Главная Назад


Авторизация
Идентификатор пользователя / читателя
Пароль (для удалённых пользователей)
 

Вид поиска

Область поиска
Найдено в других БД
Формат представления найденных документов:
библиографическое описаниекраткий полный
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>S=АСИМПТОТИЧЕСКИ НОРМАЛЬНЫЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ<.>)
Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2
1.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 10.07-04А3.418

Автор(ы) : Ling, Shiqing, Li, Dong
Заглавие : Asymptotic inference for a nonstationary double AR(1) model
Источник статьи : Biometrika. - 2008. - Vol. 95, N 1. - С. 257-263
Аннотация: Рассматривается указанная модель авторегрессии вида y[t] = 'сигма'y[t-1] + 'эта'[t]'РАДИКАЛ'('омега'+'альфа'y[t-1]{2}), где 'омега' 0, 'альфа' 0, 'эта'[t] независимые стандартные нормально распределенные величины и E log|'сигма' + 'эта'[t]'РАДИКАЛ'('альфа')| '=' 0. Доказана состоятельность оценок максимального правдоподобия ('сигма','альфа'). Совместно с известными результатами для стационарного случая это дает асимптотическую нормальность оценок максимального правдоподобия. Данные выводы отличаются от результатов для классической AR(1) модели, соответствующей 'альфа' = 0. Гонконг, Dep of Mathematics, Hong Kong Univ. of Science and Technology. Ил. 2. Табл. 1. Библ. 18
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: БИОМЕТРИЯ
ОЦЕНИВАНИЕ
МАКСИМАЛЬНОЕ ПРАВДОПОДОБИЕ
АСИМПТОТИЧЕСКИ НОРМАЛЬНЫЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
НЕСТАЦИОНАРНАЯ АВТОРЕГРЕССИЯ
Дата ввода:

2.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 99.02-04А3.836

Автор(ы) : Oktaba, Wiktor
Заглавие : Asymptotically normal distributions in the multivariate Gauss-Markoff model
Источник статьи : Listy biometr. - 1996. - Vol. 33, N 1. - С. 25-31
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: БИОМЕТРИЯ
ГАУССОВСКИЕ-МАРКОВСКИЕ МОДЕЛИ
АСИМПТОТИЧЕСКИ НОРМАЛЬНЫЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
Дата ввода:

 




© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)