Главная Назад


Авторизация
Идентификатор пользователя / читателя
Пароль (для удалённых пользователей)
 

Вид поиска
Область поиска
в найденном
Найдено в других БД
Формат представления найденных документов:
библиографическое описаниекраткийполный
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>S=ИНТЕРФЕЙС МОЗГ-КОМПЬЮТЕР<.>)
Общее количество найденных документов : 87
Показаны документы с 1 по 20
 1-20    21-40   41-60   61-80   81-87 
1.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 10.10-04А3.500

   
    A brain-computer interface using motion-onset visual evoked potential [Text] / Fei Guo [et al.] // J. Neural Eng. - 2008. - Vol. 5, N 4. - P477-485 . - ISSN 1741-2560
Перевод заглавия: Использование интерфейса "мозг-компьютер" для регистрации начала движения зрительных вызванных потенциалов
ГРНТИ  
34.57.23
ВИНИТИ 341.57.23.11
Рубрики: ЗРИТЕЛЬНЫЕ ВЫЗВАННЫЕ ПОТЕНЦИАЛЫ
РЕГИСТРАЦИЯ
ИНТЕРФЕЙС МОЗГ-КОМПЬЮТЕР

Доп.точки доступа:
Guo, Fei; Hong, Bo; Gao, Xiaorong; Gao, Shangkai

2.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 12.03-04А3.242

   
    A comparative study on generating training-data for self-paced brain interfaces [Text] / Ali Bashashati [et al.] // IEEE Trans. Neural Syst. and Rehabil. Eng. - 2007. - Vol. 15, N 1. - P59-66 . - ISSN 1534-4320
Перевод заглавия: Сравнительный анализ методов построения обучающих данных для интерфейсов с мозгом с автоматическим выбором параметров
Аннотация: Сравнивали различные методы обучения как средства адаптации в интерфейсах компьютера с мозгом для пользователей с ограниченными двигательными возможностями. Рассмотрены 3 методы генерации обучающих выборок. Представлены результаты проведенного анализа электроэнцефалограмм 8 субъектов. Показано, что правильный выбор метода повышает точность интерпретации намерений пользователей с 50,8%-58,4% до примерно 62%. Канада, Electrical and Computer Eng. Dep., Univ. of British Columbia, Vacocouver, BC V6T 1Z4. E-mail:alibs@ece.ubc.ca/ Bk/ 5/ Nf,k/ 3. Библ. 24
ГРНТИ  
34.53.47
ВИНИТИ 341.53.47.09.15 + 341.57.23.11
Рубрики: ИНТЕРФЕЙС МОЗГ-КОМПЬЮТЕР
ОБУЧАЮЩИЕ СИСТЕМЫ
ЭЛЕКТРОЭНЦЕФАЛОГРАФИЯ

Доп.точки доступа:
Bashashati, Ali; Mason, Steve G.; Borisoff, Jaimie F.; Ward, Rabad K.; Birch, Gary E.

3.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 11.05-04А3.311

   
    A new discriminative common spatial pattern method for motor imagery brain - computer interfaces [Text] / Kavitha P. Thomas [et al.] // IEEE Trans. Biomed. Eng. - 2009. - Vol. 56, N 11. - P2730-2733 . - ISSN 0018-9294
Перевод заглавия: Новый метод дискриминантных общих пространственных образов для интерфейсов мозг-компьютер на основе изображений движения
Аннотация: Представлен разработанный банк фильтров для выделения признаков в ходе анализа динамических изображений. Описаны реализованные методы отбора дискриминантных общих пространственных образов. Представлены результаты проведенных экспериментов по анализу электроэнцефалограммы. С помощью предлагаемого метода удалось добиться снижения доли ошибок на 17,42%. Рассмотрены возможности применения банка фильтров в разработке интерфейсов мозг-компьютер на основе изображений движения. Сингапур, School of Computer Eng., Nanyang Technological Univ., Singapore 639798. E-mail:kavi003@ntu.edu.sg. Ил. 4. Табл. 2. Библ. 13
ГРНТИ  
34.57.23
ВИНИТИ 341.57.23.11 + 341.55.19.47
Рубрики: ИНТЕРФЕЙС МОЗГ-КОМПЬЮТЕР
ЭЛЕКТРОЭНЦЕФАЛОГРАММА
ИЗОБРАЖЕНИЕ ДВИЖЕНИЯ

