СибНСХБ

Вид поиска

Область поиска

Найдено в других БД

Формат представления найденных документов:
библиографическое описание	краткий	полный

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>A=Paczolay, Denes$<.>)

Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2

Вид документа : Статья из журнала

РЖ ВИНИТИ 34 (BI38) 09.03-04А3.34

Автор(ы) : Paczolay, Denes, Banhalmi, Andras, Kocsor, Andras
Заглавие : Robust clustering - based realtime vowel recognition
Источник статьи : Acta cybern. - 2008. - Vol. 18, N 3. - С. 451-462
Аннотация: Представлена методика обучения распознаванию гласных звуков при тугоухости. Венгрия, Univ. of Szeged. E-mail: pdenes@inf.u-szeged.hu. Ил. 4. Табл. 4. Библ. 10
ГРНТИ : 34.55.21
Предметные рубрики: СЛУХ
НАРУШЕНИЕ
ГЛАСНЫЕ ЗВУКИ
РАСПОЗНАВАНИЕ
ОБУЧЕНИЕ
Дата ввода:

Вид документа : Статья из журнала

РЖ ВИНИТИ 76 (BI38) 11.10-04А3.37

Автор(ы) : Banhalmi, Andras, Paczolay, Denes, Toth, Laszo, Kocsor, Andras
Заглавие : Development of a Hungarian medical dictation system
Источник статьи : Informatica. - Slovenia, 2007. - Vol. 31, N 2. - С. 241-246
Аннотация: Приведено описание проекта создания системы автоматического распознавания речи с ограниченным словарем для составления медицинских отчетов на основе надиктованного текста. Разработан словарь MRBA, используемый для обучения системы и настройки на голос диктора. Для выделения признаков используется кепстральный анализ. Метод распознавания основан на использовании оригинальной акустической модели, скрытых марковских моделей и искусственных нейронных сетей. В экспериментах на реальных данных точность распознавания составила 95%. Венгрия, Res. Group on Artificial Intelligence, Hungarian Academy of Science. E-mail:bannhalmi, pdenes, tothl, kocsor@inf.u-szeged.hu. Ил.2. Табл.5. Библ. 17
ГРНТИ : 76.03.59
Предметные рубрики: СИСТЕМА АВТОМАТИЧЕСКОГО РАСПОЗНАВАНИЯ РЕЧИ
ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
МЕДИЦИНСКИЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ
Дата ввода:

"Электронные каталоги и базы данных библиотек СО РАН"

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)

rtvarBDview(" результаты поиска","20190607010228","4682442");

Вид поиска