Главная Назад


Авторизация
Идентификатор пользователя / читателя
Пароль (для удалённых пользователей)
 

Вид поиска

Область поиска
Найдено в других БД
Формат представления найденных документов:
библиографическое описаниекраткий полный
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>S=ДИНАМИЧЕСКАЯ АКТИВНОСТЬ<.>)
Общее количество найденных документов : 4
Показаны документы с 1 по 4
1.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI24) 98.02-04М3.389

Автор(ы) : Main Chris J., Watson Paul J.
Заглавие : Guarded movements: Development of chronicity
Источник статьи : J. Musculoskelet. Pain. - 1996. - Vol. 4, N 4. - С. 163-170
Аннотация: Предлагают пересмотреть фундаментальные представления о природе т. н. хронической неспособности (ХН). Высказывают и обосновывают положение, что большую часть ХН можно предотвратить. Анализируют природу физиологических факторов, предшествующих ХН, дают ряд рекомендаций о стандартизации динамической активности и электромиографии. Библ. 13
ГРНТИ : 34.39.21
Предметные рубрики: ДВИЖЕНИЕ
ЭЛЕКТРОМИОГРАФИЯ
ДИНАМИЧЕСКАЯ АКТИВНОСТЬ
ХРОНИЧЕСКАЯ НЕСПОСОБНОСТЬ
ЩАДЯЩИЕ ДВИЖЕНИЯ
ЧЕЛОВЕК
Дата ввода:

2.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 13.07-04А3.9

Автор(ы) : Sanchez Justin C., Lytton William W., Carmena Jose M., Principe Jose C., Fortes, Jose, Barbour Randall L., Francis Joseph T.
Заглавие : Dynamically repairing and replacing neural networks
Источник статьи : IEEE Pulse. - 2012. - Vol. 3, N 1. - С. 57-59
Аннотация: Обзор. Обсуждают новые испытательные стенды и компьютерные методы для отслеживания и моделирования динамической активности головного мозга на многошкальном уровне, а также для создания симбиотических биологических/in silico интерфейсов для более углубленного понимания, как поведение функционально организовано в ЦНС. США, Dept. of Biomedical Engineering, Univ. of Miami, Coral Gables, FL. E-mail:jcsandez@miami.edu. Библ. 10
ГРНТИ : 34.55.19
Предметные рубрики: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
ГОЛОВНОЙ МОЗГ
ДИНАМИЧЕСКАЯ АКТИВНОСТЬ
МОДЕЛИРОВАНИЕ
Дата ввода:

3.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI24) 14.12-04М3.2

Автор(ы) : Sanchez Justin C., Lytton William W., Carmena Jose M., Principe Jose C., Fortes, Jose, Barbour Randall L., Francis Joseph T.
Заглавие : Dynamically repairing and replacing neural networks
Источник статьи : IEEE Pulse. - 2012. - Vol. 3, N 1. - С. 57-59
Аннотация: Обзор. Обсуждают новые испытательные стенды и компьютерные методы для отслеживания и моделирования динамической активности головного мозга на многошкальном уровне, а также для создания симбиотических биологических/in silico интерфейсов для более углубленного понимания, как поведение функционально организовано в ЦНС. США, Dept. of Biomedical Engineering, Univ. of Miami, Coral Gables, FL. E-mail:jcsandez@miami.edu. Библ. 10
ГРНТИ : 34.39.15
Предметные рубрики: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
ГОЛОВНОЙ МОЗГ
ДИНАМИЧЕСКАЯ АКТИВНОСТЬ
МОДЕЛИРОВАНИЕ
Дата ввода:

4.

Вид документа : Статья из сборника (однотомник)
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 90.02-04А3.92

Автор(ы) : Gaudiano, Paolo, Mac, Gregor Ronald
Заглавие : Dynamic activity and metory traces in copmtersimulated recurrently-connected neural networks
Источник статьи : IEEE 1st Int. Conf. Neural Networks, San Diego, Calif., June 21-24, 1987. - San Diego (Calif.), 1987. - Vol. 2. - С. 177-185
Аннотация: Рассматривается нейронная сеть, содержащая пространственно разнесенные подмножества возбуждающих и тормозящих нейронов с локальными связями. Нейроны накапливают мембранный потенциал в реальном времени и срабатывают при достижении этим потенциалом порогового уровня с послед. периодом рефрактерности. Для долговременного запоминания информации использован модифицированный вариант хеббовского обучения с выборочной модификацией силы синаптических связей. Путем моделирования на ЭВМ продемонстрирована способность сети к установлению равновесного состояния после снятия входного сигнала и наличие ассоциативной памяти, в том числе при значительном наложении следов запомненной информации. Проанализированы различия временного поведения сети при различных параметрах модификации мембранного потенциала нейронов. США, Dep. of Aerospaa Eng. Scis. Campus Box 429, Univ. of Colorado, Boulder Co 80309. Библ. 28.
ГРНТИ : 34.53.19
Предметные рубрики: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
РЕКУРРЕНТНО-СВЯЗАННЫЕ СЕТИ
ДИНАМИЧЕСКАЯ АКТИВНОСТЬ
ПАМЯТЬ
Дата ввода:

 




© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)