Главная Назад


Авторизация
Идентификатор пользователя / читателя
Пароль (для удалённых пользователей)
 

Вид поиска

Область поиска
Найдено в других БД
Формат представления найденных документов:
библиографическое описаниекраткий полный
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>S=АВТОМАТИЧЕСКОЕ РАСПОЗНАВАНИЕ РЕЧИ<.>)
Общее количество найденных документов : 5
Показаны документы с 1 по 5
1.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 76 (BI38) 93.03-04А3.083

Автор(ы) : Johannes R.S., Carr-Locke D.L.
Заглавие : The role of automated speech recognition in endoscopic data collection : [Pap.] 1st Int. Symp. Comput. Endosc., Munich, June 14, 1991
Источник статьи : Endoscopy. - 1992. - Vol. 24, Suppl. N2. - С. 493-498
Аннотация: Проведен анализ след. возможных преимуществ использования систем автоматического распознавания речи в эндоскопии: повышение качества и стандартизация отчетов; уменьшение рутинной работы; снижение стоимости; усовершенствование связи с др. специалистами; возможность построения дополнительных запросов. Представлено подробное описание проведенных исследований. Приведена сводка полученных результатов, на основании к-рых предложены практические рекомендации разработчикам систем такого рода. США, Brigham and Women's Hospital, Harvard Med. School, Boston, Clinical Information Advantages, Incorporated, Waltham, MA. Ил. 4. Табл. 3. Библ. 18.
ГРНТИ : 76.03.59
Предметные рубрики: ЗДРАВООХРАНЕНИЕ
АВТОМАТИЗАЦИЯ
ЭНДОСКОПИЯ
СОСТАВЛЕНИЕ ОТЧЕТОВ
РАСПОЗНАВАНИЕ РЕЧИ
СБОР ДАННЫХ
АВТОМАТИЧЕСКОЕ РАСПОЗНАВАНИЕ РЕЧИ
Дата ввода:

2.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 76 (BI38) 04.09-04А3.224

Автор(ы) : Whany, Tom, Ratib, Osman, Umamoto Kathleen E., Grant Edward G., McCoy Michael J.
Заглавие : Financial and workflow analysis of radiology reporting processes in the planning phase of implementation of a speech recognition system : Докл. [Conference on "Medical Imaging 2002: PASC and Integrated Medical Information Systems: Design and Evaluation", San Diego, Calif., 26-28 Febr., 2002]
Источник статьи : Proc. SPIE. - 2002. - Vol. 4685. - С. 168-173
Аннотация: Проведено исследование экономической и рабочей целесообразности замены традиционных методов записи медицинской информации в больших системах автоматическим распознаванием речи. Проведено экспериментальное исследование в 2 больших больницах. При оценке учитывалось время, затрачиваемое на составление отчета, и стоимость составления отчета. Приведены результаты экспериментальных исследований, показывающие, что целесообразность замены традиционных методов записи медицинской информации системами автоматического распознавания речи зависит от конкретных условий. США, Univ. of California, Los Angeles, CA 90095-1733. Ил. 6. Библ. 3
ГРНТИ : 76.03.59
Предметные рубрики: МЕДИЦИНСКИЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ
БАЗЫ ДАННЫХ
РЕНТГЕНОЛОГИЯ
ДИАГНОСТИЧЕСКИЕ ОТЧЕТЫ
ЗАПИСЬ МЕДИЦИНСКОЙ ИНФОРМАЦИИ
ТРАДИЦИОННЫЕ МЕТОДЫ
АВТОМАТИЧЕСКОЕ РАСПОЗНАВАНИЕ РЕЧИ
Дата ввода:

3.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI24) 10.08-04М3.335

Автор(ы) : Люблинская В.В.
Заглавие : Нужен ли слух для автоматического распознавания речи?
Источник статьи : Сенсор. системы. - 2009. - Т. 23, N 4. - С. 275-282
Аннотация: Решение проблемы автоматического распознавания речи (АРР), будучи поставленной перед инженерами в конце сороковых годов прошлого столетия, поначалу связывалось с моделированием процессов восприятия и понимания речи человеком. В дальнейшем воплощение задачи создания систем АРР пошло преимущественно по пути применения формальных математических методов, для которых не требовалось исследования человека, чему способствовали быстрое развитие вычислительной техники, с одной стороны, и недостаток знаний природы слухового восприятия речи у человека - с другой. В ряде работ последнего времени предлагают включать существующие системы модели, имитирующие принципы обработки речевых сигналов в слуховой системе человека. Представлен обзор некоторых работ (преимущественно зарубежных), отражающих мнение ведущих специалистов в области речевых технологий о целесообразности применения слуховых моделей в системах АРР. Россия, Ин-т физиологии им. И. П. Павлова РАН, Санкт-Петербург. Библ. 34
ГРНТИ : 34.39.23
Предметные рубрики: ВОСПРИЯТИЕ
МОДЕЛИРОВАНИЕ
СЛУХ
АВТОМАТИЧЕСКОЕ РАСПОЗНАВАНИЕ РЕЧИ
Дата ввода:

4.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 15 (BI44) 10.04-04П1.34

Автор(ы) : Люблинская В.В.
Заглавие : Нужен ли слух для автоматического распознавания речи?
Источник статьи : Сенсор. системы. - 2009. - Т. 23, N 4. - С. 275-282
Аннотация: Решение проблемы автоматического распознавания речи (АРР), будучи поставленной перед инженерами в конце сороковых годов прошлого столетия, поначалу связывалось с моделированием процессов восприятия и понимания речи человеком. В дальнейшем воплощение задачи создания систем АРР пошло преимущественно по пути применения формальных математических методов, для которых не требовалось исследования человека, чему способствовали быстрое развитие вычислительной техники, с одной стороны, и недостаток знаний природы слухового восприятия речи у человека - с другой. В ряде работ последнего времени предлагают включать существующие системы модели, имитирующие принципы обработки речевых сигналов в слуховой системе человека. Представлен обзор некоторых работ (преимущественно зарубежных), отражающих мнение ведущих специалистов в области речевых технологий о целесообразности применения слуховых моделей в системах АРР. Россия, Ин-т физиологии им. И. П. Павлова РАН, Санкт-Петербург. Библ. 34
ГРНТИ : 15.21.41
Предметные рубрики: ВОСПРИЯТИЕ
МОДЕЛИРОВАНИЕ
СЛУХ
АВТОМАТИЧЕСКОЕ РАСПОЗНАВАНИЕ РЕЧИ
Дата ввода:

5.

Вид документа : Статья из сборника (однотомник)
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 13.12-04А3.61

Автор(ы) : Савченко Л.В.
Заглавие : Автоматическое распознавание слогов на основе линейной авторегрессионной нейронной сети и теории нечетких множеств
Источник статьи : Нейроинформатика - 2013. - Б.м., 2013. - С. 27-36
ГРНТИ : 34.55.21
Предметные рубрики: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
РЕЧЕВОЙ СИГНАЛ
ФОНЕМА
АВТОМАТИЧЕСКОЕ РАСПОЗНАВАНИЕ РЕЧИ
АЛГОРИТМ
ЛИНЕЙНАЯ АВТОРЕГРЕССИОННАЯ МОДЕЛЬ
Дата ввода:

 




© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)