Главная Назад


Авторизация
Идентификатор пользователя / читателя
Пароль (для удалённых пользователей)
 

Вид поиска

Область поиска
Найдено в других БД
Формат представления найденных документов:
библиографическое описание краткийполный
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>S=АНАЛИЗ НЕЗАВИСИМЫХ КОМПОНЕНТ<.>)
Общее количество найденных документов : 20
Показаны документы с 1 по 20
1.
Hyvarinen A fast fixed-point algorithm for independent component analysis // Neural Comput., 1997. Vol. 9, N 7.-С.1483-1492

2.
Nadal Redundancy reduction and independent component analysis: Conditions on cumulants and adaptive approaches // Neural Comput., 1997. Vol. 9, N 7.-С.1421-1456

3.
Obradovic D. Information maximization and independent component analysis: Is there a difference? // Neural Comput., 1998. Vol. 10, N 8.-С.2085-2101

4.
Girolami An alternative perspective on adaptive independent component analysis algorithms // Neural Comput., 1998. Vol. 10, N 8.-С.2103-2114

5.
Lee Independent component analysis using an extended infomax algorithm for mixed subgaussian and supergaussian sources // Neural Comput., 1999. Vol. 11, N 2.-С.417-441

6.
Spatially independent activity patterns in functional MRI data during the Stroop color-naming task // Proc. Nat. Acad. Sci. USA, 1998. Vol. 95, N 3.-С.803-810

7.
Spatially independent activity patterns in functional MRI data during the Stroop color-naming task // Proc. Nat. Acad. Sci. USA, 1998. Vol. 95, N 3.-С.803-810

8.
Spatially independent activity patterns in functional MRI data during the Stroop color-naming task // Proc. Nat. Acad. Sci. USA, 1998. Vol. 95, N 3.-С.803-810

9.
Everson Independent component analysis: An flexible nonlinearity and decorrelating manifold approach // Neural Comput., 1999. Vol. 11, N 8.-С.1957-1983

10.
Amari Natural gradient learning for over- and under-complete bases in ICA // Neural Comput., 1999. Vol. 11, N 8.-С.1875-1883

11.
Vorobyov Blind noise reduction for multisensory signals using ICAa and subspace filtering, with application to EEG analysis // Biol. Cybern., 2002. Vol. 86, N 4.-С.293-303

12.
Independent component analysis of dynamic contrast-enhanced computed tomography images // Phys. Med. and Biol., 2006. Vol. 51, N 19.-С.N339-N348

13.
Independent component analysis of dynamic contrast-enhanced computed tomography images // Phys. Med. and Biol., 2006. Vol. 51, N 19.-С.N339-N348

14.
Кисельгов Е.Н. Статистический подход к решению обратной задачи электроэнцефалографии // Радiоелектрон. i комп'ютернi системи, 2006, N 3.-С.50-57, 111-112

15.
Кисельгов Е.Н. Статистический подход к решению обратной задачи электроэнцефалографии // Радiоелектрон. i комп'ютернi системи, 2006, N 3.-С.50-57, 111-112

16.
Бабкин Н.Ф. Использование анализа независимых компонент для обработки данных ЭЭГ-исследований // Биомед. радиоэлектрон., 2007, N 10.-С.15-20

17.
Бабкин Н.Ф. Использование анализа независимых компонент для обработки данных ЭЭГ-исследований // Биомед. радиоэлектрон., 2007, N 10.-С.15-20

18.
Partial volume correction of the microPET blood input function using ensemble learning independent component analysis // Phys. Med. and Biol., 2009. Vol. 54, N 6.-С.1823-1846

19.
Bioimaging and biospectra analysis by means of independent component analysis: Experimental results // Proc. SPIE, 2011, N 8058.-С.80580E/1-80580E/9

20.
Коршаков А.В. Новые тенденции и технологии в эффективной подготовке специалистов // Пром. АСУ и контроллеры, 2013, N 8.-С.20-25

 




© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)