СибНСХБ

Вид поиска

Область поиска

Найдено в других БД

Формат представления найденных документов:
библиографическое описание	краткий	полный

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>S=ДИХОТОМИЧЕСКАЯ ЛОГИСТИЧЕСКАЯ РЕГРЕССИЯ<.>)

Общее количество найденных документов : 3
Показаны документы с 1 по 3

Вид документа : Статья из журнала

РЖ ВИНИТИ 76 (BI30) 00.02-04Н2.353

Автор(ы) : Downs J., Harrison R.F., Cross S.S., Al-Badri A., Akbar N., Rogers S., Start R.D., Stephenson T.J.
Заглавие : A comparison of dichotomous logistic regression and adaptive reasonance theory neural networks in the classific of breast fine needle aspirates (FNAB) using data from different human observers : Synop. Pap. Pathol. Soc. Gr. Brit. and Irel. 171st Meet., Amsterdam, 5-7 July, 1995
Источник статьи : J. Pathol. - 1995. - Vol. 176, Suppl. - С. 38
Аннотация: Представлены результаты сравнения дихотомической логистической регрессии и нейронных сетей, основанных на теории адаптивного резонанса в задаче классификации при данных 50 случаев (25 злокачественных опухолей; 25 доброкачественных). По качеству классификации 2 рассмотренных метода оказались практически равными. Великобритания, Dep. of Pathology, Univ. of Sheffield Med. School, Sheffield S10 2UL. Табл. 1
ГРНТИ : 76.29.49
Предметные рубрики: АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ ДИАГНОСТИКА
ДИХОТОМИЧЕСКАЯ ЛОГИСТИЧЕСКАЯ РЕГРЕССИЯ
НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
КЛАССИФИКАЦИЯ
ТОНКОИГОЛЬНАЯ БИОПСИЯ
ЗАБОЛЕВАНИЯ
ОПУХОЛИ МОЛОЧНОЙ ЖЕЛЕЗЫ
Дата ввода:

Вид документа : Статья из журнала

РЖ ВИНИТИ 76 (BI38) 00.02-04А3.78

Автор(ы) : Downs J., Harrison R.F., Cross S.S., Al-Badri A., Akbar N., Rogers S., Start R.D., Stephenson T.J.
Заглавие : A comparison of dichotomous logistic regression and adaptive reasonance theory neural networks in the classific of breast fine needle aspirates (FNAB) using data from different human observers : Synop. Pap. Pathol. Soc. Gr. Brit. and Irel. 171st Meet., Amsterdam, 5-7 July, 1995
Источник статьи : J. Pathol. - 1995. - Vol. 176, Suppl. - С. 38
Аннотация: Представлены результаты сравнения дихотомической логистической регрессии и нейронных сетей, основанных на теории адаптивного резонанса в задаче классификации при данных 50 случаев (25 злокачественных опухолей; 25 доброкачественных). По качеству классификации 2 рассмотренных метода оказались практически равными. Великобритания, Dep. of Pathology, Univ. of Sheffield Med. School, Sheffield S10 2UL. Табл. 1
ГРНТИ : 76.03.59
Предметные рубрики: АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ ДИАГНОСТИКА
ДИХОТОМИЧЕСКАЯ ЛОГИСТИЧЕСКАЯ РЕГРЕССИЯ
НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
КЛАССИФИКАЦИЯ
ТОНКОИГОЛЬНАЯ БИОПСИЯ
ЗАБОЛЕВАНИЯ
ОПУХОЛИ МОЛОЧНОЙ ЖЕЛЕЗЫ
Дата ввода:

Вид документа : Статья из журнала

РЖ ВИНИТИ 76 (BI40) 00.03-04М7.294

Автор(ы) : Downs J., Harrison R.F., Cross S.S., Al-Badri A., Akbar N., Rogers S., Start R.D., Stephenson T.J.
Заглавие : A comparison of dichotomous logistic regression and adaptive reasonance theory neural networks in the classific of breast fine needle aspirates (FNAB) using data from different human observers : Synop. Pap. Pathol. Soc. Gr. Brit. and Irel. 171st Meet., Amsterdam, 5-7 July, 1995
Источник статьи : J. Pathol. - 1995. - Vol. 176, Suppl. - С. 38
Аннотация: Представлены результаты сравнения дихотомической логистической регрессии и нейронных сетей, основанных на теории адаптивного резонанса в задаче классификации при данных 50 случаев (25 злокачественных опухолей; 25 доброкачественных). По качеству классификации 2 рассмотренных метода оказались практически равными. Великобритания, Dep. of Pathology, Univ. of Sheffield Med. School, Sheffield S10 2UL. Табл. 1
ГРНТИ : 76.03.49
Предметные рубрики: АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ ДИАГНОСТИКА
ДИХОТОМИЧЕСКАЯ ЛОГИСТИЧЕСКАЯ РЕГРЕССИЯ
НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
КЛАССИФИКАЦИЯ
ТОНКОИГОЛЬНАЯ БИОПСИЯ
ЗАБОЛЕВАНИЯ
ОПУХОЛИ МОЛОЧНОЙ ЖЕЛЕЗЫ
Дата ввода:

"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)

rtvarBDview(" результаты поиска","20190607010228","4682442");

Вид поиска