР, Dep. of Electronic Engineering, School of Information Engineering, Nanchang Univ., Nanchang. E-mail:gsk-dea@tsinghua.edu.cn
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: ЭЛЕКТРОЭНЦЕФАЛОГРАФИЯ
ОБРАБОТКА
ИНТЕРФЕЙС МОЗГ-КОМПЬЮТЕР
Дата ввода:
10.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 12.05-04А3.301

Автор(ы) : Li, Yuanqing, Long, Jinyi, Yu, Tianyou, Yu, Zhuliang, Wang, Chuanchu, Zhang, Haihong, Guan, Cuntai
Заглавие : An EEG-based BCI system for 2-D cursor control by combining Mu/Beta rhythm and P300 potential
Источник статьи : IEEE Trans. Biomed. Eng. - 2010. - Vol. 57, N 10. - С. 2495-2505
ГРНТИ : 34.57.23
Предметные рубрики: ЭЛЕКТРОЭНЦЕФАЛОГРАФИЯ
ИНТЕРФЕЙС МОЗГ-КОМПЬЮТЕР
Дата ввода:
11.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 12.04-04А3.63

Автор(ы) : Gollee, Henrik, Volosyak, Ivan, McLachlan Angus J., Hunt Kenneth J., Graser, Axel
Заглавие : An SSVEP-based brai-computer interface for the control of functional electrical stimulation
Источник статьи : IEEE Trans. Biomed. Eng. - 2010. - Vol. 57, N 8. - С. 1847-1855
ГРНТИ : 34.53.47
Предметные рубрики: ИНТЕРФЕЙС МОЗГ-КОМПЬЮТЕР
ЭЛЕКТРИЧЕСКАЯ СТИМУЛЯЦИЯ
Дата ввода:
12.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 13.09-04А3.118

Автор(ы) : Li, Yan, Kambara, Hiroyuki, Koike, Yasuharu, Sugiyama, Masashi
Заглавие : Application of covariate shift adaptation techniques in brain - computer interfaces
Источник статьи : IEEE Trans. Biomed. Eng. - 2010. - Vol. 57, N 6. - С. 1318-1324
Аннотация: Рассматривается задача обеспечения робастности интерфейсов мозг-компьютер относительно влияния усталости и снижения внимания пользователя, изменения положения электродов, изменения импеданса и т.д. Для решения этой задачи разработан метод сдвига коррелирующих величин, обеспечивающий эффективность адаптации к изменению условий в режиме реального времени. Япония, Dep. of Computational Intelligence and Systems Science, Tokyo Institute of Technology, Yokohama 226-8503. E-mail:soncyme@hi.pi.ntech.ac.jp. Библ. 22
ГРНТИ : 34.53.47
Предметные рубрики: ИНТЕРФЕЙС МОЗГ-КОМПЬЮТЕР
АДАПТАЦИЯ
СДВИГ КОРРЕЛИРУЮЩИХ ВЕЛИЧИН
Дата ввода:
13.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 15.06-04А3.100

Автор(ы) : Yue, Jingwei, Zhou, Zongtan, Jiang, Jun, Liu, Yadong, Hu, Dewen
Заглавие : Balancing a simulated inverted pendulum through motor imagery: An EEG-based real-time control paradigm
Источник статьи : Neurosci. Lett. - 2012. - Vol. 524, N 2. - С. 95-100
ГРНТИ : 34.53.47
Предметные рубрики: ИНТЕРФЕЙС МОЗГ-КОМПЬЮТЕР
ЭЛЕКТРОЭНЦЕФАЛОГРАФИЯ
Дата ввода:
14.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 16.12-04А3.39

