СибНСХБ

Вид поиска

Область поиска

Найдено в других БД

Формат представления найденных документов:
библиографическое описание	краткий	полный

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>A=Sato, Masa-aki$<.>)

Общее количество найденных документов : 5
Показаны документы с 1 по 5

Вид документа : Статья из журнала

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 99.02-04А3.633

Автор(ы) : Adachi, Seiji, Sato, Masa-aki
Заглавие : Trumpet sound simulation using a two-dimensional lip vibration model
Источник статьи : J. Acoust. Soc. Amer. - 1996. - Vol. 99, N 2. - С. 1200-1209
Аннотация: Рассмотрена задача моделирования движений губ при генерации различных звуков. Описана модель, в которой губы могут двигаться в 2-х направлениях с разными частотами. Проведен анализ характера возникающих осцилляций. Определен характер разностей фаз. Показаны возможности обобщения модели на случай более сложных звуковых движений. Япония, ATR Human Information Processing Res-Lab., 2-2, Hikaridai, Seika-cho, Soraku-gun, Kyoto 619-02. Ил. 6. Табл. 3. Библ. 21
ГРНТИ : 34.57.23
Предметные рубрики: БИОМЕХАНИКА
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
ГУБЫ
ВИБРАЦИЯ
ЗВУКИ
ИМИТАЦИЯ ЗВУКОВ ТРУБЫ
Дата ввода:

Вид документа : Статья из журнала

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 00.12-04А3.97

Автор(ы) : Sato, Masa-aki, Ishii, Shin
Заглавие : On-line EM algorithm for the normalized Gaussian network
Источник статьи : Neural Comput. - 2000. - Vol. 12, N 2. - С. 407-432
Аннотация: Рассмотрена нормализованная гауссовская сеть, нейроны которой являются локальными регрессионными элементами. Описан вариант алгоритма максимизации математического ожидания для обучения такой нейронной сети разделению пространства признаков с помощью гауссовских функций. Реализована оригинальная процедура регуляризации. Предусмотрены также возможности изменения элементов (добавления, раздвоения и уничтожения) для работы с изменяющимися во времени распределениями входов и выходов. Описаны примеры аппроксимации динамических сигналов и решения задач динамики роботов. Япония, ATR Human Information Processing Research Laboratories, 2-2 Hikaridai, Seika-cho, Soraku-gun, Kyoto 619-0288. Ил. 5. Табл. 2. Библ. 19
ГРНТИ : 34.53.19
Предметные рубрики: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
НОРМАЛИЗОВАННЫЕ ГАУССОВСКИЕ СЕТИ
АЛГОРИТМ МАКСИМИЗАЦИИ МАТЕМАТИЧЕСКОГО ОЖИДАНИЯ
Дата ввода:

Вид документа : Статья из журнала

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 14.11-04А3.255

Автор(ы) : Fukushima, Maktoo, Yamashita, Okito, Kanemura, Atsunori, Ishii, Shin, Kawato, Mitsuo, Sato, Masa-aki
Заглавие : A state-space modeling approach for localization of focal current sources from MEG
Источник статьи : IEEE Trans. Biomed. Eng. - 2012. - Vol. 59, N 6. - С. 1561-1571
Аннотация: Трудность рассматриваемой задачи реконструкции связана с крайне быстрыми изменениями ситуаций и высокой размерностью задачи. Описан унифицированный подход к построению ограничений в задаче. Для снижения вычислительной сложности и обеспечения робастности предложено использовать вариационный метод Байеса. Приведены результаты проведенного имитационного моделирования и экспериментов с реальными данными магнитоэнцефалографии. Япония, Graduate School of Information Sci., Nara Institute of Sci., and Technology, Nara. E-mail: mfukushima@atr.jp. Библ. 44
ГРНТИ : 34.57.23
Предметные рубрики: МАГНИТОЭНЦЕФАЛОГРАФИЯ
ИСТОЧНИКИ ТОКА
ЛОКАЛИЗАЦИЯ
МОДЕЛИРОВАНИЕ
Дата ввода:

Вид документа : Статья из журнала

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 90.11-04А3.212

Автор(ы) : Sato, Masa-aki
Заглавие : A learning algorithm to teach spatiotemporal patterns to recurrent neural networks
Источник статьи : Biol. Cybern. - 1990. - Vol. 62, N 3. - С. 259-263
Аннотация: Предложен новый алгоритм обучения "с учителем" для общего класса рекуррентных аналоговых нейронных сетей с произвольными обратными связями. При обучении веса связей между нейронами изменяются т. обр., чтобы общая ошибка за период, отмечаемый сигналом "учителя", максимально уменьшилась. Для данного класса сетей предложенный алгоритм аналогичен алгоритму обучения с обратным распространением ошибки в обычных сетях. Япония, ATR Auditory and Visual Perception Research Laboratories, Sanpeidani Inuidani, Seika-cho, Soraku-gun, Kyoto, 619-02J. Библ. 13.
ГРНТИ : 34.53.19
Предметные рубрики: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
РЕКУРРЕНТНЫЕ СЕТИ
ОБУЧЕНИЕ С УЧИТЕЛЕМ
Дата ввода:

Вид документа : Статья из журнала

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 90.11-04А3.213

Автор(ы) : Sato, Masa-aki
Заглавие : A real time learning algorithm for recurrent analog neural networks
Источник статьи : Biol. Cybern. - 1990. - Vol. 62, N 3. - С. 237-241
Аннотация: Дается теор. анализ общей задачи обучения рекуррентных аналоговых сетей, состояния к-рых в конечном счете должны сходится к определенному "целевому" состоянию. Предложен новый алгоритм обучения таких сетей. Новый алгоритм сравнивается с недавно предложенным алгоритмом обучения Пинеда (Pineda F., 1987, Phys. Rev. Lett. 59, 2229-2232) и методом обучения с обратным распространением ошибки. Япония, Telematique International Research Laboratoty, Column Minami Aoyama 7F, 7-1-5 Minami Aoyama, Minato-ku, Tokyo, 107. Ил. 2. Библ. 28.
ГРНТИ : 34.53.19
Предметные рубрики: НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
ОБУЧЕНИЕ
ОБРАТНОЕ РАСПРОСТРАНЕНИЕ ОШИБКИ
Дата ввода:

"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)

rtvarBDview(" результаты поиска","20190607010228","4682442");

Вид поиска