Главная Назад


Авторизация
Идентификатор пользователя / читателя
Пароль (для удалённых пользователей)
 

Вид поиска

Область поиска
Найдено в других БД
Формат представления найденных документов:
библиографическое описаниекраткий полный
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>S=БИОЛОГИЧЕСКИЙ ОБЪЕМ<.>)
Общее количество найденных документов : 4
Показаны документы с 1 по 4
1.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI17) 04.12-04И1.60

Автор(ы) : Tercafs, Raymond
Заглавие : Modelling the diversity of biovolume in arthropod communities from litter to cave using PROLOG language
Источник статьи : Trav. Inst. speol. - 1998-1999. - Vol. 37-38. - С. 11-26
Аннотация: Построена математическая модель распределения биологических объемов сообщества членистоногих (в мм{3} на 1 кг субстрата) в почве, начиная от подстилки до лежащей глубже пещеры. Выделены 4 функциональных группы: троглофильные хищники, троглобионты-хищники, троглобионты-детритоеды и троглофилы-детритоеды. Полученные результаты сравниваются с реальными величинами, имеющимися в литературе. Обсуждаются причины несовпадений. Ил. 1. Табл. 1. Библ. 71
ГРНТИ : 34.33.15
Предметные рубрики: ЧЛЕНИСТОНОГИЕ
СООБЩЕСТВА
БИОЛОГИЧЕСКИЙ ОБЪЕМ
РАЗНООБРАЗИЕ
ПОДСТИЛКА
ПЕЩЕРЫ
МОДЕЛИРОВАНИЕ
Дата ввода:

2.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI20) 04.12-04И3.150

Автор(ы) : Tercafs, Raymond
Заглавие : Modelling the diversity of biovolume in arthropod communities from litter to cave using PROLOG language
Источник статьи : Trav. Inst. speol. - 1998-1999. - Vol. 37-38. - С. 11-26
Аннотация: Построена математическая модель распределения биологических объемов сообщества членистоногих (в мм{3} на 1 кг субстрата) в почве, начиная от подстилки до лежащей глубже пещеры. Выделены 4 функциональных группы: троглофильные хищники, троглобионты-хищники, троглобионты-детритоеды и троглофилы-детритоеды. Полученные результаты сравниваются с реальными величинами, имеющимися в литературе. Обсуждаются причины несовпадений. Ил. 1. Табл. 1. Библ. 71
ГРНТИ : 34.33.19
Предметные рубрики: ЧЛЕНИСТОНОГИЕ
СООБЩЕСТВА
БИОЛОГИЧЕСКИЙ ОБЪЕМ
РАЗНООБРАЗИЕ
ПОДСТИЛКА
ПЕЩЕРЫ
МОДЕЛИРОВАНИЕ
Дата ввода:

3.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI12) 00.12-04Б2.121

Автор(ы) : Blackburn, Nicholas, Hagstrom, Ake, Wikner, Johan, Cuadros-Hansson, Rocio, Koefoed, Bjornsen Peter
Заглавие : Rapid determination of bacterial abundance, biovolume, morphology, and growth by neural network-based image analysis
Источник статьи : Appl. and Environ. Microbiol. - 1998. - Vol. 64, N 9. - С. 3246-3255
Аннотация: Методом анализа изображения прослежена годовая динамика планктона на различных глубинах в различных зонах Балтийского моря. Отдельные бактерии классифицированы с использованием искусственных нейронных сетей, эффективно отличающих бактерии от других объектов. Определены численность клеток и частота встречаемости делящихся клеток. Проанализировано 690 изображений из 138 образцов. Каждое изображение содержало 'ЭКВИВ'200 бактерий, скорость анализа - 100 изображений за 1 ч. Наблюдались отдельные пики численности бактерий в летние месяцы под поверхностью воды. Выделено 4 отдельных морфологических класса бактерий и прослежена динамика каждого из них. Скорости роста бактерий, оцененные по частотам деления клеток, отличались от скоростей, оцененных методом включения тимидина. С небольшими модификациями этот метод анализа может быть применен в оценке других представителей планктона. Дания, Marine Biol. Lab., Strandpromenaden 5, DK-3000, Helsingor, Fax: 45 49261165. E-mail: mblnb@mail.centrum.dk. Библ. 29
ГРНТИ : 34.27.23
Предметные рубрики: БАКТЕРИИ
ЧИСЛЕННОСТЬ
БИОЛОГИЧЕСКИЙ ОБЪЕМ
БЫСТРОЕ ОПРЕДЕЛЕНИЕ
ВИДЕОИЗОБРАЖЕНИЕ
КОМПЬЮТЕРНЫЙ АНАЛИЗ
РОСТ
СКОРОСТЬ
МОРФОЛОГИЯ КЛЕТОК
АНАЛИЗ
Дата ввода:

4.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI13) 00.12-04Б3.25

Автор(ы) : Blackburn, Nicholas, Hagstrom, Ake, Wikner, Johan, Cuadros-Hansson, Rocio, Koefoed, Bjornsen Peter
Заглавие : Rapid determination of bacterial abundance, biovolume, morphology, and growth by neural network-based image analysis
Источник статьи : Appl. and Environ. Microbiol. - 1998. - Vol. 64, N 9. - С. 3246-3255
Аннотация: Методом анализа изображения прослежена годовая динамика планктона на различных глубинах в различных зонах Балтийского моря. Отдельные бактерии классифицированы с использованием искусственных нейронных сетей, эффективно отличающих бактерии от других объектов. Определены численность клеток и частота встречаемости делящихся клеток. Проанализировано 690 изображений из 138 образцов. Каждое изображение содержало 'ЭКВИВ'200 бактерий, скорость анализа - 100 изображений за 1 ч. Наблюдались отдельные пики численности бактерий в летние месяцы под поверхностью воды. Выделено 4 отдельных морфологических класса бактерий и прослежена динамика каждого из них. Скорости роста бактерий, оцененные по частотам деления клеток, отличались от скоростей, оцененных методом включения тимидина. С небольшими модификациями этот метод анализа может быть применен в оценке других представителей планктона. Дания, Marine Biol. Lab., Strandpromenaden 5, DK-3000, Helsingor, Fax: 45 49261165. E-mail: mblnb@mail.centrum.dk. Библ. 29
ГРНТИ : 34.27.39
Предметные рубрики: БАКТЕРИИ
ЧИСЛЕННОСТЬ
БИОЛОГИЧЕСКИЙ ОБЪЕМ
БЫСТРОЕ ОПРЕДЕЛЕНИЕ
ВИДЕОИЗОБРАЖЕНИЕ
КОМПЬЮТЕРНЫЙ АНАЛИЗ
РОСТ
СКОРОСТЬ
МОРФОЛОГИЯ КЛЕТОК
АНАЛИЗ
Дата ввода:

 




© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)