Доп.точки доступа:
Thomas, Kavitha P.; Guan, Cuntai; Lau, Chiew Tong; Vinod, A.P.; Ang, Kai Keng

4.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 11.05-04А3.310

   
    A novel criterion of wavelet packet best basis selection for signal classification with application to brain-computer interfaces [Text] / Denis Vautrin [et al.] // IEEE Trans. Biomed. Eng. - 2009. - Vol. 56, N 11. - P2734-2738 . - ISSN 0018-9294
Перевод заглавия: Новый критерий выбора наилучшего базиса вейвлетных пакетов для классификации сигналов и его применения в построении интерфейсов мозг-компьютер
Аннотация: Рассмотрена стратегия Wickerhauser - Coifman выбора наилучшего базиса вейвлетных пакетов для классификации сигналов с помощью машины опорных векторов. Предложен аддитивный критерий выбора, учитывающий величину контраста между классами. Приведена сводка результатов проведенного испытания метода на имитационных моделях интерфейсов мозг-компьютер, основанных на анализе электроэнцефалограмм пользователя. Франция, Institut de Recherche en Communication et Cybernetique de Nantes (IRCCyN), Centrale Nantes, Nantes 44321. E-mail:df@nst.aau.dk. ил. 2. Табл. 2. Библ. 10
ГРНТИ  
34.57.23
ВИНИТИ 341.57.23.11
Рубрики: ИНТЕРФЕЙС МОЗГ-КОМПЬЮТЕР
ВЕЙВЛЕТНЫЕ ПАКЕТЫ
ВЫБОР
СТРАТЕГИЯ
ЭЛЕКТРОЭНЦЕФАЛОГРАФИЯ

Доп.точки доступа:
Vautrin, Denis; Artusi, Xavier; Lucas, Marie-Francoise; Farina, Dario

5.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 12.01-04А3.19

   
    A procedure for measuring latencies in brain-computer interfaces [Text] / J.Adam Wilson [et al.] // IEEE Trans. Biomed. Eng. - 2010. - Vol. 57, N 7. - P1785-1797 . - ISSN 0018-9294
Перевод заглавия: Метод измерения латентностей в интерфейсах "мозг-компьютер"
Аннотация: Разработан метод выявления и количественной оценки временных задержек при обработке нейроных сигналов в интерфейсных системах "мозг-компьютер". США, Univ. of Cincinnati, OH. E-mail:adam.wilson@uc.edu. Библ. 22
ГРНТИ  
34.55.19
ВИНИТИ 341.55.19.02
Рубрики: ИНТЕРФЕЙС МОЗГ-КОМПЬЮТЕР
НЕЙРОННЫЕ СИГНАЛЫ
ЛАТЕНТНОСТЬ

Доп.точки доступа:
Wilson, J.Adam; Mellinger, Jurgen; Schalk, Gerwin; Williams, Justin

6.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 16.08-04А3.68

   
    A speedy hybrid BCI spelling approach combining P300 and SSVEP [Text] / Erwei Yin [et al.] // IEEE Trans. Biomed. Eng. - 2014. - Vol. 61, N 2. - P473-483. - 40 . - ISSN 0018-9294
Перевод заглавия: Гибридный нейрокомпьютерный интерфейс с ускоренным произнесением слова по буквам, сочетающий Р300 и зрительные вызванные потенциалы стабильного состояния
ГРНТИ  
34.53.47
ВИНИТИ 341.53.47.17
Рубрики: ИНТЕРФЕЙС МОЗГ-КОМПЬЮТЕР
ЗРИТЕЛЬНЫЕ ВЫЗВАННЫЕ ПОТЕНЦИАЛЫ

Доп.точки доступа:
Yin, Erwei; Zhou, Zongtan; Jiang, Jun; Chen, Fanglin; Liu, Yadong; Hu, Dewen

