СибНСХБ

Вид поиска

Область поиска

Найдено в других БД

Формат представления найденных документов:
библиографическое описание	краткий	полный

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>S=ДИХОТОМИЧЕСКИЕ ПЕРЕМЕННЫЕ<.>)

Общее количество найденных документов : 5
Показаны документы с 1 по 5

Вид документа : Статья из журнала

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 89.09-04А3.583

Автор(ы) : Muthen, Bengt, Hofacker, Charles
Заглавие : Testing the assumptions underlying tetrachoric correlations
Источник статьи : Psychometrika. - 1988. - Vol. 53, N 4. - С. 563-578
Аннотация: Расчет тетрахорического коэф. корреляции предполагает наличие двумерного нормального распределения непрерывной латентной переменной, отображаемой в виде пары соотв. дихотомических переменных, по к-рым вычисляется искомый коэф. Такое условие выполняется не всегда (напр., при разделении объектов по половому признаку). В этой связи зачастую встает вопрос о выполнении указанного предположения. Предлагается метод проверки этой гипотезы, использующий информацию, получаемую из маргинальных табл. распределения частот 3-х переменных из многомерного набора данных. Метод основан на применении численного интегрирования для получения максимально правдоподобных оценок параметров тетрахорической модели - 3-х пороговых значений исследуемых переменных и 3-х коэф. корреляции через посредство 7 независимых оценок вероятностей появления наблюдений, имеющихся в каждом триплете. Полученная информация позволяет вычислить значения критерия хи-квадрат с 1 степенью свободы для проверки гипотезы нормальности распределения значений латентных переменных. Рекомендуется использовать данный метод в качестве предварительного этапа при решении вопроса о применении методов многомерного анализа для непрерывных переменных, напр. факторного анализа. США, Graduate School of Education, Univ. of California, Los Angeles, Los Angeles, CA 90024. Табл. 8. Библ. 14.
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: БИОМЕТРИЯ
ТЕТРАХОРИЧЕСКИЕ КОРРЕЛЯЦИИ
ДИХОТОМИЧЕСКИЕ ПЕРЕМЕННЫЕ
ЛАТЕНТНЫЕ ПЕРЕМЕННЫЕ
НОРМАЛЬНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ
ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ
Дата ввода:

Вид документа : Статья из журнала

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 90.05-04А3.417

Автор(ы) : Suich Ronald C., Turek Richard J.
Заглавие : A partial correlation test for the Goodman-Kruskal 'лямбда' on a dichotomy
Источник статьи : Brit. J. Math. and Statist. Psychol. - 1989. - Vol. 42, N 2. - С. 197-202
Аннотация: Во многих мед. и биол. исследованиях важно определять степень связи между 2-мя качеств. переменными A и B по результатам дихотомических испытаний. Такая ассоциативная мера предсказания 0'0 (Turek R. J., Suich R. "J. of Royal Statist. Soc., Ser. B", 1983, 45, 373). Этот критерий аналогичен полному коэф. корреляции между A и B для непрерывных переменных. В ст. сделан след. шаг - предлагается частный коэф. для проверки гипотезы, что знание результатов перекрестной классификации A и B с 3-м признаком C может существенно улучшить предсказуемость значений A. Приведен метод проверки этой гипотезы. В качестве меры улучшения предсказуемости принимается доля ошибок, к-рые м. б. исключены в предсказании при учете знания не только B-, но и C-классификации. США, Dep. of Management Sci., California State Univ., Fullerton, CA 92634. Табл. 3. Библ. 6.
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: БИОМЕТРИЯ
ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ
ЧАСТНЫЕ КОРРЕЛЯЦИИ
ДИХОТОМИЧЕСКИЕ ПЕРЕМЕННЫЕ
Дата ввода:

