Главная Назад


Авторизация
Идентификатор пользователя / читателя
Пароль (для удалённых пользователей)
 

Вид поиска

Область поиска
Найдено в других БД
Формат представления найденных документов:
библиографическое описаниекраткий полный
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>S=ГИББСОВСКИЕ ВЫБОРКИ<.>)
Общее количество найденных документов : 4
Показаны документы с 1 по 4
1.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 93.08-04А3.437

Автор(ы) : George Edward I., Robert Christian P.
Заглавие : Capture-recapture estimation via Gibbs sampling
Источник статьи : Biometrika. - 1992. - Vol. 79, N 4. - С. 677-683
Аннотация: Рассматриваются модели повторных отловов, широко используемые для оценивания размера популяций. Показано, как гиббсовские выборочные схемы могут использоваться для вычисления байесовских оценок. В результате возможно применение подходов, избегаемых ранее из-за аналитических и численных трудностей практических применений. Потенциальные возможности гиббсовских схем для вычисления байесовских оценок в перархической модели повторных отловов иллюстрируются на реальном примере. США, Dep. of MSIS, The Univ. of Texas at Austin, Austin, TX 78712. Библ. 18.
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: БИОМЕТРИЯ
БАЙЕСОВСКИЕ ПОДХОДЫ
ОЦЕНИВАНИЕ
ПОВТОРНЫЕ ОТЛОВЫ
ГИББСОВСКИЕ ВЫБОРКИ
Дата ввода:

2.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 99.12-04А3.916

Автор(ы) : Clyde, Merlise, Parmigiani, Giovanni, Vidakovic, Brani
Заглавие : Multiple shrinkage and subset selectioin in wavelets
Источник статьи : Biometrika. - 1998. - Vol. 85, N 2. - С. 391-401
Аннотация: Проведено исследование эффективности методов сжатия малых коэффициентов в вейвлетных разложениях к нулю в задачах сжатия данных или удаления шумов. Предложен новый вариант байесовской оценки для выбора подмножества коэффициентов. Получена оценка ошибки аппроксимации после применения предлагаемой процедуры. Предложена эффективная программная реализация метода. Приведены результаты имитационного моделирования по методу Монте-Карло, в котором проведена оценка вычислительной трудоемкости. США, Inst. of Statistics and Decision Sci., Duke Univ., Durham, NC 27708-0251. Ил. 4. Библ. 15
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: БИОМЕТРИЯ
ГИББСОВСКИЕ ВЫБОРКИ
УСРЕДНЕНИЕ
ВЕЙВЛЕТЫ
Дата ввода:

3.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 99.07-04А3.733

Автор(ы) : Albert, Isabelle, Jais, Jean-Philippe
Заглавие : Gibbs sampler for the logistic model in the analysis of longitudinal binary data
Источник статьи : Statist. Med. - 1998. - Vol. 17, N 24. - С. 2905-2921
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: БИОМЕТРИЯ
ГИББСОВСКИЕ ВЫБОРКИ
ЛОГИСТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ
ПРОДОЛЬНЫЕ БИНАРНЫЕ ДАННЫЕ
Дата ввода:

4.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 99.09-04А3.651

Автор(ы) : Chib, Siddhartha, Greenberg, Edward
Заглавие : Analysis of multivariate probit models
Источник статьи : Biometrika. - 1998. - Vol. 85, N 2. - С. 347-361
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: БИОМЕТРИЯ
МНОГОМЕРНЫЕ ПРОБИТ-МОДЕЛИ
АНАЛИЗ
БАЙЕСОВСКИЙ ФАКТОР
СКОРРЕЛИРОВАННЫЕ БИНАРНЫЕ ДАННЫЕ
ГИББСОВСКИЕ ВЫБОРКИ
МАРГИНАЛЬНОЕ ПРАВДОПОДОБИЕ
МАРКОВСКИЕ ЦЕПИ
МЕТОД МОНТЕ-КАРЛО
АЛГОРИТМ METROPOLIS-HASTINGS
Дата ввода:

 




© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)