7.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 11.08-04А3.539

   
    A survey of signal processing algorithms in brain-computer interfaces based on electrical brain signals [Text] / Ali Bashashati [et al.] // J. Neural Eng. - 2007. - Vol. 4, N 2. - PR32-R57 . - ISSN 1741-2560
Перевод заглавия: Обзор алгоритмов обработки сигналов в интерфейсах мозг-компьютер на основе электрических сигналов мозга
Аннотация: Предложена классификация методов, используемых для обработки электрических сигналов мозга в интерфейсах мозг-компьютер. Критерии классификации - типы сигналов и выделяемые информативные компоненты, а также используемые алгоритмы обработки и анализа сигналов. Проведено исследование качества работы известных интерфейсов мозг-компьютер на основе электрических сигналов мозга. Определены направления, в которых сосредоточены основные усилия исследователей и разработчиков в настоящее время. Канада, Dep. of Electrical and Computer Engineering, Univ. of British Columbia, 2356 Main Mall, Vancouver V6T1Z4. E-mail:alibs@ece.ubc.ca
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.15.29
Рубрики: ИНТЕРФЕЙС МОЗГ-КОМПЬЮТЕР
ОБРАБОТКА СИГНАЛОВ
АЛГОРИТМ
КЛАССИФИКАЦИЯ

Доп.точки доступа:
Bashashati, Ali; Fatourechi, Mehrdad; Ward, Rabab K.; Birch, Gary E.

8.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 13.02-04А3.384

   
    Accounting for phase drifts in SSVEP-based BCIs by means of biphasic stimulation [Text] / Hung-Yi Wu [et al.] // IEEE Trans. Biomed. Eng. - 2011. - Vol. 58, N 5. - P1394-1402 . - ISSN 0018-9294
Перевод заглавия: Расчет фазовых смещений посредством двухфазной стимуляции в нейрокомпьютерных интерфейсах на основе установившегося состояния зрительных вызванных потенциалов
ГРНТИ  
34.57.23
ВИНИТИ 341.57.23.11
Рубрики: ИНТЕРФЕЙС МОЗГ-КОМПЬЮТЕР
ЭЛЕКТРОЭНЦЕФАЛОГРАФИЯ
ДВУХФАЗНАЯ СТИМУЛЯЦИЯ

Доп.точки доступа:
Wu, Hung-Yi; Lee, Po-Lei; Chang, Hsiang-Chih; Hsieh, Jen-Chuen

9.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 11.11-04А3.595

   
    Amplitude and phase coupling measures for feature extraction in an EEG-based brain-computer interface [Text] / Qingguo Wei [et al.] // J. Neural Eng. - 2007. - Vol. 4, N 2. - P120-129 . - ISSN 1741-2560
Перевод заглавия: Измерения амплитуды и фазы для выделения особенностей в ЭЭГ на основе интерфейса мозг-компьютер
Аннотация: Рассматривается метод выделения особенностей на основе количественных измерений амплитуды и фазы с помощью нелинейного регрессивного коэф. и значения фазовой синхронизации, соответственно. Два измерения основываются на трех различных методах, определяемых априори нейрофизиологическими знаниями и применяемых к небольшому числу электродов для 6 векторов для классификации. КНР, Dep. of Electronic Engineering, School of Information Engineering, Nanchang Univ., Nanchang. E-mail:gsk-dea@tsinghua.edu.cn
ГРНТИ  
34.05.25
ВИНИТИ 341.05.25.15.09.11
Рубрики: ЭЛЕКТРОЭНЦЕФАЛОГРАФИЯ
ОБРАБОТКА
ИНТЕРФЕЙС МОЗГ-КОМПЬЮТЕР

Доп.точки доступа:
Wei, Qingguo; Wang, Yijun; Gao, Xiaorong; Gao, Shangkai

10.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 12.05-04А3.301

   
    An EEG-based BCI system for 2-D cursor control by combining Mu/Beta rhythm and P300 potential [Text] / Yuanqing Li [et al.] // IEEE Trans. Biomed. Eng. - 2010. - Vol. 57, N 10. - P2495-2505 . - ISSN 0018-9294
Перевод заглавия: Система интерфейса "мозг-компьютер" на основе электроэнцефалографии для 2D управления курсором с помощью сочетания ритма мю/бета и потенциала Р300
ГРНТИ  
34.57.23
ВИНИТИ 341.57.23.11
Рубрики: ЭЛЕКТРОЭНЦЕФАЛОГРАФИЯ
ИНТЕРФЕЙС МОЗГ-КОМПЬЮТЕР

Доп.точки доступа:
Li, Yuanqing; Long, Jinyi; Yu, Tianyou; Yu, Zhuliang; Wang, Chuanchu; Zhang, Haihong; Guan, Cuntai

