СибНСХБ

Вид поиска

Область поиска

Найдено в других БД

Формат представления найденных документов:
библиографическое описание	краткий	полный

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>S=АДАПТИРУЮЩИЕСЯ СИНАПСЫ<.>)

Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2

Вид документа : Статья из журнала

РЖ ВИНИТИ 34 (BI24) 98.01-04М3.300

Автор(ы) : Laughlin S.B., de Ruyter van Steveninck R.R.
Заглавие : Measurements of signal transfer and noise suggest a new model for graded transmission at an adapting retinal synapse : [Pap.] Sci. Meet. Physiol. Soc., London, 16-18 Apr., 1996
Источник статьи : J. Physiol. Proc. - 1996. - N 494. - С. 19
ГРНТИ : 34.39.19
Предметные рубрики: СЕТЧАТКА
СИНАПТИЧЕСКАЯ ПЕРЕДАЧА
АДАПТИРУЮЩИЕСЯ СИНАПСЫ
МОДЕЛЬ
Дата ввода:

Вид документа : Статья из журнала

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 99.01-04А3.209

Автор(ы) : Lattanzi G., Nardulli G., Pasquariello G., Stramaglia S.
Заглавие : Stochastic learning in a neural network with adapting synapses
Источник статьи : Phys. Rev. E. - 1997. - Vol. 56, N 4. - С. 4567-4573
Аннотация: Рассматриваемая модель состоит из N нейронов, каждый из которых связан с K входными нейронами, выбранными случайным образом. Каждый синапс может иметь k состояний и эволюционирует во времени в соответствии со стохастическими правилами обучения. Режим модификации - параллельный. В пределе N и большого, но конечного K корреляцией между нейронами и синапсами можно пренебречь; в результате получаются аналитические выражения для расчета уравнений потока для макроскопических параметров системы. Описаны также численные решения этих уравнений и результаты имитационного моделирования системы. Италия, Dip. di Fisica dell'Univ. di Bari, Inst. Nazionale di Fisica Nucleare, Sezione di Bari, via Amendola 173, 70126 Bari. Ил. 4. Библ. 16
ГРНТИ : 34.53.19
Предметные рубрики: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
АДАПТИРУЮЩИЕСЯ СИНАПСЫ
СТОХАСТИЧЕСКОЕ ОБУЧЕНИЕ
Дата ввода:

"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)

rtvarBDview(" результаты поиска","20190607010228","4682442");

Вид поиска