Главная Назад


Авторизация
Идентификатор пользователя / читателя
Пароль (для удалённых пользователей)
 

Вид поиска

Область поиска
Найдено в других БД
Формат представления найденных документов:
библиографическое описаниекраткий полный
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>A=Rizopoulos, Dimitris$<.>)
Общее количество найденных документов : 3
Показаны документы с 1 по 3
1.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 10.07-04А3.425

Автор(ы) : Rizopoulos, Dimitris, Verbeke, Geert, Molenberghs, Geert
Заглавие : Shared parameter models under random effects misspecification
Источник статьи : Biometrika. - 2008. - Vol. 95, N 1. - С. 63-74
Аннотация: Обычная задача продольных исследований состоит в изучении структуры ассоциаций между процессом отклика и моментами появления представляющих интерес событий. Для совместного моделирования отклика и событий привлекателен подход с общими параметрами, когда предполагается, что множество случайных эффектов индуцирует взаимозависимости. В данном подходе предлагается альтернативная параметризация для модели совместных параметров. Исследуются эффекты неправильной спецификации распределения случайных эффектов на оценки параметров и их средние квадратические ошибки. Бельгия, Biostatistical Centre, Catholic Univ. of Leuven, B-3000 Leuven. Табл. 2 . Библ. 19
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: БИОМЕТРИЯ
ПРОДОЛЬНЫЕ ДАННЫЕ
МОДЕЛИ СОВМЕСТНЫХ ПАРАМЕТРОВ
ОЦЕНИВАНИЕ
СЛУЧАЙНЫЕ ЭФФЕКТЫ
НЕПРАВИЛЬНАЯ СПЕЦИФИКАЦИЯ
Дата ввода:

2.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 10.10-04А3.653

Автор(ы) : Rizopoulos, Dimitris, Moustaki, Irini
Заглавие : Generalized latent variable models with non-linear effects
Источник статьи : Brit. J. Math. and Statist. Psychol. - 2008. - Vol. 61, N 2. - С. 415-438
Аннотация: До недавнего времени модели ответов на вопросы типа модели факторного анализа для метрических ответов и моделей для бинарных и полиномиальных ответов рассматривали только основные эффекты латентных переменных без эффектов взаимодействий. Однако в реальности нелинейные связи латентных переменных могут быть необходимы. Предлагается модель латентных переменных со смешанными ответами (метрическими и категоризованными) и возможностью включения нелинейных эффектов и эффектов ковариат. Параметры модели оцениваются методом максимального правдоподобия с помощью специального алгоритма. Для нелинейной модели предлагается метод получения факторных значений на основе метода типа множественного ввода. Нидерланды, Erasmus University Medical Center, Rotterdam, PO Box 2040, CA Rotterdam. Ил. 1. Табл. 6. Библ. 58
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: БИОМЕТРИЯ
МОДЕЛИ ЛАТЕНТНЫХ ПЕРЕМЕННЫХ
НЕЛИНЕЙНЫЕ ЭФФЕКТЫ
ПСИХОМЕТРИЯ
ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ
СМЕШАННЫЕ ТИПЫ ОТВЕТОВ
Дата ввода:

3.

Вид документа : Статья из журнала
РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 16.05-04А3.391

Автор(ы) : Njagi, Edmund Njeru, Molenberghs, Geert, Kenward Michael G., Verbeke, Geert, Rizopoulos, Dimitris
Заглавие : A characterization of missingness at random in a generalized sharedparameter joint modeling framework for longitudinal and time-to-event data, and sensitivity analysis
Источник статьи : Biom. J. - 2014. - Vol. 56, N 6. - С. 1001-1015
Аннотация: Рассматривается концептуальное соответствие между установкой отсутствующих данных, и совместным моделированием продольных результатов и результатов время-событие. На этой основе сформулирована расширенная общая совместная модель случайных эффектов. Также на этой основе обеспечивается характеризация отсутствия при случайном выборе, к-рая находится в соответствии с установкой отсутствующих данных. Идея илюстрирована изучением цирроза печени
ГРНТИ : 34.05.25
Предметные рубрики: МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ
СЛУЧАЙНЫЕ ЭФФЕКТЫ
МОДЕЛЬ
Дата ввода:

 




© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)