11.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 12.04-04А3.63

   
    An SSVEP-based brai-computer interface for the control of functional electrical stimulation [Text] / Henrik Gollee [et al.] // IEEE Trans. Biomed. Eng. - 2010. - Vol. 57, N 8. - P1847-1855 . - ISSN 0018-9294
Перевод заглавия: Интерфейс мозг-компьютер на основе установившихся зрительных вызванных потенциалов для контроля функциональной электрической стимуляции
ГРНТИ  
34.53.47
ВИНИТИ 341.53.47.07
Рубрики: ИНТЕРФЕЙС МОЗГ-КОМПЬЮТЕР
ЭЛЕКТРИЧЕСКАЯ СТИМУЛЯЦИЯ

Доп.точки доступа:
Gollee, Henrik; Volosyak, Ivan; McLachlan, Angus J.; Hunt, Kenneth J.; Graser, Axel

12.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 13.09-04А3.118

   
    Application of covariate shift adaptation techniques in brain - computer interfaces [Text] / Yan Li [et al.] // IEEE Trans. Biomed. Eng. - 2010. - Vol. 57, N 6. - P1318-1324 . - ISSN 0018-9294
Перевод заглавия: Использование методов адаптации на основе сдвига коррелирующих величин в интерфейсах мозг-компьютер
Аннотация: Рассматривается задача обеспечения робастности интерфейсов мозг-компьютер относительно влияния усталости и снижения внимания пользователя, изменения положения электродов, изменения импеданса и т.д. Для решения этой задачи разработан метод сдвига коррелирующих величин, обеспечивающий эффективность адаптации к изменению условий в режиме реального времени. Япония, Dep. of Computational Intelligence and Systems Science, Tokyo Institute of Technology, Yokohama 226-8503. E-mail:soncyme@hi.pi.ntech.ac.jp. Библ. 22
ГРНТИ  
34.53.47
ВИНИТИ 341.53.47.17
Рубрики: ИНТЕРФЕЙС МОЗГ-КОМПЬЮТЕР
АДАПТАЦИЯ
СДВИГ КОРРЕЛИРУЮЩИХ ВЕЛИЧИН

Доп.точки доступа:
Li, Yan; Kambara, Hiroyuki; Koike, Yasuharu; Sugiyama, Masashi

13.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 15.06-04А3.100

   
    Balancing a simulated inverted pendulum through motor imagery: An EEG-based real-time control paradigm [Text] / Jingwei Yue [et al.] // Neurosci. Lett. - 2012. - Vol. 524, N 2. - P95-100 . - ISSN 0304-3940
Перевод заглавия: Уравновешивание имитированного перевернутого маятника путем визуализации движения: парадигма контроля в реальном времени на основе электроэнцефалографии
ГРНТИ  
34.53.47
ВИНИТИ 341.53.47.09.15
Рубрики: ИНТЕРФЕЙС МОЗГ-КОМПЬЮТЕР
ЭЛЕКТРОЭНЦЕФАЛОГРАФИЯ

Доп.точки доступа:
Yue, Jingwei; Zhou, Zongtan; Jiang, Jun; Liu, Yadong; Hu, Dewen

14.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 16.12-04А3.39

   
    BCI demographics [Text]. II. How many (and what kinds of) people can use a high-frequency SSVEP BCI? / Ivan Volosyak [et al.] // IEEE Trans. Neural Syst. and Rehabil. Eng. - 2011. - Vol. 19, N 3. - P232-239 : 2 ил. - 42 . - ISSN 1534-4320
Перевод заглавия: Демографические данные. II. Использование интерфейса мозг-компьютер: сколько (и какого типа) людей могут использовать высокочастотные интерфейсы мозг-компьютер с установившимися визуальными вызванными потенциалами?
Аннотация: Системы интерфейса мозг-компьютер (ИМК) используют активность мозга как входящий сигнал и обеспечивают коммуникацию без движения. Рассматривается дальнейшее изучение и оценка корреляций между характеристиками ИМК, персональными установками и различными факторами субъекта, напр., возрастом и полом, для двух последовательностей стимулов установившихся визуальных вызванных потенциалов (УВВП): одна в среднем частотном диапазоне (13, 14, 15 и 16 Гц), а другая в ВЧ диапазоне (34, 36, 38, 50 Гц). ВЧ УВВП (выше 30 Гц) уменьшают утомляемость пациента и риск фоточувствительного эпилептического припадка. Показано, что большинство людей, несмотря на остутствие ИМК опыта, могут использовать Bremen-ИМК систему на основе УВВП в очень в шумной среде с достаточной уверенностью. Показано, что демографические параметры, а также усталость, потребление алкоголя и кофеина не оказывают существенного влияния на характеристики ИМК на основе УВВП. Германия, Univ. of Bremen, Bremen. E-mail: volosyak@iat.uni-bremen.de
ГРНТИ  
34.53.47
ВИНИТИ 341.53.47.17
Рубрики: ИНТЕРФЕЙС МОЗГ-КОМПЬЮТЕР
ЭЛЕКТРОЭНЦЕФАЛОГРАФИЯ
ВИЗУАЛЬНАЯ СТИМУЛЯЦИЯ ВЫСОКОЧАСТОТНАЯ
ВЫЗВАННЫЙ ВИЗУАЛЬНЫЙ ПОТЕНЦИАЛ