Вид документа : Статья из журнала

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 91.11-04А3.506

Автор(ы) : Piegorsch Walter W.
Заглавие : Multiple comparisons for analyzinq dichotomous response
Источник статьи : Bionetrics. - 1990. - Vol. 47, N 1. - С. 45-52
Аннотация: Модели дихотомического отклика встречаются во многих экспериментальных ситуациях. Представляющие интерес типичные статистические параметры в этих случаях являются вероятностями, характеризующими отклики эксперим. ед. на различные уровни обработок. Рассматриваются процедуры одновременных множественных сравнений этих вероятностей с построением одновременных доверительных интервалов для различных ф-ций вероятностей. В частности, рассматриваются парные сравнения и сравнения с контрольной обработкой. Выводы основаны на асимптотической нормальности оценок макс. правдоподобия рассматриваемых вероятностей. Св-ва процедур в малых выборках исследовались методами Монте-Карло. Рекомендуется использование переформулировки попарных сравнений с конструкцией Beal S. L. ("Biometrics", 1987, 43, 941) в случаях малых и умеренных размеров выборок. США, Statistics and Biomathematics Branch, Nat. Inst. of Environmental Health Scis. Res. Triangle Park N. C. 27709. Библ. 23.
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: БИОМЕТРИЯ
ДИХОТОМИЧЕСКИЕ ПЕРЕМЕННЫЕ
МНОЖЕСТВЕННЫЕ СРАВНЕНИЯ
ДОВЕРИТЕЛЬНЫЕ ИНТЕРВАЛЫ
МОНТЕ-КАРЛО МЕТОДЫ
Дата ввода:

Вид документа : Статья из журнала

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 02.05-04А3.754

Автор(ы) : Bouckaert A., Mouchart M.
Заглавие : Sure outcomes of random events: A model for clinical trials
Источник статьи : Statist. Med. - 2001. - Vol. 20, N 4. - С. 521-543
Аннотация: Представлена простая модель главного события в рандомизированных клинических испытаниях, когда р-ции в испытаниях детерминированы одной или несколькими возможно скрытыми причинами. Модель допускает различия между причинами не только для основного, или терапевтического, эффекта, но также побочного, или токсического эффекта, Рассматриваются испытания, в к-рых эффекты естественным образом дихотомизированы, т. е. здоровье пациента либо улучшается, либо нет и неблагоприятный эффект либо происходит, либо отсутствует. Данные этих испытаний имеют след. вид. 1) Испытания рассматриваются после их завершения. 2) Имеется 2 группы испытуемых: контрольная, с назначением неактивного препарата (плацебо), и активная группа, с назначением проверяемого лекарства. 3) Различаются след. р-ции испытуемых: терапевтический (или основной) и вредный (или побочный). 4) Для каждого типа р-ции выделяются 2 типа (ненаблюдаемых) причин: специфическая для лекарства (объясняющая) и неспецифическая (остаточная). 5) Все события, наблюдаемые или нет, кодируются бинарными переменными. 6) Р-ции Z и случайные скрытые причины 'лямбда', 'ТЭТА' связаны моделью SORE (надежных р-ций при случайных событиях): Z = 'лямбда' + 'ТЭТА' -'лямбда''ТЭТА'. Здесь 'лямбда' (с бинарными значениями 0 и 1) отражает эффект лекарства, а 'ТЭТА' - эффект плацебо. Данная модель может решить вопрос о вероятности того, что наблюдаемый эффект в группе с назначением лекарства действительно вызван лекарством и помочь решить некоторые проблемы относительно токсичности лекарств. Ил. 4. Табл. 9. Библ. 12
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: БИОМЕТРИЯ
КЛИНИЧЕСКИЕ ИСПЫТАНИЯ
ЛЕКАРСТВО - ПЛАЦЕБО
ДИХОТОМИЧЕСКИЕ ПЕРЕМЕННЫЕ
МОДЕЛИ ОТКЛИКОВ
СКРЫТЫЕ ПРИЧИНЫ
Дата ввода:

Вид документа : Статья из журнала

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 06.03-04А3.494

Автор(ы) : Lee, Sik-Yum, Song, Xin-Yuan
Заглавие : Bayesian analysis of structural equation models with dichotomous variables
Источник статьи : Statist. Med. - 2003. - Vol. 22, N 19. - С. 3073-3088
Аннотация: Модели указанного типа широко используются в социальных науках и при изучении поведения для исследования взаимозависимостей между манифестной и скрытой переменными. В последнее время они применяются в мед. исследованиях. В рамках указанных моделей с дихотомическими переменными рассматривается байесовский подход с учетом пропусков, получены с помощью имитаций наблюдений байесовские оценки и соотв. средние квадратические отклонения. Разработанная методология использовалась в исследованиях по гипертонии. Гонконг, Dep of Statistics, Chinese Univ. of Hong Kong, Shatin. Ил. 3. Табл. 2. Библ. 51
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: БИОМЕТРИЯ
БАЙЕСОВСКИЕ ПОДХОДЫ
СТРУКТУРНЫЕ УРАВНЕНИЯ
ДИХОТОМИЧЕСКИЕ ПЕРЕМЕННЫЕ
ЛАТЕНТНЫЕ ПЕРЕМЕННЫЕ
Дата ввода:

"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)

rtvarBDview(" результаты поиска","20190607010228","4682442");

Вид поиска