СибНСХБ

Вид поиска

Область поиска

Найдено в других БД

Формат представления найденных документов:
библиографическое описание	краткий	полный

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>S=АВТОМАТИЧЕСКОЕ ДЕТЕКТИРОВАНИЕ<.>)

Общее количество найденных документов : 7
Показаны документы с 1 по 7

Вид документа : Однотомное издание

Заявка 102004027710 Германия, МКИ G06T 7/00.

Автор(ы) : Gundel, Lutz
Заглавие : Verfahren zur automatischen Detektion einer Struktur bei bildgebenden medizinischen Verfahren, Computertomografiegerat, Arbeitsstation und Computerprogrammprodukt .-
Выходные данные : Б.м.,Б.г.
Коллективы : Siemens AG

Вид документа : Однотомное издание

Вид документа : Статья из журнала

РЖ ВИНИТИ 76 (BI38) 10.10-04А3.131

Автор(ы) : Long, Xi, Cleveland W.Louis, Yao Y.Lawrence
Заглавие : Multiclass cell detection in bright field images of cell mixtures with ECOC probability estimation
Источник статьи : Image and Vision Comput. - 2008. - Vol. 26, N 4. - С. 578-591
Аннотация: Расссматривается возможность распространения технологии автоматического детектирования неокрашенных клеток одного типа в изображениях светлого поля как задача распознания наблюдаемых образцов различных классов. Решение обеспечивается использованием метода кодирования выхода с коррекцией ошибок. Возможность оценки позволяет осуществлять идентификацию и локализацию клеточного типа относительно пиксельных координат
ГРНТИ : 76.03.59
Предметные рубрики: КЛЕТКИ
АВТОМАТИЧЕСКОЕ ДЕТЕКТИРОВАНИЕ
РАСПОЗНАВАНИЕ
Дата ввода:

Вид документа : Статья из журнала

РЖ ВИНИТИ 76 (BI38) 11.10-04А3.73

Автор(ы) : Li Y., Hutchings N., Knighton R.W., Gregori G., Lujan B.J., Flanagan J.G.
Заглавие : Ridge-branch-based blood vessel detection algorithm for multimodal retinal images : Докл. [SPIE Medical Imaging Conference "Image Processing", Lake Buena Vista, Fla, 8-10 Febr., 2009]
Источник статьи : Proc. SPIE. - 2009. - Vol. 7259. - С. 72594K/1-72594K/12
Аннотация: Предложен алгоритм автоматического детектирования границ кровеносных сосудов и самих кровеносных сосудов на основе ветвления границ кровеносных сосудов и самих кровеносных сосудов для многомодальных изображений стечатки: цветные фотографии дна, флуоресцеиновые ангиограммы, автофлуоресцентные изображения дна, изображения дна с помощью сканирующей лазерной офтальмоскопии и с помощью ОКТ. Сначала выделяются границы, к-рые могут рассматриваться как края структур, подобных сосуду. Метод использует связующую информацию о разветвлении границ изображения. Представлены экспериментальные результаты по изображениям сканирующей лазерной офтальмоскопии, изображениям дна и других многомодальных изображений сетчатки. США, Univ. of Maiami Miller School of Medicine, Miami. E-mail:yli@med.maini.edu. Библ. 30
ГРНТИ : 76.03.59
Предметные рубрики: ОРГАН ЗРЕНИЯ
СЕТЧАТКА
СОСУДЫ
ИЗОБРАЖЕНИЯ
АВТОМАТИЧЕСКОЕ ДЕТЕКТИРОВАНИЕ
АЛГОРИТМ
Дата ввода:

Вид документа : Статья из журнала

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 97.02-04А3.441

Автор(ы) : Vanhove C., Demonceau G., Suenart K., De Vuyst J., Colaert H., Monte C.
Заглавие : Comparison of 2 methods for the automatic detection of cerebral lesions in SPECT : Abstr. Eur. Assoc. Nucl. Med. Congr., Copenhagen, 14-18 Sept., 1996
Источник статьи : Eur. J. Nucl. Med. - 1996. - Vol. 23, N 9. - С. 1237
Аннотация: С использованием клинических и КТ-данных для верификации проведено сравнительное исследование 2 алгоритмов автоматического обнаружения и сегментирования зон аномального накопления РФП в головном мозге. 1-ый из них основан на расчете верхних и нижних значений показателя относительного накопления РФП в предположении право-левой симметрии, а 2-ой - на приведении ОФЭКТ-данных к стандартной системе координат с последующим их сопоставлением с возрастной нормой. Показано, что согласующиеся результаты получены в 155 случаях из 206; в 36 наблюдениях из оставшихся 51 точная локализация очага по КТ-данным оказалась невозможной, а из остальных 15 1-ый метод показал правильные результаты в 6 случаях, а 2-ой - в 9. Сделан вывод, что 2-ой метод более предпочтителен. Бельгия, St. Elizabeth Hosp., Zottegem
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: ОФЭКТ-ИЗОБРАЖЕНИЯ
АЛГОРИТМЫ ОБРАБОТКИ
СРАВНИТЕЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ
ГОЛОВНОЙ МОЗГ
ОЧАГОВЫЕ ПОРАЖЕНИЯ
АВТОМАТИЧЕСКОЕ ДЕТЕКТИРОВАНИЕ
Дата ввода:

