СибНСХБ

Вид поиска

Область поиска

Найдено в других БД

Формат представления найденных документов:
библиографическое описание	краткий	полный

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>S=ДЕФОРМИРУЕМАЯ МОДЕЛЬ<.>)

Общее количество найденных документов : 4
Показаны документы с 1 по 4

Вид документа : Статья из журнала

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 11.12-04А3.920

Автор(ы) : Noble Jack H., Dawant Benoit M.
Заглавие : Automatic segmentation of the optic nerves and chiasm in CT and MR using the atlas-navigated optimal medial axis and deformable-model algorithm : Докл. [SPIE Medical Imaging Conference "Image Processing", Lake Buena Vista, Fla, 8-10 Febr., 2009]
Источник статьи : Proc. SPIE. - 2009. - Vol. 7259. - С. 725916/1-725916/10
Аннотация: В предложенном алгоритме используется статистическая модель и регистрация изображения для получения априорных данных об интенсивности и очертаниях нервных волокон. Для десяти наблюдений проведено сравнение ручного и автоматического методов очерчивания. Показано, что предложенный автоматический метод обеспечивает наиболее точные результаты. США, Dep. of Electrical Eng. and Computer Sci., Vanderbilt Univ., Nashville, TN 37235. Библ. 27
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: МУЛЬТИМОДАЛЬНАЯ ВИЗУАЛИЗАЦИЯ
МРТ/КТ КОМБИНИРОВАННЫЕ
НЕРВНАЯ СИСТЕМА
ОКОНТУРИВАНИЕ НЕРВОВ
ДЕФОРМИРУЕМАЯ МОДЕЛЬ
СЕРЕДИННАЯ ЛИНИЯ
СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ
Дата ввода:

Вид документа : Статья из журнала

РЖ ВИНИТИ 34 (BI36) 13.12-04А4.235

Автор(ы) : Hameeteman K., van't Klooster R., Selwaness M., van der Lugt A., Witteman J.C.M., Niessen W.J., Klein S.
Заглавие : Carotid wall volume quantification from magnetic resonance images using deformable model fitting and learning-based correction of systematic errors
Источник статьи : Phys. Med. and Biol. - 2013. - Vol. 58, N 5. - С. 1605-1623
ГРНТИ : 34.49.33
Предметные рубрики: МР-ТОМОГРАФИЯ
АРТЕРИИ
СОННЫЕ
ОБЪЕМ СТЕНКИ
МЕТОД ОЦЕНКИ
ДЕФОРМИРУЕМАЯ МОДЕЛЬ
Дата ввода:

Вид документа : Статья из журнала

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 99.11-04А3.543

Автор(ы) : Ivins J., Porrill J., Frisby J.P.
Заглавие : Deformable model of the human iris for measuring ocular torsion from video images : Pap. IPA97: IEE Conf. Image Process. and its Appl., Dublin, 1997
Источник статьи : IEE Proc. Vision, Image and Signal Process. - 1998. - Vol. 145, N 3. - С. 213-220
Аннотация: Описана деформируемая модель радужной оболочки глаза человека, предназначенная для использования в системе измерения бинокулярных движений глаз, в частности вращения, по последовательности видеоизображений. Модель с 5 параметрами разработана для анализа изображений, полученных в видимом свете и обладает повышенным уровнем адаптируемости. При испытаниях на имитационных моделях показано, что она обеспечивает точность измерений до 0,1'ГРАДУС' и высокую воспроизводимость результатов. Великобритания, A. J. Vision Res. Unit, Univ. of Sheffield, Sheffield, S10 2TP. Ил. 10. Библ. 12
ГРНТИ : 34.57.23
Предметные рубрики: ГЛАЗ
ВРАЩЕНИЕ
ИЗМЕРЕНИЕ
РАДУЖНАЯ ОБОЛОЧКА
ВИДЕОИЗОБРАЖЕНИЯ
ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТИ
ДЕФОРМИРУЕМАЯ МОДЕЛЬ
Дата ввода:

Вид документа : Статья из журнала

РЖ ВИНИТИ 34 (BI36) 11.07-04А4.181

Автор(ы) : Noble Jack H., Dawant Benoit M.
Заглавие : Automatic segmentation of the optic nerves and chiasm in CT and MR using the atlas-navigated optimal medial axis and deformable-model algorithm : Докл. [SPIE Medical Imaging Conference "Image Processing", Lake Buena Vista, Fla, 8-10 Febr., 2009]
Источник статьи : Proc. SPIE. - 2009. - Vol. 7259. - С. 725916/1-725916/10
Аннотация: В предложенном алгоритме используется статистическая модель и регистрация изображения для получения априорных данных об интенсивности и очертаниях нервных волокон. Для десяти наблюдений проведено сравнение ручного и автоматического методов очерчивания. Показано, что предложенный автоматический метод обеспечивает наиболее точные результаты. США, Dep. of Electrical Eng. and Computer Sci., Vanderbilt Univ., Nashville, TN 37235. Библ. 27
ГРНТИ : 34.49.33
Предметные рубрики: МУЛЬТИМОДАЛЬНАЯ ВИЗУАЛИЗАЦИЯ
МРТ/КТ КОМБИНИРОВАННЫЕ
НЕРВНАЯ СИСТЕМА
ОКОНТУРИВАНИЕ НЕРВОВ
ДЕФОРМИРУЕМАЯ МОДЕЛЬ
СЕРЕДИННАЯ ЛИНИЯ
СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ
Дата ввода:

"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)

rtvarBDview(" результаты поиска","20190607010228","4682442");

Вид поиска