СибНСХБ

Вид поиска

Область поиска

Найдено в других БД

Формат представления найденных документов:
библиографическое описание	краткий	полный

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>S=ВЕЙВЛЕТ АНАЛИЗ<.>)

Общее количество найденных документов : 8
Показаны документы с 1 по 8

Вид документа : Статья из журнала

РЖ ВИНИТИ 34 (BI36) 16.09-04А4.305

Автор(ы) : Bendib, Mohamed Mokhtar, Merouani, Hayet Farida, Diaba, Fatma
Заглавие : The brain MRI classification problem from wavelets perspective
Источник статьи : Proc. SPIE. - 2015. - Vol. 9445. - С. 94451I/1
Аннотация: Чаще всего для классификации МРТ головного мозга используются вейвлеты Хаара и Добеши 4 (DB4). По результатам анализа каждого из них приходят к выводу, что применение вейвлета Хаара проще и быстрее, а применение DB4 cложнее, но обеспечивает большую разрешающую способность. Алжир, Badji-Mokhtar Univ., Annaba
ГРНТИ : 34.49.33
Предметные рубрики: МР-ИЗОБРАЖЕНИЯ
ВЕЙВЛЕТ АНАЛИЗ
ГОЛОВНОЙ МОЗГ
КЛАССИФИКАЦИЯ ДАННЫХ
Дата ввода:

Вид документа : Статья из журнала

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 04.07-04А3.578

Автор(ы) : Булдакова Т.И., Колентьев С.В., Суятинов С.И.
Заглавие : Алгоритм оценки относительной плотности тканей по рентгеновским снимкам с использованием вейвлет-анализа
Источник статьи : Вестн. нов. мед. технол. - 2003. - Т. 10, N 1-2. - С. 6-8
Аннотация: Достоинством вейвлет-обработки является то, что она позволяет производить локальную обработку изображения по локализованному частотно-пространственному спектру. Обработка состоит из трех шагов: вейвлет-анализ изображения; обработка коэффициентов разложения; обратное преобразование обработанных коэффициентов. Вейвлет-анализ изображения - это процесс разложения сигнала на размномасштабные составляющие, из которых потом можно его восстановить. В данном случае сигналом служит матрица, составленная из яркостей соответствующих точек оцифрованного снимка. Получить эти составляющие можно, обработав снимок двумя взаимодополняющими фильтрами: низкочастотным и высокочастотным. Низкочастотный фильтр дает изображение, уменьшенное в два раза по высоте и в два раза по ширине. Процесс анализа - итерационный. Изначально анализируется матрица исходного изображения, на каждой последующей итерации производится рекурсивный анализ уменьшенной в 4 раза версии изображения. Процесс анализа продолжается, пока площадь изображения 1. Анализ изображения на разных масштабах позволяет повысить его контрастность не в пределах взятых его точек, а в области иерархически связанных его разномасштабных участков. Ил. 3. Библ. 5
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: РЕНТГЕНОВСКИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ
ПЛОТНОСТЬ ТКАНЕЙ
АЛГОРИТМ ОЦЕНКИ
ВЕЙВЛЕТ АНАЛИЗ
Дата ввода:

Вид документа : Статья из журнала

РЖ ВИНИТИ 34 (BI36) 04.07-04А4.259

Автор(ы) : Булдакова Т.И., Колентьев С.В., Суятинов С.И.
Заглавие : Алгоритм оценки относительной плотности тканей по рентгеновским снимкам с использованием вейвлет-анализа
Источник статьи : Вестн. нов. мед. технол. - 2003. - Т. 10, N 1-2. - С. 6-8
Аннотация: Достоинством вейвлет-обработки является то, что она позволяет производить локальную обработку изображения по локализованному частотно-пространственному спектру. Обработка состоит из трех шагов: вейвлет-анализ изображения; обработка коэффициентов разложения; обратное преобразование обработанных коэффициентов. Вейвлет-анализ изображения - это процесс разложения сигнала на размномасштабные составляющие, из которых потом можно его восстановить. В данном случае сигналом служит матрица, составленная из яркостей соответствующих точек оцифрованного снимка. Получить эти составляющие можно, обработав снимок двумя взаимодополняющими фильтрами: низкочастотным и высокочастотным. Низкочастотный фильтр дает изображение, уменьшенное в два раза по высоте и в два раза по ширине. Процесс анализа - итерационный. Изначально анализируется матрица исходного изображения, на каждой последующей итерации производится рекурсивный анализ уменьшенной в 4 раза версии изображения. Процесс анализа продолжается, пока площадь изображения 1. Анализ изображения на разных масштабах позволяет повысить его контрастность не в пределах взятых его точек, а в области иерархически связанных его разномасштабных участков. Ил. 3. Библ. 5
ГРНТИ : 34.49.33
Предметные рубрики: РЕНТГЕНОВСКИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ
ПЛОТНОСТЬ ТКАНЕЙ
АЛГОРИТМ ОЦЕНКИ
ВЕЙВЛЕТ АНАЛИЗ
Дата ввода:

Вид документа : Статья из журнала

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 04.02-04А3.595

Автор(ы) : Ванчуляк О.Я., Бачинський В.Т., Ушенко О.Г.
Заглавие : Поляризацiйно-кореляцiйний аналiз динамiки змiни мiкроструктури м'язовоi тканини
Источник статьи : Клiн. та експерим. патол. - 2002. - Vol. 1, N 1. - С. 69-74
Аннотация: Рассмотрен метод корреляционной обработки и вейвлет анализа поляризационных образов когерентных изображений биотканей, которые являют собой структурированную двокомпонентную аморфно-кристаллическую матрицу. Предложен метод ранней лазерной диагностики возникновения дегенеративно-дистрофических изменений мышечной ткани. Ил. 6. Библ. 5
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: ОБРАБОТКА ДАННЫХ
ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ
БИОТКАНИ
МЫШЦЫ
КОГЕРЕНТНЫЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ
КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ
ВЕЙВЛЕТ АНАЛИЗ
Дата ввода:

Вид документа : Статья из журнала

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 04.02-04А3.581

Автор(ы) : Туровский Я.А., Мишин В.В., Битюцкая Л.А., Киселева Е.В., Яковлев В.Н., Проскурин И.Н.
Заглавие : Вейвлетный анализ временных рядов вариабельности сердечного ритма
Источник статьи : Изв. вузов. Прикл. нелинейн. динам. - 2002. - Т. 10, N 6. - С. 16-23
Аннотация: На основе вейвлетного анализа предложен метод выделения особенностей вегетативной регуляции вариабельности сердечного рима человека. Проведена оценка количества контуров регуляции вариабельности сердечного ритма. Показаны типологические реакции вариабельности сердечного ритма на различные типы экзогенных влияний в различных возрастных группах. Выдвинуто предположение о связи характеристик "всплесков вейвлетной плотности мощности" с характером адаптации плода к внутриутробной гипоксии. Россия, Воронежская гос. мед. акад., Воронеж. Ил. 4. Библ. 11
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: СЕРДЕЧНЫЙ РИТМ
ВАРИАБЕЛЬНОСТЬ
ВЕГЕТАТИВНАЯ РЕГУЛЯЦИЯ
ОБРАБОТКА ДАННЫХ
КАРДИОИНТЕРВАЛОГРАММЫ
ВЕЙВЛЕТ АНАЛИЗ
КАРДИОТОКОГРАФИЯ
Дата ввода:

Вид документа : Статья из журнала

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 12.11-04А3.394

Автор(ы) : Ванчуляк О.Я., Бачинський В.Т., Григорова О.В., Заволович А.Й.
Заглавие : Дiагностика iшемiчного пошкодження мiокарда за допомогою вейвлет аналiзу фрактальнoi структури мап елiптичностi поляризацii лазерних зображень
Источник статьи : Клiн. та експерим. патол. - 2011. - Vol. 10, N 1. - С. 22-27
Аннотация: Методом лазерной поляриметрии освещены основные количественные показатели повреждения миокарда человека при острой коронарной недостаточности. Обоснована целесообразность использования корреляционного анализа лазерных изображений срезов миокарда. Украина, Буковиньский дермавтий медичний унiверситет, Чернiвцi. Библ. 12
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: ДИАГНОСТИКА
ВЕЙВЛЕТ АНАЛИЗ
СТРУКТУРА МИОКАРДА
ВНЕЗАПНАЯ СЕРДЕЧНАЯ СМЕРТЬ
Дата ввода:

Вид документа : Статья из сборника (однотомник)

РЖ ВИНИТИ 76 (BI38) 12.07-04А3.22

Автор(ы) : Муллер Н.В.
Заглавие : Исследование производственного травматизма математическими методами
Источник статьи : Дальневосточная весна - 2011. - Комсомольск-на-Амуре, 2011. - С. 108-111
Аннотация: Представлена методика, в основе которой лежит модель прогнозирования риска производственного травматизма с помощью вейвлет и фрактального анализа. Вейвлет анализ применяется для анализа сложных данных и позволяет выявить различные свойства сложного сигнала, невидимые при обычном представлении в режиме реального времени. По величине фрактальной размерности, отражающей количество несчастных случаев в исследуемом промежутке, судят о степени хаотичности самого процесса. Россия, Каф. "Безопасность жизнедеятельности" ГОУВПО "Комсомольский-на-Амуре гос. технич. ун-т", Комсомольск-на-Амуре. Библ. 4
ГРНТИ : 76.03.59
Предметные рубрики: ТРАВМАТИЗМ
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
ВЕЙВЛЕТ АНАЛИЗ
ФРАКТАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ
Дата ввода:

Вид документа : Статья из журнала

РЖ ВИНИТИ 34 (BI24) 11.06-04М3.210

Автор(ы) : Романов А.С.
Заглавие : ВОЗМОЖНОСТИ МЕТОДА ВЕЙВЛЕТ-СИНХРОНИЗАЦИИ В ОЦЕНКЕ ДЛИННОЛАТЕНТНЫХ КОМПОНЕНТОВ АКУСТИЧЕСКОГО ВЫЗВАННОГО ПОТЕНЦИАЛА ЗДОРОВОГО ЧЕЛОВЕКА
Источник статьи : Ж. высш. нерв. деят-сти. - 2011. - Т. 61, N 1. - С. 112-118
Аннотация: К традиционным характеристикам длиннолатентных вызванных потенциалов - признанных индикаторов высшей нервной деятельности - относят амплитудно-временные показатели компонентов, топографию мощности и определение локализации эквивалентных дипольных источников. В то же время оценка синхронизации вызванной активности затруднена малой длительностью процесса. Вейвлет-анализ позволяет преодолеть недостатки традиционного Фурье-анализа и рассчитать эту характеристику, в частности, в форме фазовой синхронизации. Настоящая статья носит методический характер. В ней предложен подход для покомпонентной оценки вейвлет-синхронизации усредненного акустического вызванного потенциала здорового человека в состояниях с разной степенью концентрации внимания. Выявленные различия пространственной организации сигналов в ситуации прослушивания звуков и их счета указывают на перспективность данного методического подхода
ГРНТИ : 34.39.19
Предметные рубрики: СЛУХ
ВЫЗВАННЫЕ ПОТЕНЦИАЛЫ
ВЕЙВЛЕТ АНАЛИЗ
МЕТОДЫ
ВНИМАНИЕ
ЧЕЛОВЕК
Дата ввода:

"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)

rtvarBDview(" результаты поиска","20190607010228","4682442");

Вид поиска