Вид документа : Статья из журнала

РЖ ВИНИТИ 34 (BI36) 97.02-04А4.386

Автор(ы) : Vanhove C., Demonceau G., Suenart K., De Vuyst J., Colaert H., Monte C.
Заглавие : Comparison of 2 methods for the automatic detection of cerebral lesions in SPECT : Abstr. Eur. Assoc. Nucl. Med. Congr., Copenhagen, 14-18 Sept., 1996
Источник статьи : Eur. J. Nucl. Med. - 1996. - Vol. 23, N 9. - С. 1237
Аннотация: С использованием клинических и КТ-данных для верификации проведено сравнительное исследование 2 алгоритмов автоматического обнаружения и сегментирования зон аномального накопления РФП в головном мозге. 1-ый из них основан на расчете верхних и нижних значений показателя относительного накопления РФП в предположении право-левой симметрии, а 2-ой - на приведении ОФЭКТ-данных к стандартной системе координат с последующим их сопоставлением с возрастной нормой. Показано, что согласующиеся результаты получены в 155 случаях из 206; в 36 наблюдениях из оставшихся 51 точная локализация очага по КТ-данным оказалась невозможной, а из остальных 15 1-ый метод показал правильные результаты в 6 случаях, а 2-ой - в 9. Сделан вывод, что 2-ой метод более предпочтителен. Бельгия, St. Elizabeth Hosp., Zottegem
ГРНТИ : 34.49.33
Предметные рубрики: ОФЭКТ-ИЗОБРАЖЕНИЯ
АЛГОРИТМЫ ОБРАБОТКИ
СРАВНИТЕЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ
ГОЛОВНОЙ МОЗГ
ОЧАГОВЫЕ ПОРАЖЕНИЯ
АВТОМАТИЧЕСКОЕ ДЕТЕКТИРОВАНИЕ
Дата ввода:

Вид документа : Статья из сборника (однотомник)

РЖ ВИНИТИ 34 (BI24) 90.12-04М3.389

Автор(ы) : Jones Richard D., Dingle Alison A., Frigth W.Richard, Carroll Grant J., Donaldson Ivan M.
Заглавие : Automated detection of epileptiform transients in the EEG using a multi-channel expert system approach
Источник статьи : Images 21st Century. - New York (N. Y.), 1989. - Pt 2/6. - С. 696-697
Аннотация: Описывается автоматизир. система детектирования эпилептиформных разрядов (ЭР) на ЭЭГ. В отличие от предыдущих разработок авт., где использовались 2 компьютера, данная система ориентирована на 1 компьютер (PC AT/XT) в режиме реального времени и включает 3 стадии: регистрации и преобразования ЭЭГ-сигналов, детектирования спайкоподобной активности и категоризации ЭР. На 2-й стадии используется язык Фортран и осуществляется выявление спайкоподобной активности на основании таких критериев, как длительность, амплитуда и острота волн ЭЭГ. На 3-й стадии используется экспертная система, язык OPS5, к-рая оценивает каждый возможный спайк с учетом многоканальных сравнений и оперирует большим кол-вом правил, основанных на временных и пространств. взаимосвязях отдельных событий. Проверка системы, проведенная на 5 б-ных, показала, что ЭР детектируются в 28-38% случаев и, что более важно, не допускается ложных определений эпилептиформной активности. Новая Зеландия, Christchurch Hosp., Christchurch. Библ. 5.
ГРНТИ : 34.39.17
Предметные рубрики: ЭЭГ
ЭПИЛЕПТИФОРМНАЯ АКТИВНОСТЬ
АВТОМАТИЧЕСКОЕ ДЕТЕКТИРОВАНИЕ
МНОГОКАНАЛЬНАЯ ЭКСПЕРТНАЯ СИСТЕМА
ЧЕЛОВЕК
Дата ввода:

"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)

rtvarBDview(" результаты поиска","20190607010228","4682442");

Вид поиска