Доп.точки доступа:
Volosyak, Ivan; Valbuena, Diana; Luth, Thorsten; Malechka, Tatsiana; Graser, Axel

15.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 13.08-04А3.161

   
    BCI demographics: How many (and what kinds of) people can use an SSVEP BCI? [Text] / Brendan Allison [et al.] // IEEE Trans. Neural Syst. and Rehabil. Eng. - 2010. - Vol. 18, N 2. - P107-116 . - ISSN 1534-4320
Перевод заглавия: Демография интерфейсов мозг-компьютер: как много (и каких) людей может использовать интерфейсы мозг-компьютер на основе стационарных эрительных вызванных потенциалов
Аннотация: Проведен анализ роли эффективности работы интерфейсов мозг-компьютер, индивидуальных приоритетов пользователей, их возраста и пола в готовности к использованию таких интерфейсов. Обнаружена большая склонность к их использованию у пользователей молодого возраста и женщин. Австрия, Lab. of Brain Computer Interfaces, Technical Univ. of Graz, A8010 Graz. E-mail:allison@tugraz.at. Библ. 45
ГРНТИ  
34.53.47
ВИНИТИ 341.53.47.17
Рубрики: ИНТЕРФЕЙС МОЗГ-КОМПЬЮТЕР
ЗРИТЕЛЬНЫЕ ВЫЗВАННЫЕ ПОТЕНЦИАЛЫ
ПОЛЬЗОВАТЕЛИ
ИНДИВИДУАЛЬНЫЕ ПРИОРИТЕТЫ

Доп.точки доступа:
Allison, Brendan; Luth, Thorsten; Valbuena, Diana; Teymourian, Amir; Volosyak, Ivan; Graser, Axel

16.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 15.10-04А3.90

   
    Behavioral demonstration of a somatosensory neuroprosthesis [Text] / J. A. Berg [et al.] // IEEE Trans. Neural Syst. and Rehabil. Eng. - 2013. - Vol. 21, N 3. - P500-501 . - ISSN 1534-4320
Перевод заглавия: Поведенческая демонстрация соматосенсорного нейропротеза
ГРНТИ  
34.53.47
ВИНИТИ 341.53.47.21.11
Рубрики: НЕЙРОПРОТЕЗ СОМАТОСЕНСОРНЫЙ
ИНТЕРФЕЙС МОЗГ-КОМПЬЮТЕР
МИКРОЭЛЕКТРОДЫ

Доп.точки доступа:
Berg, J.A.; Dammann, J.F.; Tenore, F.V.; Tabot, G.A.; Boback, J.L.; Manfredi, L.R.; Peterson, M.L.; Katyl, K.D.; Johannes, M.S.; Makhlin, A.; Wilcox, R.; Frankin, R.K.; Vogelstein, R.J.; Hatsopoulos, N.G.