Автор(ы) : Volosyak, Ivan, Valbuena, Diana, Luth, Thorsten, Malechka, Tatsiana, Graser, Axel
Заглавие : BCI demographics . II : How many (and what kinds of) people can use a high-frequency SSVEP BCI?
Источник статьи : IEEE Trans. Neural Syst. and Rehabil. Eng. - 2011. - Vol. 19, N 3. - С. 232-239: 2 ил.
Примечания : 42
Аннотация: Системы интерфейса мозг-компьютер (ИМК) используют активность мозга как входящий сигнал и обеспечивают коммуникацию без движения. Рассматривается дальнейшее изучение и оценка корреляций между характеристиками ИМК, персональными установками и различными факторами субъекта, напр., возрастом и полом, для двух последовательностей стимулов установившихся визуальных вызванных потенциалов (УВВП): одна в среднем частотном диапазоне (13, 14, 15 и 16 Гц), а другая в ВЧ диапазоне (34, 36, 38, 50 Гц). ВЧ УВВП (выше 30 Гц) уменьшают утомляемость пациента и риск фоточувствительного эпилептического припадка. Показано, что большинство людей, несмотря на остутствие ИМК опыта, могут использовать Bremen-ИМК систему на основе УВВП в очень в шумной среде с достаточной уверенностью. Показано, что демографические параметры, а также усталость, потребление алкоголя и кофеина не оказывают существенного влияния на характеристики ИМК на основе УВВП. Германия, Univ. of Bremen, Bremen. E-mail: volosyak@iat.uni-bremen.de
ГРНТИ : 34.53.47
Предметные рубрики: ИНТЕРФЕЙС МОЗГ-КОМПЬЮТЕР
ЭЛЕКТРОЭНЦЕФАЛОГРАФИЯ
ВИЗУАЛЬНАЯ СТИМУЛЯЦИЯ ВЫСОКОЧАСТОТНАЯ
ВЫЗВАННЫЙ ВИЗУАЛЬНЫЙ ПОТЕНЦИАЛ
Дата ввода:
15.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 13.08-04А3.161

Автор(ы) : Allison, Brendan, Luth, Thorsten, Valbuena, Diana, Teymourian, Amir, Volosyak, Ivan, Graser, Axel
Заглавие : BCI demographics: How many (and what kinds of) people can use an SSVEP BCI?
Источник статьи : IEEE Trans. Neural Syst. and Rehabil. Eng. - 2010. - Vol. 18, N 2. - С. 107-116
Аннотация: Проведен анализ роли эффективности работы интерфейсов мозг-компьютер, индивидуальных приоритетов пользователей, их возраста и пола в готовности к использованию таких интерфейсов. Обнаружена большая склонность к их использованию у пользователей молодого возраста и женщин. Австрия, Lab. of Brain Computer Interfaces, Technical Univ. of Graz, A8010 Graz. E-mail:allison@tugraz.at. Библ. 45
ГРНТИ : 34.53.47
Предметные рубрики: ИНТЕРФЕЙС МОЗГ-КОМПЬЮТЕР
ЗРИТЕЛЬНЫЕ ВЫЗВАННЫЕ ПОТЕНЦИАЛЫ
ПОЛЬЗОВАТЕЛИ
ИНДИВИДУАЛЬНЫЕ ПРИОРИТЕТЫ
Дата ввода:
16.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 15.10-04А3.90

Автор(ы) : Berg J.A., Dammann J.F., Tenore F.V., Tabot G.A., Boback J.L., Manfredi L.R., Peterson M.L., Katyl K.D., Johannes M.S., Makhlin A., Wilcox R., Frankin R.K., Vogelstein R.J., Hatsopoulos N.G.
Заглавие : Behavioral demonstration of a somatosensory neuroprosthesis
Источник статьи : IEEE Trans. Neural Syst. and Rehabil. Eng. - 2013. - Vol. 21, N 3. - С. 500-501
ГРНТИ : 34.53.47
Предметные рубрики: НЕЙРОПРОТЕЗ СОМАТОСЕНСОРНЫЙ
ИНТЕРФЕЙС МОЗГ-КОМПЬЮТЕР
МИКРОЭЛЕКТРОДЫ
Дата ввода:
17.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI24) 12.12-04М3.362

