Главная Назад


Авторизация
Идентификатор пользователя / читателя
Пароль (для удалённых пользователей)
 

Вид поиска

Область поиска
в найденном
Найдено в других БД
Формат представления найденных документов:
библиографическое описание краткийполный
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>S=АВТОРЕГРЕССИЯ<.>)
Общее количество найденных документов : 43
Показаны документы с 1 по 20
 1-20    21-40   41-43 
1.
Jimenez J.C. Modeling the electroencephalogram by means of spatial spline smoothing and temporal autoregression // Biol. Cybern., 1995. Vol. 72, N 3.-С.249-259

2.
Besag On conditional and intrinsic autoregressions // Biometrika, 1995. Vol. 82, N 4.-С.733-746

3.
Beran On a class of M-estimators for Gaussian long-memory models // Biometrika, 1994. Vol. 81, N 4.-С.755-766

4.
Hall On blocking rules for the bootstrap with dependent data // Biometrika, 1995. Vol. 82, N 3.-С.561-574

5.
Lieberman Saddlepoint approximation for the least squares estimator in first-order autoregression // Biometrika, 1994. Vol. 81, N 4.-С.807-811

6.
Hernandez Jose L. EEG spike and wave modelled by a stochastic limit cycle // NeuroReport, 1996. Vol. 7, N 13.-С.2246-2250

7.
Lieberman From unbiased linear estimating equations to unbiased estimators // Biometrika, 1998. Vol. 85, N 1.-С.244-250

8.
Tsai Testing for nonlinearity with partially observed time series // Biometrika, 2000. Vol. 87, N 4.-С.805-821

9.
Liang The detection of cognitive state transitions by stability changes in event-related cortical field potentials // Neurocomputing, 2001. Vol. 38-40.-С.1423-1428

10.
Liang The detection of cognitive state transitions by stability changes in event-related cortical field potentials // Neurocomputing, 2001. Vol. 38-40.-С.1423-1428

11.
Reale The sampling properties of conditional independence graphs for structural vector autoregressions // Biometrika, 2002. Vol. 89, N 2.-С.457-461

12.
Zou Robust algorithm for estimation of time-varying transfer functions // IEEE Trans. Biomed. Eng., 2004. Vol. 51, N 2.-С.219-228

13.
Жаринов И.О. К вопросу о выборе порядка авторегрессионных моделей сигналов электроэнцефалограмм человека (в медицинском приборостроении) // Науч.-техн. вестн. СПбГУ ИТМО, 2006, N 33.-С.121-132

14.
Chan Weighted least absolute deviations estimation for an AR(1) process with ARCH (1) errors // Biometrika, 2005. Vol. 92, N 2.-С.477-484

15.
Жаринов И.О. К вопросу о выборе порядка авторегрессионных моделей сигналов электроэнцефалограмм человека (в медицинском приборостроении) // Науч.-техн. вестн. СПбГУ ИТМО, 2006, N 33.-С.121-132

16.
Glucose concentration can be predicted ahead in time from continuous glucose monitoring sensor time-series // IEEE Trans. Biomed. Eng., 2007. Vol. 54, N 5.-С.931-937

17.
Time-varying causal coherence function and its application to renal blood pressure and blood flow data // IEEE Trans. Biomed. Eng., 2007. Vol. 54, N 12.-С.2142-2150

18.
Funatogawa An autoregssive linear mixed effects model for the analysis of longitudinal data which include dropouts and show profiles approaching asymptotes // Statist. Med., 2008. Vol. 27, N 30.-С.6351-6366

19.
Ling Asymptotic inference for a nonstationary double AR(1) model // Biometrika, 2008. Vol. 95, N 1.-С.257-263

20.
Li Least absolute deviation estimation for fractionally integrated autoregressive moving average time series models with conditional heteroscedasticity // Biometrika, 2008. Vol. 95, N 2.-С.399-414

 1-20    21-40   41-43 
 




© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)