Главная Назад


Авторизация
Идентификатор пользователя / читателя
Пароль (для удалённых пользователей)
 

Вид поиска

Область поиска
Найдено в других БД
Формат представления найденных документов:
библиографическое описаниекраткий полный
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>S=БУЛЕВСКИЕ ФУНКЦИИ<.>)
Общее количество найденных документов : 3
Показаны документы с 1 по 3
1.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 90.07-04А3.114

Автор(ы) : Mukhopadhyay, Snehasis, Thathachar M.A.L.
Заглавие : Associative learning of Boolean functions
Источник статьи : IEEE Trans. Syst. Man. and Cybern. - 1989. - Vol. 19, N 5. - С. 1008-1015
Аннотация: Представлена модель кооперативной игры для обучения автоматов, позволяющая реализовать обучение сложным нелинейным ассоциативным задачам, в частности - обучение булевским ф-циям произвольного вида. Предполагается, что команде автоматов доступны только зашумленные выходные сигналы, соотв. значениям неизвестной ф-ции. Разработан достаточно быстро сходящийся алгоритм обучения, в к-ром для уменьшения объема требуемой памяти и сокращения числа вычислений используется принцип "разделяй и властвуй". Основными преимуществами перед др. подобными подходами являются обобщенный характер модели, скорость, обучение и гарантированность сходимости. Приведены иллюстративные результаты выполненных эксперим. проверок. США, Dep. of Electrical Eng., Yale Univ., New Haven, CT 06520. Ил. 1. Табл. 2. Библ. 11.
ГРНТИ : 34.55.21
Предметные рубрики: ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
ОБУЧАЮЩИЕСЯ СИСТЕМЫ
АССОЦИАТИВНОЕ ОБУЧЕНИЕ
БУЛЕВСКИЕ ФУНКЦИИ
Дата ввода:

2.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 90.08-04А3.6

Автор(ы) : Serra J.
Заглавие : Boolean randon functions
Источник статьи : J. Microsc. - 1989. - Vol. 156, N 1. - С. 41-63
Аннотация: Булевские случайные ф-ции исследуются с помощью подграфов, где ключевым является понятие нек-рого функционала и ряда производных от него понятий (объема, градиента и т. д.). Даны теоремы о структуре (обл. притяжения булевских ф-ций и т. п.). Последние разделы касаются стереологических приложений. Библ. 23.
ГРНТИ : 34.03.23
Предметные рубрики: МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
БУЛЕВСКИЕ ФУНКЦИИ
СЛУЧАЙНЫЕ ФУНКЦИИ
ОСНОВНЫЕ СВОЙСТВА
СТЕРЕОЛОГИЯ
Дата ввода:

3.

Вид документа : Статья из сборника (однотомник)
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 91.01-04А3.138

Автор(ы) : Loos Hendricus C.
Заглавие : Parity Madeline: A neural net with complete boolean repertoire capable of one-pass learning
Источник статьи : IJCNN Int. Joint Conf. Neural Networks, Washington, 1989. - New York (N. Y.), 1989. - Vol. 2. - С. 111-118
Аннотация: Проведен анализ работы нейронных сетей типа Madeline (Widrow B., Hoff M. E., 1960 WESCON Convention Record, Part IV, Aug. 23, 1960, р. 96) с n входами, в к-рой в качестве соответствия между входом и выходом можно использовать произвольную булевскую ф-цию. Приведены примеры, иллюстрирующие возможности предлагаемого подхода в задачах распознавания. Описаны методы выбора параметров сети и правил ее обучения, позволяющие строить решающие правила за 1 шаг. Реализован ряд дополнительных возможностей автоматического обобщения примеров. Приведены доказательства утверждений о возможностях сети. Рассмотрены возможности ее дальнейших усовершенствований. США, Laguna Res. Lab. 3015 Rainbow glen, Fallbrook, CA 92028-9765. Ил. 5. Табл. 1. Библ. 10.
ГРНТИ : 34.53.19
Предметные рубрики: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
PARITY MADELINE
БУЛЕВСКИЕ ФУНКЦИИ
ОБУЧЕНИЕ ЗА ОДИН ШАГ
Дата ввода:

 




© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)