Автор(ы) : Wang, Yijun, Gao, Xiaorong, Hong, Bo, Jia, Chuan, Gao, Shangkai
Заглавие : Brain-computer interfaces based on visual evoked potentials
Источник статьи : IEEE Eng. Med. and Biol. Mag. - 2008. - Vol. 27, N 5. - С. 64-71
ГРНТИ : 34.39.19
Предметные рубрики: ИНТЕРФЕЙС МОЗГ-КОМПЬЮТЕР
ЗРИТЕЛЬНЫЕ ВЫЗВАННЫЕ ПОТЕНЦИАЛЫ
Дата ввода:
18.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 11.10-04А3.24

Автор(ы) : Wang, Yijun, Gao, Xiaorong, Hong, Bo, Jia, Chuan, Gao, Shangkai
Заглавие : Brain-computer interfaces based on visual evoked potentials
Источник статьи : IEEE Eng. Med. and Biol. Mag. - 2008. - Vol. 27, N 5. - С. 64-71
ГРНТИ : 34.55.19
Предметные рубрики: ИНТЕРФЕЙС МОЗГ-КОМПЬЮТЕР
ЗРИТЕЛЬНЫЕ ВЫЗВАННЫЕ ПОТЕНЦИАЛЫ
Дата ввода:
19.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 13.07-04А3.51

Автор(ы) : Cecotti, Hubert
Заглавие : A self-paced and calibration-less SSVEP-based brain-computer interface speller
Источник статьи : IEEE Trans. Neural Syst. and Rehabil. Eng. - 2010. - Vol. 18, N 2. - С. 127-133
Аннотация: Предложена система преобразования звуков в символы, не требующая использования процедур обучения на основе информации от пользователя или на примерах. Для представления данных применяются решающие деревья. В ходе настройки пользователь использует команду отмены для устранения ошибок. В проведенных испытаниях с 8 участниками без предварительной подготовки при скорости передачи 37,62 бита в минуту точность передачи составила 92,25%. Германия, Institute of Automation, Univ. of Bremen, 28359 Bremen. E-mail:hcecotti@orange.fr. Библ. 37
ГРНТИ : 34.53.47
Предметные рубрики: ИНТЕРФЕЙС МОЗГ-КОМПЬЮТЕР
ОБУЧАЮЩИЕ СИСТЕМЫ
Дата ввода:
20.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI24) 13.12-04М3.355

Автор(ы) : Wu, Wei, Gao, Xiaorong, Hong, Bo, Gao, Shangkai
Заглавие : Classifying single-trial EEG during motor imagery by iterative spatio-spectral patterns learning (ISSPL)
Источник статьи : IEEE Trans. Biomed. Eng. - 2008. - Vol. 55, N 6. - С. 1733-1743
Аннотация: В большинстве современных интерфейсов мозг-компьютер на основе получения двигательных изображений машинное обучение выполняется в 2 последовательных этапа: выделение особенностей и классификация особенностей. Выделение особенностей фокусируется на автоматическом обучении пространственных фильтров с небольшим вниманием к оптимизации параметров для временных фильтров. Предолжен алгоритм, называемый итерационным обучением на основе пространственно-спектральных образцов (ИИПСО), к-рый использует теорию статистического обучения для осуществленя автоматического обучения пространственно-спектральных фильтров. В ИППСО, для спектральных фильтров и классификаторов, одновременно определяются оптимальные рабочие параметры для получения обобщающей характеристики. При водятся детальное отклонение и теоретический анализ ИИПСО. КНР, Tsinghua Univ., Beijing. E-mail:gsk-dea@tsinghua.edu.cn. Ил.5. Табл.3. Библ. 30
ГРНТИ : 34.39.17
Предметные рубрики: ИНТЕРФЕЙС МОЗГ-КОМПЬЮТЕР
ЭЭГ
ОБРАБОТКА
ОБУЧЕНИЕ
Дата ввода:
 1-20    21-40   41-60   61-80   81-87 
 
Описание базы
Стандартный
По словарю
Расширенный
Профессиональный
Распределенный
ГРНТИ



"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)