Главная Назад


Авторизация
Идентификатор пользователя / читателя
Пароль (для удалённых пользователей)
 

Вид поиска

Область поиска
Найдено в других БД
Формат представления найденных документов:
библиографическое описаниекраткий полный
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>S=ГИБРИДНЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ<.>)
Общее количество найденных документов : 3
Показаны документы с 1 по 3
1.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI12) 13.05-04Б2.64

Автор(ы) : Geethalakshmi S., Narendran S., Pappa N., Ramalingam S.
Заглавие : Development of a hybrid neural network model to predict feeding method in fed-batch cultivation for enhanced recombinant streptokinase productivity in Escherichia coli
Источник статьи : J. Chem. Technol. and Biotechnol. - 2012. - Vol. 87, N 2. - С. 280-285
ГРНТИ : 34.27.17
Предметные рубрики: РЕКОМБИНАНТНЫЕ БЕЛКИ
СТРЕПТОКИНАЗА
ОПТИМИЗАЦИЯ ПРОИЗВОДСТВА
ESCHERICHIA COLI (BACT.)
ПЕРИОДИЧЕСКОЕ КУЛЬТИВИРОВАНИЕ
С ПОДПИТКОЙ
МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
ГИБРИДНЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
Дата ввода:

2.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 76 (BI14) 12.11-04Б4.8

Автор(ы) : Geethalakshmi S., Narendran S., Pappa N., Ramalingam S.
Заглавие : Development of a hybrid neural network model to predict feeding method in fed-batch cultivation for enhanced recombinant streptokinase productivity in Escherichia coli
Источник статьи : J. Chem. Technol. and Biotechnol. - 2012. - Vol. 87, N 2. - С. 280-285
ГРНТИ : 76.03.43
Предметные рубрики: РЕКОМБИНАНТНЫЕ БЕЛКИ
СТРЕПТОКИНАЗА
ОПТИМИЗАЦИЯ ПРОИЗВОДСТВА
ESCHERICHIA COLI (BACT.)
ПЕРИОДИЧЕСКОЕ КУЛЬТИВИРОВАНИЕ
С ПОДПИТКОЙ
МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
ГИБРИДНЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
Дата ввода:

3.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 05.09-04А3.139

Автор(ы) : Singh, Preeti, Zhang, Yan-Qing
Заглавие : Protein secondary structure prediction using neural networks : Докл. [6 Conference on "Data Mining and Knowledge Discovery: Theory, Tools, and Technology", Orlando, Fla, 12-13 Apr., 2004]
Источник статьи : Proc. SPIE. - 2004. - Vol. 5433. - С. 108-113
Аннотация: Описан новый тип гибридных нейронных сетей, предназначенных для предсказания вторичной структуры белков. Также разработана новая схема кодирования для представления аминокислотных последовательностей, которая значительно сокращает расчетное время процесса предсказания. США, Dep. Comp. Sci., Georgia St. Univ., Atlanta, GA 30302. Библ. 21
ГРНТИ : 34.53.19
Предметные рубрики: БЕЛОК
ВТОРИЧНАЯ СТРУКТУРА
ПРЕДСКАЗАНИЕ
ГИБРИДНЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
НОВЫЙ ТИП
Дата ввода:

 




© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)