17.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI24) 12.12-04М3.362

   
    Brain-computer interfaces based on visual evoked potentials [Text] / Yijun Wang [et al.] // IEEE Eng. Med. and Biol. Mag. - 2008. - Vol. 27, N 5. - P64-71 . - ISSN 0739-5175
Перевод заглавия: Интерфейсы "мозг-компьютер" на основе зрительных вызванных потенциалов
ГРНТИ  
34.39.19
ВИНИТИ 341.39.19.09.15
Рубрики: ИНТЕРФЕЙС МОЗГ-КОМПЬЮТЕР
ЗРИТЕЛЬНЫЕ ВЫЗВАННЫЕ ПОТЕНЦИАЛЫ

Доп.точки доступа:
Wang, Yijun; Gao, Xiaorong; Hong, Bo; Jia, Chuan; Gao, Shangkai

18.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 11.10-04А3.24

   
    Brain-computer interfaces based on visual evoked potentials [Text] / Yijun Wang [et al.] // IEEE Eng. Med. and Biol. Mag. - 2008. - Vol. 27, N 5. - P64-71 . - ISSN 0739-5175
Перевод заглавия: Интерфейсы "мозг-компьютер" на основе зрительных вызванных потенциалов
ГРНТИ  
34.55.19
ВИНИТИ 341.55.19.02
Рубрики: ИНТЕРФЕЙС МОЗГ-КОМПЬЮТЕР
ЗРИТЕЛЬНЫЕ ВЫЗВАННЫЕ ПОТЕНЦИАЛЫ

Доп.точки доступа:
Wang, Yijun; Gao, Xiaorong; Hong, Bo; Jia, Chuan; Gao, Shangkai

19.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 13.07-04А3.51

    Cecotti, Hubert.
    A self-paced and calibration-less SSVEP-based brain-computer interface speller [Text] / Hubert Cecotti // IEEE Trans. Neural Syst. and Rehabil. Eng. - 2010. - Vol. 18, N 2. - P127-133 . - ISSN 1534-4320
Перевод заглавия: Интерфейс мозг - компьютер с преобразованием звуков в символы с автоматическим выбором шага без калибровки на основе стационарных зрительных вызванных потенциалов
Аннотация: Предложена система преобразования звуков в символы, не требующая использования процедур обучения на основе информации от пользователя или на примерах. Для представления данных применяются решающие деревья. В ходе настройки пользователь использует команду отмены для устранения ошибок. В проведенных испытаниях с 8 участниками без предварительной подготовки при скорости передачи 37,62 бита в минуту точность передачи составила 92,25%. Германия, Institute of Automation, Univ. of Bremen, 28359 Bremen. E-mail:hcecotti@orange.fr. Библ. 37
ГРНТИ  
34.53.47
ВИНИТИ 341.53.47.09.15
Рубрики: ИНТЕРФЕЙС МОЗГ-КОМПЬЮТЕР
ОБУЧАЮЩИЕ СИСТЕМЫ

20.
РЖ ВИНИТИ 34 (BI24) 13.12-04М3.355

   
    Classifying single-trial EEG during motor imagery by iterative spatio-spectral patterns learning (ISSPL) [Text] / Wei Wu [et al.] // IEEE Trans. Biomed. Eng. - 2008. - Vol. 55, N 6. - P1733-1743 . - ISSN 0018-9294
Перевод заглавия: Классификация отдельных ЭЭГ в процессе получения двигательных изображений с помощью итерационного обучения на основе пространственно-спектральных образцов
Аннотация: В большинстве современных интерфейсов мозг-компьютер на основе получения двигательных изображений машинное обучение выполняется в 2 последовательных этапа: выделение особенностей и классификация особенностей. Выделение особенностей фокусируется на автоматическом обучении пространственных фильтров с небольшим вниманием к оптимизации параметров для временных фильтров. Предолжен алгоритм, называемый итерационным обучением на основе пространственно-спектральных образцов (ИИПСО), к-рый использует теорию статистического обучения для осуществленя автоматического обучения пространственно-спектральных фильтров. В ИППСО, для спектральных фильтров и классификаторов, одновременно определяются оптимальные рабочие параметры для получения обобщающей характеристики. При водятся детальное отклонение и теоретический анализ ИИПСО. КНР, Tsinghua Univ., Beijing. E-mail:gsk-dea@tsinghua.edu.cn. Ил.5. Табл.3. Библ. 30
ГРНТИ  
34.39.17
ВИНИТИ 341.39.17.49.09
Рубрики: ИНТЕРФЕЙС МОЗГ-КОМПЬЮТЕР
ЭЭГ
ОБРАБОТКА
ОБУЧЕНИЕ

Доп.точки доступа:
Wu, Wei; Gao, Xiaorong; Hong, Bo; Gao, Shangkai
 1-20    21-40   41-60   61-80   81-87 
 
Описание базы
Стандартный
По словарю
Расширенный
Профессиональный
Распределенный
ГРНТИ



"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)