Главная Назад


Авторизация
Идентификатор пользователя / читателя
Пароль (для удалённых пользователей)
 

Вид поиска

Область поиска
Найдено в других БД
Формат представления найденных документов:
библиографическое описаниекраткий полный
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>S=ГРАФИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ<.>)
Общее количество найденных документов : 6
Показаны документы с 1 по 6
1.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI26) 00.01-04М4.437

Автор(ы) : Панфилов С.А., Магомедов Р.А., Тарасов М.В., Мусаева С.Р.
Заглавие : Трехмерные диагностические данные в хирургической гастроэнтерологии : Тез. докл. I-го Всерос. съезда по эндоскопич. хирургии, Москва, 24-25 февр., 1998
Источник статьи : Эндоскоп. хирургия. - 1998. - Т. 4, N 1. - С. 36
ГРНТИ : 34.39.33
Предметные рубрики: ЖЕЛУДОЧНО-КИШЕЧНЫЙ ТРАКТ
ХИРУРГИЯ
ДИАГНОСТИЧЕСКИЕ ДАННЫЕ
ГРАФИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
Дата ввода:

2.

Вид документа : Однотомное издание
РЖ ВИНИТИ 15 (BI44) 00.07-04П1.79К

Автор(ы) : Рысь Ю.И., Степанов В.Е., Ступницкий В.П.
Заглавие : Психология и педагогика
Выходные данные : М.: Акад. Проект. и др., 1999-(С. 263-298)
Колич.характеристики :302 с.: ил.
Серия: С.297-300
3.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI07) 03.04-04А1.57

Автор(ы) : Magwene Paul M.
Заглавие : New tools for studying integration and modularity
Источник статьи : Evolution (USA). - 2001. - Vol. 55, N 9. - С. 1734-1745
Аннотация: Различные аналитические подходы к исследованию фенотипической интеграции (И) не привели к удовлетворительному методологическому определению И подмножества признаков. Для решения проблемы предлагается использовать комбинацию аналитических техник. При этом большую роль играет графическое моделирование условной независимости в статистических подходах. Под модулярностью И понимается существование фенотипических модулей как интегрированных подмножеств признаков. Описываются и иллюстрируются понятия условной независимости и соотв. изображение взаимозависимостей в виде графа. Рассматривается связь условной независимости и многомерные нормальные распределения. Здесь важную роль играет матрица, обратная к ковариационной. Если ее элемент равен 0, то соотв. переменные условно независимы при условии остальных переменных; диагональные элементы обратной корреляционной матрицы связаны с коэф. множественной корреляции, а недиагональные дают частные коэф. корреляции (со знаком минус) при условии остальных переменных. Предлагается строгое (слабое) определение модуля И как макс. подмножества признаков, в к-ром все (большинство) из пар взаимно информативны при условии признаков вне подмножества. Рассматривается связь развиваемого подхода с генетическими моделями многомерного отбора (если признаки X и Z независимы при условии Y, то отбор по X не оказывает влияния на Z согласно выражению для селекционного дифференциала, вычисляемого с помощью обратной матрицы фенотипических корреляций). США, Dep of Ecology and Evolutionary Biology, Yale Univ., P. O. Box 208106, New Haven, CT 06520-8106. E-mail: paul.magwene@yale.edu. Ил. 6. Табл. 6. Библ. 54
ГРНТИ : 34.03.17
Предметные рубрики: МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ГЕНЕТИКА
КОЛИЧЕСТВЕННЫЕ ПРИЗНАКИ
МОДУЛИ ИНТЕГРАЦИИ
УСЛОВНАЯ НЕЗАВИСИМОСТЬ ПРИЗНАКОВ
ГРАФИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
ОТБОР
Дата ввода:

4.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 03.04-04А3.11

Автор(ы) : Magwene Paul M.
Заглавие : New tools for studying integration and modularity
Источник статьи : Evolution (USA). - 2001. - Vol. 55, N 9. - С. 1734-1745
Аннотация: Различные аналитические подходы к исследованию фенотипической интеграции (И) не привели к удовлетворительному методологическому определению И подмножества признаков. Для решения проблемы предлагается использовать комбинацию аналитических техник. При этом большую роль играет графическое моделирование условной независимости в статистических подходах. Под модулярностью И понимается существование фенотипических модулей как интегрированных подмножеств признаков. Описываются и иллюстрируются понятия условной независимости и соотв. изображение взаимозависимостей в виде графа. Рассматривается связь условной независимости и многомерные нормальные распределения. Здесь важную роль играет матрица, обратная к ковариационной. Если ее элемент равен 0, то соотв. переменные условно независимы при условии остальных переменных; диагональные элементы обратной корреляционной матрицы связаны с коэф. множественной корреляции, а недиагональные дают частные коэф. корреляции (со знаком минус) при условии остальных переменных. Предлагается строгое (слабое) определение модуля И как макс. подмножества признаков, в к-ром все (большинство) из пар взаимно информативны при условии признаков вне подмножества. Рассматривается связь развиваемого подхода с генетическими моделями многомерного отбора (если признаки X и Z независимы при условии Y, то отбор по X не оказывает влияния на Z согласно выражению для селекционного дифференциала, вычисляемого с помощью обратной матрицы фенотипических корреляций). США, Dep of Ecology and Evolutionary Biology, Yale Univ., P. O. Box 208106, New Haven, CT 06520-8106. E-mail: paul.magwene@yale.edu. Ил. 6. Табл. 6. Библ. 54
ГРНТИ : 34.03.23
Предметные рубрики: МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ГЕНЕТИКА
КОЛИЧЕСТВЕННЫЕ ПРИЗНАКИ
МОДУЛИ ИНТЕГРАЦИИ
УСЛОВНАЯ НЕЗАВИСИМОСТЬ ПРИЗНАКОВ
ГРАФИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
Дата ввода:

5.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 10.02-04А3.484

Автор(ы) : Matsuda, Yasumasa
Заглавие : A test statistic for graphical modelling of multivariate time series
Источник статьи : Biometrika. - 2006. - Vol. 93, N 2. - С. 399-409
Аннотация: Проведено исследование концепции графического моделирования многомерных временных рядов. Предложена статистика тестов для идентификации этой модели на основе расходимости Куллбака-Лейблера между 2 графическими моделями. Показано, что распределение, соответствующее нулевой гипотезе, является асимптотически нормальным. Описана зависимость математического ожидания и дисперсии от размерности графиков временных рядов. Япония, Faculty of Economics, Tohoku Univ., 27-1 Kawauchi, Aoba-ku, Sendai 980-8576. Ил. 3. Табл. 1. Библ. 9
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ
БИОМЕДИЦИНСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ
МНОГОМЕРНЫЕ ВРЕМЕННЫЕ РЯДЫ
ГРАФИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
Дата ввода:

6.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 15.02-04А3.10

Автор(ы) : Vogel D., Fried R.
Заглавие : Elliptical graphical modelling
Источник статьи : Biometrika. - 2011. - Vol. 98, N 4. - С. 935-951
Аннотация: Рассмотрены возможности использования эллиптического распределения вместо нормального для анализа популяций. Приведены примеры корреляционного анализа. Получены асимптотические выражения для частично корреляционной оценки. Предложена асимптотическая хи-квадрат аппроксимация для статистического теста псевдоотклонения. Германия, Fakultat Statistik, Technische Univ. Dortmund, 44221 Dortmund. E-mail:daniel.vogel@tu-dortmund.de. Табл.2
ГРНТИ : 34.03.23
Предметные рубрики: ПОПУЛЯЦИИ
АНАЛИЗ
ГРАФИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
Дата ввода:

 




© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)