Главная Назад


Авторизация
Идентификатор пользователя / читателя
Пароль (для удалённых пользователей)
 

Вид поиска

Область поиска
в найденном
Найдено в других БД
Формат представления найденных документов:
библиографическое описание краткийполный
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>S=АВТОРЕГРЕССИЯ<.>)
Общее количество найденных документов : 43
Показаны документы с 1 по 20
 1-20    21-40   41-43 
1.
Ahn S.K. Distribution for residual autocovariances in multivariate autoregressive models with structured paramterization // Biometrika, 1988. Vol. 75, N 3.-С.590-593

2.
Assuncao Neighborhood dependence in Bayesian spatial models // Biom. J., 2009. Vol. 51, N 5.-С.851-869

3.
Austad Identification of nonlinear time series: first order characterization and order determination // Biometrika, 1990. Vol. 77, N 4.-С.669-687

4.
Autoregressive spectral estimation of fetal breathing movement // IEEE Trans. Biomed. Eng, 1989. Vol. 36, N 11.-С.1076-1084

5.
Beran On a class of M-estimators for Gaussian long-memory models // Biometrika, 1994. Vol. 81, N 4.-С.755-766

6.
Besag On conditional and intrinsic autoregressions // Biometrika, 1995. Vol. 82, N 4.-С.733-746

7.
Catalano Time series designs of potential interest to epidemiologists // Amer. J. Epidemiol., 1987. Vol. 126, N 4.-С.724-731

8.
Chan Weighted least absolute deviations estimation for an AR(1) process with ARCH (1) errors // Biometrika, 2005. Vol. 92, N 2.-С.477-484

9.
Ensor Katherine B. The effect of order estimating the peak frequency of an autoregressive spectral density // Biometrika, 1988. Vol. 75, N 3.-С.587-589

10.
Funatogawa An autoregssive linear mixed effects model for the analysis of longitudinal data which include dropouts and show profiles approaching asymptotes // Statist. Med., 2008. Vol. 27, N 30.-С.6351-6366

11.
Glucose concentration can be predicted ahead in time from continuous glucose monitoring sensor time-series // IEEE Trans. Biomed. Eng., 2007. Vol. 54, N 5.-С.931-937

12.
Hall On blocking rules for the bootstrap with dependent data // Biometrika, 1995. Vol. 82, N 3.-С.561-574

13.
Hernandez Jose L. EEG spike and wave modelled by a stochastic limit cycle // NeuroReport, 1996. Vol. 7, N 13.-С.2246-2250

14.
Hurvich Clifford M. Bias of the corrected AIC criterion for underfitted regression and time series models // Biometrika, 1991. Vol. 78, N 3.-С.499-509

15.
Itoh Оценка температуры тела с использованием авторегрессионной модели // Денси дзехо цусин гаккай ромбунси. д2, 1989. Vol. 72, N 1.-С.172-177

16.
Jimenez J.C. Modeling the electroencephalogram by means of spatial spline smoothing and temporal autoregression // Biol. Cybern., 1995. Vol. 72, N 3.-С.249-259

17.
Jones Richard H. Unequally spaced longitudinal data with AR(1) serial correlation // Biometrics, 1991. Vol. 47, N 1.-С.161-175

18.
Kovalieris L. A note on estimating autoregressive - moving average order // Biometrika, 1991. Vol. 78, N 4.-С.920-922

19.
Li Least absolute deviation estimation for fractionally integrated autoregressive moving average time series models with conditional heteroscedasticity // Biometrika, 2008. Vol. 95, N 2.-С.399-414

20.
Liang The detection of cognitive state transitions by stability changes in event-related cortical field potentials // Neurocomputing, 2001. Vol. 38-40.-С.1423-1428

 1-20    21-40   41-43 
 




© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)