СибНСХБ

Вид поиска

Область поиска

Найдено в других БД

Формат представления найденных документов:
библиографическое описание	краткий	полный

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>A=Tillett, R. D.$<.>)

Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2

Вид документа : Статья из сборника (однотомник)

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 91.05-04А3.566

Автор(ы) : Tillett R.D., Onyango C.M., Davis P.F., Marchant J.A.
Заглавие : Image analysis for biological objects
Источник статьи : 3rd Int. Conf. Image Proc. and Appl., Warwick, 18-20 July, 1989. - London, 1989. - С. 207-211
Аннотация: Рассматриваются возможности использования методов обработки Из в реальных задачах, связанных с анализом качества с.-х. продукции. Разработан быстродействующий и рабостный метод сортировки картофеля. Приведено подробное описание структуры метода и его возможностей. В настоящее время ведутся работы по практической реализации алгоритма и применению нейронных сетей. Великобритания, AFRC Inst. of Eng. Res. Ил. 5. Библ. 6.
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ
СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫЕ КУЛЬТУРЫ
КАРТОФЕЛЬ
СОРТИРОВКА
НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
Дата ввода:

Вид документа : Статья из журнала

РЖ ВИНИТИ 34 (BI03) 91.06-04В4.26

Автор(ы) : Tillett R.D.
Заглавие : Vision-guided planting of dissected microplants
Источник статьи : J. Agr. Eng. Res. - 1990. - Vol. 46, N 3. - С. 197-205
Аннотация: Описан визуально-управляемый алгоритм, позволяющий из частей предназначенного для микроклонирования растения выбирать участки стебля с узлами, предназначенные для посадки. Метод основан на оценке наружных углов у стеблевых черенков, к-рые отбираются компьютером, а затем на основании наличия у черенков внутреннего угла (между стеблем и черенком листа) устанавливается их правильная ориентация. С помощью робота, оснащенного приспособлением для посадки, черенки заглубляются нижним концом в агаровую среду. Алгоритм был опробован на 227 стеблевых узлах 3 сортов хризантемы. 62% черенков были правильно отобраны и 52% правильно высажены. Обсуждаются причины ошибок, происходящих при классификации объекта и его посадке, и возможные пути их устранения путем дальнейшего совершенствования алгоритма, а также высаживающего робота. Великобритания, Robotics and control group, AFRC Inst. of Eng. Res., Silsoe, Bedford MK45 4H. Библ. 7.
ГРНТИ : 34.31.37
Предметные рубрики: КУЛЬТУРА IN VITRO
ЧАСТИ РАСТЕНИЙ
ПОСАДКА
РОБОТИЗАЦИЯ
Дата ввода:

"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)

rtvarBDview(" результаты поиска","20190607010228","4682442");

Вид поиска