СибНСХБ

Вид поиска

Область поиска

Найдено в других БД

Формат представления найденных документов:
библиографическое описание	краткий	полный

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>A=White, Halbert$<.>)

Общее количество найденных документов : 5
Показаны документы с 1 по 5

Вид документа : Статья из журнала

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 96.07-04А3.109

Автор(ы) : Corradi, Valentina, White, Halbert
Заглавие : Regularized neural networks: Some convergence rate results
Источник статьи : J. Theor. Biol. - 1995. - Vol. 176, N 1. - С. 1225-1244
Аннотация: Проведен анализ способности к обучению нейронных сетей, основанных на регуляризации, в 1-мерном случае. Показано, что если функция принадлежит определенным классам в пространстве Соболева, даже при наличии шумовых искажений входных сигналов обучение сходится к элементу гильбертова пространства, причем в ходе обучения эффективно используются данные о гладкости воспроизводимой функции. Получена оценка для среднеквадратичной ошибки. Если же функция не удовлетворяет описанным условиям, сходимость не гарантирована, и даже если обучение сходится, ошибка на каждом конечном шаге может быть достаточно велика. Описаны возможности применения нейронных сетей рассмотренного вида. США, Dep. of Ecomonics, Univ. of Pennsylvania, Philadelphia, PA. Библ. 22
ГРНТИ : 34.53.19
Предметные рубрики: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
РЕГУЛЯРИЗОВАННЫЕ СЕТИ
СКОРОСТЬ СХОДИМОСТИ
Дата ввода:

Вид документа : Статья из журнала

РЖ ВИНИТИ 76 (BI38) 96.12-04А3.115

Автор(ы) : Baxt William G., White, Halbert
Заглавие : Bootstrapping confidence intervals for clinical input variable effects in a network trained to identify the presence of actue myocardial infarction
Источник статьи : Neural Comput. - 1995. - Vol. 7, N 3. - С. 624-638
Аннотация: Разработана нейронная сеть для идентификации наличия острого инфаркта миокарда. Описаны структура сети и процедура ее обучения. Особое внимание уделено дополнительно реализованной процедуре вычисления доверительных интервалов, с помощью к-рой обеспечивается повышенная робастность относительно изменчивости результатов клинических измерений. США, Dep. of Emergency Medicine and Medicine, Univ. of California, San Diego Med. Center, San Diego, CA 92093. Ил. 5. Табл. 2. Библ. 24
ГРНТИ : 76.03.59
Предметные рубрики: АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ ДИАГНОСТИКА
НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
ОБУЧЕНИЕ
БИОМЕТРИЯ
ДОВЕРИТЕЛЬНЫЕ ИНТЕРВАЛЫ
БУТСТРЭП
ОТКЛОНЕНИЕ ВХОДНЫХ ДАННЫХ
Дата ввода:

Вид документа : Статья из журнала

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 95.07-04А3.090

Автор(ы) : Hornik, Kurt, Stinchcombe, Maxwell, White, Halbert, Auer, Peter
Заглавие : Degree of approximation results of or feedforward networks approximating unknown mappings and their derivatives
Источник статьи : Neural. Comput. - 1994. - Vol. 6, N 6. - С. 1262-1275
Аннотация: Получено обобщение опубликованных недавно результатов о скорости уменьшения ошибки аппроксимации с помощью ф-ций, удовлетворяющих определенным условиям гладкости, с помощью многослойных нейронных сетей (Barron A. R. "IEEE Trans. Inform. Theory, 1993, IТ-39, 930-945) на случай несигмоидальных ф-ций активации. Доказано, что ошибка аппроксимации уменьшается со скоростью n{-}{1} {2}, где n - число скрытых элементов. Размерность входного пространства проявляется только в коэф. Приведены полные доказательства. Австрия, Technische Univ., Vienna. Библ. 12.
ГРНТИ : 34.53.19
Предметные рубрики: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
АППРОКСИМАЦИЯ
СТЕПЕНЬ СХОДИМОСТИ
НЕИЗВЕСТНЫЕ ОТОБРАЖЕНИЯ
ПРОИЗВОДНЫЕ
Дата ввода:

Вид документа : Статья из журнала

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 95.10-04А3.141

Автор(ы) : Kuan, Chung-Ming, Hornik, Kurt, White, Halbert
Заглавие : A convergence result for learning in recurrent neural networks
Источник статьи : Neural Comput. - 1994. - Vol. 6, N 3. - С. 420-440
Аннотация: Проведен анализ сходимости алгоритм обратного распространения в многослойных нейронных сетях с рекуррентными связями в выходном или скрытых слоях. Получены условия, гарантирующие сходимость к локальному минимуму. Приведены результаты, полученные в ходе выполненного имитационного моделирования, показывающие возможности практических применений полученных условий при предварительном анализе обеспечиваемого качества работы нейронных сетей, предназначенных для решения конкретной задачи. Рассмотрены возможности обобщения на более широкий класс нейронных сетей. США, Univ. of Illinois Urbana-Champaigne, Champaigne IL. Ил. 10. Табл. 1. Библ. 22.
ГРНТИ : 34.53.19
Предметные рубрики: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
ОБУЧЕНИЕ
СХОДИМОСТЬ
РЕКУРРЕНТНЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
Дата ввода:

Вид документа : Статья из сборника (однотомник)

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 91.05-04А3.199

Автор(ы) : White, Halbert
Заглавие : An additional hidden unit test for neglected nonlinearity in multilayer feedfor ward networks
Источник статьи : IJCNN Int. Joint Conf. Neural Networks, Washington, 1989 г. - New York (N. Y.), 1989. - Vol. 2. - С. 451-456
Аннотация: Проведен ряд экспериментов по оценке статистических х-к целесообразности использования дополнительного скрытого слоя в нейронной сети с прямым распространением. Проверена гипотеза о том, что с помощью такого слоя можно учесть влияние нелинейных эффектов при наличии шумовых искажений сигнала и т. обр. уменьшить ошибку аппроксимации. Приведено описание методики проведения экспериментов. Представлена сводка полученных результатов. Отмечается необходимость проведения более широкой серии опытов. Намечена примерная схема таких проверок. США, Dep. of Economics, D-008 Univ. of California, San Diego La Jolla, CA 92093. Библ. 11.
ГРНТИ : 34.53.19
Предметные рубрики: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
МНОГОСЛОЙНЫЕ СЕТИ
ПРЯМОЕ РАСПРОСТРАНЕНИЕ
ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЙ СКРЫТЫЙ СЛОЙ
Дата ввода:

"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)

rtvarBDview(" результаты поиска","20190607010228","4682442");

Вид поиска